Wie man einen besseren Slack-AI-Agenten mit alternativen Apps erstellt

Kenneth Pangan
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Haben Sie sich jemals gewünscht, einen super-intelligenten Teamkollegen in Slack zu haben? Jemanden, der sofort Fragen beantworten, lästige Aufgaben erledigen und Informationen aus allen Ihren anderen Tools abrufen kann, einfach so? Das ist die Idee hinter KI-Agenten, die direkt in Ihrem Slack-Arbeitsbereich leben. Sie sollen diese digitalen Helfer sein, die die Produktivität wirklich steigern und Ihren Tag reibungsloser gestalten.
Aber sich nur auf die integrierte KI von Slack zu verlassen, kann sich manchmal ein bisschen… grundlegend anfühlen. Die Standardfunktionen sind ein guter Anfang, aber sie stoßen oft an Grenzen. Vielleicht können sie nicht leicht auf das spezifische Wissen Ihres Unternehmens zugreifen oder sie haben Schwierigkeiten mit den komplexeren Dingen, die Ihnen tatsächlich ernsthaft Zeit sparen würden.
Hier kommen andere Apps und Integrationen ins Spiel. Sie sind der Schlüssel, um das reale Potenzial von KI-Agenten in Slack freizuschalten und sie in wirklich wertvolle Teammitglieder zu verwandeln.
In diesem Leitfaden werden wir darüber sprechen, warum es klug ist, über den Standard-Slack-KI-Agenten hinauszugehen. Wir werden uns ansehen, welche zusätzlichen coolen Dinge alternative Apps bieten, wie sie sich mit Ihren wichtigen Unternehmensinformationen verbinden, wie Sie die richtigen Tools auswählen und wie Sie tatsächlich einen Agenten erstellen können, der Ihr Geschäft wirklich ‘versteht’. Zum Beispiel sind Plattformen wie eesel AI genau dafür gebaut, diese leistungsstarken, vernetzten KI-Agenten zu erstellen, die diese Lücken füllen.
Einrichten Ihres erweiterten Slack-KI-Agenten
Einen leistungsstarken KI-Agenten in Slack mit einer Plattform wie eesel AI zum Laufen zu bringen, ist so konzipiert, dass es ziemlich einfach ist. Der Fokus liegt darauf, Ihre vorhandenen Tools und Ihr Wissen zu verbinden, nicht auf komplizierter Programmierung oder dem Verschieben großer Datenmengen.
Hier ist ein kurzer Überblick darüber, wie es im Allgemeinen funktioniert:
Schritt 1: Verbindung zu Slack herstellen
- Zuerst müssen Sie die alternative App mit Ihrem Slack-Arbeitsbereich verknüpfen.
- Das bedeutet normalerweise, der App die Erlaubnis über den Verbindungsprozess von Slack zu geben.
- Mit eesel AI ist es ein einfacher Schritt, die Plattform mit dem Slack Ihres Teams zu verbinden, sodass der KI-Agent in Ihren Kanälen arbeiten kann.
Schritt 2: Ihre Wissensquellen hinzufügen
- Dies ist der wirklich wichtige Schritt, bei dem Sie Ihrem KI-Agenten das ‘Gehirn’ Ihres Unternehmens geben.
- Anstatt Dateien einzeln hochzuladen, verbinden Sie die Orte, an denen Ihre Informationen bereits vorhanden sind.
- Dies könnte Ihr Helpdesk sein (Zendesk, Freshdesk, Intercom), Ihre Dokumentenspeicherung (Google Docs, Confluence, Notion) oder sogar vergangene Ticketdaten.
- Die Plattform zieht dann diese Informationen ein und verarbeitet sie, um die Wissensbasis der KI aufzubauen.
Schritt 3: Verhalten und Aktionen anpassen
- Jetzt können Sie Ihrem KI-Agenten sagen, wie er sich verhalten soll.
- Verwenden Sie die Tools der Plattform, um den Ton des Agenten festzulegen, Begrüßungen und Abschiedsformeln zu schreiben und spezifische Regeln einzurichten.
