Lors du lancement initial de ChatGPT, il s'agissait d'un chatbot simple : vous posiez une question, et il fournissait une réponse textuelle. Cela a évolué. Le 6 octobre 2025, OpenAI a annoncé que les applications arrivent dans ChatGPT, le transformant d'un outil textuel en une plateforme interactive complète.
Cela marque un tournant important. Cela signifie que les développeurs peuvent désormais créer des expériences visuelles riches directement au sein d'une conversation. Imaginez moins d'allers-retours textuels et plus de cartes cliquables, de formulaires et de carrousels de produits. Les applications sont actuellement déployées en version préliminaire pour les clients ChatGPT Business, Enterprise et Edu, et c'est une étape majeure pour ce que l'IA conversationnelle peut accomplir. Mais qu'est-ce que cela signifie concrètement pour votre entreprise ? Ce guide vous présentera le nouveau SDK, en détaillant ce qu'il est, comment il fonctionne et les défis concrets à prendre en compte avant de vous lancer.
Qu'est-ce que le SDK d'applications ChatGPT ?
Le SDK d'applications ChatGPT est un ensemble d'outils open-source qui permet aux développeurs de créer et d'exécuter des applications conversationnelles directement dans ChatGPT. La différence clé ici est que ces applications ne se limitent pas seulement au texte. Elles peuvent afficher des interfaces utilisateur (UI) interactives telles que des cartes, des listes ou des formulaires, rendant l'expérience de chat plus dynamique et utile.
Par exemple, au lieu de demander à ChatGPT de décrire des maisons à Austin et d'obtenir un bloc de texte, vous pourriez demander : « Trouve des maisons à Austin à moins de 500 000 $ ». Une application d'une entreprise comme Zillow pourrait alors apparaître avec une carte interactive et des annonces immobilières sur lesquelles vous pouvez cliquer, le tout sans quitter le chat. Nous voyons déjà cela avec les premiers partenaires. Zillow, Canva et Spotify l'utilisent pour permettre aux utilisateurs de parcourir des annonces immobilières, de créer des présentations ou de concevoir des listes de lecture via la conversation. Cela donne un aperçu d'un avenir où les interactions avec l'IA ressemblent davantage à l'utilisation d'un assistant complet.
Les composants essentiels de la création avec le SDK d'applications ChatGPT
La création d'une application pour ChatGPT repose sur trois composants essentiels. Vous avez besoin d'un moyen pour que l'IA communique avec votre application, d'une interface utilisateur (UI) interactive pour que l'utilisateur puisse voir et cliquer, et d'un serveur backend pour gérer les opérations complexes. Décomposons le rôle de chacune de ces pièces.
Le Model Context Protocol (MCP) : Communiquer avec ChatGPT
Le premier composant est appelé Model Context Protocol, ou MCP. C'est un standard ouvert qui agit comme un pont de communication entre ChatGPT et tous les outils externes que vous souhaitez connecter. Il s'agit de l'ensemble de règles qui permet à l'IA et à votre application de dialoguer en toute sécurité. L'ensemble du SDK d'applications est construit directement sur cette base.
Les missions principales d'un serveur MCP consistent à indiquer au modèle d'IA les outils dont dispose votre application (comme « rechercher des produits » ou « réserver une réunion »), à exécuter l'action appropriée lorsque l'IA fait appel à un outil, puis à renvoyer les résultats, y compris tous les composants visuels de l'interface utilisateur qui doivent être présentés à l'utilisateur. Il fournit la structure sous-jacente au fonctionnement du système.
Composants web : Construire l'interface utilisateur interactive
Le composant suivant est la couche visuelle avec laquelle l'utilisateur interagit. La couche visuelle d'une application ChatGPT est construite à l'aide de technologies web standard que vous connaissez probablement : HTML, CSS et JavaScript. Ces composants sont ensuite affichés dans ce qu'on appelle une iframe, directement dans le client ChatGPT.
