Grok in Microsoft Copilot: Was der xAI-Deal wirklich bedeutet

TL;DR

Am 12. September 2026 hat Microsoft begonnen, Grok-Modelle von xAI in Microsoft Copilot einzubauen, zunächst in Word, Excel und PowerPoint. Es ist der jüngste Schritt in Microsofts Plan, aus Copilot ein Multi-Modell-Produkt statt eines reinen OpenAI-Produkts zu machen.

Hier der Teil, den die Schlagzeilen auslassen: "Grok in Copilot" ist nicht eine Sache. Es sind drei getrennte Rollouts, mit drei verschiedenen Grok-Modellen, in drei verschiedenen Phasen. GitHub Copilot hat Grok 4.6 seit August, Copilot Studio läuft mit Grok 4.1 Fast, und die neue Office-Vorschau ist per Admin gesteuert, standardmäßig aus und in der EU, der EFTA und im Vereinigten Königreich noch nicht verfügbar.

Und noch etwas, das mir als jemandem, der beruflich KI-Produkte baut, nicht aus dem Kopf geht: In einem Chatfenster ein anderes Modell zu wählen, ist nicht dasselbe, wie eine Aufgabe erledigt zu bekommen. Grok in Copilot gibt Ihnen einen klügeren Assistenten, den Sie steuern. Es gibt Ihnen kein Teammitglied, das Ihr Unternehmen schon kennt und die Arbeit zu Ende bringt. Dieser Unterschied ist der Kern dieses Beitrags.

Was Microsoft tatsächlich ausgeliefert hat

Die Primärquelle ist Microsofts eigener Copilot-Blogbeitrag vom 12. September 2026. Der erste Satz: "We are expanding model choice in Copilot with the addition of Grok models from SpaceXAI." Vorab eine Anmerkung zum Namen, weil er verwirrt: Microsoft nennt den Anbieter in seinen Texten "SpaceXAI". Das ist Elon Musks xAI. Dasselbe Unternehmen.

Der Rollout startet in Word, Excel und PowerPoint und läuft über das Microsoft Frontier Program, das Microsoft als "a focused release to gather customer feedback" beschreibt. Es ist also eine Vorschau für berechtigte Frontier-Kunden, kein Schalter, der für alle mit einer Copilot-Lizenz umgelegt wird.

Satya Nadella hat den Moment auf X mit einer kurzen Zeile begleitet, die genau zeigt, wie Microsoft das verstanden wissen will:

More model choice coming to Copilot. Welcome Grok!

Satya Nadella, X

Die strategische Rahmung im Beitrag passt dazu: "Our multi-model strategy gives customers access to leading AI models while maintaining the trusted Copilot experience." Copilot hieß früher "OpenAI, verpackt in Microsofts Apps". Jetzt bedeutet es eine Speisekarte, und Grok ist der neueste Eintrag darauf, neben den Modellen von OpenAI, Anthropic und Microsofts eigener MAI-Familie.

Drei Copilots, drei Grok-Modelle

Diesen Teil wünschte ich mir in der Berichterstattung klarer. Wenn jemand sagt "Grok ist in Copilot", kann er drei verschiedene Produkte meinen, und die Details unterscheiden sich auf eine Weise, die wichtig ist, wenn Sie es aktivieren müssen.

GitHub Copilot war zuerst da. Laut GitHub-Changelog ist "Grok 4.6, our latest coding model, is now available in GitHub Copilot", Stand 14. August 2026. Sie wählen es in der Modellauswahl für Cloud-Agenten, die Copilot CLI und die VS-Code-IDE. Manche Unternehmen müssen es zuerst in den Copilot-Einstellungen aktivieren. Für mich als Nutzer dieser Werkzeuge ist die Modellauswahl die sauberste der drei Integrationen: Sie ist pro Anfrage optional, und Sie können eine Coding-Aufgabe in Sekunden gegen ein anderes Modell testen.

