Manter-se a par do mundo da IA pode parecer como tentar beber de uma mangueira de incêndio. Assim que se percebe uma coisa, surge algo novo. Durante algum tempo, a OpenAI tem-nos dado formas de personalizar o que o ChatGPT pode fazer, o que levou a dois grandes conceitos: os Plugins do ChatGPT e, mais recentemente, os GPTs Personalizados.
Se tem acompanhado, pode estar a coçar a cabeça, a perguntar-se qual é a verdadeira diferença, qual é o melhor e o que tudo isto significa para si. Toda a discussão sobre GPTs vs. Plugins pode tornar-se um pouco confusa, por isso, vamos esclarecer as coisas. Vamos analisar o que cada um faz, onde falham e o que tudo isto significa se quiser usar IA personalizada para tarefas empresariais reais, como o suporte ao cliente.
Compreender a diferença no debate GPTs vs. Plugins
Na sua essência, tanto os Plugins como os GPTs foram criados para resolver o mesmo problem: o ChatGPT é incrivelmente inteligente, mas está preso numa caixa, isolado de informações em tempo real. Ambas as ferramentas foram concebidas para permitir que se ligue ao mundo exterior para obter dados atualizados e novas competências. Pense nisto como dar a um cérebro brilhante acesso à internet e a uma caixa de ferramentas. Mas, embora o objetivo fosse o mesmo, a forma como o abordaram foi completamente diferente.
O papel dos Plugins do ChatGPT
Os Plugins foram a primeira tentativa da OpenAI de ligar o ChatGPT a outras aplicações e serviços através de APIs. Eram basicamente add-ons que se podiam instalar para dar à IA novos superpoderes. Podia-se obter um plugin para verificar preços de voos, outro para obter a previsão do tempo e um terceiro para reservar uma mesa num restaurante.
O mais interessante neles era que se podia ativar até três plugins diferentes de criadores totalmente distintos na mesma conversa. Isto significava que se podia encadear as suas competências para lidar com alguns pedidos bastante complexos. Foi uma ideia interessante, mas a OpenAI começou oficialmente a descontinuar os Plugins em março de 2024 para dar lugar aos GPTs Personalizados. Portanto, este debate é, na verdade, sobre compreender como uma ideia evoluiu para a seguinte.
O papel dos GPTs Personalizados
Os GPTs Personalizados são a nova e melhorada forma de criar as suas próprias versões especializadas do ChatGPT. Qualquer pessoa pode construir um, dar-lhe um nome e personalidade únicos e um conjunto específico de instruções a seguir. Também pode alimentá-lo com o seu próprio conhecimento, carregando documentos como PDFs ou ficheiros de texto.
A maior vitória dos GPTs é a ridícula facilidade com que são criados. Pode-se construir um apenas conversando com um "Construtor de GPT" numa interface simples e sem código. Esta acessibilidade levou a uma onda massiva de criatividade, com utilizadores a criarem mais de 3 milhões de GPTs em apenas alguns meses. Tal como os Plugins, também podem executar "Ações" que se ligam a APIs externas, mas tudo tem de acontecer dentro de um único GPT autónomo.
GPTs vs. Plugins: funcionalidade e casos de uso: O poder de muitos vs. um
Então, o que se podia realmente fazer com estas coisas? Os seus designs diferentes levaram a pontos fortes e fracos muito distintos, especialmente quando se olha do ponto de vista do utilizador.
Como os Plugins lidavam com fluxos de trabalho complexos
A magia dos plugins estava na combinação. Um utilizador avançado podia ser bastante criativo ao combinar ferramentas na hora. Por exemplo, podia-se lançar um pedido como: "Encontra-me um voo para Miami na próxima semana, quando o tempo estiver melhor, e depois reserva-me uma mesa num restaurante italiano de topo perto do meu hotel."
Em teoria, este único pedido poderia acionar três plugins separados:
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Um plugin de viagens (como o Kayak) para encontrar voos.
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Um plugin de meteorologia para verificar a previsão.
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Um plugin de reservas (como o OpenTable) para reservar um restaurante.
