Was ist Harvey AI? Ein praktischer Überblick für 2025

Kenneth Pangan
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Last edited October 3, 2025

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Was ist Harvey AI? Ein praktischer Überblick für 2025

Den Hype um Harvey AI zu übersehen, war in letzter Zeit fast unmöglich. Mit einer unglaublichen Bewertung von 5 Milliarden US-Dollar und Partnerschaften mit einigen der größten Anwaltskanzleien der Welt scheint der Name in der Legal-Tech-Branche allgegenwärtig zu sein.

Doch trotz des ganzen Hypes ist es oft unglaublich mühsam, klare Antworten darauf zu bekommen, wie es ist, Harvey AI tatsächlich zu nutzen. Praktische Details zu Funktionen, Preisen und der täglichen Nutzererfahrung verbergen sich oft hinter einer Mauer aus Verkaufsgesprächen und Unternehmensverträgen.

Bringen wir also Licht ins Dunkel. Dieser Beitrag wirft einen klaren, ausgewogenen Blick auf Harvey AI im Jahr 2025. Wir analysieren, was es kann, für wen es wirklich gedacht ist, wo seine Schwächen liegen und wie es sich im Vergleich zu zugänglicheren und flexibleren KI-Tools auf dem Markt schlägt.

Was ist Harvey AI?

Im Kern ist Harvey AI eine KI-Plattform, die für hochkomplexe professionelle Aufgaben entwickelt wurde, mit einem starken Fokus auf die Rechtsbranche. Es ist nicht nur eine einfache Schicht über einem generischen KI-Modell. Harvey basiert auf speziell trainierten Modellen von OpenAI, die anschließend mit riesigen Mengen an juristischen Dokumenten, Fallrecht und anderen spezialisierten Inhalten feinabgestimmt werden.

Das Unternehmen wurde von Winston Weinberg, einem ehemaligen Anwalt, und Gabe Pereyra, einem KI-Forscher, der bei Google und Meta gearbeitet hat, gegründet. Sie erkannten die Chance, einige der unglaublich dichten, wissensintensiven Aufgaben zu automatisieren, die professionelle Dienstleistungen ausmachen.

Von Anfang an zielte Harvey auf ein ganz bestimmtes Marktsegment ab: die weltweit größten Anwaltskanzleien (man denke an die Am Law 100), große Wirtschaftsprüfungsgesellschaften wie PwC und die internen Rechtsabteilungen von Fortune-500-Unternehmen.

Was kann Harvey AI?

Die Plattform von Harvey ist auf die Art von risikoreichen Analysen und Dokumentenerstellungen ausgerichtet, mit denen Fachleute täglich zu tun haben. Ihre Funktionen basieren auf einigen zentralen Fähigkeiten.

Fachspezifischer KI-Assistent und Recherche

Die Funktionen „Assistant“ und „Knowledge“ von Harvey sind das Kernangebot. Sie ermöglichen es Benutzern, komplexe Fragen in einfacher Sprache zu stellen und detaillierte Antworten zu erhalten, die auf spezifischen Quellen wie Gerichtsakten oder Finanzberichten basieren. Die Plattform ist darauf ausgelegt, Zitate für ihre Behauptungen zu liefern, was für jede juristische Arbeit unerlässlich ist. All dies wird durch ein speziell trainiertes Modell angetrieben, das genauer sein und weniger wahrscheinlich Fakten erfinden soll (ein häufiges Problem bei allgemeinen KI-Modellen).

Der Haken und eine Alternative: Dies ist offensichtlich ein leistungsstarkes Werkzeug, aber es ist für eine sehr kleine Gruppe von Experten konzipiert. Für allgemeine unternehmensinterne Fragen ist es überdimensioniert und führt dazu, dass wertvolle Informationen in den Rechts- oder Finanzabteilungen stecken bleiben. Wenn Sie nach einem Tool suchen, das Wissen für Ihr gesamtes Unternehmen zugänglich macht, sollten Sie sich anderweitig umsehen. eesel AI bietet beispielsweise einen internen KI-Chat, der sich mit dem gesamten Wissen Ihres Unternehmens verbindet, egal ob es sich in Confluence, Google Docs oder sogar in vergangenen Unterhaltungen befindet. Er funktioniert direkt in den Tools, die Sie bereits verwenden, wie Slack oder MS Teams, und ist somit ein praktisches Q&A-Tool für alle, nicht nur für eine Handvoll Spezialisten.

Die interne Chat-Funktion von eesel AI in Slack, eine praktische Alternative zu Harvey AI für unternehmensweite Fragen.
Die interne Chat-Funktion von eesel AI in Slack, eine praktische Alternative zu Harvey AI für unternehmensweite Fragen.

