Wenn Sie nach "KMS AI Preisgestaltung" gesucht haben, fühlen Sie sich vielleicht etwas verloren. Es ist ein vager Begriff, der ein paar völlig unterschiedliche Dinge bedeuten kann. Sprechen wir über einen Key Management Service, um AI-Daten auf AWS zu sichern, oder über ein Wissensmanagementsystem, das AI nutzt, um Ihrem Kundensupport-Team zu helfen?
Es könnte beides sein.
Dieser Leitfaden ist hier, um die Verwirrung zu klären. Wir werden durchgehen, was "KMS AI" bedeuten kann, die verschiedenen Möglichkeiten aufschlüsseln, wie Unternehmen dafür Gebühren erheben, und auf die versteckten Kosten hinweisen, die Sie kennen sollten. Am wichtigsten ist, dass wir darauf eingehen, worauf Sie bei einem AI-Tool achten sollten, um sicherzustellen, dass Sie eine klare, vorhersehbare Preisgestaltung erhalten, die Ihrem Support-Team tatsächlich hilft, anstatt es zu behindern.
Also, was bedeutet "KMS AI" eigentlich für die KMS AI Preisgestaltung?
Bevor wir zur Preisgestaltung kommen, müssen wir herausfinden, worüber wir überhaupt sprechen. Das Akronym "KMS" wird für zwei sehr unterschiedliche Dienste verwendet, und das ändert das gesamte Gespräch über Kosten und was das Tool tut.
Key Management Service für AI-Anwendungen: Verständnis der KMS AI Preisgestaltung
Zuerst ist der Key Management Service, oder KMS. Dies ist ein zentrales Tool für die Cloud-Sicherheit. Dienste wie AWS Key Management Service oder Google Cloud KMS drehen sich darum, kryptografische Schlüssel zu erstellen und zu verwalten, die Ihre Daten verschlüsseln. Wenn Sie "KMS" in einem technischen Gespräch über AI-Infrastruktur hören, geht es darum, die Daten, die Ihre AI-Modelle verwenden, sicher und geschützt zu halten.
Die Preisgestaltung hierfür ist an Ihre Cloud-Nutzung gebunden:
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Schlüsselspeicherung: Sie zahlen eine kleine, feste monatliche Gebühr für jeden Schlüssel, den Sie speichern (denken Sie an $1/Monat auf AWS).
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API-Anfragen: Sie werden mit einem kleinen Betrag für jede 10.000 Mal, die der Dienst genutzt wird, belastet (etwa $0,03 auf AWS).
Dies ist ein IT-Kostenpunkt im Zusammenhang mit Datensicherheit, nicht die Software, die Ihr Support-Team täglich verwendet. Es ist ein entscheidendes Puzzlestück, aber es ist getrennt von Ihren Kundensupport-Tools.
Wissensmanagementsystem mit AI: Erkundung der KMS AI Preisgestaltung
Das ist wahrscheinlich der Grund, warum Sie hier sind. In der Support-Welt bedeutet KMS Wissensmanagementsystem. Unternehmen wie KMS Lighthouse bauen AI-gestützte Plattformen, um Agenten und Kunden zu helfen, schnell Antworten zu finden. Ihre "KMS AI"-App für Zendesk ist beispielsweise darauf ausgelegt, Informationen direkt in das Helpdesk zu ziehen.
Die Preisgestaltung für diese Systeme basiert auf der Software selbst und sieht normalerweise so aus:
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Eine monatliche Gebühr für jeden Benutzer.
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Einmalige Kosten für die Einrichtung der Plattform.
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Jährliche Verträge.
Dies ist die Welt des Vergleichs von Funktionen, Benutzerfreundlichkeit und der Art der Rendite, die Sie für Ihr Support-Team erhalten. Es ist auch der Bereich, in dem Preisgestaltungsmodelle knifflig werden können und es schwierig machen, Ihre tatsächlichen Kosten zu ermitteln.
Häufige KMS AI Preisgestaltungsmodelle im Kundensupport
Wenn Sie anfangen, sich AI-gestützte Wissensmanagementsysteme anzusehen, stoßen Sie auf einige gängige Preisgestaltungsmodelle. Jedes davon kann einen großen Einfluss auf Ihr Budget und darauf haben, wie Sie das Tool nutzen können.
Das klassische 'Pro-Benutzer' KMS AI Preisgestaltungsmodell
Das ist das, was Sie schon tausendmal gesehen haben. Plattformen wie KMS Lighthouse verwenden es, und ihre Salesforce AppExchange Seite listet ihre Preise ab $25 pro Benutzer und Monat.
