Bueno, OpenAI acaba de lanzar su nueva API de Respuestas. Si eres un desarrollador que está creando algo parecido a un agente de IA, probablemente te estés preguntando dónde encaja en tu stack. Buenas noticias, estás en el lugar correcto.
Esta guía es una referencia directa para ayudarte a entender qué es esta nueva API, cómo se compara con otras herramientas de OpenAI y si existe una forma más sencilla de obtener los mismos resultados sin todo el trabajo pesado. Vamos al grano.
¿Qué es la API de Respuestas de OpenAI?
La API de Respuestas de OpenAI es la forma más nueva y avanzada de la compañía para obtener respuestas de sus modelos. Su función principal es facilitar la creación de conversaciones con estado y de múltiples turnos en las que la IA puede usar herramientas y recordar de qué estabas hablando.
Una forma sencilla de verlo es la siguiente: si la API de Chat Completions es como una calculadora (genial para cálculos únicos y puntuales), la API de Respuestas es más como una hoja de cálculo completa. Recuerda tus datos y puede ejecutar funciones complejas sobre ellos.
Esta nueva API agrupa varias características clave en un solo lugar que antes requerían mucha codificación manual:
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Recuerda la conversación: La API puede mantener de forma nativa el seguimiento del contexto de una conversación, por lo que no tienes que seguir metiendo todo el historial del chat en cada solicitud.
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Tiene herramientas integradas: Viene con herramientas potentes como búsqueda web y búsqueda de archivos listas para usar, lo que permite al modelo obtener información que va mucho más allá de sus datos de entrenamiento.
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Lo une todo: Simplifica la creación de agentes de IA complejos al combinar características tanto de la API de Chat Completions como de la de Assistants en una única interfaz más directa.
Características clave de la API de Respuestas de OpenAI
La verdadera magia de la API de Respuestas reside en sus características integradas, que se encargan de tareas que antes eran un enorme dolor de cabeza de gestionar por tu cuenta. Ya no se trata solo de recibir un fragmento de texto; se trata de construir un agente que pueda recordar, aprender y tomar medidas.
Gestión de conversaciones con estado
Una de las mayores mejoras es que la API ahora es "con estado" (stateful), que es solo una forma elegante de decir que puede recordar tu conversación. Ya no tienes que pasar manualmente todo el historial del chat de un lado a otro. La API de Respuestas te ofrece dos formas principales de hacerlo.
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"previous_response_id": Esta es la ruta fácil. Simplemente pasas el ID de la última respuesta y la API vincula automáticamente el nuevo turno con el anterior. Es perfecto para crear conversaciones simples y lineales sin mucha complicación.
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Objeto "conversation": Si estás lidiando con cosas más complejas, como diálogos con ramificaciones o chats largos que necesitas guardar y retomar más tarde, puedes usar el objeto de conversación. Te da mucho más control sobre cómo se gestiona y almacena el historial del chat.
Estos son bloques de construcción sólidos, pero seamos realistas: construir un sistema listo para producción que gestione el estado de las conversaciones para miles de usuarios en diferentes plataformas, como un servicio de ayuda de Zendesk y un bot interno de Slack, sigue siendo un proyecto de ingeniería de gran envergadura. Aquí es donde una plataforma como eesel AI resulta útil, ya que gestiona todo ese estado por ti de forma automática. Te permite centrarte en lo que tu IA debe decir, no en la fontanería necesaria para que recuerde las cosas.
Herramientas integradas
Las "herramientas" son lo que le da a un modelo de IA sus superpoderes, permitiéndole salir de su burbuja de conocimiento e interactuar con el mundo. La API de Respuestas viene con algunas impresionantes ya integradas.
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Búsqueda web: El modelo puede navegar por la web en busca de información actual y darte respuestas con citas de las fuentes. Esto es fundamental para cualquier caso de uso que necesite información de última hora.
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Búsqueda de archivos: Puedes proporcionar al modelo tus propios archivos y puede realizar una búsqueda semántica sobre ellos. Es genial para construir un bot de preguntas y respuestas que conozca al dedillo la base de conocimientos interna de tu empresa.
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Intérprete de código: Esta herramienta le da al modelo un entorno Python seguro y aislado donde puede escribir y ejecutar código. Es increíblemente útil para analizar datos, resolver problemas matemáticos complejos o incluso generar gráficos sobre la marcha.
