Google Gemini 3: Una descripción completa de las nuevas características y lo que significan

Stevia Putri
Written by

Stevia Putri

Reviewed by

Amogh Sarda

Last edited 18 noviembre 2025

Expert Verified

Google Gemini 3: Una descripción completa de las nuevas características y lo que significan

Parece que el mundo de la IA se mueve a un ritmo vertiginoso, ¿verdad? En un momento estás acostumbrándote al último modelo y, al siguiente, aparece algo nuevo que cambia por completo las reglas del juego. Hemos pasado rápidamente de chatbots que podían hilar una frase decente a socios digitales que prácticamente pueden crear una aplicación mientras te tomas un café.

Bueno, Google acaba de dar otro de esos grandes saltos con el lanzamiento de Google Gemini 3, su modelo de IA más inteligente y capaz hasta la fecha. Y no estamos hablando solo de un pequeño ajuste; esto se siente como un verdadero cambio de rumbo.

Así que, vamos a desglosar qué es realmente Google Gemini 3, profundizar en sus nuevas y geniales características y hablar sobre lo que esta nueva era de la "IA agéntica" significa realmente para las empresas. Y lo más importante, cubriremos cómo puedes empezar a usar este tipo de inteligencia potente para la base de conocimientos de tu propia empresa hoy mismo.

¿Qué es Google Gemini 3?

En esencia, Google Gemini 3 es la siguiente evolución de los modelos de IA insignia de Google. Fue construido desde cero para comprender e interactuar con la información de una manera mucho más parecida a como lo hace un ser humano. Es "nativamente multimodal", que es una forma elegante de decir que puede procesar y razonar sobre texto, imágenes, video, audio y código, todo al mismo tiempo, sin confundirse.

En el anuncio oficial, el CEO de Google, Sundar Pichai, lo llamó su "modelo más inteligente", uno que te permite "dar vida a cualquier idea". No se trata solo de mejorar un poco la redacción de correos electrónicos. Es un paso hacia una IA que puede entender el contexto, planificar tareas complejas con múltiples pasos y actuar como un verdadero colaborador.

Una captura de pantalla del blog oficial de Google anunciando el lanzamiento de Google Gemini 3.
Una captura de pantalla del blog oficial de Google anunciando el lanzamiento de Google Gemini 3.

Google claramente confía en este nuevo modelo, ya que lo están integrando directamente en sus productos principales como el Buscador desde el primer día. Este enfoque todo en uno, como señaló Business Insider, les da una ventaja única. Controlan todo el proceso, desde el laboratorio hasta tu pantalla, lo que les permite lanzar nuevas y potentes funciones increíblemente rápido.

Una captura de pantalla del artículo de Business Insider que analiza las ventajas de Google con el lanzamiento de Gemini 3.
Una captura de pantalla del artículo de Business Insider que analiza las ventajas de Google con el lanzamiento de Gemini 3.

Las características clave que hacen destacar a Google Gemini 3

Google Gemini 3 trae algunos trucos nuevos que realmente están llevando al límite lo que pensábamos que la IA podía hacer. Veamos los más importantes.

Razonamiento avanzado y un modo de “pensamiento profundo”

Una de sus habilidades más impresionantes es su razonamiento avanzado. En palabras sencillas, esto significa que la IA puede abordar problemas complicados y con múltiples capas y desglosarlos, más o menos como lo haría un experto. Ya no se trata solo de reconocer patrones; se trata de una verdadera resolución de problemas. Google incluso compartió que Gemini 3 está obteniendo las mejores puntuaciones en pruebas diseñadas para un pensamiento a nivel de doctorado.

Para ir un paso más allá, han añadido un modo de "Pensamiento Profundo" (Deep Think). Piénsalo como una configuración mejorada para los problemas realmente difíciles, dándole al modelo tiempo y potencia de procesamiento adicionales para reflexionar sobre una consulta. Se siente como si el techo de la inteligencia de la IA acabara de subir mucho más.

Multimodalidad nativa para una comprensión más rica

Debido a que Gemini 3 fue construido para manejar diferentes tipos de medios desde el principio, puede combinar sin problemas información de diversos formatos. Puede ver un video de tu terrible técnica de pickleball y sugerir un plan de entrenamiento personalizado. O podría echar un vistazo a las tarjetas de recetas escritas a mano de tu abuela y convertirlas en un libro de cocina digital ordenado para toda la familia.

Esto no es solo por diversión. Para los desarrolladores, Google ha añadido nuevos controles que les permiten especificar cómo el modelo debe procesar imágenes y videos para ciertas tareas, como leer texto de una pantalla en un video tutorial.

Descubre cómo Google Gemini 3, un modelo inteligente, puede dar vida a tus ideas.