Wie es funktioniert: Sie zahlen eine monatliche Gebühr für jeden einzelnen Agenten, der eine Lizenz benötigt. Es spielt keine Rolle, ob sie die AI-Funktionen den ganzen Tag nutzen oder nur einmal pro Woche.
Der gute Teil: Es scheint vorhersehbar. Sie wissen, was Sie für eine bestimmte Anzahl von Personen zahlen werden, was das Budgetieren einfach erscheinen lässt.
Das große Problem: Es wird schnell teuer. Wenn Ihr Team wächst, wächst Ihre Rechnung gleich mit. Es macht Sie auch zögerlich, jedem Zugang zu gewähren. Sie kaufen vielleicht nur Lizenzen für ein paar Leute, um die Kosten niedrig zu halten, was letztendlich Informationsengpässe schafft und die Nützlichkeit des Tools einschränkt. Sie zahlen für Plätze, nicht für die Ergebnisse, die Sie erzielen.
Das unvorhersehbare 'Pro-Lösung' KMS AI Preisgestaltungsmodell
Einige AI-Anbieter haben eine andere Idee: Sie berechnen Ihnen für jedes Ticket, das die AI eigenständig löst. Es klingt, als würden Sie nur für den Erfolg zahlen, aber es hat einige ernsthafte Nachteile.
Wie es funktioniert: Sie zahlen eine Gebühr, vielleicht $1, jedes Mal, wenn die AI eine Kundenfrage von Anfang bis Ende ohne menschliche Hilfe bearbeitet.
Die versteckte Falle: Dieses Modell bestraft Sie für gute Leistungen. Wenn Sie einen geschäftigen Monat haben und Ihre AI großartig arbeitet, werden Sie mit einer überraschend hohen Rechnung konfrontiert. Es schafft eine seltsame Situation, in der Sie möglicherweise tatsächlich Ihre Automatisierung herunterfahren möchten, nur um die Kosten unter Kontrolle zu halten.
Das moderne 'Interaktionsbasierte' Tier KMS AI Preisgestaltungsmodell
Es gibt eine viel transparentere und skalierbarere Möglichkeit, dies zu tun: Preisgestaltung basierend auf einem großen Kontingent von AI-Interaktionen, wobei eine Interaktion jede Art von AI-Antwort oder -Aktion ist.
Wie es funktioniert: Sie wählen einen Plan, der Ihnen eine festgelegte Anzahl von Interaktionen pro Monat (sagen wir, 1.000 oder 3.000) für eine Pauschalgebühr bietet. Es gibt keine versteckten Pro-Benutzer- oder Pro-Lösungsgebühren.
Warum es besser ist: Dies ist das Modell, das wir bei eesel AI verwenden, weil es vorhersehbar ist und mit Ihren Zielen übereinstimmt. Sie wissen genau, wie hoch Ihre Rechnung sein wird, und Sie werden ermutigt, jedem in Ihrem Team zu erlauben, die AI so viel wie möglich zu nutzen, ohne sich über zusätzliche Kosten Gedanken machen zu müssen. Es ermöglicht Ihnen, nach Herzenslust zu automatisieren, ohne für den Erfolg bestraft zu werden.
| Preisgestaltungsmodell | Vorteile | Nachteile | Für wen es geeignet ist |
|---|---|---|---|
| Pro-Benutzer/Sitzplatz | Vorhersehbare Kosten pro Agent. | Wird teuer, wenn Sie skalieren, entmutigt teamweite Nutzung. | Kleine Teams, die nicht planen zu wachsen. |
| Pro-Lösung | Scheint, als würden Sie nur für Ergebnisse zahlen. | Unvorhersehbare Rechnungen, bestraft Sie für hohes Ticketvolumen. | Teams mit sehr niedrigen und konstanten Ticketzahlen. |
| Interaktionsbasierte Tiers | Vorhersehbare Pauschalgebühr, fördert vollständige Adoption, skaliert gut. | Möglicherweise müssen Sie Ihr Tier upgraden, wenn Ihr Volumen wächst. | Jedes Team, das Automatisierung und Effizienz maximieren möchte. |
Worauf Sie neben dem KMS AI Preisetikett achten sollten
Der Aufkleberpreis ist nur der Anfang. Die tatsächlichen Kosten eines AI-Tools umfassen die Zeit, die es braucht, um es einzurichten, seine Einschränkungen und das Risiko, etwas zu starten, das nicht ganz funktioniert. Hier ist, worauf Sie wirklich achten sollten.
