Als ChatGPT zum ersten Mal startete, war es ein einfacher Chatbot: Sie stellten eine Frage, und er lieferte eine textbasierte Antwort. Das hat sich weiterentwickelt. Am 6. Oktober 2025 gab OpenAI bekannt, dass Apps für ChatGPT kommen und das Tool damit von einem reinen Textwerkzeug in eine vollständige interaktive Plattform verwandeln.
Dies stellt einen bedeutenden Wandel dar. Es bedeutet, dass Entwickler nun reichhaltige, visuelle Erlebnisse direkt in einer Konversation erstellen können. Denken Sie an weniger Hin- und Her-Text und mehr anklickbare Karten, Formulare und Produkt-Karussells (Product Carousels). Apps werden derzeit in einer Vorschau für ChatGPT Business-, Enterprise- und Edu-Kunden eingeführt und sind ein großer Fortschritt für das, was konversationelle KI leisten kann. Doch was bedeutet das konkret für Ihr Unternehmen? Dieser Leitfaden führt Sie durch das neue SDK (Software Development Kit) und erläutert, was es ist, wie es funktioniert und welche realen Herausforderungen zu beachten sind, bevor Sie einsteigen.
Was ist das ChatGPT Apps SDK?
Das ChatGPT Apps SDK ist ein Open-Source-Toolkit, mit dem Entwickler konversationelle Apps direkt innerhalb von ChatGPT erstellen und ausführen können. Der entscheidende Unterschied besteht darin, dass es bei diesen Apps nicht nur um Text geht. Sie können interaktive Benutzeroberflächen (User Interfaces, UIs) wie Karten, Listen oder Formulare anzeigen, wodurch sich das Chat-Erlebnis dynamischer und nützlicher anfühlt.
Anstatt ChatGPT beispielsweise zu bitten, Häuser in Austin zu beschreiben und eine Textwüste zu erhalten, könnten Sie fragen: „Finde Häuser in Austin unter 500.000 $“. Eine App von einem Unternehmen wie Zillow könnte dann mit einer interaktiven Karte und Immobilienangeboten erscheinen, durch die Sie klicken können – alles ohne den Chat zu verlassen. Wir sehen dies bereits bei frühen Partnern. Zillow, Canva und Spotify nutzen es bereits, um Menschen die Suche nach Immobilien, die Erstellung von Präsentationen oder das Erstellen von Playlists per Konversation zu ermöglichen. Dies bietet einen Ausblick auf eine Zukunft, in der sich KI-Interaktionen eher wie die Nutzung eines umfassenden Assistenten anfühlen.
Die Kernkomponenten der Entwicklung mit dem ChatGPT Apps SDK
Die Entwicklung einer App für ChatGPT umfasst drei Kernkomponenten. Sie benötigen einen Weg für die KI, um mit Ihrer App zu kommunizieren, eine interaktive Benutzeroberfläche für den Benutzer zum Sehen und Klicken sowie einen Backend-Server für die gesamte Hintergrundarbeit. Lassen Sie uns aufschlüsseln, was jeder dieser Teile tut.
Das Model Context Protocol (MCP): Kommunikation mit ChatGPT
Die erste Komponente ist das sogenannte Model Context Protocol (Modell-Kontext-Protokoll) oder kurz MCP. Es ist ein offener Standard, der als Kommunikationsbrücke zwischen ChatGPT und allen externen Tools fungiert, die Sie verbinden möchten. Es ist das Regelwerk, das es der KI und Ihrer Anwendung ermöglicht, sicher miteinander zu kommunizieren. Das gesamte Apps SDK baut direkt darauf auf.
Die Hauptaufgaben eines MCP-Servers bestehen darin, dem KI-Modell mitzuteilen, über welche Werkzeuge Ihre App verfügt (z. B. „Produkte suchen“ oder „Meeting buchen“), die richtige Aktion auszuführen, wenn die KI ein Tool aufruft, und dann die Ergebnisse zurückzusenden – einschließlich aller visuellen UI-Komponenten, die dem Benutzer angezeigt werden müssen. Er bietet die zugrunde liegende Struktur für das Funktionieren des Systems.
Webkomponenten: Aufbau der interaktiven UI
Die nächste Komponente ist die visuelle Ebene, mit der der Benutzer interagiert. Die visuelle Ebene einer ChatGPT-App wird mit Standard-Webtechnologien erstellt, mit denen Sie wahrscheinlich vertraut sind: HTML, CSS und JavaScript. Diese Komponenten werden dann in einem sogenannten Iframe direkt im ChatGPT-Client angezeigt.
