Sie haben wahrscheinlich den Hype um KI-Agenten mitbekommen, die aus einem einzigen Prompt ein ganzes Unternehmen aufbauen können. Experten wie Ethan Mollick zeigen, wie diese Tools von einer einfachen Idee zu einer Live-Website gelangen können – und das alles, ohne dass ein Mensch eine einzige Zeile Code schreibt. Das ist ziemlich beeindruckend.
Hinter dieser neuen Welle stehen leistungsstarke, entwicklerorientierte Tools, wobei Claudes Claude Code von Anthropic die Vorreiterrolle einnimmt. Wenn Sie den Namen schon einmal gehört haben, sich aber unsicher sind, was es genau ist oder wie es sich vom regulären Claude-Chatbot unterscheidet, sind Sie hier genau richtig. Wir erklären Ihnen alles, was Sie über die Claude AI Coding-Software wissen müssen: was sie tut, wie sie funktioniert, ihre besten Funktionen und einige wichtige Einschränkungen, insbesondere für Nicht-Programmierer.
Was ist die Claude AI Coding-Software?
Lassen Sie uns eines klarstellen: Claude Code ist nicht einfach nur ein weiterer Chatbot in einem Browserfenster. Es ist ein agentischer Programmierassistent (agentic coding assistant), den Sie direkt über das Terminal Ihres Computers oder eine Desktop-App ausführen. Betrachten Sie ihn weniger als Chat-Partner, sondern eher als einen Junior-Entwickler, mit dem Sie kommunizieren können.
Der größte Unterschied besteht darin, dass Claude Code im Gegensatz zur Webversion von Claude, bei der Sie Dateien manuell hochladen müssen, Dateien auf Ihrem Computer direkt lesen, erstellen und bearbeiten kann. Er kann Befehle ausführen, Ihre Codebasis durchforsten und im Grunde mit Ihrer lokalen Umgebung interagieren. Dies verleiht ihm „Handlungskompetenz“ (Agency), was bedeutet, dass er komplexe Aufgaben eigenständig angehen kann, anstatt nur Antworten auf punktuelle Fragen zu liefern.
Um es klarer zu machen, finden Sie hier eine kurze Übersicht über die verschiedenen Möglichkeiten, Claude zu nutzen:
| Funktion | Claude.ai (Web-Chat) | Claude Desktop-App | Claude Code (Terminal/Desktop) |
|---|---|---|---|
| Zugangspunkt | Browser-Tab | Dedizierte Desktop-Anwendung | Lokales Dateisystem via Terminal/App |
| Hauptanwendungsfall | Kurze Chats, Content-Erstellung | Organisierte Chats, Dateianalyse | Agentisches Coding, Dateimanipulation, Automatisierung |
| Dateizugriff | Nur manuelle Uploads | Manuelle Uploads und Dateianalyse | Direkter Zugriff auf lokale Dateien und Codebasis |
| Kernkompetenz | Konversations-KI | Projekte, Recherche-Tools | Autonome Aufgabenausführung, Codegenerierung |
| Plan-Zugriff | Free, Pro, Max, Team | Free, Pro, Max, Team | Nur Pro, Max oder Team (Premium Seat) |
Dieser direkte Dateizugriff macht die Software für Entwickler so leistungsstark, sorgt aber auch für eine steilere Lernkurve im Vergleich zu den Point-and-Click-Tools, an die die meisten von uns gewöhnt sind.
Wie die Claude AI Coding-Software funktioniert: Das agentische Gerüst
Die Magie von Claude Code liegt nicht nur darin, ein superintelligentes KI-Modell zu sein. Seine wahre Kraft kommt von dem, was Fachleute wie Ethan Mollick ein „agentisches Gerüst“ (agentic harness) nennen. Dies ist eine Sammlung von Werkzeugen und Techniken, die es der KI ermöglichen, lange, komplizierte Aufgaben zu bewältigen, bei denen ein normaler Chatbot normalerweise auf halbem Weg vergessen würde, was er eigentlich tut.
Lassen Sie uns die wichtigsten Teile dieses Gerüsts in einfachen Worten erklären.
