Análises da Scale AI: O bom, o ruim e o futuro do trabalho em IA (2025)

Stevia Putri
Written by

Stevia Putri

Last edited 15 setembro 2025

Se você está no mundo da IA, não pode escapar do nome Scale AI. Eles são um grande jogador, fornecendo os dados cruciais que alimentam alguns dos modelos de IA mais avançados que existem. Mas com todo o hype, como é realmente trabalhar lá? A internet está cheia de histórias conflitantes de pessoas que estão lá agora ou que já saíram.

Então, fizemos a pesquisa para você. Analisamos centenas de avaliações da Scale AI em sites como Glassdoor, Indeed e Reddit para reunir uma imagem clara e sem rodeios. Vamos entrar na cultura da empresa, no famoso equilíbrio entre vida pessoal e trabalho, e no que sua carreira pode se tornar, para que você possa decidir se é o movimento certo para você.

Primeiro, o que é a Scale AI?

Fundada em 2016, a missão da Scale AI é "acelerar o desenvolvimento de aplicações de IA." Eles fazem isso fornecendo grandes quantidades de dados de alta qualidade rotulados por humanos. Em termos simples, eles têm uma força de trabalho gigante que passa por montanhas de texto, imagens, áudio e dados de sensores, anotando tudo. Esses dados rotulados são o que empresas como OpenAI, Meta e NVIDIA usam para treinar seus modelos de IA.

Embora a Scale AI esteja na vanguarda da revolução da IA, toda a sua operação depende de pessoas. Essa dependência de uma força de trabalho enorme, muitas vezes terceirizada, é a chave para entender a experiência dos funcionários, tanto os aspectos positivos quanto os negativos.

As coisas boas nas avaliações da Scale AI: Por que as pessoas adoram trabalhar na Scale AI

Apesar de algumas críticas bastante duras, muitas avaliações pintam um quadro de um lugar recompensador e emocionante para se trabalhar. O feedback positivo parece se resumir a três coisas principais.

Você aprende e cresce rapidamente, de acordo com as avaliações da Scale AI

Muitos funcionários sentem que estão trabalhando na vanguarda da inovação em IA. Eles falam sobre a "oportunidade de crescimento insana," e com razão. Estar tão perto da tecnologia de IA mais recente significa que o trabalho parece importante e lhe dá uma experiência que é ouro na indústria de tecnologia. Se você é ambicioso, o ritmo acelerado pode impulsionar sua carreira a uma velocidade incrível.

Você está cercado por pessoas brilhantes, de acordo com as avaliações da Scale AI

Uma coisa que você ouve repetidamente no Glassdoor, Blind e Indeed é que as pessoas são brilhantes. Os funcionários consistentemente dizem que seus colegas são "extremamente inteligentes," "altamente motivados," e são algumas das "mentes brilhantes" no campo. Isso cria um ambiente onde você se sente desafiado a ser melhor e pode aprender muito apenas estando ao redor de sua equipe.

Seu trabalho importa (e o pagamento é bom) com base nas avaliações da Scale AI

As pessoas sentem que seu trabalho na Scale contribui diretamente para grandes avanços em IA, o que é um grande motivador. Além disso, os funcionários em tempo integral frequentemente mencionam o pagamento competitivo, com bons salários base e potencial de bônus. Essa mistura de fazer um trabalho que importa e ser bem pago é uma grande razão pela qual eles atraem talentos de ponta.

As coisas não tão boas: Reclamações comuns nas avaliações da Scale AI

Para cada avaliação brilhante, você encontrará outra que conta uma história muito diferente. O feedback negativo é surpreendentemente consistente em todas as plataformas e aponta para alguns problemas profundamente enraizados no modelo de "mover rápido e quebrar coisas" da empresa.

Cultura de burnout e zero equilíbrio entre vida pessoal e trabalho: Uma reclamação principal nas avaliações da Scale AI

Se há uma reclamação da qual você absolutamente não pode escapar, é o brutal equilíbrio entre vida pessoal e trabalho. Ele marca míseros 2,2 de 5 no Blind e 2,5 no Glassdoor, o que diz tudo o que você precisa saber. As avaliações estão repletas de histórias de horror de "15+ horas por dia," "trabalho sem parar," e uma cultura que alguns chamaram de "fábrica de suor de IA." É uma receita para o burnout, e muitas pessoas relatam atingir um limite.