Por supuesto, incorporar tu conocimiento específico en el sistema todavía puede ser un proceso algo complejo. Tienes que subir archivos, gestionar almacenes de vectores y escribir la lógica de la API para cualquier acción personalizada. Con eesel AI, puedes conectar fuentes de conocimiento como Confluence o Google Docs en solo unos pocos clics. Tu agente de IA obtiene acceso instantáneo al cerebro colectivo de tu equipo sin que tengas que pelearte con las API. Incluso puedes configurar acciones personalizadas, como buscar un pedido en Shopify o clasificar un ticket de soporte, desde un simple panel de control.
Una captura de pantalla de la Referencia de la API de Respuestas de OpenAI que muestra cómo eesel AI se conecta a múltiples aplicaciones empresariales para construir su base de conocimiento.Salidas estructuradas
La API de Respuestas también facilita la obtención de datos predecibles y estructurados del modelo. Usando el parámetro "response_format", puedes indicarle al modelo que devuelva una respuesta que se ajuste a un esquema JSON específico que proporciones. Esto es perfecto para cosas como extraer automáticamente los datos de contacto de un usuario de un ticket de soporte o sacar información de un producto de la pregunta de un cliente.
API de Respuestas de OpenAI vs. Chat Completions y Assistants
Con la llegada de la API de Respuestas, los desarrolladores ahora tienen tres herramientas principales de OpenAI. La compañía ya está recomendando la API de Respuestas para nuevos proyectos y ha anunciado que la API de Assistants será retirada en la primera mitad de 2026. Entonces, ¿cómo se comparan?
| Característica | API de Chat Completions | API de Assistants | API de Respuestas |
|---|---|---|---|
| Ideal para | Tareas simples, sin estado y puntuales | Comportamiento complejo tipo agente (ahora obsoleto) | Conversaciones con estado, de múltiples turnos y con herramientas |
| Gestión de estado | Ninguna (sin estado) | Integrada (Threads) | Integrada (previous_response_id y objeto conversation) |
| Velocidad | La más rápida | La más lenta | Rápida y flexible |
| Complejidad | Sencilla | Alta (muchos objetos que gestionar) | Moderada (interfaz simplificada) |
| Herramientas integradas | No | Sí (Code Interpreter, File Search) | Sí (Web Search, File Search, Code Interpreter) |
| Estado futuro | Soporte activo | Se retira en el 1S de 2026 | Recomendada para nuevos proyectos |
La API de Chat Completions es tu caballo de batalla para tareas simples y sin estado. Es la más rápida y te da el mayor control, pero tienes que gestionar el historial de la conversación tú mismo. Es genial para trabajos puntuales como resumir texto, pero construir un agente conversacional completo con ella significa escribir mucho código repetitivo. No va a desaparecer, así que puedes seguir confiando en ella para esos casos de uso más simples.
La API de Assistants fue, durante un tiempo, la opción preferida para comportamientos tipo agente. Sin embargo, es notablemente lenta y compleja, obligándote a manejar un montón de objetos diferentes como Hilos (Threads), Ejecuciones (Runs) y Pasos (Steps). Como oficialmente está en vías de desaparecer, probablemente deberías evitar iniciar nuevos proyectos con ella.
Eso nos lleva a la API de Respuestas. Este es el nuevo estándar para cualquier aplicación que necesite memoria conversacional o herramientas. Encuentra un excelente punto intermedio, ofreciendo las potentes características con estado de la API de Assistants pero con una interfaz mucho más simple, rápida y flexible. Si estás comenzando un nuevo proyecto de agente hoy, aquí es donde deberías empezar.
El dilema del desarrollador: ¿construir sobre la API o usar una plataforma?
Cuando llega el momento de construir un agente de IA para tu negocio, te encuentras con la clásica encrucijada de "construir vs. comprar". Construir directamente sobre la API de Respuestas de OpenAI te da un control total, pero también te carga con mucho trabajo oculto y mantenimiento a largo plazo que realmente puede ralentizarte.
La vía del "hazlo tú mismo" significa más que solo llamar a un endpoint. Tendrás que:
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Gestionar el estado de la conversación para cada usuario, lo que se complica a medida que escalas.
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Escribir la lógica para manejar las llamadas a herramientas, analizar sus salidas y devolverlas correctamente al modelo.
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Desarrollar integraciones personalizadas para conectar la IA a tus herramientas existentes, como tu servicio de ayuda o tus wikis internos.
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Crear tus propias analíticas y registros para averiguar cómo le está yendo a la IA y dónde está fallando.
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Desplegar, monitorear y mantener toda esta infraestructura tú mismo.
Para la mayoría de los equipos, este es un proyecto de varios meses que desvía a los ingenieros de otras tareas.
La vía de la plataforma con eesel AI es una alternativa mucho más rápida. En lugar de empezar desde cero, obtienes una plataforma lista para usar que hace todo el trabajo pesado.
