Sie sehen sich also Modal AI an. Das ist eine wirklich leistungsstarke serverlose Plattform für die Erstellung von KI-Anwendungen, und es ist richtig, dass Sie neugierig sind. Sich mit den Preisen von Modal AI zu befassen, ist wahrscheinlich einer der klügsten ersten Schritte, die Sie unternehmen können, bevor Ihr Team Zeit und Ressourcen investiert.
Sie müssen wissen, ob es ins Budget passt, und genau das werden wir uns ansehen. Aber es gibt hier ein größeres Bild. Während die Kosten für den Betrieb der Technologie ein guter Anfang sind, umfassen die Gesamtkosten für die Einführung einer KI-Lösung viel mehr als nur die Bezahlung von Servern.
In diesem Leitfaden werden wir die Preisgestaltung von Modal Stück für Stück aufschlüsseln. Wir werden auch einen direkteren, anwendungsorientierten Ansatz betrachten, der Ihnen eine Menge Zeit und Geld sparen könnte, insbesondere bei geschäftlichen Anwendungsfällen wie dem Kundensupport.
Was ist Modal AI?
Modal ist eine serverlose Rechenplattform, die für Entwickler und Datenteams entwickelt wurde, die ziemlich anspruchsvolle Aufgaben ausführen müssen, wie maschinelles Lernen, Feinabstimmung von Modellen und riesige Datenverarbeitungsjobs.
Der Hauptreiz liegt darin, dass es alle unübersichtlichen Infrastrukturteile der KI-Entwicklung für Sie übernimmt. Anstatt sich mit Servern und Konfigurationen herumzuschlagen, können Entwickler in weniger als einer Sekunde leistungsstarke, GPU-fähige Container hochfahren. Dank eines maßgeschneiderten, von Grund auf in Rust entwickelten Backends ist es unglaublich schnell.
Im Grunde ist Modal ein Infrastructure-as-a-Service (IaaS)-Tool. Es gibt Entwicklern die rohe Leistung und die Bausteine, die sie benötigen, aber es liegt ganz bei ihnen, ihre eigenen Anwendungen darauf zu erstellen, zu starten und zu warten.
Ein tiefer Einblick in die Preisgestaltung von Modal AI
Auf den ersten Blick kann die Preisgestaltung von Modal etwas kompliziert wirken. Es handelt sich nicht um eine einfache Pauschalgebühr; sie basiert auf den spezifischen, sekundengenauen Ressourcen, die Ihr Code tatsächlich verwendet. Das kann super effizient sein, macht es aber auch schwierig, die monatliche Rechnung abzuschätzen.
Das nutzungsbasierte Modell im Detail
Bei Modal werden Ihnen die exakten Rechenressourcen, die Sie nutzen, sekundengenau in Rechnung gestellt. Wenn Ihr Code nicht läuft, zahlen Sie keinen Cent. Das ist großartig für Workloads mit Spitzen- und Talzeiten, wie bei einem Chatbot, der während der Geschäftszeiten überlastet ist, aber über Nacht ruhig bleibt.
Hier ist ein Blick auf ihre Pay-as-you-go-Tarife für die wichtigsten Ressourcen:
| Ressource | Einheit | Preis (pro Sekunde) |
|---|---|---|
| GPU (Nvidia H100) | GPU | 0,001097 $ |
| GPU (Nvidia A100, 80GB) | GPU | 0,000694 $ |
| GPU (Nvidia T4) | GPU | 0,000164 $ |
| CPU | Physischer Kern | 0,0000131 $ |
| Speicher | GiB | 0,00000222 $ |
Dieses Modell ist ein zweischneidiges Schwert. Wie <quote text="sie sparten Geld, weil sie am Ende für "3x weniger GPU-Stunden insgesamt" bezahlten, als sie bei einem traditionellen Anbieter hätten zahlen müssen." sourceIcon="https://www.iconpacks.net/icons/2/free-reddit-logo-icon-2436-thumb.png" sourceName="Reddit" sourceLink="https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1hzq0ac/d_cheaper_alternative_to_modalcom/"> Aber es gibt einen Haken: Man muss vorsichtig sein. Ein kleiner Fehler oder ein ineffizientes Skript, das stundenlang läuft, kann eine überraschend hohe Rechnung verursachen.