Gestão caótica e falta de direção clara, de acordo com as avaliações da Scale AI

A liderança é outro grande ponto sensível. As avaliações frequentemente descrevem a gestão como "desconectada," "arrogante," e "tóxica." Isso aparentemente leva ao que os funcionários chamam de "agitação constante," onde as prioridades mudam constantemente, e "processos de negócios imaturos" criam uma sensação de "urgência falsa." Parece que a empresa cresceu tão rápido que nunca desenvolveu uma liderança estável e de apoio.

Preocupações com segurança no emprego e pagamento de contratados mencionadas nas avaliações da Scale AI

A segurança no emprego é classificada como baixa 2,7 de 5 no Indeed, e há vários relatos de demissões acontecendo de repente e "sem aviso prévio." Para os milhares de contratados que trabalham por meio de plataformas como Remotasks e Outlier, a situação é muitas vezes ainda mais instável. Não é preciso procurar muito para encontrar tópicos no Reddit repletos de reclamações sobre plataformas com bugs e não receber pagamento pelo trabalho, com alguns chegando a chamá-lo de "completo golpe."

As duas maneiras de construir uma empresa de IA: Lições das avaliações da Scale AI

Quando você dá um passo para trás e olha para todas essas avaliações, um padrão emerge. O atrito na Scale AI vem de seu modelo de negócios: é uma empresa "pesada em operações" que resolve problemas jogando mais pessoas neles. Essa abordagem é o que leva ao burnout, caos e problemas de qualidade que as pessoas falam.

Mas essa não é a única maneira. Há outro caminho para as empresas de IA, um que é liderado por produtos e construído na automação. Em vez de contratar mais pessoas para uma tarefa, esse modelo se concentra em construir ferramentas que possam fazer o trabalho por conta própria.

O problema de escalar pessoas: Um problema destacado nas avaliações da Scale AI

A experiência da Scale AI mostra o quão difícil é gerenciar uma força de trabalho global sob demanda. As avaliações trazem à luz os problemas inerentes:

  • Qualidade Inconsistente: Quando você depende de milhares de contratados diferentes, manter a qualidade consistente é um pesadelo.

  • Rotatividade Constante: Burnout e baixos salários para contratados significam que as pessoas estão sempre saindo, então você fica preso em um ciclo interminável de contratação e treinamento.

  • Dor de Cabeça de Gestão: Apenas tentar gerenciar tantas pessoas cria o "caos" e a "agitação" que os funcionários descrevem.

Uma maneira melhor: A abordagem autônoma e liderada por produtos

A alternativa é o que você vê com plataformas de IA como eesel AI. Elas se concentram em construir agentes autônomos que resolvem problemas específicos de negócios, como suporte ao cliente. Essa mentalidade de produto em primeiro lugar aborda diretamente os problemas encontrados nas avaliações da Scale.

  • Automação, não trabalho manual: O modelo da Scale é construído em humanos fazendo tarefas repetitivas. O objetivo da eesel AI é automatizar essas tarefas. Seus agentes de IA podem responder a perguntas de suporte de linha de frente, classificar tickets e redigir respostas, o que reduz o burnout humano e permite que sua equipe se concentre em problemas mais difíceis.

  • Controle e previsibilidade: O caos descrito na Scale está a um mundo de distância da configuração calma e controlada que você obtém com a eesel AI. Você pode usar seu modo de simulação para testar exatamente como a IA responderá a milhares de seus tickets passados antes de ela falar com um cliente real. Sem surpresas.

  • Simplicidade e transparência: Você pode começar com a eesel AI em apenas alguns minutos, sem necessidade de chamada de vendas obrigatória. E seus planos de preços claros e previsíveis significam que você não será surpreendido com contas inesperadas, oferecendo uma solução estável que pode crescer com você.

Então, qual é a conclusão de todas essas avaliações da Scale AI?