Capacidades agénticas y el auge de Google Antigravity

Este podría ser el cambio más grande de todos: el enfoque en la "IA agéntica". Este es el cambio de una IA que solo responde tus preguntas a una IA que realmente hace cosas por ti. Estos "agentes" de IA pueden planificar, llevar a cabo tareas con múltiples pasos y usar otras herramientas por su cuenta para realizar un trabajo.

Para potenciar esto, Google lanzó Antigravity, una nueva plataforma donde la IA actúa como un "socio activo". Tiene acceso a un editor de código, una terminal y un navegador para hacer su trabajo. El experto en IA Ethan Mollick mostró cómo puedes darle un objetivo de alto nivel como "construye un sitio web que resuma mis predicciones", y la IA simplemente... lo hace. Descubre los pasos, realiza la codificación y te consulta para obtener aprobación en el camino. Es menos como usar una herramienta y más como delegar un proyecto a un compañero de equipo muy capaz.

Una captura de pantalla de la página de inicio de la plataforma Google Antigravity.
Una captura de pantalla de la página de inicio de la plataforma Google Antigravity.

Una captura de pantalla de la publicación del blog de Ethan Mollick donde analiza las capacidades de Gemini 3.
Una captura de pantalla de la publicación del blog de Ethan Mollick donde analiza las capacidades de Gemini 3.

Nuestra recomendación: Pon la IA de nivel Gemini a trabajar para tu empresa con eesel AI

Aunque los modelos potentes como Google Gemini 3 son asombrosos, usarlos directamente requiere un equipo de desarrolladores, mucho conocimiento técnico y una gran atención a la seguridad y los costos. Para la mayoría de las empresas, hay una forma mucho más práctica de aplicar esta inteligencia a problemas reales y valiosos en este momento.

Reúne todo el conocimiento de tu empresa con el Chat Interno de IA

El Chat Interno de eesel AI es una plataforma segura y lista para usar que brinda a tus equipos internos el poder de la IA avanzada sin complicaciones. En lugar de intentar construir algo desde cero, puedes conectar instantáneamente todos los lugares donde reside el conocimiento de tu empresa, como Confluence, Google Docs y antiguos hilos de Slack. Esto crea una única fuente de información confiable para tus empleados.

Una captura de pantalla de la interfaz del Chat Interno de eesel AI.
Una captura de pantalla de la interfaz del Chat Interno de eesel AI.

El chatbot interno de eesel AI respondiendo una pregunta sobre la política de la empresa en Slack, demostrando la democratización del conocimiento del producto.::
El chatbot interno de eesel AI respondiendo una pregunta sobre la política de la empresa en Slack, demostrando la democratización del conocimiento del producto.::

Empieza a funcionar en minutos, no en meses

Una de las mejores cosas de eesel AI es lo simple que es. Puedes registrarte y lanzar un asistente de chat interno completamente funcional sin tener que pasar por largas llamadas de ventas o demostraciones obligatorias. Construir una solución personalizada sobre una API sin procesar puede llevar meses de trabajo. Con eesel AI, obtienes integraciones con un solo clic que te permiten ver resultados casi de inmediato. Está diseñado para ser completamente autoservicio, para que tus equipos puedan empezar a obtener las respuestas que necesitan sin ninguna demora.

Mantén el control total y la seguridad

La privacidad de los datos es una gran preocupación para cualquier empresa que esté considerando modelos de IA grandes. Con eesel AI, tus datos nunca se utilizan para entrenar un modelo masivo y general. Se mantienen separados y solo se usan para potenciar el asistente privado de tu empresa. También obtienes características como el "conocimiento acotado", que te permite restringir la IA a temas o documentos específicos. Esto asegura que dé respuestas relevantes y no se desvíe, dándote un nivel de control que es esencial para cualquier herramienta empresarial.

Otras formas de interactuar con Google Gemini 3

Para las empresas con desarrolladores que están ansiosos por crear aplicaciones personalizadas desde cero, Google y sus socios tienen algunas plataformas potentes disponibles.

1. Google AI Studio y Vertex AI

Estos son los principales centros de Google para desarrolladores y científicos de datos que desean acceder y construir con la API de Gemini 3 Pro. Son perfectos para crear aplicaciones de IA personalizadas, ajustar modelos e integrar la IA en software existente y complejo. Esta ruta requiere habilidades de codificación y experiencia con APIs, por lo que es potente pero definitivamente una inversión mayor.

Una captura de pantalla de la página de documentación de la API de Google Gemini 3 Pro.::
Una captura de pantalla de la página de documentación de la API de Google Gemini 3 Pro.::

2. Plataformas de desarrollo de terceros

Herramientas como Cursor y Replit también están integrando Google Gemini 3. Estas son plataformas especializadas para programadores que incorporan el poder del modelo directamente en su flujo de trabajo para acelerar la programación. Son fantásticas para hacer que los desarrolladores sean más productivos, pero están diseñadas para constructores, no para el uso empresarial general en toda una organización.