- Hier weisen Sie den Agenten an, wann er antworten soll, wann er nach weiteren Details fragen soll, wann er Daten aus einem anderen Tool abrufen soll (wie Shopify) und wann und wie er eine Anfrage an einen menschlichen Teamkollegen übergeben soll.
Schritt 4: Testen und verfeinern
- Bevor Sie Ihren Agenten dem gesamten Team oder der Kundenbasis zur Verfügung stellen, führen Sie einen gründlichen Testlauf durch.
- Verwenden Sie die Testfunktionen der Plattform, um verschiedene Fragen und Situationen auszuprobieren.
- Sehen Sie, wie der Agent reagiert, überprüfen Sie, ob die Informationen, die er gibt, korrekt sind, und stellen Sie sicher, dass er die von Ihnen festgelegten Aktionen und Übergaberegeln befolgt.
- Passen Sie die Trainingsdaten oder Einstellungen basierend auf Ihren Testergebnissen an, bis Sie mit der Leistung zufrieden sind.
Schritt 5: Bereitstellen
- Sobald Sie sich gut fühlen, stellen Sie Ihren erweiterten KI-Agenten in den richtigen Slack-Kanälen oder Workflows bereit.
- Vielleicht möchten Sie damit beginnen, ihn zunächst einer kleinen Gruppe zur Verfügung zu stellen, bevor Sie ihn breiter verfügbar machen.
Was Sie benötigen
Um einen erweiterten Slack AI-Agenten mit alternativen Apps zu erstellen, benötigen Sie in der Regel:
- Einen aktiven Slack-Arbeitsbereich.
- Zugang zum Slack App-Verzeichnis, um Integrationen hinzuzufügen.
- Ein Konto bei einer alternativen AI-Agenten-Plattform (wie eesel AI).
- Zugangsdaten für die externen Wissensquellen und Tools, die Sie verbinden möchten (z. B. Helpdesks, Dokumentenspeicher, CRM, E-Commerce-Plattformen).
- Administrative Berechtigungen sowohl in Slack als auch auf der gewählten AI-Plattform, um Integrationen und Workflows einzurichten.
Was sind Slack AI-Agenten (und wo stoßen einfache an ihre Grenzen)?
Also, worüber sprechen wir genau? Stellen Sie sich Slack AI-Agenten wie wirklich intelligente digitale Helfer vor, die speziell für Slack entwickelt wurden. Im Gegensatz zu diesen einfachen Chatbots, die nur einem Skript folgen, sind AI-Agenten darauf ausgelegt, unabhängiger zu sein. Sie können verstehen, was Sie in einfacher Sprache sagen, lernen im Laufe der Zeit dazu und nutzen den Kontext, um herauszufinden, was Sie brauchen und Ihnen die richtigen Informationen zu geben.
Slack hat zwar eigene AI-Funktionen, wie das Zusammenfassen von Kanälen oder Threads, die Verbesserung der Suche und den AI Workflow Builder für einfache Automatisierungen. Diese sind definitiv nützliche Ausgangspunkte, aber sie hängen oft stark von Informationen ab, die bereits in Slack vorhanden sind oder erfordern, dass Sie manuell Dinge für bestimmte Aufgaben einrichten.
Hier ist, wo diese grundlegenden oder nur nativen Slack-AI-Agenten für viele Unternehmen manchmal nicht ausreichen:
- Eingeschränkter Zugriff auf Unternehmenswissen: Oft sind grundlegende Agenten darauf beschränkt, Informationen nur aus öffentlichen Slack-Kanälen oder Dateien, die Sie manuell hochladen, abzurufen. Sie haben Schwierigkeiten, auf Daten zuzugreifen und diese zu verstehen, die über die internen Wissensdatenbanken Ihres Unternehmens verteilt sind, wie Wikis, Helpdesks oder private Dokumente.
- Einfache Aktionen: Während sie für einfache Dinge wie automatische Antworten oder das Setzen von Erinnerungen geeignet sind, können sie normalerweise keine komplexeren Aufgaben erledigen.
- Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten: Möchten Sie den Ton, die Persönlichkeit des Agenten oder den Umgang mit schwierigen Situationen feinabstimmen? Grundlegende Optionen könnten voreingestellt sein, aber oft erhalten Sie nicht die detaillierte Kontrolle, die Sie benötigen, um wirklich die Stimme Ihrer Marke oder die spezifischen Prozesse Ihres Teams zu treffen.
- Potenzial für überraschende Kosten: Einige AI-Tools berechnen basierend darauf, wie viel Sie sie nutzen, möglicherweise pro “Lösung.” Während das zunächst günstig klingt, kann es schnell teuer werden, wenn der Agent mehr beschäftigt ist, was zu unerwarteten Rechnungen führt. Dies ist ein häufiges Problem bei Dingen wie dem Advanced AI-Add-on von Zendesk.
- Schwierige Tests: Es kann schwierig sein, wirklich zu testen, wie ein grundlegender Agent in realen Situationen agieren wird, bevor Sie ihn für alle einführen. Dies könnte später zu Fehlern oder unangenehmen Interaktionen führen.
Um einen Slack-AI-Agenten zu erstellen, der Ihrem Team wirklich hilft, benötigen Sie in der Regel Funktionen, die weit über das hinausgehen, was eingebaut oder in Standardintegrationen verfügbar ist.
Warum über das Grundlegende hinausgehen? Erweiterte Fähigkeiten freischalten
Das Aufrüsten Ihres Slack-AI-Agenten mit anderen Apps geht nicht nur darum, schicke Extras hinzuzufügen; es geht darum, ernsthafte Vorteile zu eröffnen, die ehrlich gesagt ändern können, wie Ihr Team Dinge erledigt.
Schauen wir uns einige der großen Vorteile an:
- Erhöhte Produktivität: Indem Sie die komplizierteren, zeitaufwändigen Aufgaben automatisieren – alles von der Erstellung von Antworten bis hin zur Suche nach spezifischen Daten – sparen Sie wertvolle menschliche Zeit. Teams, die AI-Agenten nutzen, haben berichtet, dass sie täglich eine gute Menge an Zeit sparen.
- Verbesserte Genauigkeit und Relevanz: Wenn Ihr AI-Agent tatsächlich auf Informationen aus allen wichtigen Datenquellen zugreifen und diese verstehen kann, werden seine Antworten viel präziser und kontextbezogener. Es zieht nicht nur eine generische Antwort, sondern gibt Ihnen die richtige Antwort basierend auf dem spezifischen Wissen Ihres Unternehmens.
- Erhöhte Zufriedenheit von Kunden und Teamkollegen: Schnellere, präzisere und personalisierte Antworten direkt in Slack sorgen für reibungslosere Interaktionen. Dies gilt sowohl, wenn der Agent einem externen Kunden hilft, als auch wenn ein interner Teamkollege nach Informationen sucht.
- Skalierbarkeit und Kosteneinsparungen: Ein leistungsstarker AI-Agent kann viel mehr Fragen und Aufgaben bewältigen, ohne dass eine entsprechende Erhöhung des menschlichen Personals erforderlich ist. Plattformen mit klarer, nutzungsbasierter Preisgestaltung, wie eesel AI, ermöglichen es Ihnen, Ihre AI-Nutzung zu erweitern, ohne sich über versteckte Gebühren Gedanken machen zu müssen.
- Wertvolle Einblicke: Erweiterte AI-Plattformen können Ihnen oft Einblicke in die Fragen geben, mit denen die AI Schwierigkeiten hatte. Dies hilft Ihnen, Lücken in Ihrer Wissensdatenbank oder Bereiche zu erkennen, in denen Ihre Arbeitsabläufe verbessert werden könnten.
Über einen grundlegenden Slack-AI-Agenten hinauszugehen bedeutet, einen digitalen Teamkollegen zu schaffen, der tief verbunden, äußerst fähig ist und Ihrem Team wirklich hilft, erfolgreich zu sein.
Wie alternative Apps Slack-AI-Agenten verbessern
Hier wird es interessant. Alternative Apps, insbesondere Plattformen, die speziell für die Erstellung fortschrittlicher AI-Agenten entwickelt wurden, bieten die Schlüsselfunktionen, die Ihren Slack-AI-Agenten von der bloßen Beantwortung von Fragen zu einem leistungsstarken, integrierten Assistenten machen. Sie fungieren im Wesentlichen als das intelligente Gehirn und die verbindenden Drähte für Ihren Agenten innerhalb von Slack.