Dokumentenanalyse und -verwaltung

Die Funktion „Vault“ ermöglicht es Kanzleien, Tausende von Dokumenten gleichzeitig sicher hochzuladen und zu analysieren. Das ist ein enormer Vorteil bei Aufgaben wie der Due Diligence während einer Fusion, bei der Anwälte Hunderte von Verträgen nach Risiken durchsuchen müssen. Harvey verfügt auch über ein Microsoft Word Add-In, das seine Analysewerkzeuge direkt in den Prozess der Dokumentenerstellung integriert.

Der Haken und eine Alternative: Diese Einrichtung eignet sich hervorragend zur Analyse eines festen Stapels von Dokumenten, löst aber nicht das ständige Problem, dass Wissen über aktive, sich ständig ändernde Systeme verstreut ist. Anstatt nur hochgeladene Dateien zu betrachten, bündelt eesel AI Ihr Wissen, indem es kontinuierlich aus all Ihren aktiven Quellen lernt, wie Ihrem Helpcenter, Makros und vergangenen Support-Tickets. Es kann Ihnen sogar dabei helfen, Ihre Wissensdatenbank aufzubauen, indem es automatisch Artikel auf der Grundlage erfolgreicher Ticketlösungen entwirft, sodass Sie Informationslücken schließen können, bevor sie zu einem Problem werden.

Eine Ansicht der eesel AI-Plattform, die sich mit verschiedenen Wissensquellen verbindet, ein alternativer Ansatz zur Dokumentenanalyse im Vergleich zu Harvey AI.
Eine Ansicht der eesel AI-Plattform, die sich mit verschiedenen Wissensquellen verbindet, ein alternativer Ansatz zur Dokumentenanalyse im Vergleich zu Harvey AI.

Workflow-Automatisierung und -Builder

Die „Workflows“-Funktion von Harvey soll Kanzleien dabei helfen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Sie können Vorlagen verwenden oder eigene benutzerdefinierte Workflows erstellen, um beispielsweise Vertragsprüfungen oder Compliance-Überprüfungen zu standardisieren. Die Idee ist, das einzigartige Fachwissen einer Kanzlei in einen Prozess zu integrieren, der sicherstellt, dass alles konsistent und auf hohem Niveau erledigt wird.

Der Haken und eine Alternative: Das klingt gut, aber einige Benutzer empfanden die Workflows als etwas schwerfällig und nicht auf ihre tatsächliche Arbeitsweise abgestimmt. Ein

Reddit
unverbunden
beschrieb die Erfahrung als „unverbunden“ und gab an, immer noch viel manuell kopieren und einfügen zu müssen. Für eine Automatisierung, die sich intuitiver anfühlt und Ihnen die Kontrolle gibt, bietet eesel AI eine Self-Service-Workflow-Engine. Sie gibt Ihnen eine feingranulare Kontrolle darüber, welche Support-Tickets automatisiert werden, welche Persönlichkeit die KI haben soll und welche Aktionen sie ausführen kann, wie z. B. das Anpingen einer externen API zur Überprüfung von Bestelldetails. Sie können alles selbst einrichten, ohne ein mehrwöchiges Implementierungsprojekt zu benötigen.

Die Self-Service-Workflow-Engine in eesel AI, die eine intuitivere Automatisierung als Harvey AI bietet.
Die Self-Service-Workflow-Engine in eesel AI, die eine intuitivere Automatisierung als Harvey AI bietet.

Die Preise von Harvey AI: Die 5-Milliarden-Dollar-Frage

Dies ist eine der größten Hürden bei Harvey AI: Die Preise werden nicht veröffentlicht. Sie werden keine Preisseite auf der Website finden. Die einzige Möglichkeit, ein Angebot zu erhalten, ist über das Enterprise-Vertriebsteam.

Basierend auf Nutzerberichten und dem, was wir über die Konkurrenz wissen, sind die Kosten erheblich. Der Anwalt auf Reddit schätzte, dass seine Kanzlei etwa 1.000 US-Dollar pro Benutzer und Monat zahlte, und das schloss hohe Onboarding-Gebühren oder Mindestlizenzanforderungen noch nicht ein. Diese Art von Unternehmensmodell hat einige wichtige Konsequenzen:

  • Für viele unerschwinglich: Wenn Sie ein kleines oder mittelständisches Unternehmen oder sogar ein großes Team ohne ein riesiges Technologiebudget sind, ist Harvey wahrscheinlich keine realistische Option.