Um sicherzustellen, dass alles korrekt miteinander kommuniziert, wird der Austausch zwischen dem Frontend Ihrer App und ChatGPT über ein spezielles JavaScript-Objekt namens „window.openai“ abgewickelt. Zur Unterstützung von Entwicklern bietet OpenAI eine Open-Source Apps SDK UI-Bibliothek an. Sie basiert auf Tailwind 4 und Radix und bietet eine Reihe vorab gestalteter, barrierefreier Komponenten, sodass Sie nicht jede einzelne Schaltfläche und jedes Dropdown-Menü von Grund auf neu erstellen müssen. Dies hilft dabei, das Erscheinungsbild konsistent mit dem Rest des ChatGPT-Erlebnisses zu halten.
Der MCP-Server: Die Backend-Logik der App
Die letzte Komponente ist der MCP-Server. Dies ist das Backend Ihrer App, und Entwickler sind für den Aufbau, das Hosting und die Wartung dieses Servers verantwortlich, der die Funktionalität der App antreibt.
Dieser Server hat einige Schlüsselaufgaben. Erstens muss er seine Tools „bekannt machen“, was bedeutet, dass er ChatGPT mitteilt, welche Aktionen die App ausführen kann. Zweitens führt der Server die Logik aus, wenn ChatGPT sich entscheidet, eines dieser Tools zu verwenden – sei es das Nachschlagen von Informationen in einer Datenbank oder die Verbindung zu einer anderen API. Schließlich liefert er die Benutzeroberfläche aus und sendet die Webkomponenten zurück an ChatGPT, damit sie dem Benutzer angezeigt werden können. Um dies zu unterstützen, stellt OpenAI offizielle SDKs für gängige Sprachen wie Node.js und Python zur Verfügung, um den Prozess der Inbetriebnahme eines Servers zu rationalisieren.
Wichtige Anwendungsfälle und Chancen für das ChatGPT Apps SDK
Dieses neue App-Ökosystem eröffnet Unternehmen leistungsstarke Möglichkeiten, mit Kunden in Kontakt zu treten und ihre Dienste zugänglicher zu machen – alles innerhalb eines Chatfensters.
Verbesserung von E-Commerce und Kundensupport
Eine primäre Anwendung liegt im E-Commerce und im Kundensupport. Stellen Sie sich ein Einkaufserlebnis vor, bei dem Sie eine Frage stellen, Produktempfehlungen in einem Karussell sehen und sogar bezahlen können, ohne jemals die Konversation zu verlassen. Wir sehen dies bereits bei Einführungspartnern wie Booking.com für Reisen, Zillow für Immobilien und Expedia für die Reiseplanung. Sie lassen komplexe Einkäufe so einfach wie einen kurzen Chat erscheinen.
Die Erstellung eines benutzerdefinierten Support-Bots mit dem SDK ist eine Option für Teams mit den erforderlichen technischen Ressourcen. Als Alternative bieten Plattformen wie der AI Agent von eesel AI eine vorgefertigte Lösung an. Dieser verbindet sich mit einem Helpdesk, lernt aus vergangenen Konversationen und Dokumentationen und kann Support-Tickets an vorderster Front ohne eigene Entwicklung bearbeiten.
Integration von Kreativ- und Produktivitätswerkzeugen
Es besteht ein riesiges Potenzial für Kreativ- und Produktivitätswerkzeuge, Teil des konversationellen Flusses zu werden. Diese Integration kann Arbeitsabläufe rationalisieren, indem Werkzeuge durch natürliche Sprache zugänglich gemacht werden.
Partner wie Canva und Figma zeigen bereits, was möglich ist. Sie könnten ChatGPT bitten, eine Präsentation für Sie zu entwerfen, und die Canva-App könnte sofort einen vollständigen Foliensatz direkt im Chat generieren. Oder Sie könnten Spotify nutzen, um die perfekte Arbeits-Playlist zu erstellen, indem Sie einfach die gewünschte Stimmung beschreiben. Dies lässt die Grenze zwischen Konversation und Kreation verschwimmen und macht leistungsstarke Werkzeuge intuitiver bedienbar.
Einschränkungen und Herausforderungen des ChatGPT Apps SDK
Obwohl das SDK erhebliches Potenzial bietet, bringt der Aufbau einer produktionsreifen App Komplexitäten und Ressourcenbindungen mit sich. Es ist wichtig, diese Herausforderungen zu verstehen, bevor man mit der Entwicklung beginnt.
Der Entwicklungsaufwand
Das SDK ist ein Toolkit für Entwickler. Es ist keine „No-Code“- oder „Low-Code“-Plattform. Sie benötigen Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python oder Node.js, Frontend-Entwicklungsfähigkeiten zum Aufbau der UI und das Wissen zur Verwaltung eines Servers.
Laut dem offiziellen Quickstart-Guide umfasst das grundlegende Setup sowohl den Aufbau einer Webkomponente als auch eines MCP-Servers sowie die Verwendung eines Tools wie ngrok, um Ihren lokalen Server nur für Testzwecke im Internet verfügbar zu machen. Der Prozess des Aufbaus, der Bereitstellung und der Wartung eines MCP-Servers ist eine fortlaufende technische Verantwortung.