Copilot Studio, Microsofts Oberfläche zum Bauen von Agenten, hatte Grok ebenfalls schon an Bord. Nadella erwähnte, dass Grok 4.1 Fast dort zur Multi-Modell-Auswahl hinzukam. Genau dieses Modell hat Microsofts eigene Sicherheitsprüfung später markiert, worauf ich noch zurückkomme.

Microsoft 365 Copilot in Word, Excel und PowerPoint ist die neue Variante und die vorsichtigste. Der Office-Beitrag nennt keine Versionsnummer, sondern beschreibt nur "the model family from SpaceXAI available as a preview to eligible Frontier customers". Wenn Sie heute also eine bestimmte Grok-Version hinter Ihren Tabellenformeln wollen, ist GitHub Copilot die Oberfläche, die genau sagt, was Sie bekommen.

Es gibt außerdem eine vierte Tür, die älter ist als all das: Azure AI Foundry hostet Grok seit September 2025, aktuell Grok 4 plus drei schnellere Varianten (Grok 4 Fast Reasoning, Grok 4 Fast Non-Reasoning und Grok Code Fast 1). Das ist der Entwicklerpfad: Sie deployen Grok als reines Modell und bauen Ihre eigene App darauf, statt es in einem fertigen Copilot zu nutzen.

Was Grok ist und warum Microsoft es wollte

Grok ist die Frontier-Modellfamilie von xAI, Elon Musks KI-Unternehmen. Das aktuelle Flaggschiff ist Grok 4.6, ein Modell mit 500k Tokens, das xAI mit "agentic tool calling, minimal hallucinations, configurable reasoning" bewirbt, mit einem Wissensstand vom 1. Februar 2026.

Zwei Dinge machen Grok anders als nur ein weiteres Modell auf der Karte. Das erste ist Echtzeitwissen. Grok hat direkten Zugriff auf X, sodass sein X Search-Tool Live-Beiträge, Profile und Threads abrufen kann, wie es kein anderes Frontier-Labor kann. Das zweite ist schiere Größe: xAI betreibt Colossus, nach eigener Aussage den größten Supercluster der Welt mit 150.000 GPUs, und meldet mehr als 300 Millionen Anfragen pro Tag.

Für Microsoft liegt der Reiz weniger in einem einzelnen Benchmark als darin, nicht von einem Labor abhängig zu sein. Als Grok 4 auf Azure landete, stellte Microsoft unmissverständlich klar, dass ein Frontier-Modell kein Deploy-and-forget-Modell ist, und aktivierte Azure AI Content Safety standardmäßig. Diese Vorsicht verrät etwas: Microsoft will die Modellauswahl, sichert sich aber beim Verhalten des Modells ab.

Was es kostet

Für die meisten ist die ehrliche Antwort: Grok in Copilot verursacht keine separate Rechnung. Es ist Teil des Copilot-Tarifs, den Sie ohnehin zahlen. Aber "Copilot" umfasst drei Preisleitern, hier also das ganze Bild.

Ein paar Punkte, die man leicht falsch versteht. Das eigenständige Copilot Pro für 20 $ ist eingestellt: Verbraucher bekommen bezahltes Copilot jetzt über Microsoft 365 Premium, und der Support für das alte Pro endet am 1. August 2026. Und seit dem 1. Juni 2026 rechnet GitHub Copilot Chat, Agenten und CLI-Nutzung mit AI Credits ab, wobei 1 Credit = 0,01 $, während Code-Vervollständigungen credit-frei bleiben.

Wenn Sie stattdessen den Entwicklerweg gehen und Grok direkt aufrufen, finden Sie die echten Zahlen in der xAI-Preisliste. Grok 4.6 kostet 2,00 $ pro Million Input-Tokens und 6,00 $ pro Million Output-Tokens, gecachter Input 0,50 $. Der Haken, den die meisten Artikel übersehen: Sobald ein Prompt 200k Tokens überschreitet, wird jedes Token der Anfrage zum verdoppelten Long-Context-Satz von 4,00 $ für Input und 12,00 $ für Output abgerechnet. Grok 4 auf Azure AI Foundry ist mit 5,50 $ Input und 27,50 $ Output nochmals teurer, weil dieser Betrag die Content-Safety-Schicht von Azure enthält. Auf der Verbraucherseite kostet SuperGrok 30 $/Monat und SuperGrok Plus 100 $/Monat.