Die Abonnementpläne verstehen
Zusätzlich zu den Nutzungskosten bietet Modal Abonnementpläne, die Teams höhere Limits und zusätzliche Funktionen bieten.
Es ist wichtig zu wissen, dass bei den Team- und Enterprise-Plänen die monatlichen Kosten eine Plattformgebühr sind. Ihre Rechennutzung wird zusätzlich zu dieser Gebühr separat abgerechnet. Dies ist eine ziemlich übliche Praxis für Unternehmenssoftware, aber es ist definitiv etwas, das Sie in Ihr Budget einplanen sollten.
| Plan | Monatliche Gebühr | Inkludiertes Rechenguthaben | Hauptmerkmale |
|---|---|---|---|
| Starter | 0 $ | 30 $ / Monat | Bis zu 3 Plätze, 100 Container, 10 GPU-Parallelität |
| Team | 250 $ | 100 $ / Monat | Unbegrenzte Plätze, 1000 Container, 50 GPU-Parallelität, benutzerdefinierte Domains |
| Enterprise | Benutzerdefiniert | Benutzerdefiniert | Mengenbasierte Preisgestaltung, benutzerdefinierte GPU-Parallelität, privater Slack-Support, SSO |
Die versteckten Kosten jenseits der Preisseite
Die Zahlen auf der Preisseite sind nur die direkten Kosten. Die Gesamtkosten für eine Lösung, die auf einer Plattform wie Modal aufgebaut ist, sind viel, viel höher. Stellen Sie es sich so vor: Modal gibt Ihnen einen Hochleistungsmotor, aber Sie müssen den Rest des Autos immer noch selbst entwerfen, bauen und warten.
Hier sind die versteckten Kosten, die oft übersehen werden:
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Entwicklerstunden: Seien wir ehrlich, die Entwicklung einer produktionsreifen KI-App von Grund auf erfordert viel Zeit von spezialisierten (und teuren) Ingenieuren. Sie sind diejenigen, die den Code schreiben, ihn bereitstellen, debuggen und sicherstellen, dass er nicht zusammenbricht.
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Wartungsaufwand: Ihre Arbeit ist nicht getan, sobald die App live ist. Sie müssen ständig Abhängigkeiten verwalten, Modelle aktualisieren und auftretende Fehler beheben. Dies sind laufende Betriebskosten, die Ihr Team davon abhalten, neue Dinge zu schaffen.
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Verzögerte Time-to-Value: Der Aufbau von Grund auf dauert Zeit, oft Monate. Während Ihr Team tief im Code steckt, ist das Geschäftsproblem, das Sie zu lösen versuchen, wie ein Berg von Kundensupport-Tickets, immer noch da. Diese Opportunitätskosten können enorm sein.
Für wen ist Modal geeignet?
Modal ist ein erstaunliches Werkzeug für seine Zielgruppe: Entwickler, ML-Ingenieure oder Datenwissenschaftler, die eine feingranulare Kontrolle über ihre Rechenumgebung benötigen. Sie sind diejenigen, die benutzerdefinierte Feinabstimmungs-Pipelines erstellen, komplexe Simulationen durchführen oder riesige Datensätze verarbeiten.
Unternehmen wie Ramp und Substack sind perfekte Beispiele. Ramp nutzte Modal, um seine eigenen LLMs feinabzustimmen, was ihnen die Freiheit gab, eine Reihe von Experimenten gleichzeitig durchzuführen. Für ein technisches Team mit einem sehr spezifischen, benutzerdefinierten ML-Workflow ist dieses Maß an Kontrolle unbezahlbar.
Aber diese Flexibilität geht auf Kosten der Komplexität. Modal ist keine Plug-and-Play-Lösung für eine Geschäftsabteilung, die einfach nur KI zur Lösung eines Problems einsetzen möchte. Wenn Sie der Leiter des Supports sind, ist Ihr Ziel nicht die Optimierung der GPU-Nutzung; es ist die Verkürzung der Ticket-Lösungszeit Ihres Teams. Eine entwicklerorientierte Plattform wie Modal dafür zu verwenden, ist, als würde man eine Kiste mit Motorteilen kaufen, wenn man eigentlich nur ein Auto braucht, um von A nach B zu kommen.