Pour s'assurer que tout communique correctement, la liaison entre le frontend de votre application et ChatGPT est gérée par un objet JavaScript spécial appelé « window.openai ». Pour aider les développeurs, OpenAI propose une bibliothèque d'interface utilisateur pour le SDK d'applications (Apps SDK UI library) en open-source. Elle est construite avec Tailwind 4 et Radix, offrant une multitude de composants pré-stylisés et accessibles, vous évitant ainsi de devoir construire chaque bouton et menu déroulant à partir de zéro. Cela aide à maintenir une apparence et une convivialité cohérentes avec le reste de l'expérience ChatGPT.
Le serveur MCP : La logique backend de l'application
Le dernier composant est le serveur MCP. Il s'agit du backend de votre application, et les développeurs sont responsables de la création, de l'hébergement et de la maintenance de ce serveur, qui alimente les fonctionnalités de l'application.
Ce serveur a plusieurs responsabilités clés. Tout d'abord, il doit annoncer ses outils, ce qui signifie qu'il indique à ChatGPT les actions que l'application peut effectuer. Deuxièmement, lorsque ChatGPT décide d'utiliser l'un de ces outils, le serveur exécute la logique, qu'il s'agisse de rechercher des informations dans une base de données ou de se connecter à une autre API. Enfin, il fournit l'interface utilisateur, en renvoyant les composants web à ChatGPT pour qu'ils puissent être affichés à l'utilisateur. Pour faciliter cela, OpenAI propose des SDK officiels pour des langages populaires comme Node.js et Python afin de simplifier le processus de mise en place d'un serveur.
Principaux cas d'utilisation et opportunités pour le SDK d'applications ChatGPT
Ce nouvel écosystème d'applications ouvre des opportunités puissantes pour les entreprises de se connecter avec leurs clients et de rendre leurs services plus accessibles, le tout au sein d'une fenêtre de chat.
Améliorer l'e-commerce et le support client
Une application principale se trouve dans l'e-commerce et le support client. Imaginez une expérience d'achat où vous pouvez poser une question, voir des recommandations de produits dans un carrousel et même finaliser votre achat sans jamais quitter la conversation. Nous voyons déjà cela avec des partenaires de lancement comme Booking.com pour les voyages, Zillow pour l'immobilier et Expedia pour la planification de voyages. Ils rendent des achats complexes aussi simples qu'une discussion rapide.
Créer un bot de support personnalisé avec le SDK est une option pour les équipes disposant des ressources d'ingénierie nécessaires. Comme alternative, des plateformes comme l'Agent IA d'eesel AI offrent une solution prête à l'emploi. Elle se connecte à un centre d'assistance (help desk), apprend des conversations et de la documentation passées, et peut gérer les tickets de support de première ligne sans développement sur mesure.
Intégrer des outils de création et de productivité
Il existe un potentiel énorme pour que les outils de création et de productivité s'intègrent dans le flux conversationnel. Cette intégration peut rationaliser les flux de travail en rendant les outils accessibles via le langage naturel.
Des partenaires comme Canva et Figma montrent déjà ce qui est possible. Vous pourriez demander à ChatGPT d'ébaucher une présentation pour vous, et l'application Canva pourrait instantanément générer un jeu de diapositives complet directement dans le chat. Ou vous pourriez utiliser Spotify pour créer la liste de lecture de travail parfaite en décrivant simplement l'ambiance recherchée. Cela efface la frontière entre conversation et création, rendant les outils puissants plus intuitifs.
Limites et défis du SDK d'applications ChatGPT
Bien que le SDK offre un potentiel important, la création d'une application prête pour la production implique des complexités et des engagements en termes de ressources. Il est important de comprendre ces défis avant de commencer le développement.
L'engagement en matière de développement
Le SDK est une boîte à outils axée sur les développeurs. Ce n'est pas une plateforme « sans code » (no-code) ou « à faible code » (low-code). Vous avez besoin d'une expertise en programmation dans des langages comme Python ou Node.js, de compétences en développement frontend pour construire l'interface utilisateur, et des connaissances nécessaires pour gérer un serveur.
Selon le guide de démarrage rapide officiel, la configuration de base implique la construction d'un composant web et d'un serveur MCP, puis l'utilisation d'un outil comme ngrok pour exposer votre serveur local à Internet, rien que pour les tests. Le processus de construction, de déploiement et de maintenance d'un serveur MCP est une responsabilité d'ingénierie continue.
