zendesk-api-rate-limit-requests-per-minute

eesel Team
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Last edited February 27, 2026

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  "title": "Zendesk API-Ratenbegrenzungen: Ein vollständiger Entwicklerleitfaden für 2026",
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        "question": "Was passiert, wenn ich die Zendesk API-Ratenbegrenzung für Anfragen pro Minute überschreite?",
        "answer": "Die API gibt einen 429 Too Many Requests-Statuscode mit einem Retry-After-Header zurück, der angibt, wie viele Sekunden vor einem erneuten Versuch gewartet werden soll. Ihr Code sollte dies ordnungsgemäß behandeln und Anfragen bis zur Rücksetzzeit pausieren."
      },
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        "question": "Werden die Zendesk API-Ratenbegrenzungen zu Beginn jeder Minute zurückgesetzt?",
        "answer": "Die Ratenbegrenzungen werden fortlaufend zurückgesetzt, nicht in festen Intervallen. Der Ratelimit-Reset-Header enthält den Unix-Zeitstempel, wann Ihr aktuelles Ratenbegrenzungsfenster zurückgesetzt wird."
      },
      {
        "question": "Kann ich meine Zendesk API-Ratenbegrenzung erhöhen, ohne meinen Plan zu aktualisieren?",
        "answer": "Das High Volume API-Add-on erhöht die Begrenzungen auf 2500 Anfragen pro Minute bei qualifizierenden Plänen. Alternativ kann die Optimierung Ihrer Integration durch Batching, Caching und Webhooks die API-Nutzung erheblich reduzieren."
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      {
        "question": "Haben verschiedene Zendesk API-Endpunkte unterschiedliche Ratenbegrenzungen?",
        "answer": "Ja. Während die meisten Endpunkte Ihre kontoweite Begrenzung verwenden, haben einige spezifische Begrenzungen. Inkrementelle Exporte sind auf 10 Anfragen pro Minute begrenzt, und der Update-Ticket-Endpunkt erlaubt 30 Aktualisierungen pro 10 Minuten pro Benutzer und Ticket."
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      {
        "question": "Wie kann ich meine Zendesk API-Nutzung im Laufe der Zeit überwachen?",
        "answer": "Verwenden Sie das API-Nutzungs-Dashboard im Admin Center (Konto > Nutzung > API), um 7-Tage-Zusammenfassungen anzuzeigen, 429-Fehler zu verfolgen und zu sehen, welche Endpunkte die meisten Anfragen verbrauchen."
      }
    ],
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---

Wenn **Sie** Integrationen mit Zendesk erstellen, ist es nicht schön, um 2 Uhr morgens einen 429 Too Many Requests-Fehler zu erhalten. Das Verständnis der Zendesk API-Ratenbegrenzungen, bevor **Sie** mit dem Programmieren beginnen, bewahrt **Sie** vor hektischen Debugging-Sitzungen und verärgerten Stakeholdern, die sich fragen, warum ihre Ticket-Synchronisierung nicht mehr funktioniert.

Dieser Leitfaden schlüsselt alles auf, was **Sie** über Zendesk API-Ratenbegrenzungen wissen müssen. Wir werden die gestaffelten Begrenzungen nach Plan, die Überwachung Ihrer Nutzung in Echtzeit und praktische Strategien für den Umgang mit Ratenbegrenzungsfehlern auf elegante Weise behandeln. Egal, ob **Sie** Ticketdaten synchronisieren, ein benutzerdefiniertes Dashboard erstellen oder Workflows automatisieren, **Sie** werden lernen, wie **Sie** Integrationen erstellen, die innerhalb der Begrenzungen bleiben und gleichzeitig eine zuverlässige Leistung liefern.

Für Teams, die sich lieber überhaupt nicht mit Ratenbegrenzungen auseinandersetzen möchten, gibt es einen anderen Weg. [eesel AI](https://www.eesel.ai/) verbindet sich direkt mit [Zendesk](https://www.eesel.ai/integration/zendesk-ai) und übernimmt die Ratenbegrenzung automatisch. Wir werden beide Ansätze untersuchen, damit **Sie** auswählen können, was zu Ihrem Team passt.

## Die gestaffelten Ratenbegrenzungen von Zendesk verstehen

Zendesk wendet je nach Plantyp und den spezifischen API-Endpunkten, die **Sie** verwenden, unterschiedliche Ratenbegrenzungen an. Lassen **Sie** uns aufschlüsseln, was **Sie** wissen müssen.