  • Es ist eine Blackbox: Sie können den potenziellen Return on Investment nicht berechnen oder es mit anderen Tools vergleichen, ohne sich auf einen langen Verkaufsprozess einzulassen.

  • Es ist eine große Verpflichtung: Dieses Modell beinhaltet in der Regel langfristige Jahresverträge, was einige frühe Anwender bereut haben, nachdem sie feststellten, dass das Tool nicht gut zu ihnen passte.

Die Alternative eesel AI: Im Gegensatz dazu setzt eesel AI auf transparente und vorhersehbare Preise. Sie wissen genau, was Sie bezahlen und was Sie dafür bekommen.

PlanMonatlicher Preis (bei monatlicher Abrechnung)Wichtigste Funktionen
Team299 $Bis zu 1.000 KI-Interaktionen/Monat, Training mit Dokumenten, KI-Copilot, Slack-Integration.
Business799 $Bis zu 3.000 KI-Interaktionen/Monat, Training mit vergangenen Tickets, KI-Aktionen, Massensimulation.
CustomVertrieb kontaktierenUnbegrenzte Interaktionen, erweiterte Integrationen, benutzerdefinierte Datenkontrollen.

Mit eesel AI müssen Sie sich keine Sorgen über Gebühren pro Lösung machen, Sie haben eine monatliche Option für mehr Flexibilität und können klein anfangen und schrittweise wachsen.

Die Erfahrung mit Harvey AI: Hype vs. Realität

Jenseits der Funktionsliste und des Preises ist entscheidend, wie es ist, ein KI-Tool Tag für Tag zu implementieren und zu nutzen. Hier trifft der Hype um Harvey auf die Realität.

Ein „White Glove“-Setup

Der Einstieg bei Harvey AI ist nicht so einfach wie eine Online-Anmeldung. Es handelt sich um eine vollwertige Unternehmensimplementierung. Der Prozess erfordert Verkaufsgespräche, Demos und eine benutzerdefinierte Einrichtung, die Wochen, wenn nicht Monate dauern kann. Obwohl dieser „White Glove“-Ansatz für traditionelle Unternehmenssoftware üblich ist, stellt er eine enorme Einstiegshürde dar und bedeutet, dass Sie lange warten müssen, bis Sie einen echten Nutzen sehen.

Die Alternative eesel AI: eesel AI ist als vollständige Self-Service-Lösung konzipiert. Sie können sich anmelden, Ihren Helpdesk wie Zendesk oder Freshdesk mit einem Klick verbinden und haben in nur wenigen Minuten einen funktionierenden KI-Agenten einsatzbereit. So behalten Sie die Kontrolle und können sofort mit der Lösung von Problemen beginnen, nicht erst im nächsten Quartal.

Dieser Produktüberblick erklärt, wie Harvey AI die Rechtsdienstleistungen transformiert.

Nutzerakzeptanz und Integration in Arbeitsabläufe

Ein Werkzeug ist nur dann nützlich, wenn es auch genutzt wird. Einige Juristen haben erwähnt, dass Harvey die „juristische DNA“ ihrer tatsächlichen Praxis zu fehlen scheint, was zu Workflows führt, die nicht ganz zur Denk- und Arbeitsweise von Anwälten passen. Dies kann zu einer geringen Akzeptanz führen, insbesondere bei Senior-Partnern, nachdem der anfängliche Hype abgeklungen ist. Wenn sich ein Tool nicht reibungslos in den Arbeitsalltag eines Teams einfügt, wird es schnell zu teurer „Regalware“.

Die Alternative eesel AI: eesel AI wurde entwickelt, um sich in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe einzufügen, anstatt Sie zu zwingen, neue zu schaffen. Die beste Funktion, um Ihr Team an Bord zu holen, ist der Simulationsmodus. Bevor die KI jemals mit einem echten Kunden spricht, können Sie sie an Tausenden Ihrer vergangenen Support-Tickets testen. Sie sehen genau, wie sie geantwortet hätte, können ihre potenzielle Lösungsrate messen und ihr Verhalten anpassen. Dieser risikofreie Ansatz schafft Vertrauen und stellt sicher, dass die KI vom ersten Tag an wirklich hilfreich ist.

Der Simulationsmodus in eesel AI ermöglicht es Benutzern, die Leistung anhand vergangener Tickets zu testen, ein wesentlicher Unterschied zu Harvey AI.
Der Simulationsmodus in eesel AI ermöglicht es Benutzern, die Leistung anhand vergangener Tickets zu testen, ein wesentlicher Unterschied zu Harvey AI.

Ist Harvey AI die richtige Wahl für Sie?