Der Haken, den keine Schlagzeile nennt

Hier würde ich als Admin, der das einschalten soll, langsamer machen. Die aufregende Rahmung lautet "mehr Modellauswahl". Die betriebliche Realität ist eine Governance-Entscheidung mit echten Kanten.

Beginnen wir mit den Standardwerten. Microsoft sagt, der Zugriff auf SpaceXAI-Modelle werde über eine Administratoreinstellung verwaltet, die standardmäßig deaktiviert ist. Die IT muss sich bewusst dafür entscheiden. Dann die Geografie: Grok ist während der Vorschau in der EU, der EFTA und im Vereinigten Königreich nicht verfügbar.

Die meiste Aufmerksamkeit verdient die Datenverarbeitung. Laut Microsoft Learn werden die Daten einer Organisation, die ein Grok-Modell nutzt, "is processed outside all Microsoft managed environments and audit controls", sodass Microsofts eigene Kundenverträge nicht gelten. Stattdessen gelten die Enterprise Terms of Service und der Data Processing Addendum von xAI. SpaceXAI wurde dafür in Microsofts Unterauftragsverarbeiter-Liste aufgenommen. Nichts davon ist ein Skandal, aber es heißt: Grok zu aktivieren ist eine Frage von Datenresidenz und Anbieterbedingungen, kein UI-Schalter.

Dazu kommt ein weiterer Punkt aus Microsofts eigenen Tests. Berichte über Copilot Studio meldeten, dass Microsofts Sicherheitsbewertung Grok 4.1 Fast als weniger ausgerichtet als die anderen Copilot-Modelle einstufte, mit höherem Risiko schädlicher Inhalte. Microsoft hat es trotzdem ausgeliefert, hinter der Admin-Sperre. Für eine Opt-in-Vorschau ist das eine vertretbare Entscheidung. Es ist auch genau der Grund, warum die Sperre existiert.

Was die Leute tatsächlich sagen

Die Reaktionen teilten sich grob in drei Lager, und das ist interessanter als "alle lieben es".

Die Grok-Fans sind laut und begeistert. Elon Musks eigener Bestätigungsbeitrag bekam über 8.000 Likes, und die Antworten waren voller Begeisterung darüber, dass Grok in Office ankommt.

Die meistbeachteten Antworten unter Nadellas Ankündigung feierten aber nicht Grok. Es waren Leute, die lieber ein anderes Modell hätten:

One of the worst parts of my job is being forced to use copilot. At least but Fable and Astra in it.

Pug (@siliconpug), X

Das ist die eigentliche "Warum Grok?"-Debatte in einer Zeile. Dieser Nutzer will Anthropics Claude Fable oder OpenAIs GPT-6 Astra in der Auswahl, nicht Grok. Mehr Modellauswahl hilft nur, wenn sie die Modelle enthält, denen Menschen bei ihrer Arbeit wirklich vertrauen.

Das dritte Lager ist das, für das ich als Entwickler am meisten Verständnis habe: Lässt es sich zuverlässig genug steuern, um es in einen Dokumenten-Workflow zu setzen? Der Top-Kommentar im Hacker-News-Thread zu Grok 4.6 stieß genau darauf:

Looks like the SpaceXAI api is adding a default system prompt to all requests. Annoyingly, the line about not mentioning these guidelines is superseding any instructions in the system prompt, causing the model to often refuse discussion regarding system prompts.

bm-rf, Hacker News

Ein Modell, das Ihre Anweisungen mit eigenen versteckten überschreibt, ist ein echtes Problem, wenn es eine bestimmte, wiederholbare Aufgabe erledigen soll. Das führt mich zum größeren Punkt.

Mehr Modellauswahl oder ein Teammitglied, das die Arbeit erledigt?