Zugriff auf und Nutzung des Wissens Ihres Unternehmens
Ein AI-Agent ist nur so intelligent wie die Informationen, die Sie ihm beibringen. Damit ein Slack-AI-Agent wirklich hilfreich ist, muss er die einzigartigen Arbeitsweisen Ihres Unternehmens, Ihre Regeln und vergangene Gespräche verstehen. Sich nur auf Slack-Daten oder grundlegende Datei-Uploads zu verlassen, ist, als würde man ihm nur ein winziges Stück eines riesigen Puzzles geben.
Plattformen wie eesel AI lösen dies, indem sie sich mit einer Vielzahl von Orten verbinden, an denen das Wissen Ihres Unternehmens tatsächlich lebt. Dies sind nicht nur grundlegende Help-Center. Sie können Ihren AI-Agenten mit Informationen aus folgenden Quellen trainieren:
- Vergangene Kundentickets (wie von Zendesk, Freshdesk, oder Intercom)
- Interne Dokumente (wie Google Docs, Confluence, Notion, oder SharePoint)
- Externe Wikis und Wissensdatenbanken
- PDFs und andere Dokumenttypen
- Sogar Daten von E-Commerce-Seiten wie Shopify oder BigCommerce
Die Funktionsweise besteht darin, dass die Plattform Daten aus diesen Quellen abruft, sie mit intelligenten AI-Modellen verarbeitet und eine durchsuchbare Wissensdatenbank erstellt, die Ihr Slack-Agent in Echtzeit durchsuchen kann. Ein cooler Teil ist, dass Plattformen wie eesel AI diese Kenntnisse automatisch regelmäßig synchronisieren und aktualisieren können, sodass die Informationen Ihres Agenten immer aktuell sind, ohne dass Sie einen Finger rühren müssen. (Quelle: eesel AI Kontext zu Trainingsfähigkeiten)
Automatisierung komplexer Workflows und Maßnahmen
Ein wirklich nützlicher KI-Agent beantwortet nicht nur Fragen; er hilft Ihnen, Dinge zu erledigen. Alternative Apps ermöglichen es Ihrem Slack-KI-Agenten, über einfache Chat-Antworten hinauszugehen und tatsächlich Aufgaben auszuführen.
Dies könnte Dinge wie Folgendes umfassen:
- Intelligente Sortierung: Automatisches Lesen eingehender Anfragen in Slack-Kanälen, Verstehen, was der Benutzer möchte und wie er sich fühlt, und dann die Anfrage sortieren, taggen und an die richtige Person oder das richtige Team senden.
- Abrufen spezifischer Daten: Benutzer fragt nach dem Status einer Bestellung? Der Agent kann sich mit Ihrer E-Commerce-Plattform (Shopify, etc.) über deren API verbinden, die genauen Bestelldetails abrufen und die Informationen direkt in Slack einfügen.
- Aktionen über APIs ausführen: Müssen Sie eine schnelle Rückerstattung ausstellen, das Profil einer Person aktualisieren oder eine schnelle Überprüfung durchführen? Ein erweiterter Agent kann so eingerichtet werden, dass er spezifische Aktionen in Ihren internen Systemen durchführt, indem er benutzerdefinierte API-Aufrufe tätigt.
- Übergaben handhaben: Erkennen, wann eine Anfrage zu kompliziert für die KI ist, und sie reibungslos an einen menschlichen Agenten übergeben, wobei sichergestellt wird, dass dieser den gesamten Kontext aus dem Gespräch erhält.
Plattformen wie eesel AI unterstützen auch die Zusammenarbeit mehrerer Bots. Das bedeutet, dass Sie verschiedene Agenten erstellen können, die für bestimmte Aufgaben oder Abteilungen geschult sind, wie z.B. einen für HR-Fragen und einen anderen für Kundenchats, oder sogar Agenten für verschiedene Marken, die bei Bedarf zusammenarbeiten können.