Autonomer Betrieb und Selbstkorrektur
Eines der beeindruckendsten Merkmale von Claude Code ist, dass er stundenlang an einer einzigen, massiven Aufgabe arbeiten kann. Wenn Sie jemals einen regulären Chatbot für ein großes Projekt verwendet haben, wissen Sie, dass er ein begrenztes Gedächtnis (oder „Kontextfenster“) hat. Nach einer Weile beginnt er, den Anfang der Konversation zu vergessen.
Claude Code umgeht dies mit einem Trick namens „Kompaktierung“ (Compaction). Er fasst seinen eigenen Fortschritt während der Arbeit im Grunde zusammen und erstellt kleine Notizen für sich selbst. Dadurch kann er riesige Projekte, wie den Aufbau einer kompletten Anwendung, bewältigen, ohne den Fokus zu verlieren. Er kann auch seine eigenen Fehler erkennen, zurückgehen und sie korrigieren – genau wie ein echter Entwickler.
Fähigkeiten, Agenten und fortgeschrittene Tool-Nutzung
Um noch leistungsfähiger zu sein, nutzt Claude Code einige weitere clevere Methoden:
- Fähigkeiten (Skills): Dies sind im Grunde wiederverwendbare Sätze von Anweisungen. Sie können Claude eine neue Fähigkeit beibringen, wie zum Beispiel „wie man eine Website mit React baut“, und er kann dann eigenständig entscheiden, diese Fähigkeit zu nutzen, wann immer sie relevant ist.
- Sub-Agenten: Für wirklich komplexe Aufgaben kann Claude Code andere spezialisierte KI-Agenten erstellen, um zu helfen. Stellen Sie sich vor, ein Agent schreibt den Code, ein anderer führt Tests durch, um Fehler zu finden, und ein dritter schreibt die Dokumentation. Sie arbeiten alle zusammen, um die Arbeit schneller zu erledigen.
- Fortgeschrittene Tool-Nutzung: Anthropic macht Claude ständig intelligenter im Umgang mit anderen Tools. In ihrem Engineering-Blog wird über Funktionen wie die Werkzeugsuche (Tool Search) gesprochen, die Claude hilft, aus Tausenden von Optionen das richtige Werkzeug für eine Aufgabe zu finden, sowie über den programmatischen Werkzeugaufruf (Programmatic Tool Calling), mit dem er mehrere Werkzeuge über Code koordinieren kann. Dies macht den gesamten Prozess wesentlich effizienter.
Das Model Context Protocol (MCP)
Das Model Context Protocol (oder MCP) ist ein offener Standard, der es Claude ermöglicht, sich mit externen Tools und Datenquellen zu verbinden. Anthropic hat diesen Standard kürzlich der Agentic AI Foundation gespendet, um der gesamten Branche zu helfen, bessere KI-Agenten zu bauen.
Einfach ausgedrückt: MCP ist das, was es Claude ermöglicht, über sich selbst hinauszuwachsen und mit Dingen wie Ihrem Google Drive, Figma-Designs oder sogar benutzerdefinierten Entwickler-APIs zu interagieren. Das bedeutet, dass er mehr tun kann, als nur Code zu schreiben; er kann Designspezifikationen aus Figma abrufen, Ihre Projektdokumentation lesen oder ganz eigenständig ein Ticket in Jira aktualisieren.
Gängige Workflows und Anwendungsfälle
Obwohl der Name „Claude Code“ vermuten lässt, dass die Software nur für Entwickler gedacht ist, finden Nutzer alle möglichen kreativen Wege, sie für verschiedene Arten von Wissensarbeit einzusetzen.
Wie Entwickler Claude Code nutzen
Für diejenigen, die in einem Code-Editor zu Hause sind, ist Claude Code eine gewaltige Hilfe.
- Testgetriebene Entwicklung (Test-driven development, TDD): Ein Entwickler kann Claude bitten, eine Reihe von Tests für eine neue Funktion zu schreiben, die zunächst fehlschlagen. Dann kann er die KI anweisen, den eigentlichen Code zu schreiben, der erforderlich ist, damit alle diese Tests bestanden werden. Es ist ein sauberer, professioneller Weg, Software zu bauen.