Alles oben handelt davon, den Motor in einem Assistenten zu tauschen. Das ist nützlich. Aber beachten Sie, was sich nicht ändert: Sie sind immer noch derjenige am Steuer. Sie öffnen weiterhin Copilot, wählen ein Modell, schreiben den Prompt, prüfen das Ergebnis und fügen es dort ein, wo es hingehört. Grok macht den Motor potenziell besser. Es sorgt nicht dafür, dass der Assistent die Arbeit für Sie zu Ende bringt.

Diesen Unterschied würde ich zwischen einem allgemeinen Assistenten und einem eingestellten Teammitglied ziehen. Copilot mit Modellauswahl ist Infrastruktur mit schöner Oberfläche: ein horizontaler Helfer über alle Apps, angetrieben vom Modell Ihrer Wahl. Für spontane Aufgaben ist das echter Mehrwert. Aber für eine definierte, wiederkehrende Aufgabe wollen die meisten Teams keine Modellauswahl beaufsichtigen. Sie wollen, dass die Arbeit erledigt wird.

Genau diese Lücke schließt eesel. Statt Ihnen ein Modell zum Steuern zu verkaufen, gibt eesel Ihnen ein einsatzbereites KI-Teammitglied für eine bestimmte Rolle: heute ein KI-Helpdesk-Teammitglied, das Support-Tickets löst, und einen KI-Blogautor. Jedes kommt mit den Fähigkeiten, Integrationen und dem Unternehmenskontext für seine Aufgabe, statt mit einem leeren Chatfenster, das auf Prompts wartet. Nachdem ich die letzten Jahre KI in Live-Support-Warteschlangen gebracht habe, kann ich sagen: Das Schwierige war nie das Modell. Schwierig war es, das System so zuverlässig zu machen, dass man ihm echte Kundengespräche anvertraut. Deshalb simuliert eesel jeden Rollout an Ihren eigenen früheren Tickets, bevor es auch nur eine Live-Anfrage beantwortet.

Die Linie zwischen Modell und Mitarbeiter ist auch für Entwickler wichtig. Wenn Sie sich bei Grok in Copilot für die CLI und die API interessieren: eesel ist genauso agent-first gebaut. Die eesel CLI (@eesel/cli) steuert dasselbe Teammitglied und denselben Arbeitsbereich wie das Dashboard, aus einem Terminal oder Skript, und ihre Doku sagt klar, dass sich alles auf der Website auch über die Kommandozeile erledigen lässt. Ein Mensch kann eesel chat, eesel activity oder eesel approvals von Hand ausführen; ein Skript kann sie automatisieren; und ein Coding-Agent wie Claude Code, Codex oder Cursor kann sie steuern, wobei jeder Befehl JSON ausgeben kann und ein --dry-run-Flag den genauen Aufruf zeigt, den eine Schreiboperation senden würde, bevor sie ihn sendet. Jeder Arbeitsbereich ist außerdem ein MCP-Server. Derselbe "vom Terminal aus bedienen"-Workflow, der Menschen zu GitHub Copilot zieht, existiert also auch hier, nur gerichtet auf ein Teammitglied, das eine Aufgabe erledigt, statt auf ein Modell, das Sie prompten.

eesel ausprobieren

Wenn die Grok-Nachricht Sie darüber nachdenken lässt, was Sie bei der Arbeit wirklich von KI wollen, lohnt es sich, die beiden Angebotsformen klar zu trennen. Microsoft Copilot mit Grok gibt Ihnen einen stärkeren allgemeinen Assistenten, den Sie durch Office steuern. eesel gibt Ihnen ein KI-Teammitglied, das Ihr Unternehmen schon kennt und eine definierte Aufgabe zu Ende bringt.

Für Support-Teams heißt das: eine KI, die in Ihre bestehende Helpdesk-Warteschlange einsteigt, aus Ihrem eigenen Wissen antwortet und echte Aktionen ausführt, kein Chatbot, den Sie beaufsichtigen müssen. Sie können sie verbinden, auf Ihr Help Center richten und an Ihren früheren Tickets simulieren, um genau zu sehen, was sie gelöst hätte, bevor sie live geht. Der Test ist kostenlos, und Sie können ohne Gespräch mit dem Vertrieb starten.