Häufig gestellte Fragen
EngageBay AI ist kein eigenständiges Produkt, sondern eine Reihe von KI-gestützten Funktionen, die direkt in das All-in-One-CRM von EngageBay integriert sind. Es ist darauf ausgelegt, Aufgaben in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Service zu optimieren und funktioniert ausschließlich innerhalb des EngageBay-Ökosystems.
Während grundlegende EngageBay AI-Funktionen in den niedrigeren Stufen verfügbar sind, werden die fortschrittlicheren Automatisierungs- und Analyse-Tools wie KI-Site-Messaging und benutzerdefiniertes Reporting typischerweise in den „All-in-One“-Plänen Growth und Pro freigeschaltet. Der Zugang zu diesen erfordert oft ein Upgrade auf einen umfassenderen (und teureren) Plan.
EngageBay AI lernt hauptsächlich aus den Daten und dem Wissen, das Sie direkt in der EngageBay-Plattform speichern, wie z. B. Ihren internen Wissensdatenbankartikeln und Kundendaten. Das bedeutet, dass es möglicherweise nicht auf Informationen zugreift, die sich in externen Dokumenten oder anderen Tools von Drittanbietern befinden, die Ihr Team verwendet.
Im Allgemeinen bieten gebündelte KI-Tools wie EngageBay AI nur begrenzte Anpassungsmöglichkeiten über die Grundeinstellungen hinaus. Die Definition einer einzigartigen Markenstimme oder die Einrichtung komplexer, maßgeschneiderter Regeln für Eskalationen oder benutzerdefinierte Aktionen ist in der Regel keine tiefgreifend granulare Option innerhalb der Plattform.
EngageBay AI ist so konzipiert, dass es ausschließlich innerhalb der EngageBay-Plattform funktioniert. Um seine Funktionen vollständig nutzen zu können, müssten Sie sich für EngageBay für Ihr CRM, Marketing und Ihren Support entscheiden, was möglicherweise einen „Rip and Replace“ Ihrer aktuellen Systeme anstelle einer Integration erfordert.
Der Blog hebt eine Einschränkung hervor, bei der das Einschalten einer integrierten KI wie EngageBay AI ein „Vertrauensvorschuss“ sein kann, was bedeutet, dass es oft keinen robusten Simulationsmodus gibt, um ihre Leistung an Ihren historischen Daten zu testen, bevor sie live geht. Dies erschwert es, ihre Wirksamkeit mit Zuversicht vorherzusagen.