La courbe d'apprentissage d'un nouvel écosystème
En tant que nouvelle technologie, il y a une courbe d'apprentissage. Les développeurs doivent se familiariser avec de nouveaux concepts tels que le Model Context Protocol et comprendre comment gérer l'état dans une interface utilisateur qui existe au sein d'une conversation.
La plateforme est encore jeune, ce qui signifie que les meilleures pratiques, la documentation et le soutien de la communauté sont encore en cours de maturation. Cela peut conduire à passer plus de temps à résoudre des problèmes et moins de temps à construire. Cette approche diffère des plateformes conçues pour une utilisation immédiate. Par exemple, avec un outil comme eesel AI, les équipes peuvent définir des règles d'escalade et paramétrer des comportements en anglais simple plutôt qu'en code, offrant une voie de mise en œuvre différente.
Une voie de monétisation incertaine
Enfin, la monétisation est une considération clé. OpenAI a introduit des options de monétisation via ce qu'on appelle l'Agentic Commerce Protocol, qui permet une fonctionnalité de « paiement instantané » (Instant Checkout) pour les applications.
Actuellement, cette fonctionnalité n'est disponible que pour les partenaires bêta approuvés du marketplace. Pour le développeur ou l'entreprise moyenne, la voie pour générer des revenus à partir d'une application ChatGPT n'est pas encore totalement tracée. Cela peut représenter un risque commercial pour toute entreprise recherchant un retour sur investissement clair et immédiat pour le coût de création et de maintenance d'une application.
Comprendre les coûts de développement
Bien que le SDK d'applications lui-même soit open-source et gratuit à utiliser, le coût total de création et d'exploitation d'une application ChatGPT va bien au-delà du SDK.
Voici une analyse rapide des coûts réels que vous devez prévoir :
- Temps de développement : C'est le poste principal. Le coût des heures d'ingénierie pour la planification, la construction, les tests et l'itération de votre application sera de loin votre dépense la plus importante.
- Coûts d'hébergement : Votre serveur MCP doit être hébergé quelque part. Vous aurez une facture mensuelle d'un fournisseur cloud comme AWS, Google Cloud ou Azure pour le maintenir en service.
- Maintenance : Les applications ne sont pas des projets que l'on « installe et oublie ». Il y a un coût continu pour la mise à jour de l'application, la correction des bugs qui surviennent et l'assurance qu'elle reste compatible avec tout changement du SDK.
- Frais d'abonnement ChatGPT : Pour utiliser ces applications dans un environnement professionnel sécurisé, votre équipe et vos clients auront besoin d'un forfait ChatGPT payant. Le forfait Business commence à 25 $ par utilisateur et par mois, et le forfait Enterprise a une tarification personnalisée. Ces coûts sont distincts de vos dépenses de développement d'applications.
Pour approfondir le fonctionnement de ces applications et l'apparence de ce nouvel écosystème, la vidéo suivante fournit une introduction utile.
Une vidéo de Alejandro AO présentant le concept des applications ChatGPT et du SDK d'applications OpenAI, expliquant comment ils étendent le Model Context Protocol avec des outils et une interface utilisateur (UI).
Quand la création d'une application personnalisée est-elle le bon choix ?
Le SDK d'applications ChatGPT est une avancée massive pour l'IA conversationnelle. Il ouvre la porte à la création d'expériences incroyablement riches et interactives, et pour les développeurs, c'est une nouvelle frontière passionnante à explorer.
C'est une solution qui convient le mieux à un public spécifique : les équipes disposant de ressources d'ingénierie dédiées, d'une raison stratégique claire d'être sur la plateforme ChatGPT, et de la patience nécessaire pour naviguer dans un écosystème nouveau et en constante évolution. Pour de nombreuses entreprises, l'objectif principal est de résoudre les problèmes des clients de manière efficace.
Pour ceux qui cherchent à automatiser le support, à améliorer les flux de travail des agents ou à déployer un chatbot axé sur les ventes, des alternatives au développement sur mesure existent. Des plateformes telles qu'eesel AI peuvent s'intégrer aux outils existants pour commencer à traiter les problèmes des clients.
Questions Fréquemment Posées
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
