
Sie haben wahrscheinlich schon den Hype um das Erstellen von Apps mit KI mitbekommen. Ein Entwickler auf X bezeichnet es als Spielzeug, während irgendein Influencer verspricht, dass Sie das nächste Uber mit einem einzigen Prompt bauen können. Wenn Sie wie ich sind und Code nicht fließend beherrschen, ist es schwer zu wissen, was davon der Wahrheit entspricht.
Also beschloss ich, es selbst herauszufinden. Ich nahm mir eine Woche Zeit, loggte mich in mein Claude-Pro-Konto ein und fing einfach an zu bauen. Mein einziges Ziel war es, zu sehen, was ein Nicht-Programmierer realistischerweise erschaffen kann, ohne eine einzige Zeile JavaScript anzurühren.
Dieser Beitrag zeigt, was ich herausgefunden habe. Ich werde Sie durch die fünf praktischsten Apps führen, die Sie jetzt mit Claude bauen können, selbst wenn sich Ihre Programmierkenntnisse auf Copy-Paste beschränken.
Was genau sind Claude-AI-Apps?
Lassen Sie uns zuerst sicherstellen, dass wir vom Gleichen sprechen. Wenn Leute von „Claude-AI-Apps“ sprechen, meinen sie nicht, dass es einen App Store voller fertiger Tools gibt. Stellen Sie es sich eher so vor, als säße ein Junior-Entwickler (Junior Developer) neben Ihnen, der bereit ist, alles zu bauen, was Sie sich vorstellen können.
Sie können auf Schaltflächen klicken, Felder ausfüllen und sofort sehen, wie alles funktioniert. Wenn Ihnen etwas nicht gefällt, sagen Sie es Claude einfach. „Ändere die Schaltfläche auf blau“ oder „Ich brauche ein Feld für eine E-Mail-Adresse“, und die App wird sofort aktualisiert. Sie können von einer Idee zu einem funktionalen Prototyp gelangen, ohne das Chat-Fenster zu verlassen. Es ist leicht zu verstehen, warum Tech-Autoren so begeistert davon sind, was dies für Menschen ohne Programmierkenntnisse bedeutet.
Wie ich die besten Beispiele für Claude-AI-Apps ausgewählt habe
Um dieses Experiment nicht ausufern zu lassen, habe ich ein paar Grundregeln aufgestellt. Mein Ziel war es nicht, das nächste Milliarden-Dollar-Startup zu gründen. Ich wollte lediglich Dinge finden, die tatsächlich nützlich sind und die jeder bauen kann.
Mein Hauptkriterium war die Zugänglichkeit. Die App musste mit einfachem Englisch erstellbar sein. In dem Moment, in dem ich Code debuggen oder Stack Overflow konsultieren musste, wurde sie disqualifiziert. Der ganze Punkt war, Konversation statt Code zu nutzen.
Zudem musste sie praktisch sein. Ich suchte nach Tools, die ein echtes, wenn auch kleines Problem lösen, und nicht nur nach schicken Demos. Ein Redditor merkte treffend an, dass viele beliebte Websites eigentlich nur einfache Taschenrechner sind – genau die Art von Dingen, die perfekt für das Bauen mit KI geeignet sind.
Schließlich habe ich auf die Geschwindigkeit geachtet. Konnte ich eine funktionierende Version in Minuten statt Tagen erstellen? Mein Fokus lag auf schnellen Erfolgen und Rapid Prototyping (schnelle Prototyperstellung).
Ein kurzer Vergleich der Top Claude-AI-Apps
Diese Tabelle gibt Ihnen einen schnellen Überblick über die verschiedenen App-Typen, die ich erkundet habe. Sie soll Ihnen helfen zu entscheiden, welche davon am besten zu Ihrem Vorhaben passt.
| App-Typ | Am besten geeignet für | Kernfunktion | Gängige Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| Interaktive Rechner | Erstellung einfacher Spezial-Tools | Löst sofort spezifische Nutzerprobleme | Hypothekenrechner, Marathon-Pace-Planer, Projekt-Kalkulatoren |
| Einfache Websites | Prototyping oder Basis-Online-Präsenz | Visuelle & funktionale Webseiten per Prompt | Portfolios, Event-Seiten, Nachbau eines Designs aus einem Screenshot |
| Datenvisualisierungen | Daten verstehen ohne Tabellenkalkulation | Verwandelt Rohdaten in interaktive Diagramme | Analyse von CSV-Dateien, Visualisierung von Readwise-Highlights, Balkendiagramme aus Verkaufsdaten |
| Mini-Spiele | Lernen und kreatives Experimentieren | Interaktive und fesselnde Erlebnisse | Quizze, Text-Adventures, einfache 3D-Spiele |
| Eigene Chatbots | Fragen zu spezifischen Dokumenten | Liefert sofortige Antworten aus eigenen Daten | Dokumenten-Q&A, interaktive FAQs, Lernhilfen aus PDFs |
Die 5 besten Claude-AI-Apps zum Ausprobieren
Kommen wir nun zu den Details. Hier sind die fünf App-Kategorien, die sich für mich als am erfolgreichsten und praktischsten für jedermann herausgestellt haben.
