Una guía completa de los precios de Axelera AI en 2025

Si estás investigando sobre Axelera AI, es probable que no estés solo curioseando. Seguramente te tomas en serio la idea de integrar IA de alto rendimiento en un proyecto, especialmente si implica computación en el borde (edge computing). Pero averiguar el precio de tecnología tan avanzada nunca es tan simple como mirar una etiqueta. Se trata de entender el costo total para poner en marcha una solución.

La verdadera pregunta no es solo «¿Cuánto cuesta el hardware?», sino «¿Qué es lo que realmente intento lograr?». ¿Te dedicas a construir un dispositivo personalizado con IA desde cero? ¿O intentas usar la IA para resolver un problema empresarial, como optimizar tus operaciones?

Esta guía desglosará los costos de hardware de Axelera AI, pero, lo que es más importante, exploraremos la otra vía: usar una solución de software de IA lista para usar para automatizar partes de tu negocio. Compararemos el enfoque de «constrúyelo tú mismo» con el modelo de «compra una solución» para que puedas decidir qué camino tiene más sentido para ti.

¿Qué es Axelera AI?

En pocas palabras, Axelera AI es una empresa que diseña y vende hardware especializado, los motores para la inteligencia artificial. Sus productos principales son las Unidades de Procesamiento de IA (AIPU) y las tarjetas aceleradoras, como sus tarjetas Metis M.2 y PCIe.

Todo su enfoque se centra en la inferencia de IA en el «borde» (edge). Lo único que significa es ejecutar la inteligencia de la IA directamente en un dispositivo (piensa en una cámara de seguridad, un robot de fábrica o un sensor en una tienda) en lugar de enviar datos a un servidor en la nube y esperar una respuesta. Este enfoque hace que la IA sea más rápida, más privada y mucho más fiable, especialmente si trabajas con una conexión a internet inestable.

Es importante saber a quién van dirigidos sus productos. Se los venden a desarrolladores, integradores de sistemas y empresas que construyen su propio hardware. Son equipos que crean aplicaciones de vanguardia en campos como la visión por computadora, la automatización industrial y la robótica. No venden una simple herramienta plug-and-play para la empresa promedio; proporcionan los componentes centrales para que los ingenieros creen algo completamente nuevo.

Cómo los productos y características de Axelera AI afectan al precio

Antes de que podamos hablar de dinero, es útil saber qué estás comprando realmente. Los productos de Axelera AI son esencialmente los ingredientes básicos para una solución de IA personalizada. Echemos un vistazo rápido a los componentes principales.

Cómo el hardware principal impacta en el precio

El corazón de su tecnología es la AIPU Metis, un chip diseñado a medida. Está construido con una arquitectura de computación en memoria que lo hace potente y eficiente en cuanto a energía. Eso es muy importante para los dispositivos de borde que pueden funcionar con una batería.

Puedes obtener esta tecnología en diferentes formatos:

• Tarjeta de aceleración de inferencia de IA M.2: Una pequeña tarjeta hecha para dispositivos donde cada milímetro cuenta. Tiene una única AIPU Metis de cuatro núcleos y es ideal para integrar IA en sistemas más pequeños.

• Tarjeta aceleradora de IA PCIe: Esta es una tarjeta más grande y potente que encaja en una ranura PCIe estándar de la placa base de un ordenador. Puede alcanzar hasta 214 TOPS (billones de operaciones por segundo), lo que es suficiente potencia para trabajos más exigentes.

• Tarjetas M.2 MAX y PCIe multi-AIPU: Estas son las de peso pesado. La M.2 MAX está diseñada para manejar modelos complejos como los LLM directamente en un dispositivo, mientras que la tarjeta multi-AIPU apila cuatro chips para cuando necesitas el máximo rendimiento absoluto.