Wie schnell können Sie es zum Laufen bringen?
Viele Enterprise-AI-Tools kommen mit langen Verkaufsprozessen, obligatorischen Demos und komplizierten Einrichtungsprojekten, die sich über Monate hinziehen können. Dies ist ein massiver versteckter Kostenpunkt, sowohl in der Zeit Ihres Teams als auch in verzögerten Ergebnissen.
Sie haben das wahrscheinlich schon gesehen: Sie müssen mehrere Anrufe buchen, nur um eine Demo zu sehen, und dann wird Ihnen ein mehrmonatiger Implementierungsplan übergeben, der technische Hilfe benötigt.
Ein besserer Weg ist, eine Plattform zu finden, die wirklich selbstbedienbar ist. Mit einem Tool wie eesel AI können Sie in Minuten und nicht in Monaten einsatzbereit sein. Sie können sich anmelden, Ihr Helpdesk mit einem Klick verbinden und Ihren AI-Agenten einrichten, wann immer Sie möchten, ohne jemals mit einem Verkäufer sprechen zu müssen.
Können Sie es an Ihre Workflows anpassen?
Ihr Support-Team hat seine eigenen einzigartigen Prozesse. Eine starre AI, die nur grundlegende Antworten aus einem Help Center ausspucken kann, wird bei den kniffligen Sachen nicht helfen. Sie müssen am Steuer sitzen.
Das Problem bei den meisten Systemen ist, dass sie Sie zwingen, auf ihre Weise zu arbeiten. Sie können keinen individuellen Tonfall festlegen oder entscheiden, welche spezifischen Tickets automatisiert werden sollen.
Was Sie tatsächlich brauchen, ist eine flexible Workflow-Engine. eesel AI bietet Ihnen einen einfachen Eingabeaufforderungs-Editor, um die genaue Persönlichkeit Ihrer AI und ihr Verhalten zu definieren. Sie können Regeln erstellen, um nur bestimmte Arten von Tickets zu automatisieren, und benutzerdefinierte Aktionen verwenden, damit die AI Dinge wie das Abrufen von Bestellinformationen von Shopify oder das Aktualisieren von Ticketdetails in Zendesk erledigt.
Können Sie es ohne Risiko testen?
Wie wissen Sie, dass ein AI-Tool wie angekündigt funktioniert? Ein ungetestetes AI-Tool auf Ihre Kunden loszulassen, ist ein großes Risiko.
Das Risiko besteht darin, dass die meisten Anbieter Ihnen nur eine generische Demo mit gefälschten Daten geben, die Ihnen nichts darüber sagt, wie es mit den Fragen Ihrer echten Kunden umgehen wird.
Die Lösung ist ein leistungsstarker Simulationsmodus. Bevor Sie etwas für Ihre Kunden aktivieren, lässt eesel AI Sie Ihr AI-Setup an Tausenden Ihrer eigenen vergangenen Tickets testen. Sie können genau sehen, wie es geantwortet hätte, echte Prognosen zu Ihrer Lösungsrate erhalten und seine Leistung in einer sicheren Umgebung anpassen. Dies nimmt das ganze Rätselraten aus der Gleichung.
Verbindet es sich mit all Ihrem Wissen?
Das Wissen Ihres Unternehmens liegt nicht nur in Ihrem offiziellen Help Center. Es ist über vergangene Tickets, interne Wikis wie Confluence und verschiedene geteilte Google Docs verstreut. Eine AI, die all das nicht nutzen kann, arbeitet mit einer Hand auf dem Rücken gebunden.
Die Einschränkung vieler Tools ist, dass sie nur Ihre öffentlichen FAQ-Artikel lesen. Sie ignorieren völlig die beste Informationsquelle, die Sie haben: alle vergangenen Gespräche, die Ihr Team mit Kunden geführt hat.
Der Vorteil kommt von einer Plattform, die all Ihr Wissen sofort zusammenführen kann. eesel AI verbindet sich nicht nur mit Ihrem Help Center, sondern lernt auch aus Ihren historischen Tickets, Makros, Notion und mehr. Dies stellt sicher, dass es Ihre Markenstimme versteht und bereits Antworten auf die echten Probleme hat, mit denen Ihre Kunden konfrontiert sind.