### Ratenbegrenzungen nach Planstufe

Die API-Ratenbegrenzungen für Support und Help Center variieren erheblich je nach Ihrem Zendesk-Plan:

| Plan | Anfragen pro Minute |
|------|---------------------|
| Team | 200 |
| Growth | 400 |
| Professional | 400 |
| Enterprise | 700 |
| Enterprise Plus | 2500 |
| High Volume API add-on | 2500 |

Quelle: [Zendesk Rate Limits Documentation](https://developer.zendesk.com/api-reference/introduction/rate-limits/)

Das High Volume API-Add-on erhöht Ihre Begrenzung auf 2500 Anfragen pro Minute. Es ist für Zendesk Suite Growth-Pläne und höher sowie für Zendesk Support Professional-Pläne und höher verfügbar. **Sie** benötigen mindestens 10 Agentenplätze, um dieses Add-on zu erwerben. Enterprise Plus-Pläne enthalten dieses Add-on standardmäßig.

### Endpunktspezifische Begrenzungen

Einige Endpunkte haben ihre eigenen Ratenbegrenzungen, die die kontoweiten Begrenzungen überschreiben:

| Endpunkt | Ratenbegrenzung |
|----------|------------|
| Inkrementelle Exporte | 10 Anfragen pro Minute |
| Ticketliste (Seiten >500) | 50 Anfragen pro Minute |
| Ticket aktualisieren | 30 Aktualisierungen pro 10 Minuten pro Benutzer und Ticket |
| Chat API | 200 Anfragen pro Minute (alle Pläne) |

Quelle: [Zendesk Rate Limits Documentation](https://developer.zendesk.com/api-reference/introduction/rate-limits/)

Der Inkrementelle Export-Endpunkt ist besonders wichtig, wenn **Sie** große Datensätze synchronisieren. **Sie** können nur 10 Anfragen pro Minute an diese Endpunkte stellen, obwohl dies auf 30 Anfragen pro Minute steigt, wenn **Sie** das High Volume API-Add-on haben.

![Zendesk API-Ratenbegrenzungen nach Planstufe mit Angabe der Anfragen pro Minute von Team bis Enterprise Plus](https://wmeojibgfvjvinftolho.supabase.co/storage/v1/object/public/public_assets/blog-gen/58a217c4-76e1-4658-8896-e6e312c78d9e)

### Überlegungen zur Help Center API

Die Help Center API verwendet die gleichen Ratenbegrenzungen wie die Support API. Anfragen an die Help Center API werden jedoch nicht auf Ihre Support API-Ratenbegrenzung angerechnet und umgekehrt. Dies bedeutet, dass **Sie** mit einem Enterprise-Plan gleichzeitig 700 Anfragen an die Support API und weitere 700 Anfragen an die Help Center API stellen können.

## Überwachen von Zendesk API-Ratenbegrenzungsanfragen pro Minute in Ihrem Code

Zendesk stellt Antwort-Header bereit, mit denen **Sie** Ihren Ratenbegrenzungsstatus in Echtzeit überwachen können. Dies ist wichtig für die Erstellung von Integrationen, die ihre Anfragerate dynamisch anpassen können.

### Antwort-Header verstehen

Jede API-Antwort von Zendesk enthält Header, die **Ihnen** Ihren aktuellen Ratenbegrenzungsstatus mitteilen:

- **X-Rate-Limit** oder **ratelimit-limit**: Die aktuelle Ratenbegrenzung Ihres Kontos (z. B. 700)
- **X-Rate-Limit-Remaining** oder **ratelimit-remaining**: Anzahl der verbleibenden Anfragen in der aktuellen Minute
- **ratelimit-reset**: Unix-Zeitstempel, wann das aktuelle Ratenbegrenzungsfenster zurückgesetzt wird
- **zendesk-ratelimit-tickets-index**: Zusätzliche Begrenzungsinformationen für Ticketlisten-Endpunkte

Für Ticketing API-Listenendpunkte wie Ticketliste oder Benutzersuche erhalten **Sie** zusätzliche Header:

x-rate-limit: 700 ratelimit-limit: 700 x-rate-limit-remaining: 699 ratelimit-remaining: 699 ratelimit-reset: 41 zendesk-ratelimit-tickets-index: total=100; remaining=99; resets=41


