さて、あなたは今Modal AIを検討しているところでしょう。これはAIアプリケーションを構築するための、非常に強力なサーバーレスプラットフォームであり、あなたが興味を持つのは当然です。チームが時間とリソースを投入する前に、Modal AIの価格設定を詳しく調べることは、おそらく最も賢明な最初の一歩です。
予算に合うかどうかを知る必要があり、このガイドではまさにその点を掘り下げていきます。しかし、ここにはもっと大きな視点があります。技術の運用コストを把握することは良いスタートですが、AIソリューションを立ち上げるための総コストには、サーバー代の支払い以上のものが含まれるのです。
このガイドでは、Modalの価格設定を一つひとつ分解していきます。また、特にカスタマーサポートのようなビジネスユースケースにおいて、時間と費用を大幅に節約できる、より直接的でアプリケーションに焦点を当てたアプローチについても見ていきます。
Modal AIとは？
Modalは、機械学習、モデルのファインチューニング、大規模なデータ処理ジョブなど、かなりヘビーな処理を実行する必要がある開発者やデータチーム向けに構築されたサーバーレスコンピューティングプラットフォームです。
その主な魅力は、AI開発における面倒なインフラ部分をすべて代行してくれる点にあります。開発者はサーバーや設定と格闘する代わりに、強力なGPU対応コンテナを1秒未満で起動できます。Rustでゼロから構築されたカスタムバックエンドのおかげで、信じられないほど高速です。
基本的に、ModalはIaaS（Infrastructure-as-a-Service）ツールです。開発者が必要とする生のパワーと構成要素を提供しますが、その上で独自のアプリケーションを構築、ローンチ、維持するのは完全に開発者次第です。
Modal AIの価格設定を徹底解説
一見すると、Modalの価格設定は少し複雑に感じられるかもしれません。単純な固定料金ではなく、コードが実際に使用している特定のリソースに秒単位で基づいています。これは非常に効率的である一方、月々の請求額がどうなるかを予測するのを難しくもしています。
利用量ベースモデルの分解
Modalでは、使用したコンピューティングリソースに対して、秒単位で正確に課金されます。コードが実行されていなければ、1円も支払う必要はありません。これは、営業時間中にアクセスが集中し、夜間は静かになるチャットボットのように、ピークと谷があるワークロードに最適です。
以下は、主要なリソースに対する従量課金制の料金です。
| リソース | 単位 | 価格（1秒あたり） |
|---|---|---|
| GPU (Nvidia H100) | GPU | $0.001097 |
| GPU (Nvidia A100, 80GB) | GPU | $0.000694 |
| GPU (Nvidia T4) | GPU | $0.000164 |
| CPU | 物理コア | $0.0000131 |
| メモリ | GiB | $0.00000222 |
このモデルは諸刃の剣です。ある
という声もありますが、注意点もあります。小さなバグや非効率なスクリプトが何時間も実行されると、驚くほど高額な請求が発生する可能性があります。
サブスクリプションプランの理解
利用料金に加えて、Modalにはチーム向けに上限を引き上げ、追加機能を提供するサブスクリプションプランがあります。
TeamプランとEnterpriseプランでは、月額費用はプラットフォーム料金であることに注意が必要です。コンピューティング利用料は、これに加えて別途請求されます。これはエンタープライズソフトウェアではかなり標準的な慣行ですが、予算に織り込むべき重要な点です。
| プラン | 月額料金 | 含まれるコンピューティングクレジット | 主な機能 |
|---|---|---|---|
| スターター | $0 | $30 / 月 | 最大3シート、100コンテナ、GPU同時実行数10 |
| チーム | $250 | $100 / 月 | 無制限のシート、1000コンテナ、GPU同時実行数50、カスタムドメイン |
| エンタープライズ | カスタム | カスタム | ボリュームベースの価格設定、カスタムGPU同時実行数、プライベートSlackサポート、SSO |
価格ページの向こう側にある隠れたコスト
価格ページに記載されている数字は、直接的なコストに過ぎません。Modalのようなプラットフォーム上に構築されたソリューションを所有するための総コストは、はるかに高くなります。このように考えてみてください。Modalは高性能なエンジンを提供しますが、車の残りの部分を設計、製造、維持するのは自分自身で行わなければなりません。
以下は、見落とされがちな隠れたコストです。