Die Lernkurve eines neuen Ökosystems
Da es sich um eine neue Technologie handelt, gibt es eine Lernkurve. Entwickler müssen sich mit neuen Konzepten wie dem Model Context Protocol vertraut machen und herausfinden, wie man den Status (State) in einer Benutzeroberfläche verwaltet, die innerhalb einer Konversation existiert.
Die Plattform ist noch jung, was bedeutet, dass Best Practices, Dokumentationen und Community-Support noch reifen. Dies kann dazu führen, dass mehr Zeit mit der Fehlersuche und weniger Zeit mit dem eigentlichen Bauen verbracht wird. Dieser Ansatz unterscheidet sich von Plattformen, die für den sofortigen Einsatz konzipiert sind. Bei einem Tool wie eesel AI können Teams beispielsweise Eskalationsregeln definieren und Verhaltensweisen in einfachem Englisch statt in Code festlegen, was einen anderen Implementierungsweg bietet.
Ein unklarer Weg zur Monetarisierung
Schließlich ist die Monetarisierung ein wichtiger Aspekt. OpenAI hat Monetarisierungsoptionen über etwas eingeführt, das sich Agentic Commerce Protocol nennt und eine „Instant Checkout“-Funktion für Apps ermöglicht.
Derzeit ist diese Funktion nur für zugelassene Marktplatz-Beta-Partner verfügbar. Für den durchschnittlichen Entwickler oder das durchschnittliche Unternehmen ist der Weg zur Generierung von Einnahmen aus einer ChatGPT-App noch nicht vollständig geebnet. Dies kann ein geschäftliches Risiko für jedes Unternehmen darstellen, das einen klaren und sofortigen Ertrag aus der Investition erwartet, die für den Aufbau und die Wartung einer App erforderlich ist.
Entwicklungskosten verstehen
Obwohl das Apps SDK selbst Open Source und kostenlos nutzbar ist, gehen die Gesamtkosten für den Aufbau und den Betrieb einer ChatGPT-App weit über das SDK hinaus.
Hier ist eine kurze Aufschlüsselung der realen Kosten, die Sie einplanen müssen:
- Entwicklerzeit: Dies ist der größte Faktor. Die Kosten für Ingenieursstunden für Planung, Aufbau, Testen und Iterieren Ihrer App werden bei weitem Ihre größte Ausgabe sein.
- Hosting-Kosten: Ihr MCP-Server muss irgendwo gehostet werden. Sie werden eine monatliche Rechnung von einem Cloud-Anbieter wie AWS, Google Cloud oder Azure haben, um ihn am Laufen zu halten.
- Wartung: Apps sind kein „Einmal bauen und vergessen“-Projekt. Es entstehen laufende Kosten für die Aktualisierung der App, das Beheben auftretender Fehler und die Sicherstellung der Kompatibilität mit Änderungen am SDK.
- ChatGPT-Abonnementgebühren: Um diese Apps in einer sicheren Geschäftsumgebung zu nutzen, benötigen Ihr Team und Ihre Kunden einen kostenpflichtigen ChatGPT-Plan. Der Business-Plan beginnt bei 25 $ pro Benutzer und Monat, und der Enterprise-Plan hat individuelle Preise. Diese Kosten sind getrennt von Ihren App-Entwicklungskosten zu sehen.
Für einen tieferen Einblick in die Funktionsweise dieser Apps und wie das neue Ökosystem aussieht, bietet das folgende Video eine hilfreiche Einführung.
Ein Video von Alejandro AO, das das Konzept der ChatGPT-Apps und des OpenAI Apps SDK vorstellt und diskutiert, wie sie das Model Context Protocol durch Tools und UI erweitern.
Wann ist der Aufbau einer benutzerdefinierten App die richtige Wahl?
Das ChatGPT Apps SDK ist ein gewaltiger Schritt nach vorne für die konversationelle KI. Es öffnet die Tür zur Erstellung unglaublich reichhaltiger und interaktiver Erlebnisse und ist für Entwickler ein aufregendes neues Feld zum Erkunden.
Es ist eine Lösung, die am besten für eine spezifische Zielgruppe geeignet ist: Teams mit dedizierten technischen Ressourcen, einem klaren strategischen Grund für die Präsenz auf der ChatGPT-Plattform und der Geduld, durch ein neues und sich ständig veränderndes Ökosystem zu navigieren. Für viele Unternehmen ist das primäre Ziel jedoch die effiziente Lösung von Kundenproblemen.
Für diejenigen, die den Support automatisieren, Agenten-Workflows verbessern oder einen vertriebsorientierten Chatbot einsetzen möchten, gibt es Alternativen zur Eigenentwicklung. Plattformen wie eesel AI können in bestehende Tools integriert werden, um Kundenanliegen unmittelbar zu adressieren.
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Diesen Beitrag teilen
Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