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Ponte en marcha en minutos, no en meses. Puedes conectar tu servicio de ayuda (como Zendesk o Freshdesk) y fuentes de conocimiento con simples integraciones de un solo clic. eesel AI gestiona todo el backend, por lo que no necesitas escribir ni una sola línea de código de API.
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Control total sin la complejidad. Un potente motor de flujo de trabajo sin código te permite decidir exactamente qué tickets se automatizan y qué acciones puede tomar tu IA, todo desde un panel de control fácil de usar.
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Simula con confianza. Antes de lanzar la IA a tus clientes, puedes probarla con miles de tus tickets de soporte pasados. Esto te da un pronóstico sorprendentemente preciso de tu tasa de automatización y te muestra exactamente cómo responderá la IA en el mundo real, un nivel de validación sin riesgos que es casi imposible de obtener cuando lo construyes tú mismo.
Una vista de la Referencia de la API de Respuestas de OpenAI de un modo de simulación, que muestra el rendimiento previsto basado en datos históricos.Precios: API de OpenAI vs. una plataforma predecible
Los precios de la API de OpenAI se basan en tokens, lo que significa que pagas por lo que usas. Aunque esto es genial para experimentar, los costos pueden volverse impredecibles a medida que tu uso crece, especialmente cuando comienzas a usar herramientas avanzadas que consumen más tokens. Puedes consultar los detalles en su página de precios oficial.
En contraste, el modelo de precios de eesel AI está diseñado para ser predecible. Los planes se basan en una tarifa mensual fija por un cierto número de interacciones de IA, y no hay cargos adicionales por resolución. Esto significa que tus costos no se disparan solo porque tuviste un mes de soporte ajetreado. Obtienes toda la potencia de los mejores modelos de OpenAI sin facturas sorpresa a fin de mes.
Esta Referencia de la API de Respuestas de OpenAI incluye una imagen del modelo de precios predecible y de tarifa plana de eesel AI.Empieza sin dolores de cabeza
La API de Respuestas de OpenAI es una herramienta realmente poderosa para los desarrolladores. Reúne las mejores características de las API anteriores de OpenAI en una interfaz optimizada y es el camino claro a seguir para construir agentes de IA inteligentes.
Pero construir directamente sobre la API es un gran compromiso que requiere muchas horas de ingeniería y mantenimiento continuo. Para los equipos que quieren moverse rápido y centrarse en entregar valor, una plataforma es casi siempre la opción más inteligente.
eesel AI te ofrece todas las capacidades de la API de Respuestas y modelos como GPT-4o, pero envueltas en un paquete autoservicio, totalmente personalizable y fácil de usar. Puedes lanzar un potente agente de soporte de IA en minutos, no en meses, y hacerlo con la confianza que proviene de pruebas exhaustivas y costos predecibles.
¿Listo para ver lo fácil que puede ser? Prueba eesel AI gratis y lanza tu primer agente de IA hoy mismo.
Preguntas frecuentes
La principal ventaja es su capacidad para gestionar de forma nativa conversaciones con estado y de múltiples turnos, lo que facilita enormemente la creación de agentes de IA que pueden recordar el contexto y usar herramientas sin una codificación manual extensa. Agrupa varias características complejas en una única interfaz más directa.
A diferencia de la API de Chat Completions que es sin estado, la API de Respuestas es con estado. Te permite gestionar el historial de la conversación ya sea pasando un "previous_response_id" para un enlace simple o usando un objeto "conversation" para hilos de chat más complejos y persistentes.
Viene con potentes herramientas integradas como búsqueda web para información actual, búsqueda de archivos para búsqueda semántica sobre documentos proporcionados y un intérprete de código para análisis de datos o resolución de problemas. Estas amplían el conocimiento del modelo más allá de sus datos de entrenamiento.
OpenAI recomienda la API de Respuestas para nuevos proyectos porque ofrece las potentes características con estado de la API de Assistants pero con una interfaz mucho más simple, rápida y flexible. Además, la API de Assistants tiene programado su retiro en 2026.
Una plataforma suele ser más beneficiosa cuando una empresa necesita ponerse en marcha rápidamente, gestionar un estado complejo para muchos usuarios, integrarse fácilmente con herramientas existentes y evitar la considerable sobrecarga de ingeniería y el mantenimiento a largo plazo de construir directamente sobre la API.
La API de Respuestas de OpenAI generalmente utiliza un modelo de precios basado en tokens, lo que puede generar costos impredecibles a medida que aumenta el uso. Las plataformas gestionadas suelen ofrecer tarifas mensuales fijas y predecibles basadas en interacciones, evitando facturas sorpresa.