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**開発者の時間：**正直なところ、本番環境に対応したAIアプリをゼロから構築するには、専門的で高価なエンジニアの多くの時間が必要です。彼らがコードを書き、デプロイし、デバッグし、システムが停止しないように確認するのです。
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**メンテナンスのオーバーヘッド：**アプリが公開された後も作業は終わりません。依存関係を常に管理し、モデルを更新し、発生したバグを修正する必要があります。これは、チームが新しいものを創造する時間から遠ざける、継続的な運用コストです。
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**価値実現までの時間の遅延：**ゼロからの構築には時間がかかり、しばしば数ヶ月を要します。チームがコーディングに没頭している間、山積みのカスタマーサポートチケットのような、解決しようとしているビジネス上の問題は依然として存在します。その機会費用は莫大なものになり得ます。
Modalは誰のためのものか？
Modalは、その対象読者である、コンピューティング環境をきめ細かく制御する必要がある開発者、MLエンジニア、データサイエンティストにとって素晴らしいツールです。彼らはカスタムのファインチューニングパイプラインを構築したり、複雑なシミュレーションを実行したり、巨大なデータセットを処理したりする人々です。
RampやSubstackのような企業が完璧な例です。RampはModalを使用して独自のLLMをファインチューニングし、多くの実験を同時に実行する自由を得ました。非常に spezifisch でカスタムなMLワークフローを持つ技術チームにとって、そのレベルの制御は非常に貴重です。
しかし、この柔軟性には複雑さが伴います。Modalは、単にAIを使って問題を解決したいビジネス部門にとって、プラグアンドプレイのソリューションではありません。もしあなたがサポート部門の責任者なら、目標はGPUの使用量を最適化することではなく、チームのチケット解決時間を短縮することです。そのためにModalのような開発者第一のプラットフォームを使うのは、A地点からB地点へ移動するための車が必要なのに、エンジン部品の箱を買うようなものです。
Modalの創設者であるErik Bernhardsson氏が、AIインフラの課題を解決するための同社のコンシューマーアプリ的アプローチについて説明しています。
アプリケーション第一の代替案
ほとんどのビジネスチームにとって、AIから価値を得るためには、はるかに速く、より直接的な道があります。生のインフラ上でゼロからすべてを構築する代わりに、すぐに使えるソリューションを提供するアプリケーションレイヤープラットフォームを利用できます。
インフラではなく、成果に焦点を当てる
ここでeesel AIのようなツールが登場します。これは、カスタマーサービス、ITサポート、社内ナレッジ専用に設計された、アプリケーション第一のAIプラットフォームです。部品の箱を渡すのではなく、eesel AIは完全に組み立てられた車を提供します。
たとえば、Modal上でAIサポートボットを数ヶ月かけて構築する代わりに、eesel AIを使えば、ZendeskやFreshdeskなど、すでに使用しているヘルプデスクに直接接続できる強力なAIエージェントを導入できます。eesel AIがモデルの管理、コンピューティングのオーケストレーション、データへの接続といった複雑なバックエンドの処理をすべて担当するため、あなたのチームは最も得意なこと、つまり顧客のサポートに集中できます。
数ヶ月ではなく、数分で稼働開始
最大の違いは、結果が出るまでの速さです。Modalのようなインフラ上で構築されたカスタムAIプロジェクトは、本番稼働までに数ヶ月かかることがあります。eesel AIなら、数分で稼働させることができます。その方法は以下の通りです。
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**本当にセルフサービスです：**利用を開始するために必須のデモを受けたり、営業担当者と話したりする必要はありません。サインアップして、ヘルプデスクを接続すれば、コーヒーを飲むよりも短い時間で、チームのために返信を作成するAI Copilotを導入できます。
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**ワンクリック連携：**eesel AIは、あなたがすでに使用しているツールに即座に接続します。ナレッジがConfluenceやGoogle Docs、古いサポートチケットに散らばっていても、一行のコードも書かずにすべてをまとめることができます。
