Se você está acompanhando o mundo da IA, provavelmente já viu a Reka AI aparecer. Eles são uma das empresas mais interessantes do mercado, construindo modelos de IA que conseguem compreender texto, imagens, áudio e vídeo, tudo ao mesmo tempo. É algo bem legal, mas sejamos realistas: para a maioria de nós, a grande questão é quanto essa tecnologia realmente custa e como você poderia usá-la em um negócio do mundo real.
Uma coisa é ler sobre especificações técnicas impressionantes, mas outra é descobrir se é uma escolha prática para sua equipe, especialmente para algo tão prático como o suporte ao cliente. Portanto, este post está aqui para ir direto ao ponto. Vamos detalhar os modelos da Reka AI, seus preços e o que tudo isso significa para você.
O que é a Reka AI?
A Reka é uma empresa de IA fundada por um grupo de ex-pesquisadores de grandes nomes como Google DeepMind e Meta AI. Seu foco principal é construir modelos "multimodais", que é apenas uma maneira sofisticada de dizer que sua IA pode entender uma mistura de diferentes tipos de dados ao mesmo tempo. Pense nisso como um único cérebro processando texto, imagens, áudio e vídeo.
Eles oferecem alguns modelos diferentes, cada um com um equilíbrio diferente entre potência e velocidade:
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Reka Core: Este é o modelo de ponta deles. Foi construído para lidar com os problemas mais complexos que exigem um raciocínio pesado.
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Reka Flash: Um modelo rápido e econômico que é ótimo para a maioria das tarefas diárias onde você precisa de uma resposta rápida.
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Reka Spark: Um modelo superleve projetado para eficiência. É perfeito para tarefas que precisam ser executadas em dispositivos menores ou em situações onde você não tem muitos recursos.
Normalmente, você pode ter acesso a eles através de duas APIs principais: Reka Chat, para conversas, e Reka Research, para consultas mais complicadas onde a IA precisa agir como um assistente de pesquisa.
Uma análise completa dos preços e modelos da Reka AI
É aqui que as coisas ficam interessantes. A Reka tem alguns modelos de pagamento diferentes, dependendo do produto que você está usando. Entender isso é fundamental, porque afeta diretamente seu orçamento e o tipo de retorno que você pode esperar.
Reka Chat: Preços baseados em tokens
Para seus modelos de chat, a Reka usa um sistema de preços baseado em tokens. Isso é bastante comum para esse tipo de IA. Você é cobrado pela quantidade de dados que o modelo processa, tanto para as informações que você fornece (entrada) quanto para as respostas que ele dá (saída). Tokens são apenas pequenos pedaços de palavras, então uma frase curta pode ser composta por um punhado de tokens.
Embora este sistema seja simples no papel, ele pode tornar seus custos difíceis de prever. Se você de repente receber uma enxurrada de tickets de suporte ao cliente em um mês, sua conta pode disparar sem aviso.
| Modelo | Tokens de Entrada (por 1M) | Tokens de Saída (por 1M) | Imagem (por imagem) | Vídeo (por minuto) | Áudio (por minuto) |
|---|---|---|---|---|---|
| Reka Spark | $0.05 | $0.05 | $0.005 | $0.01 | $0.005 |
| Reka Flash | $0.80 | $2.00 | $0.01 | $0.06 | $0.015 |
| Reka Core | $2.00 | $6.00 | $0.02 | $0.08 | $0.02 |
| Fonte: Documentação da Reka AI |
Reka Research: Preços baseados em consultas
O Reka Research, sua IA com capacidade de agente que pode navegar na internet para encontrar respostas, funciona de forma diferente. Em vez de contar tokens, você paga uma taxa fixa por cada 1.000 solicitações. Isso torna o orçamento muito mais simples, especialmente se sua equipe faz muito trabalho baseado em pesquisa.
| Produto | Preço (por 1.000 solicitações) | Caso de Uso |
|---|---|---|
| Reka Research | $25.00 | Pesquisa complexa e em várias etapas pela web. |
| Fonte: Documentação da Reka AI |
O que isso significa para sua equipe de suporte
É importante lembrar que a Reka oferece blocos de construção poderosos, mas "brutos". Os preços que você vê acima são apenas para o "poder de processamento" da IA. Eles não cobrem o custo, o tempo ou o conhecimento técnico necessário para construir, conectar e manter uma aplicação real que possa usar esse poder.
