Sprinklr ist ein großer Name in der Unternehmenssoftware, bekannt für seine riesige “Unified Customer Experience Management” (Unified-CXM) Plattform. Die Idee ist, alle kundenorientierten Teams, von Marketing bis Support, unter einem Dach zu vereinen. Auf dem Papier klingt das großartig, eine Plattform, um alles zu verwalten.
Aber ist es die richtige Wahl für die meisten Teams? Wie gut ist seine KI wirklich für Social Listening und Kundensupport? Und welche versteckten Kosten und Kopfschmerzen bringt ein solch umfangreiches System mit sich? Diese Sprinklr-Bewertung untersucht seine zentralen KI-Funktionen, Benutzerfreundlichkeit, Preisgestaltung und einige wesentliche Einschränkungen, die auf den ersten Blick nicht offensichtlich sein könnten.
Während eine All-in-One-Plattform verlockend ist, entdecken viele Teams, dass eine flexiblere KI-Schicht, die mit ihren vorhandenen Tools arbeitet, bessere Ergebnisse liefern kann. Dieser Ansatz erspart oft die hohen Kosten, langen Einrichtungszeiten und die steile Lernkurve einer einzigen, riesigen Suite.
Sprinklr-Bewertung: Ist es wirklich eine Plattform oder ein komplexes Bündel?
Sprinklr vermarktet sich als eine unternehmensgerechte Plattform, die entwickelt wurde, um Marketing, Kundenservice und Forschung zu vereinen. Der “Unified-CXM”-Ansatz ist stark und verspricht eine einzige Umgebung, in der jedes Team, das mit Kunden spricht, zusammenarbeiten kann.
In der Praxis ist diese “vereinheitlichte” Plattform tatsächlich ein Bündel aus vier verschiedenen Produktsuiten: Sprinklr Service, Sprinklr Social, Sprinklr Insights und Sprinklr Marketing. Wenn Sie etwas tiefer graben, werden Sie feststellen, dass diese Suiten aus über 30 verschiedenen Produkten bestehen, jedes mit seinem eigenen Funktionsumfang. Dieses Setup kann für ein riesiges Unternehmen mit dem Budget und Personal, um es zu verwalten, unglaublich effektiv sein, aber es schafft auch eine Menge Komplexität und eine große Lernkurve für fast alle anderen.
Für diese Bewertung konzentrieren wir uns auf die KI innerhalb der Sprinklr Service und Sprinklr Insights Suiten, da sie am relevantesten für Social Listening und Automatisierung des Kundensupports sind.
Die vier Produktpakete von Sprinklr.
In dieser Sprinklr-Bewertung: Wie gut ist seine KI für Social Listening und Analysen?
Beginnen wir mit dem, wofür Sprinklr bekannt ist: Social Listening und Analysen. Dies ist nach wie vor eine der größten Stärken der Plattform, und für große Unternehmen mit dedizierten Analystenteams sind ihre Funktionen zweifellos beeindruckend.
Laut Sprinklr umfassen die Hauptfunktionen hier:
- Umfassende Datenabdeckung: Die Plattform überwacht über 30 digitale Kanäle, einschließlich sozialer Medien, Blogs, Foren und Nachrichtenseiten, und bietet Ihnen ein umfassendes Bild davon, was online gesagt wird.
- KI-gesteuerte Einblicke: Sprinklr nutzt seine eigene KI, um Milliarden von Online-Gesprächen zu analysieren, Trends automatisch zu erkennen, ungewöhnliche Aktivitäten zu identifizieren und wichtige Themen hervorzuheben.
- Einsatzbereite Abfragen: Um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, bietet Sprinklr mehr als 7.500 vorgefertigte Abfragen. Damit können Sie schnell Dinge wie Ihre Marke, Wettbewerber und Branchentrends überwachen, ohne komplizierte Suchfilter von Grund auf neu erstellen zu müssen.
- Visuelle Analyse: Die KI kann auch Bilder und Videos analysieren, um Logos, Szenen und Objekte zu erkennen, was eine weitere Ebene von Daten zu Ihrem Markenmonitoring hinzufügt.
Diese Tools können eine Goldgrube für Wettbewerbsanalysen, die Überwachung der Markenwahrnehmung und Marktforschung sein.
KI-gesteuerte Social Listening-Einblicke im Sprinklr-Dashboard.
Diese Sprinklr-Bewertung hebt ein zentrales Problem hervor: Zu viele Daten, zu wenig Orientierung
Das Hauptproblem mit den Listening-Tools von Sprinklr sind nicht die Daten, sondern herauszufinden, was man damit anfangen soll. Eine Flut von Informationen führt nicht automatisch zu klugen Entscheidungen. Nutzer auf Gartner weisen oft darauf hin, dass die Plattform “komplex” sein kann. Ohne ein engagiertes Team, das Dashboards einrichtet, Berichte erstellt und die Ergebnisse übersetzt, kann der wahre Wert der Plattform leicht verloren gehen. Die Daten sind alle vorhanden, aber man braucht Spezialisten, um sie für die Teams nützlich zu machen.