Quelle: [Zendesk Best Practices for Avoiding Rate Limiting](https://developer.zendesk.com/documentation/api-basics/best-practices/best-practices-for-avoiding-rate-limiting/)

### Header in Python lesen

So extrahieren und verwenden **Sie** Ratenbegrenzungs-Header in Python:

```python
import requests
import time

def call_zendesk_api():
    url = "https://subdomain.zendesk.com/api/v2/tickets"
    headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    should_continue = handle_rate_limits(response)
    if should_continue:
        # Process the API response
        pass

def handle_rate_limits(response):
    account_limit = response.headers.get("ratelimit-remaining")
    endpoint_limit = response.headers.get("Zendesk-RateLimit-Endpoint")
    account_limit_reset = response.headers.get("ratelimit-reset")

    if account_limit:
        account_remaining = int(account_limit)
        if account_remaining > 0:
            if endpoint_limit:
                endpoint_remaining = int(endpoint_limit.split(";")[1].split("=")[1])
                if endpoint_remaining > 0:
                    return True
                else:
                    endpoint_reset = int(endpoint_limit.split(";")[2].split("=")[1])
                    handle_limit_exceeded(endpoint_reset)
            else:
                return True
        else:
            handle_limit_exceeded(account_limit_reset)
    return False

def handle_limit_exceeded(reset_time):
    wait_time = int(reset_time) - int(time.time()) + 1
    print(f"Rate limit exceeded. Waiting {wait_time} seconds...")
    time.sleep(wait_time)

Quelle: Zendesk Best Practices Documentation

Header in JavaScript lesen

Hier ist die gleiche Logik in JavaScript mit async/await:

const axios = require('axios');

async function callZendeskAPI() {
    const url = "https://subdomain.zendesk.com/api/v2/tickets";
    const headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"};
    try {
        const response = await axios.get(url, { headers });
        const shouldContinue = handleRateLimits(response);
        if (shouldContinue) {
            // Process the API response
        }
    } catch (error) {
        console.error(error);
    }
}

function handleRateLimits(response) {
    const accountLimit = response.headers["ratelimit-remaining"];
    const endpointLimit = response.headers["Zendesk-RateLimit-endpoint"];
    const accountLimitReset = response.headers["ratelimit-reset"];

    if (accountLimit) {
        const accountRemaining = parseInt(accountLimit);
        if (accountRemaining > 0) {
            if (endpointLimit) {
                const endpointRemaining = parseInt(endpointLimit.split(";")[1].split("=")[1]);
                if (endpointRemaining > 0) {
                    return true;
                } else {
                    const endpointReset = parseInt(endpointLimit.split(";")[2].split("=")[1]);
                    handleLimitExceeded(endpointReset);
                }
            } else {
                return true;
            }
        } else {
            handleLimitExceeded(accountLimitReset);
        }
    }
    return false;
}

async function handleLimitExceeded(resetTime) {
    const waitTime = (resetTime || 60) - Math.floor(Date.now() / 1000) + 1;
    console.log(`Rate limit exceeded. Waiting ${waitTime} seconds...`);
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, waitTime * 1000));
}

Quelle: Zendesk Best Practices Documentation

Behandeln von 429 Too Many Requests-Fehlern

Wenn Sie die Zendesk API-Ratenbegrenzung für Anfragen pro Minute überschreiten, gibt die API einen 429-Statuscode zurück. Wie Sie diese Antwort behandeln, entscheidet darüber, ob Ihre Integration ordnungsgemäß fehlschlägt oder vollständig abbricht. Weitere Informationen zum Erstellen robuster Integrationen finden Sie in unserem Leitfaden zu besten KI-Chatbots für Zendesk.