- 強力なシミュレーション：AIエージェントを導入する際に最も恐ろしいことの一つは、それが正しいことをしてくれると信頼することです。eesel AIにはシミュレーションモードがあり、過去何千ものチケットで設定をテストすることができます。実際の顧客と話す前に、AIがどのように応答したかを正確に確認し、解決率に関する確かな予測を得て、その挙動を微調整することができます。
透明で予測可能な価格設定
本題に戻りますが、アプリケーション第一のアプローチは、コストをはるかに明確にします。インフラプラットフォームの秒単位の変動課金は強力ですが、予算編成を完全に当て推量にしてしまう可能性があります。
eesel AIは、月間のAIインタラクション数に基づいた、分かりやすく予測可能な価格設定を提供しています。コンピューティング負荷が高い日の追加料金や、解決したチケットごとの料金は一切ありません。これは、サポート量が増加してもコストが制御不能になることがないことを意味します。エンタープライズ級のAIスタックのすべてのパワーを、自分で構築・管理するという金銭的なジェットコースターに乗ることなく手に入れることができます。
Modal AIの価格設定：仕事に適したツールを選ぶ
Modalは優れたプラットフォームです。カスタムAI作業のためにサーバーレス環境を完全に制御する必要がある技術チームにとって、市場で最高のツールの一つです。その価格設定と複雑さは、その強力で開発者第一の焦点に完全に合致しています。
しかし、サポート、IT、またはオペレーションのビジネスチームにとって、目標は異なります。特定の問題を迅速に、かつ予算を超えずに解決する必要があります。そのためには、eesel AIのような完全に管理されたアプリケーション第一のプラットフォームが、より速く、よりシンプルで、より直接的なルートです。自分でインフラを構築・維持する頭痛の種なしに、AIのすべてのパワーを提供します。
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よくある質問
Modal AIの価格設定は主に利用量ベースで、コードが消費するGPU、CPU、メモリのリソースに対して秒単位で支払います。また、より高い同時実行制限や追加機能を提供するサブスクリプションプラン（Starter、Team、Enterprise）もあり、コンピューティング利用料は月額のプラットフォーム料金に加えて別途請求されます。
直接的なModal AIの価格以外に、アプリケーションの構築と維持にかかる開発者の時間、依存関係やアップデートのための継続的なメンテナンスのオーバーヘッド、長い開発サイクルによる価値実現までの時間の遅延といった、重大な隠れたコストを考慮すべきです。これらはしばしばコンピューティングコストを上回ることがあります。
Modalは月額30ドルのクレジットが付いたStarterプランを提供していますが、その中心的なModal AI価格モデルとプラットフォームは、きめ細かい制御を必要とし、独自のAIアプリケーションをゼロから構築・維持する準備ができている技術チーム（開発者、MLエンジニア）に最適です。シンプルなビジネスソリューションには、アプリケーション第一のプラットフォームの方が費用対効果が高いかもしれません。
Modal AIの価格設定で月額請求額を見積もるのは、秒単位の利用モデルのため難しい場合があります。特にGPUとCPUの時間について、実際のコンピューティング消費量を注意深く監視する必要があります。非効率なコードや予期しない利用量の急増は、最終的なコストに大きな影響を与える可能性があります。
Modal AIの価格設定の異なるティア（Starter、Team、Enterprise）は、主にコンテナとGPU同時実行数の上限増加、カスタムドメイン、専用サポートを提供します。Starterプランにはコンピューティングクレジットが含まれていますが、TeamとEnterpriseプランには別途月額プラットフォーム料金があり、すべてのコンピューティング利用料はその上に請求されます。
はい、Modal AIの価格設定におけるStarterプランは、月額料金0ドルで実質的に無料であり、月額30ドルのコンピューティングクレジットが含まれています。これにより、個人や小規模チームは、事前の金銭的な負担なしにプラットフォームを実験し、小規模なワークロードを実行することができます。
Modal AIの価格設定は、生のコンピューティング利用量とプラットフォーム料金に基づいており、AIソリューションの構築と管理が必要です。対照的に、アプリケーション第一のプラットフォームは、AIのインタラクションや機能に基づいた透明で予測可能な価格設定が多く、基盤となるすべてのインフラと開発をカバーしているため、価値実現までの時間が短縮され、予算編成がより明確になります。
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