Lo que Google Gemini 3 significa para el futuro del trabajo

El lanzamiento de Google Gemini 3 recalca un tema que vemos cada vez más: estamos saliendo de la era de los chatbots para entrar en la era del "compañero de trabajo digital".

La conversación está pasando de tener un "humano en el bucle" para corregir los errores de una IA a tener un "humano que dirige el trabajo de la IA". Cada vez más, la IA será capaz de manejar tareas completas, no solo de proporcionarte fragmentos de información. Para la mayoría de las empresas, este futuro comienza con la automatización de procesos internos bien definidos. Al implementar herramientas como la Pregunta y Respuesta impulsada por IA, las empresas pueden liberar a su personal de responder las mismas preguntas una y otra vez, lo que despeja el camino para una colaboración más compleja y valiosa con la IA en el futuro.

Ha llegado un nuevo tipo de inteligencia con Google Gemini 3

Google Gemini 3 es un gran paso adelante para la IA, con un razonamiento realmente impresionante y la capacidad de actuar por su cuenta.

Pero mientras que el poder bruto de estos modelos es emocionante para los desarrolladores, el verdadero valor para las empresas proviene de usar esa inteligencia en plataformas enfocadas, seguras y fáciles de usar. El futuro del trabajo consiste en dar a los equipos herramientas que no solo encuentren respuestas, sino que les ayuden a hacer su trabajo real más rápido y mejor.

Si estás listo para empezar a usar esta nueva generación de IA para tus equipos internos hoy mismo, descubre cómo el Chat Interno de eesel AI puede unificar el conocimiento de tu empresa y proporcionar respuestas instantáneas y precisas.

Preguntas frecuentes

Google Gemini 3 es la última evolución de los modelos de IA insignia de Google, construido para comprender e interactuar con la información de una manera más humana. Es nativamente multimodal, lo que significa que puede procesar y razonar sobre texto, imágenes, video, audio y código simultáneamente. El CEO de Google, Sundar Pichai, lo describe como su "modelo más inteligente" para dar vida a las ideas.

Las capacidades agénticas de Google Gemini 3 significan que la IA puede hacer más que solo responder preguntas; puede planificar y llevar a cabo tareas de varios pasos de forma independiente. Transforma la IA de ser una herramienta a ser un socio activo, capaz de usar otras herramientas e incluso programar para alcanzar objetivos de alto nivel. Esta capacidad permite una mayor delegación de proyectos complejos.

Google Gemini 3 fue diseñado desde el principio para manejar diversos formatos de medios de manera fluida, como texto, imágenes, video y audio. Esto le permite combinar información de diferentes tipos de fuentes, lo que conduce a una comprensión más rica y completa de escenarios complejos. Por ejemplo, podría analizar un video y proporcionar un plan de entrenamiento personalizado basado en la entrada visual.

Para la mayoría de las empresas, el enfoque más práctico es usar plataformas seguras y listas para usar como el Chat Interno de eesel AI. Estas plataformas te permiten conectar todas las fuentes de conocimiento de tu empresa, proporcionando un asistente impulsado por IA para equipos internos sin necesidad de un equipo dedicado de desarrolladores. Esto garantiza una implementación rápida, seguridad y un valor inmediato.

Los desarrolladores deseosos de crear aplicaciones personalizadas con Google Gemini 3 pueden utilizar Google AI Studio y Vertex AI. Estas plataformas ofrecen acceso a la API de Gemini 3 Pro para crear y ajustar aplicaciones de IA. Además, plataformas de desarrollo de terceros como Cursor y Replit están integrando Google Gemini 3 para mejorar los flujos de trabajo de codificación.

Google Gemini 3 marca un cambio significativo de la era del chatbot a la era del "compañero de trabajo digital", donde la IA se encarga cada vez más de tareas completas. Esto significa que los humanos pasarán de corregir los errores de la IA a dirigir su trabajo, liberando a los empleados de tareas repetitivas. El enfoque se desplaza hacia una colaboración con la IA más compleja y valiosa en el lugar de trabajo.

Google Gemini 3 destaca en el razonamiento avanzado, siendo capaz de abordar problemas complicados y con múltiples capas al desglosarlos de manera similar a un experto. Su modo "Deep Think" (Pensamiento Profundo) proporciona potencia de procesamiento y tiempo adicionales para que el modelo reflexione sobre consultas excepcionalmente difíciles, lo que le permite alcanzar las mejores puntuaciones en pruebas de pensamiento a nivel de doctorado. Esto permite una resolución de problemas genuina más allá del reconocimiento de patrones.

Compartir esta entrada

Stevia undefined

Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.