Einblicke in die Sprinklr-Bewertung: Was man über seine KI für den Kundensupport wissen sollte
Sprinklr Service ist das Tool des Unternehmens zur Automatisierung des Kundensupports. Kürzlich wurde Sprinklr AI+ eingeführt, ein Add-on, das OpenAI’s in sein System integriert.
Die beworbenen Funktionen für Support-Teams sehen auf den ersten Blick gut aus:
- Automatisierte Zusammenfassungen von Gesprächen und Anrufnotizen, um den Agenten Zeit zu sparen.
- KI-gestützte Antwortvorschläge, um Agenten zu helfen, Kunden schneller zu antworten.
- Automatische Antwortabfrage aus einer Wissensdatenbank, um Informationen schnell zu finden.
- Automatisierte Qualitätsbewertung und Sentiment-Analyse bei Support-Tickets.
Von KI vorgeschlagene Antworten in der Sprinklr Service-Oberfläche.
Was unsere Sprinklr-Bewertung über Einschränkungen im realen Einsatz aufgedeckt hat
Obwohl diese Funktionen großartig klingen, zeigt ein genauerer Blick einige wichtige Nachteile.
Erstens, Sprinklr AI+ ist ein relativ neues Add-on, das im Rahmen eines “Limited Availability (LA) Programms” eingeführt wurde. Das bedeutet normalerweise, dass es möglicherweise nicht so ausgereift oder gut integriert ist wie die älteren Listening-Tools der Plattform. Eine Gartner-Bewertung bezeichnete es sogar als ein “Versprechen” von Gen AI, was darauf hindeutet, dass es noch kein fertiges Produkt ist.
Zweitens verschwindet das Komplexitätsproblem nicht. Mehrere Gartner-Bewertungen erwähnen, dass die Tools für Agenten “etwas komplex” sein können, was ein großes Warnsignal für Support-Teams ist, die schnell arbeiten müssen. Wenn ein Agent mit einer verwirrenden Benutzeroberfläche kämpfen muss, um eine einfache Antwort zu erhalten, hilft die KI nicht wirklich.
Schließlich ist die KI von Sprinklr ein bisschen ein geschlossener Bereich. Sie funktioniert am besten, wenn alle Ihre Daten und Arbeitsabläufe bereits in Sprinklr integriert sind. Für Teams, die auf großartige Tools wie Zendesk, Freshdesk oder Slack angewiesen sind, ist der Wechsel zu Sprinklr kein einfaches Upgrade—es ist ein massives “Rip-and-Replace”-Projekt.
Vergleich von KI-Integrationsmodellen.
Profi-Tipp: Wenn Sie sich ein AI-Tool ansehen, fragen Sie immer, wie es sich in Ihre andere Software integriert. Eine Lösung wie eesel AI ist als intelligente Schicht konzipiert, die sich direkt in Ihr bestehendes Helpdesk und Ihre Wissensquellen (wie Confluence oder Google Docs) einfügt. So können Sie ernsthafte Automatisierung hinzufügen, ohne Ihr Team zu zwingen, die Werkzeuge aufzugeben, die sie bereits täglich nutzen. Der AI-Agent und Copilot von eesel lernen aus Ihren tatsächlichen vergangenen Tickets und Support-Dokumenten und bieten Ihren Agenten hilfreiche, relevante Antworten direkt dort, wo sie arbeiten.
Der Knackpunkt in dieser Sprinklr-Bewertung: Preisgestaltung und Support
Für viele Unternehmen sind die größten Hindernisse bei Sprinklr nicht nur seine Komplexität, sondern auch seine Preisgestaltung und der Support. Diese beiden Dinge allein können für alle außer den größten Unternehmen ein K.-o.-Kriterium sein.
Sprinklrs Preisstruktur
Sprinklr veröffentlicht keine Preise für seine Enterprise-Pläne; Sie müssen ein individuelles Angebot einholen. Allerdings gibt uns der “Self-Service”-Advanced-Plan für Sprinklr Social einen ziemlich klaren Einblick in ihre Preisstrategie, und es dreht sich alles um teure Lizenzen pro Benutzer.
Laut einer detaillierten Aufschlüsselung von Agorapulse kostet der Plan 299 $ pro Benutzer und Monat und wird jährlich abgerechnet. Das bedeutet, dass Sie mindestens 3.588 $ im Voraus zahlen müssen, nur damit eine Person die Plattform ein Jahr lang nutzen kann. Wenn Sie ein kleines Team haben, gerät der Preis schnell außer Kontrolle.
