El boom de la IA está en pleno apogeo, y eso significa que todo el mundo busca desesperadamente la gran potencia de computación necesaria para entrenar y ejecutar los complejos modelos actuales. En esta carrera por la potencia, han surgido empresas como Crusoe AI, que ofrecen computación en la nube especializada y de alto rendimiento diseñada específicamente para la IA.
Pero averiguar cuánto cuesta realmente este tipo de potencia bruta no es tan sencillo como echar un vistazo a una lista de precios. En esta guía, desglosaremos los precios reales de Crusoe AI, qué incluyen y el coste total que deberías tener en cuenta. También abordaremos el clásico debate de construir una IA desde cero frente a usar una plataforma ya lista para ayudarte a decidir cuál es la mejor opción para tu negocio.
¿Qué es Crusoe AI?
En esencia, Crusoe es una «empresa fábrica de IA». Te proporcionan la infraestructura de nube fundamental (lo que en el mundo tecnológico se conoce como Infraestructura como Servicio, o IaaS) que los desarrolladores y científicos de datos necesitan para construir, entrenar y lanzar IA a gran escala. Piénsalo así: ellos te dan los motores superpotentes y la pista de carreras especializada, pero tú tienes que construir el coche de carreras.
Hay varias cosas que los hacen destacar. Primero, se centran en darte acceso a las mejores y más recientes GPU de NVIDIA y AMD, que son básicamente el alma de la IA moderna. Segundo, sus centros de datos están construidos desde cero para soportar la increíble cantidad de energía y refrigeración que necesitan estos chips de alto rendimiento. Por último, tienen un enfoque muy interesante en la sostenibilidad, estableciéndose a menudo cerca de fuentes de energía abandonadas o ecológicas para alimentar sus operaciones.
Crusoe está realmente pensado para equipos que viven y respiran este mundo: startups de IA que construyen sus propios modelos, laboratorios de investigación que superan los límites de lo posible y grandes empresas con equipos de MLOps dedicados que necesitan un control total sobre su hardware.
Un vistazo detallado a los precios de Crusoe AI
Los precios de Crusoe están diseñados para ser flexibles, ya que los proyectos de IA varían mucho en forma y tamaño. Generalmente, ofrecen varias opciones, como instancias bajo demanda para trabajos a corto plazo, instancias spot para tareas que pueden soportar interrupciones, e instancias reservadas para proyectos a largo plazo, que suelen incluir un buen descuento.
Para esta guía, nos centraremos en los precios bajo demanda porque es la forma más directa de comparar costes.
Precios de GPU de Crusoe AI
Aquí tienes un resumen de lo que puedes esperar pagar por hora por algunas de sus configuraciones de GPU más populares. Solo recuerda que estos precios bajo demanda son una referencia y pueden cambiar con el tiempo.
| Instancia de GPU | GPU | VRAM total | vCPU | RAM | Precio/hora (Bajo demanda) |
|---|---|---|---|---|---|
| a40.1x | 1x NVIDIA A40 | 48GB | 6 | 60GB | 0,90 $ |
| l40s-48gb.1x | 1x NVIDIA L40S | 48GB | 8 | 147GB | 1,00 $ |
| a100.1x | 1x NVIDIA A100 | 40GB | 12 | 120GB | 1,45 $ |
| a100-80gb.1x | 1x NVIDIA A100 | 80GB | 12 | 120GB | 1,65 $ |
| a100-80gb-sxm-ib.8x | 8x NVIDIA A100 | 640GB | 96 | 960GB | 15,60 $ |
| mi300x-192gb-ib.8x | 8x AMD MI300X | 1536GB | 240 | 2000GB | 27,60 $ |
| h100-80gb-sxm-ib.8x | 8x NVIDIA H100 | 640GB | 176 | 960GB | 31,20 $ |
| h200-141gb-sxm-ib.8x | 8x NVIDIA H200 | 1128GB | 176 | 2000GB | 34,32 $ |
| B200 SXM | 1x NVIDIA B200 | 180GB | -- | -- | Bajo petición |
Fuente: Datos extraídos del sitio web de Crusoe y comparativas públicas.
¿Cuáles son los costes ocultos?