Modal-Gründer Erik Bernhardsson erklärt den Ansatz des Unternehmens, KI-Infrastrukturprobleme mit dem Fokus auf Endanwender-Apps zu lösen.
Eine anwendungsorientierte Alternative
Für die meisten Geschäftsteams gibt es einen viel schnelleren und direkteren Weg, um Nutzen aus KI zu ziehen. Anstatt alles von Grund auf auf roher Infrastruktur aufzubauen, können Sie eine Plattform auf Anwendungsebene verwenden, die Ihnen eine sofort einsatzbereite Lösung bietet.
Fokus auf Ergebnisse, nicht auf Infrastruktur
Hier kommt ein Tool wie eesel AI ins Spiel. Es ist eine anwendungsorientierte KI-Plattform, die speziell für den Kundenservice, IT-Support und internes Wissen entwickelt wurde. Anstatt Ihnen eine Kiste mit Teilen zu geben, gibt Ihnen eesel AI das fertig montierte Auto.
Anstatt beispielsweise Monate damit zu verbringen, einen KI-Support-Bot auf Modal zu entwickeln, können Sie mit eesel AI einen leistungsstarken KI-Agenten einsetzen, der direkt in den von Ihnen bereits genutzten Helpdesk wie Zendesk oder Freshdesk integriert wird. eesel AI kümmert sich um all die komplizierten Backend-Aufgaben, verwaltet Modelle, orchestriert die Rechenleistung und verbindet sich mit Daten, damit sich Ihr Team auf das konzentrieren kann, was es am besten kann: Kunden helfen.
In Minuten live gehen, nicht in Monaten
Der größte Unterschied ist, wie schnell Sie Ergebnisse sehen. Ein benutzerdefiniertes KI-Projekt, das auf einer Infrastruktur wie Modal aufgebaut ist, kann Monate dauern, bis es in Produktion geht. Mit eesel AI können Sie in wenigen Minuten startklar sein. So geht's:
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Es ist wirklich Self-Service: Sie müssen nicht an einer obligatorischen Demo teilnehmen oder mit einem Vertriebsmitarbeiter sprechen, nur um loszulegen. Sie können sich anmelden, Ihren Helpdesk verbinden und einen KI-Copiloten haben, der Antworten für Ihr Team entwirft, in weniger Zeit, als man für einen Kaffee braucht.
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Ein-Klick-Integrationen: eesel AI verbindet sich sofort mit den Tools, die Sie bereits verwenden. Ob Ihr Wissen über Confluence, Google Docs oder alte Support-Tickets verstreut ist, Sie können alles zusammenführen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
- Leistungsstarke Simulationen: Einer der beängstigendsten Aspekte bei der Einführung eines KI-Agenten ist das Vertrauen, dass er das Richtige tut. eesel AI verfügt über einen Simulationsmodus, mit dem Sie Ihr Setup an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets testen können. Sie können genau sehen, wie er reagiert hätte, verlässliche Prognosen zu den Lösungsraten erhalten und sein Verhalten anpassen, bevor er jemals mit einem echten Kunden spricht.
Transparente und vorhersagbare Preisgestaltung
Um auf das Hauptthema zurückzukommen, macht der anwendungsorientierte Ansatz auch Ihre Kosten viel klarer. Die variable, sekundengenaue Abrechnung von Infrastrukturplattformen ist leistungsstark, kann die Budgetierung aber zu einem reinen Ratespiel machen.
eesel AI bietet eine unkomplizierte, vorhersehbare Preisgestaltung, die auf einer festgelegten Anzahl von KI-Interaktionen pro Monat basiert. Es gibt keine überraschenden Gebühren für Tage mit hoher Rechenlast oder für jedes gelöste Ticket. Das bedeutet, dass Ihre Kosten nicht aus dem Ruder laufen, wenn Ihr Supportvolumen wächst. Sie erhalten die gesamte Leistung eines unternehmenstauglichen KI-Stacks ohne die finanzielle Achterbahnfahrt, die der Aufbau und die Verwaltung mit sich bringen.
Modal AI Preisgestaltung: Wählen Sie das richtige Werkzeug für die Aufgabe
Modal ist eine ausgezeichnete Plattform. Für technische Teams, die die totale Kontrolle über eine serverlose Umgebung für benutzerdefinierte KI-Arbeiten benötigen, ist es eines der besten Werkzeuge auf dem Markt. Seine Preisgestaltung und Komplexität sind für diesen leistungsstarken, entwicklerorientierten Fokus absolut sinnvoll.