- Codebasis-Q&A: Wenn Sie neu in einem großen, unübersichtlichen Projekt sind, können Sie Claude einfach Fragen stellen wie: „Wie funktioniert unser Logging-System?“ Gemäß den Best Practices von Anthropic durchsucht die KI die gesamte Codebasis, um die Antwort zu finden und zu erklären. Das ist viel schneller, als einen Senior-Entwickler zu fragen.
- Git- und GitHub-Interaktionen: Die Software kann Routineaufgaben übernehmen, wie das Schreiben von Commit-Nachrichten, das Erstellen von Pull Requests über die Befehlszeile und sogar das Beheben einfacher Probleme, die während Code-Reviews auftreten.
Wie Nicht-Entwickler Claude Code nutzen können
Man muss kein Programmierer sein, um von Claude Code zu profitieren. Leute nutzen es für erstaunliche Dinge:
- Aufbau eines Startups: In seinem Experiment gab Ethan Mollick Claude einen einzigen Befehl, und die KI entwickelte eine Geschäftsidee, baute eine funktionierende Website dafür und erstellte das eigentliche Produkt.
- Datenanalyse: Sie können die KI auf eine Tabellenkalkulation ansetzen und sie bitten, Finanzdaten zu analysieren, Trends zu erkennen oder Diagramme und Grafiken zur Visualisierung der Informationen zu erstellen.
- Allgemeine Wissensarbeit: Nutzer haben sie für alles verwendet – von der Planung einer detaillierten Urlaubsroute basierend auf einer Vielzahl von Blog-Posts bis hin zum Entwurf komplexer Forschungsberichte aus mehreren Quellen.
Erste Schritte: Einrichtung, Preise und Einschränkungen
Alles klar, Sie sind also interessiert, es auszuprobieren. Bevor Sie loslegen, ist es wichtig zu wissen, dass der Einstieg technische Schritte erfordert und Sie die Kosten sowie Einschränkungen verstehen müssen.
Installation und Einrichtung
Dies ist keine einfache „Anmelden und Loslegen“-Web-App. Um Claude Code zu verwenden, müssen Sie sich mit der Befehlszeile (Terminal) auskennen und eine gewisse Vertrautheit mit Tools wie Node.js haben.
Die Einrichtung erfordert auch ein wenig Anpassung. Wie die Best Practices von Anthropic nahelegen, sollten Sie spezielle CLAUDE.md-Dateien in Ihren Projekten erstellen, um der KI spezifischen Kontext und Anweisungen zu geben. Dies ist eine leistungsstarke Funktion, aber auch ein klares Zeichen dafür, dass dieses Tool für ein technisches Publikum gebaut wurde. Für viele Geschäftsanwender kann dieser Einrichtungsprozess eine erhebliche Hürde darstellen.
Preise
Claude Code ist kein separates Produkt, das man kauft. Stattdessen ist es eine Funktion, die in den kostenpflichtigen Abonnements von Anthropic enthalten ist. Um es zu nutzen, müssen Sie einen dieser Pläne abonniert haben, die Sie auf der offiziellen Preisseite von Claude finden.
| Plan | Monatlicher Preis | Jährlicher Preis (pro Nutzer/Monat) | Für wen es gedacht ist |
|---|---|---|---|
| Pro | 20 $ | 17 $ (abgerechnet als 200 $ im Voraus) | Einzelpersonen und Power-User |
| Max | Ab 100 $ | N/A | Einzelpersonen mit 5x bis 20x höherem Nutzungsbedarf |
| Team (Premium Seat) | 150 $ pro Nutzer | N/A | Teams (mind. 5 Mitglieder), die Admin-Kontrollen und Claude Code benötigen |
Es ist auch erwähnenswert, dass Sie bei intensiver Nutzung, insbesondere mit dem leistungsstärksten Opus-Modell, Ihre Nutzungslimits ziemlich schnell aufbrauchen können. Dies könnte Sie zu einem der teureren Pläne drängen.