Para fazer a Reka funcionar para sua equipe de suporte, você precisaria de desenvolvedores para conectar sua API ao seu helpdesk, mapear todas as regras de como ela deve se comportar e manter todo o sistema funcionando. Para a maioria das equipes, uma aposta melhor é uma plataforma tudo-em-um. Uma ferramenta como a eesel AI oferece um agente de IA completo que se integra ao seu helpdesk existente em minutos e oferece preços transparentes e previsíveis, para que você nunca seja surpreendido com contas inesperadas.
Ativo 1: [Captura de tela] , o agente de IA completo da eesel AI integrado a uma interface de helpdesk.
Funcionalidades e desempenho da Reka AI
Então, que tipo de poder você obtém pelo seu dinheiro? Os modelos da Reka são genuinamente impressionantes, mas o que realmente importa é como suas funcionalidades funcionam na prática.
Multimodalidade: Processando imagens, vídeo e áudio
Quando dizemos "multimodal", como isso se parece para uma equipe de suporte? Imagine que um cliente envia uma captura de tela de uma mensagem de erro bizarra, uma foto de um produto danificado ou um vídeo rápido mostrando um recurso que não está funcionando bem. Com os modelos da Reka, uma IA poderia teoricamente olhar para essa imagem ou ouvir esse áudio para descobrir o problema, sem que o cliente precise digitar uma longa explicação.
A pegadinha? Embora a tecnologia possa fazer isso, construir um fluxo de trabalho suave dentro de um helpdesk como Zendesk ou Freshdesk para lidar com esses tickets requer muito desenvolvimento personalizado. Você não está apenas apertando um botão; você está basicamente construindo um novo software do zero.
Capacidades de agente com o Reka Research
O Reka Research traz a "IA de agente" para a mesa. Em termos simples, isso significa apenas que a IA pode tomar algumas medidas por conta própria para encontrar uma resposta. Por exemplo, um agente de suporte poderia pedir para comparar um recurso específico do produto com três concorrentes. A IA então navegaria pelos sites desses concorrentes e montaria um resumo para você.
Isso é muito útil para buscar informações externas. O problema é que a maioria das perguntas de suporte não é sobre o que está no site de um concorrente; é sobre seu conhecimento interno. O Reka Research não foi projetado para vasculhar seus tickets de suporte anteriores, wikis internas no Confluence ou o histórico do Slack da sua equipe. Em contraste, uma ferramenta como a eesel AI se conecta a todas as suas fontes de conhecimento internas imediatamente, garantindo que as respostas fornecidas sejam baseadas nos dados reais e nas soluções passadas da sua empresa.
Benchmarks de desempenho: Velocidade e latência
Para qualquer ferramenta que interage com os clientes em tempo real, como um chatbot, a velocidade é tudo. Duas coisas importam aqui: quão rápido ele pode gerar uma resposta (tokens por segundo) e quanto tempo leva para a primeira palavra aparecer (latência). Uma IA lenta e com atraso é uma maneira infalível de frustrar os clientes.
A camada que falta: Por que o preço de um modelo bruto não é suficiente para equipes de suporte
Esta é a principal conclusão para qualquer pessoa em uma equipe de negócios não técnica. Usar uma API de modelo fundamental de alguém como a Reka pode parecer um bom negócio, mas vem com muito trabalho oculto e dores de cabeça. É como receber o motor de um carro e ser instruído a construir o resto do carro sozinho.
A lacuna de integração e fluxo de trabalho
A Reka oferece uma API, não um produto pronto para uso para suporte. Isso cria uma enorme barreira para começar. Seus desenvolvedores teriam que construir e manter conexões com seu helpdesk, seja Zendesk ou outro. Eles também teriam que escrever todo o código para dizer à IA como rotear, marcar e escalar tickets.
É aqui que as plataformas desenvolvidas para um propósito específico fazem uma real diferença. Por exemplo, a eesel AI oferece integrações com um clique para todos os principais helpdesks e ferramentas de chat. Você pode configurar um agente de IA totalmente funcional em poucos minutos, não em meses, sem precisar de desenvolvedores.
O desafio de testar e implantar gradualmente
Como você sabe se uma IA construída na API da Reka está pronta para o horário nobre? Sem um ambiente de teste adequado, você está praticamente voando às cegas. Você não consegue ver facilmente como ela teria respondido a tickets anteriores ou obter uma estimativa sólida de como isso afetará suas taxas de resolução. Lançar uma nova IA de repente parece uma aposta muito grande.