Was 429-Fehler bedeuten

Eine 429 Too Many Requests-Antwort zeigt an, dass Sie die Ratenbegrenzung erreicht haben. Die Antwort enthält einen Retry-After-Header, der Ihnen mitteilt, wie viele Sekunden Sie vor einem erneuten Versuch warten müssen:

HTTP/1.1 429
Status: 429
Retry-After: 93

In diesem Beispiel sollten Sie 93 Sekunden warten, bevor Sie eine weitere Anfrage stellen. Das Ignorieren dieses Headers und das Fortsetzen von Anfragen kann zu Null-Fehlern führen, die das Debugging erschweren.

Quelle: Zendesk Best Practices Documentation

Exponentiellen Backoff implementieren

Implementieren Sie für Produktionsintegrationen einen exponentiellen Backoff, um Ratenbegrenzungen ordnungsgemäß zu behandeln:

import time
import random

def make_request_with_backoff(url, headers, max_retries=5):
    for attempt in range(max_retries):
        response = requests.get(url, headers=headers)

        if response.status_code == 200:
            return response
        elif response.status_code == 429:
            retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', 60))
            # Exponential backoff with jitter
            wait_time = retry_after * (2 ** attempt) + random.uniform(0, 1)
            print(f"Rate limited. Waiting {wait_time:.1f} seconds...")
            time.sleep(wait_time)
        else:
            response.raise_for_status()

    raise Exception("Max retries exceeded")

Der exponentielle Backoff-Ansatz erhöht die Wartezeit zwischen den Wiederholungsversuchen, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Überlastung des Servers verringert und gleichzeitig die Wahrscheinlichkeit erfolgreicher Anfragen erhöht wird.

Fehlerbehandlungsablauf für die elegante Wiederherstellung von Ratenbegrenzungen
Fehlerbehandlungsablauf für die elegante Wiederherstellung von Ratenbegrenzungen

Best Practices für die Fehlerbehandlung

Hier sind wichtige Praktiken für die Behandlung von Ratenbegrenzungen in der Produktion:

  • Ignorieren Sie niemals 429-Fehler. Das Fortsetzen von Anfragen nach Erreichen der Begrenzung kann dazu führen, dass Ihre Integration mit nicht hilfreichen Null-Fehlern fehlschlägt.
  • Analysieren Sie immer den Retry-After-Header. Dieser sagt Ihnen genau, wie lange Sie warten müssen.
  • Implementieren Sie Circuit-Breaker-Muster für Anwendungen mit hohem Volumen. Wenn Sie ständig auf Ratenbegrenzungen stoßen, pausieren Sie Anfragen vorübergehend, anstatt sie sofort erneut zu versuchen.
  • Protokollieren Sie Ratenbegrenzungsereignisse. Verfolgen Sie, wann und warum Sie auf Begrenzungen stoßen, um Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
  • Entwerfen Sie für eine elegante Verschlechterung. Ihre Anwendung sollte auch dann weiterhin funktionieren, wenn API-Anfragen verzögert werden.

Überwachen der API-Nutzung in Zendesk

Neben der Überwachung von Headern in Ihrem Code bietet Zendesk Tools, um Ihre API-Nutzung im Laufe der Zeit zu verfolgen.

Das Admin Center-Dashboard verwenden

Sie können Ihre API-Nutzung im Zendesk Admin Center anzeigen:

  1. Gehen Sie zu Admin Center > Konto > Nutzung > API
  2. Zeigen Sie die 7-Tage-Zusammenfassung an, die Ihre Nutzung im Vergleich zu Ihrer Ratenbegrenzung zeigt
  3. Überprüfen Sie den Prozentsatz der 429-Fehler während der letzten sieben Tage
  4. Sehen Sie, wie oft Sie sich Ihrer Begrenzung genähert haben (90-99 % der Kapazität)

Das Dashboard zeigt API-Anfragen im Zeitverlauf mit Tabellen, die die Gesamtzahl der Anfragen nach Anrufern und Endpunkten aufschlüsseln. Der Inhalt wird täglich aktualisiert, es kann jedoch bis zu 72 Stunden dauern, bis die aktuelle Nutzung angezeigt wird.

Zendesk Admin Center API-Nutzungs-Dashboard mit 7-Tage-Zusammenfassung
Zendesk Admin Center API-Nutzungs-Dashboard mit 7-Tage-Zusammenfassung

