Como treinar a IA para imitar seu estilo de escrita

A maior parte do conteúdo gerado por IA soa robótica. É genérico, um pouco sem graça e geralmente carece daquela centelha única que torna sua marca a sua marca. Isso é um problema real. Uma voz de marca consistente não é apenas um objetivo de marketing abstrato; ela pode realmente aumentar a receita ao construir confiança e conectar-se com seu público.

Então, como você faz uma IA soar menos como uma máquina e mais como uma pessoa da sua equipe?

Você tem alguns caminhos que pode seguir. Você pode se aprofundar em prompts detalhados, criar guias de estilo reutilizáveis ou até mesmo mergulhar no mundo técnico do ajuste fino (fine-tuning). Abordaremos os três. Ou, você pode usar uma ferramenta que aprende sua voz automaticamente, como o eesel AI blog writer. Vamos aos detalhes.

O que um estilo de escrita significa para uma IA?

Antes de ensinar uma IA a escrever como você, você precisa ter clareza sobre o que o "estilo" realmente é. Não se trata apenas de escolher entre "formal" ou "casual". É a combinação de elementos que faz com que seu conteúdo pareça ter vindo de você.

Para que uma IA acerte, ela precisa compreender quatro peças fundamentais:

• Voz: Pense nisso como a personalidade da sua marca. É espirituosa e um pouco atrevida? Ou é mais direta e educativa? Essa personalidade deve permanecer bastante consistente em todo o seu conteúdo.
• Tom: Esta é a sua atitude em relação a um tópico específico. Sua voz pode ser sempre prestativa, mas seu tom pode ser urgente para uma atualização de produto e mais relaxado para um guia prático.
• Estilo: Estes são os detalhes minuciosos da sua escrita. Trata-se das palavras que você escolhe, como constrói suas frases e se você utiliza recursos como analogias ou humor.
• Estrutura: Trata-se de como você organiza seus pensamentos. Você gosta de abrir com uma história pessoal? Usa muitos subtítulos e listas? A maneira como você apresenta seu conteúdo é uma parte importante do seu estilo característico.

Método 1: Usando engenharia de prompts

A maneira mais direta de moldar a escrita de uma IA é por meio da engenharia de prompts (prompt engineering). Parece técnico, mas significa apenas dar à IA instruções específicas e exemplos em seu comando.

Um guia passo a passo para prompts de estilo

Obter bons resultados dessa forma envolve algumas idas e vindas, mas aqui está um processo confiável para você começar, baseado em uma estrutura do modelo de prompt do GetPrompted.ai.

1. Selecione suas melhores amostras de escrita. Encontre de 3 a 5 artigos que você sinta que realmente acertam na voz que você deseja.
2. Analise seu estilo. Leia suas amostras e faça anotações sobre o que você observa. Suas frases são curtas? Você evita jargões? Seu tom é assertivo ou mais questionador? Quanto mais específico você for, melhor.
3. Escreva um prompt detalhado. Comece atribuindo um papel à IA, como "Atue como um especialista em marketing de conteúdo". Em seguida, forneça suas notas de estilo e instruções. Por fim, cole uma de suas amostras de escrita como um exemplo claro. Isso às vezes é chamado de prompting "few-shot" (de poucas tentativas), e dá à IA um modelo sólido para trabalhar.
4. Dê feedback e refine. O primeiro rascunho provavelmente não será perfeito. Diga à IA o que funcionou e o que não funcionou ("Isso está bom, mas seja mais conciso" ou "Simplifique a linguagem aqui"). Você terá que ajustar seu prompt conforme avança.

Desafios do prompting manual

Embora a engenharia de prompts ofereça muito controle, ela apresenta alguns desafios.