Zusammenfassung: Wählen Sie eine KMS AI Preisgestaltung, die Ihnen beim Wachsen hilft
Die Ermittlung der KMS AI Preisgestaltung beginnt damit, zu wissen, welches "KMS" Sie benötigen. Wenn es um Cloud-Sicherheit geht, sind Ihre Kosten auf Schlüsselspeicherung und API-Aufrufe ausgerichtet. Aber wenn Sie ein Support-Leiter sind, der nach einem AI-gestützten Wissensmanagementsystem sucht, ist das Preisgestaltungsmodell selbst eines der wichtigsten Merkmale.
Dieses Webinar zeigt die starke Partnerschaft zwischen Wissensmanagement (KM) und AI, ein zentrales Thema bei der Betrachtung der KMS AI Preisgestaltung für Support-Teams.Althergebrachte Pro-Benutzer-Gebühren bestrafen Sie dafür, dass Sie Ihr Team vergrößern, und Pro-Lösungs-Modelle bestrafen Sie dafür, dass Sie effizient sind. Diese Modelle lassen Sie zurückhalten, nur um Ihre Kosten im Griff zu behalten.
Der beste Wert kommt von einer Plattform, die Ihnen bietet:
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Klare, vorhersehbare Preisgestaltung: Eine Pauschalgebühr basierend auf Interaktionstiers, nicht verwirrende Pro-Benutzer- oder Pro-Lösungsgebühren.
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Echte Selbstbedienung: Die Möglichkeit, in Minuten zu starten und am ersten Tag Ergebnisse zu sehen.
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Volle Kontrolle: Die Möglichkeit, die Workflows und Aktionen Ihrer AI anzupassen.
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Ein sicherer Start: Das Tool, um die Leistung an Ihren eigenen Daten zu simulieren, bevor es live geht.
Ein guter AI-Partner sollte Ihnen nicht nur Software verkaufen; er sollte Ihnen eine klare, skalierbare Möglichkeit bieten, bessere Support-Ergebnisse zu erzielen.
Bereit für eine AI-Preisgestaltung, die endlich Sinn macht? Simulieren Sie eesel AI kostenlos an Ihren eigenen Support-Tickets und sehen Sie genau, wie viel Zeit und Geld Sie sparen können.
Häufig gestellte Fragen
Wahrscheinlich nicht. Ihr IT-Team bezieht sich wahrscheinlich auf einen Key Management Service für Datensicherheit, der mit geringen Kosten für die Cloud-Nutzung verbunden ist. Ein Wissensmanagementsystem für Ihr Support-Team ist ein separates Software-Abonnement mit einer völlig anderen Preisstruktur.
Ein nutzerbasiertes Modell wird sehr schnell teuer, wenn Ihr Team wächst, und es entmutigt Sie, jedem Zugang zu gewähren. Sie zahlen für Plätze anstatt für die Ergebnisse, die Sie erzielen, was die Gesamtauswirkung des Tools auf die Effizienz einschränken kann.
Achten Sie auf langwierige Implementierungsprojekte, obligatorische Einrichtungsgebühren und die Kosten für die Zeit Ihres Teams, die bei einem langsamen Rollout aufgewendet wird. Eine echte Self-Service-Plattform kann Ihnen Monate an Arbeit und versteckten Beratungskosten ersparen, indem sie von Tag eins an Wert liefert.
Interaktionsbasierte Pläne bieten einen großen Interaktionspool zu einer Pauschalgebühr, sodass Sie für einen arbeitsreichen Monat nicht bestraft werden. Ihre Kosten bleiben vorhersehbar, und Sie müssen nur in Betracht ziehen, Ihr Niveau zu erhöhen, wenn Ihr Volumen im Laufe der Zeit konstant wächst.
Messen Sie den Wert, indem Sie die Einrichtungszeit, die Möglichkeit zur Anpassung von AI-Workflows und die Möglichkeit, es mit Ihren echten Daten zu testen, bevor es live geht, betrachten. Der beste Wert kommt von einem Tool, das seine Lösungsrate und den ROI in einer risikofreien Simulation nachweisen kann.
Ein Preismodell pro Sitzplatz kann für sehr kleine, statische Teams funktionieren, bei denen die Kosten leicht vorhersehbar und unwahrscheinlich sind, sich zu ändern. Allerdings wird jedes Team, das wachsen möchte oder die AI-Nutzung maximieren will, feststellen, dass ein interaktionsbasiertes Modell viel besseren Wert und Skalierbarkeit bietet.