Aquí tienes un resumen rápido de las principales opciones de hardware:

| Producto | Factor de forma | Característica clave | Ideal para | | :--- | :--- | :--- | | Tarjeta aceleradora de IA M.2 | M.2 2280 | Una sola AIPU Metis | Sistemas embebidos de tamaño reducido | | Tarjeta aceleradora de IA PCIe | PCIe | Hasta 214 TOPS | Aplicaciones exigentes de visión por computadora | | Tarjeta M.2 MAX | M.2 | Hasta 16 GB de memoria | Aplicaciones LLM y VLM en el borde | | Tarjeta PCIe con 4 AIPU | PCIe | Hasta 856 TOPS | Tareas de visión de máximo rendimiento |

El papel de las herramientas de desarrollo y los sistemas completos en el precio

El hardware por sí solo no hace mucho. Para dar vida a estas tarjetas, los desarrolladores necesitan software. Axelera proporciona el SDK Voyager, que es un conjunto de herramientas que los ingenieros usan para ejecutar sus modelos de IA en el hardware Metis.

Para los equipos que quieren empezar con algo de ventaja, Axelera también colabora con socios como Dell, Lenovo y Advantech para vender «Sistemas Metis». Se trata de estaciones de trabajo preconfiguradas con una tarjeta aceleradora ya instalada. Esto demuestra el nivel de conocimiento técnico que se requiere. Es una plataforma para ingenieros, no una herramienta empresarial de uso diario.

Un análisis detallado del precio de Axelera AI

Bien, vayamos al grano. Axelera AI vende hardware físico, por lo que estamos hablando de un costo por unidad. Es un gasto de capital, pero como verás, es solo el punto de partida de la inversión total.

Precios oficiales del hardware

Estos son los precios de sus tarjetas y sistemas de desarrollo, tomados de la tienda oficial de Axelera AI. Cabe señalar que, cuando lo comprobamos, muchos de estos productos aparecían como «No disponible» o en «Preventa», por lo que conseguirlos podría requerir algo de planificación.

| Producto | Precio (USD) | Disponibilidad | | :--- | :--- | :--- | :--- | | Tarjeta de aceleración de inferencia de IA M.2 | Desde 259,00 $ | No disponible | | Tarjeta aceleradora de IA PCIe | Desde 359,00 $ | No disponible | | Placa de computación Metis | 539,00 $ | Preventa | | Sistema de desarrollo Metis con Arduino | 499,00 $ | Preventa | | Sistema Metis M.2 con Aetina | 999,00 $ | No disponible | | Sistema Metis PCIe con Lenovo | Desde 1.399,00 $ | No disponible | | Sistema Metis PCIe con Dell | 1.899,00 $ | No disponible | | Sistema Metis PCIe con Advantech | 1.999,00 $ | No disponible |

Costos ocultos más allá del precio de lista

¿Esa lista de precios de arriba? Piénsalo como la cuota de entrada. Cuando decides construir una solución de IA personalizada desde el chip, el precio de etiqueta del hardware es solo una pieza de un rompecabezas financiero mucho más grande.

Esto es para lo que realmente necesitas presupuestar:

• Talento de ingeniería: Este es el más importante. Necesitarás un equipo de desarrolladores cualificados y especialistas en IA que sepan de integración de hardware, SDK y optimización de modelos de IA. No son los típicos ingenieros de software. Encontrar, contratar y retener este tipo de talento es caro e increíblemente competitivo.

• Tiempo de desarrollo: Construir, probar y desplegar una aplicación de IA personalizada no es algo que se haga rápidamente. A Axelera AI le llevó 25 meses desde su lanzamiento hasta empezar a enviar su plataforma. Incluso si tu proyecto es más pequeño, deberías planificar de forma realista muchos meses, quizás incluso más de un año, de desarrollo antes de tener algo listo para el mercado.

• Mantenimiento continuo: Tu trabajo no termina una vez que la aplicación se pone en marcha. Eres responsable de mantener todo: el software, el hardware, lanzar actualizaciones, corregir errores y asegurarte de que nada se rompa cuando los sistemas operativos y otras bibliotecas de software cambien.

Este camino de «construir» es el adecuado para empresas con grandes presupuestos de I+D y equipos de ingeniería internos, especialmente si su producto principal es hardware impulsado por IA. Pero para la mayoría de las otras empresas, hay una forma mucho más rápida y sensata de usar la IA.

La alternativa: soluciones de IA llave en mano

Esto nos lleva a una forma diferente de pensar: pasar de «construir» IA a simplemente «usarla». Para muchas empresas, este cambio de enfoque puede ahorrar una tonelada de tiempo, dinero y frustración.