Aber für Geschäftsteams in den Bereichen Support, IT oder Betrieb ist das Ziel ein anderes. Sie müssen spezifische Probleme schnell und ohne das Budget zu sprengen lösen. Dafür ist eine vollständig verwaltete, anwendungsorientierte Plattform wie eesel AI der schnellere, einfachere und direktere Weg. Sie liefert die gesamte Leistung der KI ohne die Kopfschmerzen, die der Aufbau und die Wartung der Infrastruktur mit sich bringen.
Bereit, den anwendungsorientierten Ansatz in Aktion zu sehen?
Sie können in wenigen Minuten mit der Automatisierung Ihrer Support-Workflows beginnen. Verbinden Sie Ihren Helpdesk und testen Sie eesel AI kostenlos.
Häufig gestellte Fragen
Die Preisgestaltung von Modal AI ist hauptsächlich nutzungsbasiert, d. h. Sie zahlen pro Sekunde für die genauen GPU-, CPU- und Speicherressourcen, die Ihr Code verbraucht. Es werden auch Abonnementpläne (Starter, Team, Enterprise) angeboten, die höhere Parallelitätsgrenzen und zusätzliche Funktionen bieten, wobei die Rechennutzung zusätzlich zur monatlichen Plattformgebühr separat abgerechnet wird.
Über die direkten Preise von Modal AI hinaus sollten Sie erhebliche versteckte Kosten wie Entwicklerstunden für die Erstellung und Wartung von Anwendungen, laufenden Wartungsaufwand für Abhängigkeiten und Updates sowie die verzögerte Time-to-Value aufgrund langer Entwicklungszyklen berücksichtigen. Diese können die reinen Rechenkosten oft übersteigen.
Obwohl Modal einen Starter-Plan mit einem monatlichen Guthaben von 30 US-Dollar anbietet, sind sein Kernpreismodell und seine Plattform am besten für technische Teams (Entwickler, ML-Ingenieure) geeignet, die eine feingranulare Kontrolle benötigen und bereit sind, ihre eigenen KI-Anwendungen von Grund auf zu erstellen und zu warten. Für einfache Geschäftslösungen könnte eine anwendungsorientierte Plattform kostengünstiger sein.
Die Schätzung Ihrer monatlichen Rechnung mit der Preisgestaltung von Modal AI kann aufgrund des sekundengenauen Nutzungsmodells eine Herausforderung sein. Es erfordert eine sorgfältige Überwachung Ihres tatsächlichen Rechenverbrauchs, insbesondere für GPU- und CPU-Stunden. Ineffizienter Code oder unerwartete Nutzungsspitzen können Ihre Endkosten erheblich beeinflussen.
Die verschiedenen Stufen der Modal AI-Preisgestaltung (Starter, Team, Enterprise) bieten hauptsächlich erhöhte Limits für Container und GPU-Parallelität, benutzerdefinierte Domains und dedizierten Support. Während der Starter-Plan ein gewisses Rechenguthaben enthält, haben die Team- und Enterprise-Pläne eine separate monatliche Plattformgebühr, wobei die gesamte Rechennutzung zusätzlich abgerechnet wird.
Ja, der Starter-Plan für die Preisgestaltung von Modal AI ist technisch kostenlos mit einer monatlichen Gebühr von 0 US-Dollar und beinhaltet ein monatliches Rechenguthaben von 30 US-Dollar. Dies ermöglicht Einzelpersonen und kleinen Teams, mit der Plattform zu experimentieren und kleinere Workloads ohne anfängliche finanzielle Verpflichtung auszuführen.
Die Preisgestaltung von Modal AI basiert auf der reinen Rechennutzung und Plattformgebühren, was erfordert, dass Sie Ihre KI-Lösung selbst erstellen und verwalten. Im Gegensatz dazu haben anwendungsorientierte Plattformen oft transparente, vorhersehbare Preise, die auf KI-Interaktionen oder Funktionen basieren und die gesamte zugrunde liegende Infrastruktur und Entwicklung abdecken, was zu einer schnelleren Time-to-Value und einer klareren Budgetierung führt.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