Uma ferramenta como a eesel AI resolve isso com um modo de simulação. Você pode executar sua configuração de IA em milhares de seus tickets antigos em um ambiente seguro para ver exatamente como ela se sairia. Isso lhe dá uma previsão precisa de seu desempenho e ROI antes mesmo de deixá-la conversar com um cliente real. Permite que você implemente a automação com confiança, talvez começando com apenas alguns tipos de tickets e crescendo a partir daí.
Preços imprevisíveis e falta de insights de negócios
Vamos voltar ao desafio dos preços da Reka AI. Com taxas baseadas em tokens, sua conta cresce junto com o volume de tickets. Um mês movimentado pode resultar em uma conta surpreendentemente alta, dificultando o orçamento.
Além disso, uma API de modelo bruto não fornece o tipo de análise que um gerente de suporte precisa. Ela не vai te dizer onde estão as lacunas na sua base de conhecimento ou apontar tendências nos problemas dos clientes. Em contraste, o preço da eesel AI é uma taxa mensal fixa, então seus custos são sempre previsíveis. Seus relatórios também mostram exatamente quais documentos estão faltando ou precisam de atualização, transformando seus dados de suporte em uma lista clara de tarefas para melhoria.
Este tutorial mostra como usar a API do Reka Research para construir assistentes com capacidade de agente, ilustrando as funcionalidades discutidas no blog.
De modelos brutos a uma solução completa de suporte
A Reka AI está construindo uma tecnologia seriamente impressionante com seus modelos multimodais. Para empresas com uma equipe inteira de engenheiros, sua API oferece um conjunto flexível de ferramentas para trabalhar. No entanto, a abordagem voltada para desenvolvedores e a estrutura de preços variável levantam um ponto importante para a maioria das empresas.
Quando se trata de atendimento ao cliente, um modelo de IA bruto é apenas uma peça do quebra-cabeça. O valor real está em uma solução completa e integrada que cuida da integração, dos fluxos de trabalho, dos testes seguros e de análises úteis, tudo pronto para usar. Você precisa de uma plataforma que seja realmente construída para o trabalho, não apenas um motor potente.
Si você está procurando uma plataforma de IA que lhe dê o poder de modelos avançados sem toda a complexidade e custos imprevisíveis, talvez queira explorar como a eesel AI pode se conectar às suas ferramentas existentes e começar a ajudar sua equipe hoje mesmo.
Perguntas frequentes
Os preços da Reka AI são determinados principalmente pelo modelo específico que você usa (Spark, Flash ou Core) e pelo tipo de produto. Para o Reka Chat, o preço é baseado em tokens de entrada/saída e no uso de dados multimodais; para o Reka Research, é uma taxa fixa por 1.000 solicitações.
Para o Reka Chat, o preço é baseado em tokens, o que significa que você é cobrado pelos pequenos pedaços de dados (tokens) que envia para o modelo (entrada) и pelas respostas que ele gera (saída). Entradas multimodais como imagens, vídeo e áudio também têm custos separados por uso.
Os preços da Reka AI para o Reka Research são mais previsíveis, pois cobram uma taxa fixa por 1.000 solicitações, o que simplifica o orçamento. Em contraste, os modelos de chat baseados em tokens podem levar a custos variáveis, dependendo do volume e da complexidade das interações.
Além dos preços diretos da Reka AI, você precisará considerar custos significativos de desenvolvimento para integração, criação de fluxos de trabalho e manutenção contínua. Esses custos ocultos geralmente excedem os custos do modelo bruto, especialmente para equipes não técnicas.
Sim, o uso de capacidades multimodais impacta os preços da Reka AI, pois há cobranças distintas para o processamento de imagens, vídeo e áudio por minuto ou por imagem. O custo varia dependendo do modelo Reka (Spark, Flash, Core) que você escolher para essas operações.
Os preços da Reka AI, particularmente para o acesso bruto à API, geralmente exigem recursos de desenvolvimento substanciais para integração e manutenção. Isso pode torná-los menos adequados para pequenas empresas ou startups sem equipes de engenharia dedicadas, que poderiam se beneficiar mais de soluções tudo-em-um.
O Reka Flash oferece uma estrutura de preços da Reka AI mais econômica em comparação com o Reka Core, com taxas significativamente mais baixas para tokens de entrada e saída e dados multimodais. Embora o Core seja mais potente, o Flash oferece um melhor equilíbrio entre desempenho e custo para muitas interações de suporte em tempo real.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