Cuándo un enfoque centrado en el software tiene más sentido

Pregúntate esto: ¿tu objetivo es diseñar y vender una nueva cámara con IA, o es resolver un problema empresarial inmediato, como reducir los tickets de soporte al cliente o dar a tu equipo respuestas instantáneas a sus preguntas?

Si estás en el segundo grupo, no necesitas empezar de cero. Las plataformas de Software como Servicio (SaaS) impulsadas por IA están diseñadas específicamente para resolver este tipo de problemas. Se conectan a las herramientas que ya usas y empiezan a generar valor en minutos, no en años.

Un gran ejemplo de esto es eesel AI. Es una plataforma de IA diseñada para automatizar el soporte al cliente y organizar el conocimiento interno. En lugar de comprar chips de ordenador y contratar a un equipo de ingenieros, simplemente la conectas a tus sistemas existentes y dejas que haga su trabajo.

Complejidad y costo: una comparación

Pongamos los dos enfoques uno al lado del otro para ver cuán diferentes son.

Este video ofrece una visión general de la tecnología de Axelera AI, cubriendo su enfoque para soluciones de IA en el borde rentables.

• Configuración: Con Axelera AI, tienes que instalar hardware, asegurarte de que tu ordenador sea compatible (hacen pruebas en Ubuntu 22.04) y tener un equipo que pueda trabajar con su SDK. En contraste, una plataforma como eesel AI tiene integraciones de un solo clic. Puedes conectarla a tu servicio de asistencia, ya sea que uses Zendesk o Freshdesk, y a tus fuentes de conocimiento como Confluence o Google Docs, en solo unos minutos. No se necesitan desarrolladores.

• Tiempo hasta generar valor: Construir una solución con hardware puede llevar mucho, mucho tiempo para ver algún retorno de la inversión. Con eesel AI, puedes estar en funcionamiento el mismo día. Su IA se entrena con tus tickets de soporte anteriores y documentos existentes, por lo que aprende sobre tu negocio y el tono de tu marca de inmediato.

• Precio: La ruta de Axelera AI implica comprar hardware por adelantado, seguido de los grandes y a menudo impredecibles costos continuos de un equipo de ingeniería. eesel AI utiliza un modelo de precios SaaS claro basado en el uso. No recibirás una factura sorpresa y no se te penaliza con tarifas por resolución solo por tener éxito.

Una de las mayores diferencias es el riesgo involucrado. Con el enfoque de «construir», inviertes mucho tiempo y dinero en un proyecto antes de saber si funcionará como esperas. eesel AI ofrece un modo de simulación que te permite probar la IA con miles de tus tickets de soporte pasados antes de que hable con un cliente real. Esto te da una forma sin riesgos de ver exactamente cómo se desempeñará y calcular tu posible retorno de la inversión, algo que es prácticamente imposible cuando construyes desde cero.

Elige tu camino en la IA más allá del precio de Axelera AI

Entonces, ¿cuál es la conclusión? No hay una única opción «mejor». Todo se reduce a los objetivos de tu empresa, tus recursos y la rapidez con la que necesitas hacer las cosas.

El camino de «construir», usando hardware de empresas como Axelera AI, es para ti si tu negocio principal es crear nuevos productos de IA centrados en hardware. Si estás diseñando la próxima generación de drones inteligentes, escáneres médicos o robots autónomos, este es tu mundo. La inversión inicial es alta, pero te da un control total para construir algo único.

Luego está el camino de «comprar». Usar una plataforma de software lista para usar como eesel AI tiene mucho más sentido para la mayoría de las otras empresas. Si quieres usar la IA para que tu negocio funcione de manera más fluida, mejorar tu servicio al cliente y dar a tu equipo la información que necesita, esta es la forma más rápida y rentable de hacerlo. Es menos arriesgado, no requiere un equipo de ingeniería especializado y ofrece resultados que puedes ver casi de inmediato.

Empieza con la IA hoy mismo, sin necesidad de hardware

Si tu objetivo principal es reducir el volumen de tickets de soporte, ayudar a tus agentes a responder más rápido y automatizar las preguntas repetitivas que consumen el día de tu equipo, no necesitas un laboratorio de hardware.

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