Wichtige Einschränkungen
- Steile Lernkurve: Großartige Ergebnisse zu erzielen ist nicht so einfach wie ein gewöhnlicher Chat. Sie müssen lernen, wie man effektive Prompts schreibt, Ihre
CLAUDE.md-Kontextdateien verwaltet, benutzerdefinierte Befehle einrichtet und die KI anleitet, wenn sie feststeckt. Es erfordert eine echte Zeitinvestition, um darin gut zu werden.Ich gebe ihm so viel Kontext, wie ich es bei menschlichen Entwicklern gewohnt bin, und es ist ziemlich nützlich. Aber wenn man neu in der Programmierung ist, hat man diese Dokumente wahrscheinlich nicht im Kopf, um sie dem Sprachmodell zu geben. - Es ist ein Rohwerkzeug, kein fertiges Produkt: Betrachten Sie Claude Code als einen leistungsstarken Motor, nicht als ein fertig gebautes Auto. Er bietet Ihnen die Kernfähigkeit, erstaunliche Dinge zu tun, aber Sie sind dafür verantwortlich, die Workflows aufzubauen, ihm den richtigen geschäftlichen Kontext zu geben und seine Arbeit zu überprüfen.
Diese Unterscheidung hebt zwei verschiedene Ansätze zur Nutzung von KI hervor. Claude Code ist ein Werkzeug für Nutzer, die einen maßgeschneiderten KI-Assistenten bauen wollen. Er bietet die grundlegenden Komponenten für Entwickler, um individuelle Lösungen zu kreieren. Alternativ können Unternehmen, die nach einer sofort einsatzbereiten Lösung suchen, Plattformen wie eesel AI in Betracht ziehen. Diese Plattformen fungieren als KI-Teamkollegen, die Sie in bestehende Tools wie Zendesk, Confluence oder Shopify integrieren können. Sie lernen aus den Daten eines Unternehmens und können ohne Konfiguration über die Befehlszeile implementiert werden. Zum Beispiel können Teams mit einem AI Copilot beginnen, um Agenten bei Antworten zu unterstützen, und später zu einem vollautonomen AI Agent übergehen, um Tickets eigenständig zu lösen.
Ist die Claude AI Coding-Software das Richtige für Sie?
Die Claude AI Coding-Software ist mehr als nur ein cooles neues Gadget. Sie stellt einen riesigen Sprung nach vorn für die KI dar. Wir bewegen uns von einer Ära einfacher, anweisungsfolgender Chatbots hin zu einer Ära echter autonomer Agenten, die komplexe Aufgaben von Anfang bis Ende erledigen können.
Für Entwickler, technische Anwender und Hobbyisten, die bereit sind, sich die Hände schmutzig zu machen und die Workflows zu erlernen, ist Claude Code ein unglaubliches Werkzeug. Es eröffnet eine völlig neue Welt an Möglichkeiten zum Bau individueller, KI-gestützter Tools.
Um einige dieser fortgeschrittenen Workflows in Aktion zu sehen, schauen Sie sich diesen Guide an, der ein reales Projekt mit Claude Code begleitet und zeigt, wie die Produktivität verzehnfacht werden kann.
Ein Video-Guide, der den Workflow eines Entwicklers und Produktivitätstipps für die Nutzung der Claude AI Coding-Software zeigt.
Aber die Entscheidung hängt letztlich davon ab, was Sie erreichen möchten. Wenn Ihr Ziel darin besteht, etwas völlig Neues von Grund auf zu bauen und Sie sich in einem Terminal wohlfühlen, ist Claude Code eines der leistungsstärksten Werkzeuge, die Sie besitzen können.
Für Unternehmensleiter jedoch, die ein spezifisches Problem lösen wollen – wie die Automatisierung des Kundensupports, die sofortige Beantwortung interner Fragen oder die Unterstützung des Vertriebsteams –, bietet eine Plattform wie eesel AI eine sofort umsetzbare Lösung. Sie lässt sich in bestehende Geschäftswerkzeuge integrieren und bietet Mehrwert, ohne dass Entwicklungsressourcen benötigt werden.
Häufig gestellte Fragen
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