Para resumir tudo, trabalhar na Scale AI é um pouco de aposta, com alguns altos e baixos sérios.

PrósContras
Trabalho significativo na vanguarda da IAPéssimo equilíbrio entre vida pessoal e trabalho e alto risco de burnout
Trabalhar com colegas incrivelmente inteligentesCultura de gestão caótica que pode ser tóxica
Grande potencial de crescimento na carreiraBaixa segurança no emprego e demissões frequentes
Ótimo pagamento para funcionários em tempo integralGrandes problemas com pagamento de contratados e plataformas
Este vídeo fornece uma revisão honesta sobre como é ganhar dinheiro como trabalhador para a Scale AI, abordando muitos dos tópicos discutidos em avaliações online.

A Scale AI é o lugar certo para você? Decidindo com base nas avaliações da Scale AI

Se você está pensando em um emprego lá, a Scale AI parece ser uma aposta de alto risco e alta recompensa. Se você prospera em ambientes intensos, ambíguos e de ritmo acelerado, a experiência pode ser incrível para sua carreira. Mas se você se importa com equilíbrio entre vida pessoal e trabalho, direção clara e saber que terá um emprego no próximo mês, as avaliações sugerem que você deve pensar duas vezes.

E se você é uma empresa procurando trazer IA, há uma grande lição em tudo isso: o modelo de negócios do seu parceiro de IA realmente importa. Uma estratégia que depende de uma força de trabalho humana massiva e bagunçada pode criar tantos problemas quanto resolve. Ela adiciona arrasto operacional, inconsistência e uma necessidade constante de você gerenciar os gerentes.

Uma maneira mais inteligente de seguir em frente é encontrar ferramentas que lhe dêem o poder da IA através de um produto limpo, autônomo e fácil de usar.

Construa uma estratégia de IA que dure

Dados de alta qualidade são essenciais para a IA, mas o futuro da IA nos negócios não é sobre gerenciar pessoas, é sobre usar ferramentas autônomas para resolver problemas reais sem criar mais trabalho. Em vez de tentar controlar uma força de trabalho humana complexa, e se um agente de IA pudesse simplesmente lidar com seu suporte de linha de frente?

Se você quer usar IA para reduzir o trabalho manual e as dores de cabeça operacionais de sua equipe, não adicioná-los, uma plataforma como a eesel AI é uma maneira muito mais sustentável de seguir. Você pode conectar todo o conhecimento da sua empresa, automatizar tickets de suporte repetitivos, e ver um retorno sobre seu investimento em minutos, não meses.

Pronto para ver como uma abordagem liderada por produtos para IA pode mudar seu suporte ao cliente? Comece seu teste gratuito com a eesel AI ou agende uma demonstração hoje.

Perguntas frequentes

Sim, o tema de burnout e o mau equilíbrio entre vida pessoal e profissional é consistentemente predominante em diferentes plataformas. Muitos funcionários atuais e antigos mencionam longas horas de trabalho e alta pressão como parte central da cultura da empresa.

Depende das suas prioridades pessoais. As avaliações sugerem que, se você conseguir lidar com o ambiente intenso, a experiência adquirida trabalhando com IA de ponta pode acelerar significativamente sua carreira.

Com certeza. Enquanto os funcionários em tempo integral frequentemente elogiam o alto salário e os benefícios, as avaliações de contratados frequentemente relatam problemas com trabalho instável, baixa remuneração e problemas com plataformas de pagamento.

Sim, liderança desorganizada, prioridades em constante mudança e uma sensação de "confusão constante" estão entre as reclamações mais comuns. Isso parece ser um efeito colateral do rápido crescimento da empresa e do modelo de negócios "pesado em operações".

O feedback positivo mais consistente é sobre o alto calibre dos colegas. Os funcionários quase universalmente concordam que têm a oportunidade de trabalhar com algumas das pessoas mais inteligentes e motivadas do setor.

Embora histórias individuais possam ser extremas, é a consistência dos temas que é mais reveladora. Quando as mesmas reclamações sobre burnout e gestão caótica aparecem em várias plataformas de diferentes pessoas, isso sugere um problema real e subjacente.

Compartilhe esta postagem

Stevia undefined

Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.