1. Interaktive Taschenrechner und Tools: Ihre ersten Claude-AI-Apps
Dies war bei weitem der einfachste und zufriedenstellendste Ort für den Einstieg. Denken Sie an ein beliebiges einfaches Online-Tool, das Sie jemals benutzt haben – die Sorte, die ein paar Eingaben entgegennimmt und ein Ergebnis ausspuckt. Das ist das perfekte erste Projekt.
Alles, was Sie tun müssen, ist das gewünschte Tool zu beschreiben. Sie könnten zum Beispiel sagen: „Erstelle einen Rechner mit Feldern für ‚Jahresgehalt‘ und ‚Steuersatz‘ und zeige das ‚Nettoeinkommen‘ an.“ Claude baut die Benutzeroberfläche direkt im Artifacts-Fenster auf, inklusive Eingabefeldern und einer „Berechnen“-Schaltfläche. Sie können sogar kreativ werden und Claude bitten, ein Design zu kopieren, indem Sie einen Screenshot eines Tools hochladen.
Sie können es buchstäblich screenshotten und bei ChatGPT hochladen, und es macht einen ordentlichen Job darin, das Interface für Sie zu kopieren.
Ein großartiges Praxisbeispiel stammt von einem Redditor, der genug von werbeüberladenen Websites für einfache Berechnungen hatte. Er bat eine LLM, einen sauberen Marathon-Pace-Rechner zu bauen, und erhielt in etwa einer Minute eine funktionierende Version. Das zeigt wirklich, was möglich ist.
Als ich all die schrecklichen werbeverseuchten Online-Rechner sah, bat ich einfach o3-mini, einen für mich zu erstellen. In einer Minute fertig, keine Werbung.
Der Vorteil ist, dass diese Tools extrem einfach zu erstellen und sofort nützlich sind. Sie lösen ein Problem gut, was sie zu einem großartigen Einstiegspunkt in die Entwicklung mit KI macht. Der Nachteil? Sie sind simpel. Sie können keine komplexe, mehrstufige Logik verarbeiten. Und wenn Sie Benutzerdaten speichern oder eine Verbindung zu Diensten wie Mailchimp herstellen müssen, müssen Sie sich entweder an echten Code wagen oder ein anderes Tool finden.
2. Erstellen einfacher Websites und Landingpages mit Claude-AI-Apps
Als Nächstes versuchte ich mich am Erstellen tatsächlicher Webseiten. Ich wusste, dass ich keinen kompletten E-Commerce-Shop bauen würde, aber ich wollte sehen, ob ich eine ordentliche Landingpage (Zielseite) oder ein einfaches Portfolio zusammenstellen konnte.
Der Hauptvorteil hier ist die Geschwindigkeit. Sie können einen Entwurf (Mockup) in Minuten statt Tagen erstellen. Anthropic zeigt Beispiele von Menschen, die ein Mood-Canvas oder ein Dashboard einfach durch Chatten mit Claude erstellt haben. Es ist eine fantastische Methode, um eine Idee zu testen, bevor man einen Entwickler hinzuzieht.
Aber es gibt einen Haken: Claude liefert Ihnen den Code, hostet die Seite jedoch nicht. Sie müssen diesen Code nehmen und ihn selbst über einen Dienst wie Netlify oder GitHub Pages bereitstellen. Diese Seiten eignen sich auch am besten für statische Inhalte; erwarten Sie also nicht, eine Web-App mit Benutzerkonten und einer Datenbank zu bauen.
3. Erstellung von Dashboards zur Datenvisualisierung mit Claude-AI-Apps
Das hier fühlt sich wie eine Superkraft für jeden an, der Tabellenkalkulationen hasst. Die Vorstellung, eine langweilige Datendatei einfach per Nachfrage in ein interaktives Diagramm zu verwandeln, ist ziemlich erstaunlich.
Dies macht die Datenanalyse wesentlich zugänglicher. Sie müssen kein Experte für Pivot-Tabellen sein, um Trends in Ihren Daten zu erkennen. Es ist ein schneller, intuitiver Weg, um Erkenntnisse aus Zahlen zu gewinnen. Man muss jedoch realistisch bleiben. Das funktioniert gut für kleine bis mittlere Datensätze. Bei riesigen Dateien oder wirklich komplexen Anfragen kann Claude manchmal durcheinanderkommen oder sogar falsche Daten erfinden. Für ein unternehmenskritisches Live-Business-Dashboard werden Sie immer noch ein dediziertes Business-Intelligence-Tool (BI-Tool) benötigen.
4. Mini-Spiele: Lustige Claude-AI-Apps, die Sie bauen können
Ich wollte auch sehen, ob ich etwas nur zum Spaß bauen kann. Diese Kategorie dreht sich weniger um geschäftlichen Nutzen als vielmehr darum, herumzuspielen und zu sehen, was möglich ist.