• A consistência pode ser um problema. Uma IA pode "esquecer" instruções durante uma conversa longa, fazendo com que o tom mude do início ao fim de um texto.
• Existem limites de memória. Os modelos de IA têm o que é chamado de "janela de contexto" (context window), que é como uma memória de curto prazo. Modelos grandes como o ChatGPT não leem necessariamente cada palavra de um documento longo que você fornece. Eles usam um método chamado Geração Aumentada de Recuperação (RAG - Retrieval-Augmented Generation) para selecionar o que parece mais importante. Isso significa que a IA pode facilmente perder detalhes importantes de estilo se seus exemplos forem muito longos.
• O processo pode ser repetitivo. Escrever instruções detalhadas para cada novo conteúdo pode ser demorado, especialmente para equipes que precisam criar conteúdo regularmente.

Método 2: Criando um modelo de estilo reutilizável

Se você está cansado de digitar o mesmo prompt detalhado todas as vezes, um "modelo de estilo" (style blueprint) pode poupar trabalho. Essa ideia, inspirada em conceitos da Harvard Business Publishing Education, consiste em criar um parágrafo perfeito e reutilizável que define seu estilo. Você pode então simplesmente inseri-lo em qualquer prompt que escrever.

Como gerar seu modelo de estilo pessoal

Você pode pedir ajuda a uma IA para construir seu modelo, solicitando que ela faça uma "engenharia reversa" da sua própria escrita.

Pegue alguns de seus textos premium, compile-os em um documento e adicione-o aos seus GPTs privados. Em seguida, insira este prompt: 'Responda em um estilo que emule o texto fornecido nos documentos recuperados'. Para resultados aprimorados, ative o robô personalizado do Poe, utilize modelos como Claude2 ou GPT-4 e insira o documento para resultados excepcionalmente eficazes.

Reddit

1. Reúna alguns de seus melhores trabalhos. Assim como antes, encontre algumas peças que você sinta que o representam bem.
2. Peça para uma IA analisá-los. Instrua a IA a agir como um especialista em escrita e decompor seu texto. Diga para ela observar aspectos como concisão, escolha de palavras, comprimento das frases e assertividade.
3. Transforme a análise em um comando. Depois que a IA fornecer a análise, peça para ela resumir tudo em um único parágrafo de instruções. Esse parágrafo é o seu modelo. Ele pode acabar ficando mais ou menos assim: "Escreva com um tom confiante. Use linguagem clara e concisa e frases curtas. Divida ideias complexas em etapas simples. Evite jargões e mantenha a voz profissional, porém acessível."

Limitações da abordagem de modelo de estilo

Um modelo de estilo é um bom avanço em relação aos prompts avulsos, mas possui certas limitações.

• Requer aplicação manual. Embora seja reutilizável, o modelo deve ser adicionado manualmente a cada novo prompt ou salvo nas "instruções personalizadas" de uma ferramenta, o que é uma etapa extra no fluxo de trabalho.
• Falta contexto de negócios. Um modelo é eficaz em replicar características de escrita superficiais. No entanto, ele não sabe o que sua empresa faz, quais são seus produtos ou qual é sua visão única sobre o setor. Ele funciona mais como um filtro de estilo do que como uma base de conhecimento.

Método 3: Customização avançada com ajuste fino (fine-tuning)

Se você deseja o máximo de controle, existe o ajuste fino (fine-tuning). Esta é a opção mais poderosa, mas também a mais complicada e cara. O fine-tuning significa que você está realmente retreinando um modelo de IA base usando um conjunto de dados personalizado de sua própria escrita, um processo sobre o qual você pode ler na documentação oficial da OpenAI.

Uma olhada no processo de fine-tuning

O ajuste fino é um empreendimento significativo que exige muito tempo e habilidade técnica.

• Preparação dos dados: Esta é a maior parte do trabalho. Você precisa construir um conjunto de dados com centenas ou milhares de exemplos de alta qualidade formatados como pares de "prompt-conclusão". Isso geralmente significa escrever um "texto genérico" (o prompt) e depois reescrevê-lo em "sua versão on-brand" (a conclusão), repetidamente. É muito trabalho.
• Treinamento do modelo: Assim que seu conjunto de dados estiver pronto, você o envia para uma plataforma como a OpenAI para treinar uma versão personalizada do modelo deles. Este não é um processo rápido. A IA precisa revisar seus dados várias vezes (em etapas chamadas de épocas) para aprender seu estilo, e cada passagem aumenta o custo.
• O custo e os obstáculos técnicos: O fine-tuning custa dinheiro real. Você paga pelo treinamento em si e depois paga uma taxa mais alta toda vez que usa seu modelo personalizado. Com base nos preços da OpenAI, um modelo com ajuste fino custa consideravelmente mais do que um padrão. Você também precisa de alguém em sua equipe que saiba trabalhar com APIs e formatar dados corretamente.