Isto era incrivelmente poderoso para pesquisa e planeamento complexos. O problema? A experiência do utilizador era bastante desajeitada. Tinha de se ir a uma loja separada, encontrar e instalar os plugins que se queria e depois lembrar-se de os ligar ou desligar para cada conversa. Era muito trabalho manual e a loja nunca teve uma grande seleção para começar.
A experiência focada dos GPTs Personalizados
Os GPTs Personalizados seguiram o caminho oposto. Em vez de serem um pau para toda a obra, cada GPT é projetado para ser mestre numa coisa específica. Não se combinam ferramentas; apenas se escolhe a certa para a tarefa. Pode-se usar um GPT "Analisador de PDF" para resumir um relatório longo, e depois mudar para um GPT "Estratega de Conteúdo SEO" para a tarefa seguinte.
Um único GPT pode tener várias "Ações" que se ligam a diferentes APIs, mas todas têm de ser construídas pelo mesmo criador. Não se pode simplesmente pegar numa ação de PDF de um desenvolvedor e numa ação de pesquisa na web de outro e juntá-las. A contrapartida é uma experiência muito mais simples e intuitiva. Basta encontrar o GPT de que se precisa na loja e começar a conversar. Sem interruptores, sem complicações.
| Característica | Plugins do ChatGPT | GPTs Personalizados |
|---|---|---|
| Função Principal | Encadeamento de várias ferramentas de terceiros numa conversa | Criar uma IA única e focada para uma tarefa específica |
| Flexibilidade | Alta (combinar até 3 plugins) | Baixa (as ações estão contidas num único GPT) |
| Experiência do Utilizador | Desajeitada (requeria instalação e ativação manual) | Simples (encontrar e conversar na Loja GPT) |
| Barreira de Desenvolvimento | Alta (requeria programação e configuração de servidor) | Muito Baixa (construtor conversacional sem código) |
| Disponibilidade | Descontinuados a partir de março de 2024 | Atualmente ativos e em expansão |
Toda esta situação de GPTs vs. Plugins lança luz sobre um desafio central para as empresas: como combinar conhecimento profundo de muitos lugares diferentes com a capacidade de tomar ações específicas e fiáveis? Deixar isto a cargo de uma ferramenta pública e focada no consumidor é uma grande aposta. Uma plataforma dedicada como a eesel AI é construída especificamente para isso. Liga todo o seu conhecimento empresarial disperso, desde artigos de ajuda e tickets passados a Google Docs e Confluence, e dá-lhe um sistema poderoso para controlar exatamente o que a sua IA pode e não pode fazer.
Desenvolvimento, controlo e fiabilidade em GPTs vs. Plugins
Além do que podem fazer à superfície, a forma como são construídos e o quão bem funcionam é o que realmente importa, especialmente se estiver a pensar em usá-los para o seu negócio.
Porque os Plugins eram poderosos mas inacessíveis
Construir um plugin não era algo que se pudesse fazer por capricho. Exigia verdadeiras competências técnicas, como saber escrever uma especificação OpenAPI e gerir um servidor para lidar com os pedidos. Esta elevada barreira de entrada significava que não muitas pessoas conseguiam realmente construí-los, razão pela qual foram feitos apenas cerca de 1.000 plugins. A vantagem era que os plugins que existiam eram geralmente de maior qualidade e muitas vezes apoiados por empresas estabelecidas.
Porque os GPTs são fáceis mas pouco fiáveis
Os GPTs Personalizados são o oposto polar. O construtor sem código tornou possível que milhões de pessoas criassem os seus próprios assistentes de IA. Foi uma jogada brilhante para tornar a criação de IA acessível a todos, mas veio com uma grande desvantagem: a fiabilidade.
Se ler discussões em fóruns como o Hacker News, encontrará um tema comum: utilizadores a queixarem-se de que os GPTs são inconsistentes. Frequentemente, esquecem-se das suas instruções personalizadas a meio de uma conversa ou simplesmente não conseguem executar uma ação sem qualquer explicação. Este tipo de inconsistência é aceitável para um projeto divertido, mas é um fator decisivo para qualquer função crítica para o negócio, como o suporte ao cliente, onde cada interação conta.