Quelle: Managing API Usage in Your Zendesk Account

Hinweis: Das API-Nutzungs-Dashboard ist nicht für Konten verfügbar, die mehr als 2500 Anfragen pro Minute verwenden, oder für eigenständige Konten, die keinen Support enthalten.

API-Nutzungsbenachrichtigungen

Zendesk bietet Benachrichtigungen, wenn Sie sich Ihrer Ratenbegrenzung nähern:

  • Warnungen bei fast erfolgter Verletzung: Warnungen, wenn API-Aufrufe zwischen 90 und 99 % Ihrer Plangrenze messen
  • 429-Fehlerverfolgung: Überwachen Sie den Prozentsatz der Anfragen, die Ratenbegrenzungsfehler zurückgeben
  • Tägliche Zusammenfassungen: Verfolgen Sie Trends der letzten 7 Tage

Die regelmäßige Überwachung hilft Ihnen, Muster zu erkennen und Kapazitätserhöhungen zu planen, bevor das Erreichen von Grenzwerten Ihre Abläufe beeinträchtigt.

Optimieren Ihrer API-Integration

Ein intelligentes Integrationsdesign reduziert Ihre API-Nutzung, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen. Hier sind bewährte Strategien, um innerhalb der Zendesk API-Ratenbegrenzung für Anfragen pro Minute zu bleiben. Wenn Sie ein tieferes Verständnis von KI-gestützten Support-Tools suchen, lesen Sie unseren Zendesk AI-Testbericht.

Batching-Anfragen

Anstatt einzelne API-Aufrufe für jedes Ticket zu tätigen, verwenden Sie Batch-Endpunkte:

  • show_many-Endpunkte: Rufen Sie mehrere Tickets, Benutzer oder Organisationen in einer einzigen Anfrage ab
  • Side-Loading: Verwenden Sie den Parameter include, um zugehörige Daten (wie Ticketkommentare) in einem Aufruf abzurufen
  • Massenaktualisierungen: Aktualisieren Sie nach Möglichkeit mehrere Tickets mit einer einzigen Anfrage

Batching kann Ihr API-Aufrufvolumen je nach Anwendungsfall um 50-90 % reduzieren.

Caching implementieren

Zwischenspeichern Sie Daten, die sich nicht häufig ändern:

  • Benutzer- und Organisationsdaten: Zwischenspeichern Sie diese stunden- oder tagelang, da sich diese selten ändern
  • Ticket-Metadaten: Zwischenspeichern Sie Ticketfelder, Tags und benutzerdefinierte Felddefinitionen
  • Help Center-Artikel: Zwischenspeichern Sie Artikelinhalte mit den entsprechenden Cache-Headern

Implementieren Sie die Cache-Invalidierung mithilfe von Zendesk-Webhooks, um zwischengespeicherte Daten zu löschen, wenn Änderungen auftreten, um sicherzustellen, dass Ihre Integration ohne übermäßiges Polling aktuell bleibt.

Webhooks anstelle von Polling verwenden

Das Abrufen der API nach Änderungen ist ineffizient und verbraucht schnell Ihre Ratenbegrenzung. Zendesk-Webhooks benachrichtigen Ihr System, wenn Ereignisse auftreten:

  • Ticket-Ereignisse: Lassen Sie sich benachrichtigen, wenn Tickets erstellt, aktualisiert oder gelöst werden
  • Benutzeränderungen: Erhalten Sie Aktualisierungen, wenn sich Benutzerprofile ändern
  • Organisationsaktualisierungen: Verfolgen Sie Änderungen an der Organisationsmitgliedschaft

Webhooks machen das ständige Polling überflüssig, reduzieren die API-Nutzung drastisch und bieten gleichzeitig Echtzeit-Updates.

Inkrementelle Exporte für große Datensätze

Verwenden Sie beim Synchronisieren großer Datenmengen die Inkrementelle Export API:

  • Fordern Sie nur Elemente an, die sich seit Ihrer letzten Synchronisierung geändert haben
  • Verwenden Sie die cursorbasierte Paginierung für die effiziente Handhabung großer Datensätze
  • Bleiben Sie innerhalb der Grenze von 10 Anfragen pro Minute (30 mit High Volume-Add-on)

Dieser Ansatz ist weitaus effizienter als das wiederholte Abrufen aller Tickets, insbesondere für Konten mit hohem Ticketvolumen.

Quelle: Zendesk Incremental Exports Documentation

Webhook-basierte Integration, die das API-Aufrufvolumen um über 90 Prozent reduziert
Webhook-basierte Integration, die das API-Aufrufvolumen um über 90 Prozent reduziert