El precio de la instancia de GPU es lo que todo el mundo ve, pero no es ni de lejos la historia completa. Cuando decides construir tu propia solución de IA sobre una infraestructura básica, el coste total de propiedad (TCO, por sus siglas en inglés) se dispara rápidamente. No estás simplemente alquilando un servidor; te estás embarcando en un proyecto enorme y complicado. Aquí tienes otros costes que debes tener en cuenta:
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Talento: Necesitarás un equipo de expertos muy inteligentes (y muy caros). Los ingenieros de aprendizaje automático, los científicos de datos y los especialistas en MLOps no trabajan por poco dinero, y no puedes construir nada sin ellos.
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Tiempo: Poner en marcha un modelo de IA listo para producción no es un proyecto de fin de semana. Estamos hablando de meses, quizás incluso años, para pasar de una idea a una solución fiable e implementada. Eso es un coste de oportunidad enorme cuando tu equipo podría estar trabajando en otras cosas.
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Mantenimiento: Los modelos de IA no son algo que puedas configurar y olvidar. Necesitan supervisión, actualización y reentrenamiento constantes para asegurar que sigan siendo precisos y funcionen bien. Este es un coste operativo continuo que prácticamente nunca termina.
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Complejidad: Gestionar la infraestructura en la nube, asegurar que todo sea estable, depurar comportamientos extraños del modelo y solucionar problemas de integración, todo suma. Este quebradero de cabeza operativo puede desviar fácilmente a tu equipo de sus objetivos principales.
¿Es construir tu propia IA la mejor opción?
Esto nos lleva al gran dilema de «construir o comprar». Aunque una plataforma potente como Crusoe es imprescindible para los equipos que crean modelos de IA completamente nuevos desde cero, muchos problemas empresariales comunes pueden resolverse de manera mucho más eficiente con una herramienta especializada y preconstruida.
¿Cuándo es Crusoe AI la elección correcta?
Alquilar potencia de GPU bruta es la decisión correcta en algunas situaciones específicas. Deberías seguir este camino si estás:
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Desarrollando tu propio modelo de IA fundacional y único que será tu producto principal.
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Realizando investigación de vanguardia en IA que requiere configuraciones totalmente personalizadas y un control profundo sobre el hardware.
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Trabajando en una empresa donde el modelo de IA es el negocio, no solo algo que ayuda a que el negocio funcione mejor.
¿Cuándo es una solución de IA «llave en mano» una inversión más inteligente?
Para la mayoría de las empresas, el objetivo no es construir IA, sino usar la IA para resolver un problema específico. Piénsalo: no construirías tu propio CRM desde cero cuando puedes usar Salesforce, ni programarías tu propio procesador de pagos cuando existe Stripe. La misma lógica se aplica aquí.
La automatización del soporte al cliente es un ejemplo perfecto. En lugar de invertir un año y una pequeña fortuna en intentar construir un bot de soporte en Crusoe, podrías usar una plataforma especializada como eesel AI y obtener mejores resultados en una mínima fracción del tiempo.
Aquí es donde la diferencia entre construir y comprar se vuelve meridianamente clara:
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Puesta en marcha en minutos, no en meses: eesel AI se conecta a tu servicio de asistencia, como Zendesk o Freshdesk, con un solo clic. Puedes estar simulando y automatizando tickets el mismo día, no el año que viene.
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No se necesitan expertos en aprendizaje automático: No tienes que contratar un equipo de científicos de datos. El panel de eesel AI está diseñado para ser autogestionable, por lo que tus actuales gerentes de soporte pueden configurar, probar y lanzar potentes agentes de IA sin escribir una sola línea de código.
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Unifica el conocimiento al instante: Olvídate del doloroso proceso de recopilar y limpiar datos de entrenamiento. eesel AI aprende automáticamente del conocimiento que ya tienes, como tickets anteriores, wikis internas en Confluence y documentos en Google Docs.
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Precios transparentes y predecibles: En lugar de los costes complicados, fluctuantes y a menudo sorprendentes de construirlo tú mismo, eesel AI ofrece planes simples y claros que no te cobran por resolución. Sabes exactamente lo que pagas cada mes.