So sieht das im Vergleich zu einem moderneren, nutzungsbasierten Preismodell aus.
| Funktion | Sprinklr (Advanced Plan) | eesel AI (Business Plan) |
|---|---|---|
| Preismodell | Pro Benutzer, pro Monat | Basierend auf AI-Interaktionen |
| Grundkosten | 299 $/Benutzer/Monat (jährlich abgerechnet) | 639 $/Monat (jährlich abgerechnet) |
| Kosten für 3 Benutzer | 10.764 $ / Jahr | 7.668 $ / Jahr |
| Kosten für 5 Benutzer | 17.940 $ / Jahr | 7.668 $ / Jahr (Kosten steigen nicht) |
| Support inklusive? | Kein technischer Support | Voller Support inklusive |
| Strafe für Teamwachstum | Ja, Kosten steigen mit jedem neuen Agenten | Nein, Agenten hinzufügen ohne Preiserhöhung |
Das größte Warnsignal in dieser Sprinklr-Bewertung: Kein technischer Support
Vielleicht der unglaublichste Teil ist die Support-Politik von Sprinklr für seinen Self-Service-Plan. Sie erhalten keinen technischen Support. Gar nichts.
Die Bedingungen machen es sehr deutlich: “Als Benutzer stimmen Sie zu, keine Support-Anfragen zu eröffnen, die Sprinklr-Support-Kanäle zu nutzen… oder anderweitig Sprinklr zu kontaktieren, um Unterstützung zu erbitten…”
Dies ist ein großes Risiko für jedes Unternehmen. Sie zahlen Tausende von Dollar für eine Plattform, die dafür bekannt ist, kompliziert zu sein, und wenn etwas schiefgeht, sind Sie völlig auf sich allein gestellt. Für ein Tool, das dazu gedacht ist, etwas so Wichtiges wie Kundensupport zu handhaben, ist das Fehlen eines Sicherheitsnetzes ein großes Problem.
Ist Sprinklr das richtige Tool für Sie?
Nach dieser Sprinklr-Bewertung ist klar, dass die Plattform ein unglaublich leistungsfähiges, unternehmensweites Tool ist, insbesondere für Social Listening. Wenn Sie ein Fortune-500-Unternehmen mit einem Team von Analysten und einem sehr großen Budget sind, könnte es eine gute Wahl sein.
Aber all diese Fähigkeiten kommen mit einem hohen Preis, und zwar nicht nur in Dollar, sondern auch in Komplexität, einer langen Lernkurve und einem starren, benutzerbasierten Preismodell. Die Tatsache, dass sein Nicht-Enterprise-Plan absolut keinen technischen Support bietet, macht es für kleine bis mittelgroße Unternehmen und sogar für größere Teams, die agil und kosteneffektiv bleiben wollen, unbrauchbar.
Für Teams, die intelligente, flexible und erschwingliche AI für den Kundensupport benötigen, ist eine dedizierte AI-Schicht, die Ihre aktuellen Tools verbessert, der viel bessere Weg.
Anstatt Ihren gesamten Tech-Stack herauszureißen, können Sie ihn einfach verbessern. eesel AI arbeitet nahtlos mit den Tools, die Sie bereits haben, wie Zendesk, Freshdesk und Slack, um Ihnen einen intelligenten AI-Agenten, Copilot und Triage-System zu bieten. Mit klarer, nutzungsbasierter Preisgestaltung, die Sie nicht dafür bestraft, dass Ihr Team wächst, erhalten Sie AI auf Unternehmensniveau ohne die Kopfschmerzen auf Unternehmensniveau.
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Häufig gestellte Fragen
Diese Bewertung richtet sich in erster Linie an kleine bis mittelgroße Unternehmen und agile Teams, die herausfinden möchten, ob Sprinklr eine praktische Wahl ist. Es wird hervorgehoben, dass die Plattform zwar leistungsstark ist, aber am besten für große Unternehmen mit großen Budgets und dedizierten Analystenteams geeignet ist, um ihre Komplexität zu bewältigen.
Das größte Warnsignal ist, dass der Selbstbedienungsplan von Sprinklr keinen technischen Support bietet. Für eine komplexe und teure Plattform ist es ein großes Risiko für jedes Unternehmen, völlig auf sich allein gestellt zu sein, wenn etwas schiefgeht.
Nein, die Bewertung erkennt an, dass die Social-Listening-Fähigkeiten von Sprinklr eine große Stärke sind. Das Hauptproblem, das diskutiert wird, ist nicht die Leistungsfähigkeit des Tools, sondern seine Komplexität, die es schwierig machen kann, die große Menge an Daten ohne ein spezialisiertes Team in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
Die KI-Funktionen für den Kundensupport (Sprinklr AI+) sind ein relativ neues Add-on, das im Rahmen eines “Limited Availability”-Programms eingeführt wurde. Dies deutet darauf hin, dass sie möglicherweise nicht so ausgereift oder vollständig integriert sind wie die Kern-Listening-Tools der Plattform, und Benutzerfeedback erwähnt, dass sie für Agenten komplex in der Anwendung sein können.