Wann auf High Volume API aktualisiert werden sollte

Manchmal reicht die Optimierung nicht aus. Hier erfahren Sie, wann Sie das High Volume API-Add-on benötigen. Einen vollständigen Überblick über die Funktionen von Zendesk finden Sie in unserem Zendesk-Testbericht.

Anzeichen dafür, dass Sie das Add-on benötigen

Erwägen Sie ein Upgrade, wenn Sie Folgendes feststellen:

  • Ständiges Erreichen von 700 Anfragen pro Minute bei Enterprise-Plänen
  • Integrationsverzögerungen, die sich auf den Geschäftsbetrieb auswirken
  • Wachsendes Ticketvolumen, das Ihre aktuelle Begrenzung übersteigt
  • Mehrere Integrationen, die um denselben Ratenbegrenzungspool konkurrieren
  • Häufige 429-Fehler trotz Optimierungsbemühungen

Preise und Anforderungen

Das High Volume API-Add-on:

  • Erhöht Ihre Begrenzung auf 2500 Anfragen pro Minute
  • Verfügbar für Zendesk Suite Growth+- und Support Professional+-Pläne
  • Erfordert mindestens 10 Agentenplätze
  • In Enterprise Plus-Plänen ohne zusätzliche Kosten enthalten

Quelle: About Zendesk Add-ons

Überprüfen Sie vor dem Upgrade Ihre aktuelle API-Nutzung. Viele Teams stellen fest, dass sie Ratenbegrenzungsprobleme ohne zusätzliche Kosten optimieren können.

Alternative: Lassen Sie eesel AI die Ratenbegrenzungen für Sie übernehmen

Das Erstellen und Warten einer Ratenbegrenzungskonformen Integration erfordert einen erheblichen technischen Aufwand. Wenn Sie sich lieber auf Ihr Kernprodukt konzentrieren möchten, als API-Kontingente zu verwalten, bieten wir eine Alternative.

eesel AI verbindet sich direkt mit Zendesk und übernimmt die Ratenbegrenzung automatisch. Unser System:

  • Überwacht Ratenbegrenzungs-Header in Echtzeit
  • Implementiert intelligente Anfragewarteschlangen und Backoff
  • Verwendet optimiertes Batching, um API-Aufrufe zu minimieren
  • Bietet Webhook-basierte Aktualisierungen anstelle von Polling
  • Skaliert nahtlos mit Ihrem wachsenden Ticketvolumen

eesel AI-Dashboard zum Konfigurieren von KI-Agenteneinstellungen und -Integrationen
eesel AI-Dashboard zum Konfigurieren von KI-Agenteneinstellungen und -Integrationen

Anstatt benutzerdefinierten Code zu schreiben, um 429-Fehler und exponentiellen Backoff zu behandeln, konfigurieren Sie Automatisierungen in einfachem Deutsch. Wir kümmern uns um die technische Komplexität, um innerhalb der Ratenbegrenzungen von Zendesk zu bleiben, während Ihre Integrationen zuverlässig laufen. Erfahren Sie mehr über unsere Zendesk AI Agent-Funktionen.

Für Teams, die benutzerdefinierte Integrationen erstellen, bietet unsere Zendesk-Automatisierungs-API-Referenz zusätzliche technische Anleitungen.

Beginnen Sie noch heute mit dem Erstellen zuverlässiger Zendesk-Integrationen

Das Verständnis der Zendesk API-Ratenbegrenzungen ist für jedes Integrationsprojekt unerlässlich. Die wichtigsten Erkenntnisse:

  • Kennen Sie Ihre Plangrenzen: 200-2500 Anfragen pro Minute, abhängig von Ihrer Stufe
  • Überwachen Sie Ratenbegrenzungs-Header, um die Nutzung in Echtzeit zu verfolgen
  • Implementieren Sie exponentiellen Backoff für 429-Fehler
  • Verwenden Sie das Admin Center-Dashboard, um Nutzungsmuster zu verfolgen
  • Optimieren Sie mit Batching, Caching und Webhooks
  • Erwägen Sie das High Volume API-Add-on, wenn die Optimierung nicht ausreicht

Egal, ob Sie eine benutzerdefinierte Integration erstellen oder nach einer verwalteten Lösung suchen, die ordnungsgemäße Behandlung von Ratenbegrenzungen stellt sicher, dass Ihre Zendesk-Workflows reibungslos und ohne Unterbrechung ablaufen.

Sind Sie bereit, Ihre Zendesk-Workflows zu automatisieren, ohne sich um Ratenbegrenzungen sorgen zu müssen? Testen Sie eesel AI und lassen Sie uns die API-Komplexität übernehmen, während Sie sich darauf konzentrieren, großartige Kundenerlebnisse zu bieten.

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