Una imagen de la página de precios de eesel AI, que contrasta con el opaco modelo de precios de Crusoe AI al mostrar costes claros y públicos.Comparativa práctica: Construir con Crusoe AI vs. implementar eesel AI
La diferencia entre estos dos caminos realmente destaca cuando los pones uno al lado del otro.
| Característica | Construir en Crusoe AI (El enfoque de «construir») | Implementar eesel AI (El enfoque de «comprar») |
|---|---|---|
| Tiempo de lanzamiento | 6-12+ meses | Menos de 1 hora |
| Equipo requerido | Ingenieros de ML, científicos de datos, MLOps | Tu equipo de soporte actual |
| Coste inicial | Alto (alquiler de GPU + salarios) | Bajo (desde 239 $/mes, facturación anual) |
| Coste recurrente | Alto y variable (mantenimiento, reentrenamiento) | Cuota mensual fija y predecible |
| Tarea principal | Construir y entrenar modelos desde cero | Configurar un agente de IA especializado y preconstruido |
| Riesgo | Alto (el proyecto podría fracasar o no cumplir las expectativas) | Bajo (simula con tickets pasados antes de la puesta en marcha) |
El cofundador y CEO de Crusoe, Chase Lochmiller, analiza la alta demanda de potencia de computación que impulsa los precios de Crusoe AI.
Elige el camino de IA adecuado para tu negocio
Crusoe AI ofrece una infraestructura de vanguardia y muy potente que es esencial para quienes están construyendo el futuro de la IA. Los precios de Crusoe AI reflejan el hardware de primer nivel que proporcionan, y para el tipo de proyecto adecuado, es una inversión que vale la pena.
Pero construir IA desde cero conlleva un montón de costes ocultos en tiempo, talento y complejidad general para los que la mayoría de las empresas simplemente no están preparadas. Antes de meterte en la madriguera de «construir», hazte una pregunta simple: ¿tu objetivo es convertirte en una empresa de investigación de IA, o es resolver un problema de negocio?
Para desafíos como el soporte al cliente, una plataforma especializada es una forma más rápida, barata y segura de llegar a donde necesitas. Si quieres automatizar tus flujos de trabajo de soporte sin el quebradero de cabeza de la infraestructura, descubre cómo eesel AI puede ponerte en marcha en minutos.
Preguntas frecuentes
Los precios de Crusoe AI giran principalmente en torno a las tarifas por hora para las instancias de GPU, que varían según el modelo específico de GPU (p. ej., NVIDIA A100, H100) y la configuración (p. ej., número de GPU, VRAM, vCPU). También ofrecen diferentes modelos de compra como instancias bajo demanda, spot y reservadas.
Sí, la tarifa por hora de la GPU es solo una parte del coste total de propiedad. También debes tener en cuenta los gastos significativos de contratar talento en IA, la inversión de tiempo para el desarrollo, el mantenimiento continuo y la gestión de la complejidad general de construir una solución de IA desde cero.
Los precios de Crusoe AI son ideales cuando tu negocio se enfoca en desarrollar modelos de IA fundacionales y únicos, realizar investigación de vanguardia en IA, o cuando el propio modelo de IA es tu producto principal. Proporciona el control profundo necesario sobre el hardware de alto rendimiento para estas necesidades especializadas.
Sí, Crusoe suele ofrecer precios más favorables a través de instancias reservadas para proyectos a largo plazo. Este modelo a menudo proporciona un descuento en comparación con las tarifas por hora estándar bajo demanda, recompensando el uso continuo.
Los precios de Crusoe AI son para infraestructura como servicio (IaaS), lo que significa que cubren principalmente la potencia de computación bruta, específicamente GPU, VRAM, vCPU y RAM. Generalmente no incluyen servicios gestionados, licencias de software ni soluciones de IA preconstruidas; tú eres responsable de construir e implementar tus propios modelos.
Los precios de Crusoe AI proporcionan la potencia computacional bruta para construir IA desde cero, lo que requiere una gran experiencia interna e inversión de tiempo. En cambio, soluciones como eesel AI ofrecen un coste fijo y predecible para un agente de IA especializado y preconstruido que se puede implementar rápidamente sin un desarrollo extensivo de aprendizaje automático.