Tiefgehende Anpassung und Kontrolle
Eine generische KI-Stimme oder starres Verhalten kann etwas unpassend wirken. Alternative Apps geben Ihnen die Möglichkeit, wirklich anzupassen, wie Ihr Slack-KI-Agent spricht und handelt. Sie können seinen Ton festlegen, von freundlich und lässig bis hin zu formell und professionell, sodass er perfekt zur Stimme Ihrer Marke passt. (Quelle: eesel AI Kontext zu anpassbarem Training)
Über die Persönlichkeit hinaus können Sie spezifische Regeln festlegen, wann der Agent bestimmte Dinge tut, wie er auf spezifische Fragen antwortet und genau wann und wie er ein Gespräch an ein menschliches Teammitglied übergeben sollte. Diese Kontrollstufe stellt sicher, dass der Agent genau so arbeitet, wie Ihr Team es tut.
Testen und Simulation
Einen KI-Agenten ohne Tests einzusetzen, ist wie blind zu fliegen. Sie müssen wirklich sicherstellen, dass er Fragen korrekt versteht, die richtigen Informationen abruft und Ihre gewünschten Schritte vor dem Start des Gesprächs mit echten Nutzern befolgt.
Im Gegensatz zu Plattformen mit begrenzten Testmöglichkeiten ermöglichen Lösungen wie eesel AI es Ihnen, zu testen, wie Ihr KI-Agent auf vergangene Gespräche oder häufige Fragen reagieren würde. Sie können genau sehen, welche Informationen er verwendet, wie er die Antwort formuliert und welche Aktionen er ergreifen würde. Dies ermöglicht es Ihnen, die Trainingsdaten anzupassen, die Eingabeaufforderungen zu ändern und die Einstellungen in einem sicheren Raum zu ändern, bis Sie mit seiner Leistung zufrieden sind. Einige Plattformen erlauben es Ihnen sogar, es zuerst mit einer kleinen Gruppe von Nutzern oder in bestimmten Kanälen auszuprobieren, bevor es vollständig eingeführt wird.
Die richtige alternative App für Ihre Bedürfnisse wählen
Mit verschiedenen Plattformen, die KI-Funktionen bieten, ist es wichtig, die beste auszuwählen, um Ihren Slack-KI-Agenten zu verbessern. Hier sind einige Dinge, die Sie beachten sollten:
- Integrationskompatibilität: Funktioniert die Plattform reibungslos mit Slack und, noch wichtiger, mit allen anderen Tools und Wissensquellen, die Ihr Team täglich nutzt? Achten Sie auf umfassende Integrationsunterstützung.
- Anpassungstiefe: Wie viel Kontrolle haben Sie über die Persönlichkeit der KI, wie sie antwortet und wie sie entscheidet, was zu tun ist? Können Sie spezifische Aktionen und Auslöser einrichten?
- Automatisierungsfähigkeiten: Kann sie die spezifischen, komplizierteren Aufgaben automatisieren, die Ihr Team erledigen muss, oder ist sie nur für grundlegende Fragen und Antworten gedacht? Kann sie tatsächlich Aktionen wie das Abrufen von Daten oder das Auslösen anderer Systeme ausführen?
- Einfachheit der Einrichtung und Verwaltung: Wie schnell können Sie Ihre Daten verknüpfen und den Agenten in Betrieb nehmen? Erfolgt die Aktualisierung des Wissens automatisch oder müssen Sie dies manuell tun?
- Preismodell: Ist die Preisgestaltung klar, vorhersehbar und sinnvoll, je mehr Sie es nutzen? Versuchen Sie, Modelle zu vermeiden, die pro Agent berechnen oder Kosten haben, die aufgrund vager “Lösungen” ausufern könnten. Ein Modell pro Interaktion, wie eesel AI’s, kann viel klarer und einfacher zu verwalten sein.
- Unterstützung und Zuverlässigkeit: Welche Art von Hilfe können Sie erhalten, wenn Sie auf ein Problem stoßen? Ist die Plattform zuverlässig und für den geschäftlichen Einsatz konzipiert?