Harvey AI ist ein unglaublich leistungsstarkes und spezialisiertes Werkzeug, aber seine größten Stärken sind auch seine Schwächen. Es ist für einen sehr spezifischen Kundenkreis konzipiert.

VorteileNachteile
Extrem leistungsstark für komplexe juristische RecherchenIntransparente und sehr hohe Preise
Unterstützt von Top-Investoren und OpenAILanger, obligatorischer Verkaufs- und Onboarding-Prozess
Wird von den weltweit größten Anwaltskanzleien genutztKein Self-Service; erfordert eine benutzerdefinierte Implementierung
Speziell trainierte Modelle für hohe GenauigkeitPasst möglicherweise schlecht in bestehende Arbeitsabläufe

Für die größten globalen Kanzleien mit siebenstelligen Technologiebudgets und sehr spezifischen juristischen Rechercheanforderungen kann Harvey ein ernsthafter Vorteil sein. Aber für so ziemlich jeden anderen machen die hohen Kosten, die Komplexität und die langsame, starre Implementierung es zu einer schwierigen Wahl.

Eine flexible, transparente Alternative zu Harvey AI

Wenn Sie nach leistungsstarker KI-Automatisierung ohne den Preis und die Kopfschmerzen von Unternehmenslösungen suchen, ist eesel AI wahrscheinlich eher Ihr Tempo. Es ist für moderne Teams konzipiert, die schnell agieren und die Kontrolle behalten müssen.

Hier ist eine kurze Zusammenfassung, was das bedeutet:

  • In wenigen Minuten startklar: Eine echte Self-Service-Plattform, die Sie selbst einrichten können.

  • Sie haben die Kontrolle: Eine vollständig anpassbare Workflow-Engine, die nach Ihren Regeln arbeitet.

  • Transparente Preise: Klare, vorhersehbare Pläne, die für Teams jeder Größe geeignet sind.

  • Sicher testen: Eine risikofreie Simulation, um sicherzustellen, dass alles vor dem Start funktioniert.

  • Funktioniert mit dem, was Sie haben: Verbindet sich mit den Helpdesks, Wikis und Chat-Tools, die Sie bereits verwenden.

Sind Sie bereit zu sehen, wie KI Ihnen helfen kann, Ihren Support zu automatisieren, interne Fragen zu beantworten und die Arbeitsabläufe Ihres Teams ein wenig reibungsloser zu gestalten? Testen Sie eesel AI kostenlos und erstellen Sie Ihren ersten KI-Agenten in weniger als 5 Minuten.

Häufig gestellte Fragen

Harvey AI veröffentlicht seine Preise nicht; eine Anfrage beim Enterprise-Vertriebsteam ist erforderlich. Berichten zufolge sind die Kosten erheblich und liegen potenziell bei etwa 1.000 US-Dollar pro Benutzer und Monat, oft mit zusätzlichen Onboarding-Gebühren und Mindestlizenzanforderungen für langfristige Verträge.

Harvey AI wurde speziell für die weltweit größten Anwaltskanzleien (Am Law 100), große Wirtschaftsprüfungsgesellschaften wie PwC und die internen Rechtsabteilungen von Fortune-500-Unternehmen entwickelt. Seine Komplexität und Kosten machen es für kleinere Organisationen weniger geeignet.

Neue Kunden können einen „White Glove“-Implementierungsprozess für Unternehmen erwarten, der Verkaufsgespräche, Demos und eine benutzerdefinierte Einrichtung umfasst. Dieser Prozess kann Wochen bis Monate dauern, was eine erhebliche Hürde für einen sofortigen Nutzen darstellt.

Zu den Kernfunktionen von Harvey AI gehören ein KI-Assistent für fachspezifische Recherchen mit Zitaten, der „Vault“ für die sichere Dokumentenanalyse und -verwaltung sowie „Workflows“ zur Automatisierung wiederkehrender juristischer Aufgaben. All dies wird von speziell trainierten KI-Modellen angetrieben.

Einige Benutzer haben festgestellt, dass sich die Workflows von Harvey AI „unverbunden“ anfühlen können und ihnen die spezifische „juristische DNA“ ihrer tatsächlichen Praxis fehlt. Dies kann zu geringen Akzeptanzraten führen, da das Tool möglicherweise nicht nahtlos in bestehende Routinen passt und manuelle Anpassungen erfordert.

Harvey AI erreicht seine spezialisierte Genauigkeit durch die Verwendung von speziell trainierten Modellen, die von OpenAI entwickelt wurden. Diese werden anschließend intensiv mit riesigen Mengen an juristischen Dokumenten, Fallrecht und anderen spezialisierten Inhalten feinabgestimmt, um sachliche Fehler zu reduzieren.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.