Sie können die Regeln des Spiels im Gespräch definieren. Ich fing mit etwas Einfachem an: „Erstelle ein Multiple-Choice-Quiz über die Erforschung des Weltraums mit fünf Fragen.“ Claude entwickelte die Fragen, die Antworten und die Logik, um zu prüfen, ob ich richtig oder falsch lag – alles innerhalb des Artifacts-Fensters.
Dies ist eine fantastische Methode, um die Grundlagen von Logik und Interaktivität zu lernen, ohne an der Syntax hängen zu bleiben. Es stellt Claudes kreative Seite wirklich unter Beweis. Man könnte ein Lernspiel bauen, in dem Kinder Monster mit Matheaufgaben bekämpfen, was eine coole Idee für Eltern oder Lehrer ist.
Natürlich handelt es sich dabei nur um einfache Prototypen. Sie werden auf diese Weise nicht das nächste Fortnite entwickeln. Die Logik kann schnell unübersichtlich werden, und oft braucht es einiges an Hin und Her, um die Spielmechanik genau richtig hinzubekommen.
5. Benutzerdefinierte Chatbots für Ihre Dokumente mit Claude-AI-Apps
Dies war die fortschrittlichste App, die ich gebaut habe, und hier zeigt sich das Potenzial für persönliches Wissensmanagement am deutlichsten. Die Idee ist, einen Chatbot zu erstellen, der ein Experte für ein bestimmtes Dokument ist, das Sie ihm geben.
Sie können ein PDF, eine Textdatei hochladen oder einfach einen Textblock einfügen. Dann fordern Sie Claude auf: „Erstelle einen Chatbot, der Fragen ausschließlich basierend auf dem Inhalt dieses Dokuments beantworten kann.“ Diese Technik, genannt Retrieval-Augmented Generation (RAG), macht Claude im Wesentlichen zu einem Experten für Ihre Daten.
Dies ist eine enorme Hilfe, um lange, dichte Dokumente leicht durchsuchbar zu machen. Sie können einen 100-seitigen Bericht hochladen und ihm einfach Fragen stellen, anstatt alles zu lesen. Es ist ideal, um Lernhilfen aus Vorlesungsnotizen zu erstellen oder schnelle Antworten aus einem komplizierten Benutzerhandbuch zu erhalten.

Um diesen Prozess in Aktion zu sehen, hat das Team von Anthropic ein kurzes Video erstellt, das zeigt, wie man eine einfache Idee mithilfe von Artifacts in eine funktionierende Anwendung verwandelt. Dies gibt Ihnen einen guten visuellen Überblick über den Workflow, den wir besprochen haben.
Über die Grundlagen hinaus: Wenn einfache Claude-AI-Apps nicht mehr ausreichen
Das Experimentieren mit „Claude-AI-Apps“ ist eine fantastische Möglichkeit, persönliche Tools und Prototypen zu bauen. Für geschäftskritische Anwendungen wie den Kundensupport stößt der DIY-Ansatz (Do-it-yourself) jedoch an Grenzen. Der Fokus verschiebt sich dann oft vom Bauen und Verwalten eines Tools hin zur Implementierung einer zuverlässigen Lösung, die die Arbeit erledigt.
Hier kommt die Idee eines KI-Teamkollegen (AI teammate) ins Spiel. Anstatt eine KI anzuweisen, einen Chatbot aus einem Dokument zu bauen, holen Sie sich eine KI an Bord, die von Ihrem gesamten Unternehmen lernt. Mit einer Plattform wie eesel AI bauen Sie nichts selbst. Sie verbinden sie mit Ihrem Helpdesk (wie Zendesk oder Intercom), und sie lernt sofort aus all Ihren vergangenen Tickets, Hilfeartikeln und Makros. Sie bauen es nicht; Sie stellen es als Teamkollegen ein.

Vom Bauen von Claude-AI-Apps zum Einstellen von Teamkollegen
Claudes Artifacts-Funktion ist wirklich beeindruckend. Sie hat die Softwareentwicklung für so viele weitere Menschen geöffnet, was ein massiver Gewinn für Kreativität und persönliche Produktivität ist. Einen individuellen Rechner oder eine schnelle Landingpage zu erstellen, war noch nie so einfach.
Aber es gibt eine große Lücke zwischen einer DIY-App für sich selbst und einem unternehmensbereiten KI-Teamkollegen, der für das Geschäft entwickelt wurde. Für Aufgaben, die zuverlässig, skalierbar und tief in die Tools integriert sein müssen, die Sie bereits verwenden – wie Zendesk oder Freshdesk – benötigen Sie eine Lösung, die genau dafür konzipiert wurde.

Häufig gestellte Fragen
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Article by
Amogh Sarda
CEO of eesel AI. Amogh Sarda is obsessed with making the ultimate AI for customer service teams. He lives in Sydney, Australia and has previously worked at Atlassian and Intercom. Outside of work he’s usually surfing or on stage doing improv.