Indem Sie Plattformen anhand dieser Punkte betrachten, können Sie eine finden, die Ihren Slack-KI-Agenten wirklich leistungsfähiger macht. eesel AI, zum Beispiel, ist speziell darauf ausgelegt, viele Integrationen, tiefe Anpassungen, intelligente Automatisierungsaktionen, einfache Einrichtung, klare Preisgestaltung und engagierten Support zu bieten. Dies macht es zu einer soliden Wahl für Teams, die einen leistungsstarken Slack-KI-Agenten aufbauen möchten.
Tipps für den Erfolg mit Ihrem Slack AI-Agenten
Einen verbesserten Slack AI-Agenten zum Laufen zu bringen, ist erst der Anfang. Hier sind ein paar Tipps, um sicherzustellen, dass er weiterhin großartige Arbeit leistet:
- Halten Sie Ihre Wissensquellen aktuell: Ihr Agent ist nur so gut wie die Informationen, die Sie ihm geben. Stellen Sie sicher, dass die Plattformen, mit denen er verbunden ist, die neuesten und genauesten Details enthalten. Funktionen, die automatisch synchronisieren, wie das, was eesel AI bietet, sind hier sehr hilfreich.
- Überwachen Sie die Leistung: Achten Sie darauf, wie der Agent in Slack arbeitet. Bekommen die Leute korrekte Antworten? Werden Anfragen richtig bearbeitet? Fragen Sie Ihr Team und Ihre Kunden nach ihren Meinungen.
- Stärken Sie Ihr menschliches Team: AI-Agenten sollen Menschen nicht ersetzen, sondern ihnen helfen. Erklären Sie, wie der Agent ihr AI-Assistent oder Copilot sein kann, der schnell Informationen findet oder Antworten entwirft, die sie selbst verwenden können.
- Iterieren Sie bei Training und Workflows: Nutzen Sie das, was Sie von der Plattform lernen (wie Wissenslückenanalysen von eesel AI), um Bereiche zu finden, in denen der Agent Schwierigkeiten hatte. Verwenden Sie diese Informationen, um Ihre Trainingsdaten zu verbessern oder die Workflows und Regeln des Agenten zu optimieren.
- Beginnen Sie schrittweise: Versuchen Sie nicht, sofort alles zu automatisieren. Beginnen Sie damit, den Agenten für spezifische, häufige Aufgaben zu verwenden, bei denen Sie wissen, dass er einen Unterschied machen wird, und geben Sie ihm dann nach und nach mehr zu tun.
Erweitern Sie die Fähigkeiten Ihres Slack AI-Agenten
Grundlegende Slack AI-Funktionen geben Ihnen einen Einblick, was AI in Ihrem Arbeitsbereich leisten kann. Aber wenn Sie einen wirklich leistungsstarken Agenten wollen, der auf das gesamte Wissen Ihres Unternehmens zugreifen, komplexe Aufgaben automatisieren und wirklich auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sein kann, müssen Sie über die Grundlagen hinausblicken. Alternative Apps, die für die Erstellung anspruchsvoller AI-Agenten entwickelt wurden, sind der Schlüssel, um diese nächste Stufe freizuschalten.
Indem sie auf alle relevanten Daten zugreifen, intelligente Aktionen ermöglichen, tiefe Anpassungen bieten und solide Testwerkzeuge bereitstellen, können diese Plattformen Ihren Slack AI-Agenten in einen unglaublich hilfreichen digitalen Teamkollegen verwandeln. Die Vorteile sind ziemlich klar: Sie erledigen mehr, die Dinge sind genauer, jeder hat bessere Erfahrungen, und Sie haben eine Lösung, die mit Ihnen wachsen kann, um die Arbeitslast zu bewältigen. Es geht darum, Ihren Slack-Arbeitsbereich und Ihr Team intelligenter, nicht härter arbeiten zu lassen.
Wenn Sie bereit sind, einen Slack AI-Agenten zu erstellen, der Ihr Geschäft wirklich versteht und komplexe Aufgaben automatisiert, ist es an der Zeit, Plattformen zu prüfen, die für tiefe Integration und Anpassung entwickelt wurden.
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