Quando considerar alternativas ao fine-tuning

Para muitas equipes de marketing, os recursos necessários para o fine-tuning podem não estar alinhados com seus objetivos. Embora seja uma ferramenta poderosa para projetos específicos de larga escala, muitas vezes é mais do que o necessário para tarefas como escrever posts de blog.

Isso levou ao desenvolvimento de plataformas de IA conscientes do contexto que visam fornecer os benefícios de um modelo personalizado sem a extensa configuração manual.

A maneira mais simples: Deixar a IA aprender seu estilo automaticamente

Em vez de passar horas escrevendo prompts ou semanas construindo conjuntos de dados, uma alternativa é usar uma IA que possa aprender seu estilo por conta própria. Essa é a ideia por trás do eesel AI blog writer. Ele foi projetado para automatizar o processo de aprendizado de estilo, permitindo que os usuários se concentrem na criação de conteúdo.

Com o eesel AI, você não treina a IA; ela aprende com você. Você apenas fornece a URL do seu site. Ela então analisa seu conteúdo existente para descobrir a voz da sua marca, o tom, os detalhes do produto e as mensagens.

Mas vai além. Ferramentas que apenas raspam uma página inicial obtêm apenas uma visão superficial. O eesel AI pode se conectar diretamente ao conhecimento real do seu negócio ao integrar-se com help desks como o Zendesk ou bases de conhecimento como o Confluence. Isso significa que ele aprende a substância da sua marca: seus recursos, as dores dos clientes e os processos internos, não apenas o estilo visual.

Essa abordagem aborda alguns dos desafios encontrados em outros métodos:

• Obtém o contexto completo. Você não precisa criar guias de estilo ou conjuntos de dados. O eesel AI aprende sua voz a partir do seu site e documentos internos, para que ele entenda seus produtos e possa mencioná-los naturalmente no conteúdo.
• Soa humano. O modelo foi refinado por mais de um ano para produzir conteúdo de IA menos genérico e criar uma escrita que ressoe com os leitores.
• Você recebe um post completo, não apenas texto. Ele fornece mais do que apenas texto. Ele gera um post de blog totalmente estruturado com recursos como infográficos e tabelas, e até encontra citações relevantes do Reddit para adicionar uma perspectiva do mundo real.

Escolhendo o método certo para suas necessidades

Fazer com que uma IA corresponda a um estilo de escrita específico é um processo com vários caminhos possíveis. O prompting manual oferece um alto grau de controle, mas às vezes pode gerar resultados inconsistentes.

Obrigado pela resposta detalhada. Na verdade, tentei a maioria dessas coisas com pouca melhora, então acho que treinar um modelo parece uma boa ideia. Tenho que preparar muitos dados no formato exigido, o que já estou temendo rs

Reddit

Para uma demonstração visual de algumas dessas técnicas de prompting, o vídeo a seguir oferece um ótimo guia passo a passo sobre como treinar o ChatGPT com suas próprias amostras de escrita.

Este vídeo oferece um guia passo a passo sobre como treinar o ChatGPT para adotar seu estilo de escrita específico usando amostras reais e prompts simples.

O objetivo real não é apenas copiar um estilo; é criar conteúdo on-brand que ajude seu negócio a crescer. Foi nisso que focamos no eesel AI. Usando nossa própria ferramenta, levamos nosso blog de 700 para 750.000 impressões em apenas três meses.

Se você quer gastar seu tempo com estratégia em vez de treinar uma IA, experimente o eesel AI blog writer. É a maneira mais rápida de escalar seu conteúdo sem perder a voz da sua marca. E é totalmente gratuito para começar.