Para uma equipa de suporte, uma IA que por vezes se esquece da política de reembolso da empresa não é uma ferramenta útil, é um passivo. As empresas precisam de uma IA que funcione de forma previsível, sempre. É aqui que a eesel AI traz uma enorme vantagem com o seu poderoso modo de simulação. Antes que o seu agente de IA fale com um cliente real, pode testá-lo contra milhares dos seus tickets de suporte passados. Obtém uma previsão clara do seu desempenho e taxa de resolução, permitindo-lhe ver exatamente como se comportará e corrigir quaisquer problemas num ambiente seguro e controlado. Elimina todas as suposições para que possa entrar em produção com confiança.
O caso de negócio para a IA personalizada
Então, deixando de lado o uso pessoal, como é que estas ferramentas se comparam para um negócio real? A resposta curta é que construir numa plataforma de consumo acarreta alguns riscos sérios.
O problema da plataforma de consumo
A OpenAI lançou uma Loja GPT com um plano para partilhar receitas com os criadores, o que parece ótimo no papel. Mas, na realidade, é um canal novo e não comprovado, inundado com GPTs de baixo esforço que muitas vezes não são mais do que um simples pedido. É difícil destacar-se e ainda mais difícil para os utilizadores encontrarem ferramentas de qualidade.
Mais importante, há a enorme bandeira vermelha da privacidade dos dados. Usar uma plataforma pública de nível de consumidor para conversas sensíveis com clientes é um não-início para quase qualquer empresa. Embora a OpenAI tenha planos empresariais com melhores configurações de privacidade, o ADN da plataforma é focado no consumidor, não construído para as necessidades de segurança e conformidade de uma empresa.
Apostar uma parte central do seu negócio na plataforma experimental de outra pessoa é uma jogada arriscada. Uma solução construída de propósito como a eesel AI dá-lhe a estabilidade, segurança e controlo que uma empresa precisa. É projetada para se ligar diretamente aos helpdesks que já utiliza, como Zendesk e Freshdesk, para que não tenha de reformular os seus fluxos de trabalho existentes. O melhor de tudo é que a eesel AI é segura por design. Os seus dados nunca são usados para treinar modelos generalizados, e os seus planos de preços transparentes significam que não terá uma fatura surpresa após um mês movimentado.
Este vídeo aprofunda a comparação entre modelos GPT gerais e plugins especializados, explorando o futuro das interações de IA.
GPTs vs. Plugins: Para além do recreio público
A história de GPTs vs. Plugins é, na verdade, uma história de evolução. Os Plugins foram uma experiência poderosa, mas de nicho, em encadear ferramentas de IA. Os GPTs tornaram a personalização da IA acessível a todos, mas, ao fazê-lo, perderam a flexibilidade multi-ferramenta dos plugins e, mais importante, a fiabilidade necessária para uso profissional.
Em última análise, todo este debate realça os limites de tentar adaptar uma ferramenta de consumo de propósito geral para necessidades empresariais específicas e de alto risco. Para as empresas, o objetivo não é apenas criar uma "IA personalizada". É implementar um sistema fiável, seguro e controlável que resolve problemas reais, como reduzir o volume de tickets, acelerar os tempos de resposta e tornar tanto os clientes como os agentes mais felizes.
Se está pronto para ir além das limitações dos GPTs públicos, talvez seja hora de explorar uma plataforma construída para empresas desde o início. Com a eesel AI, pode ter um agente de suporte de IA a funcionar em minutos, que aprende com todas as suas fontes de conhecimento únicas, integra-se com as ferramentas que a sua equipa já usa e dá-lhe o controlo de que precisa para automatizar com confiança.
Perguntas frequentes
Os Plugins permitiam encadear várias ferramentas para tarefas complexas, enquanto os GPTs Personalizados são unidades focadas e autónomas, projetadas para um propósito específico. Ambos visavam ligar o ChatGPT a dados e ações externas, mas com abordagens arquitetónicas diferentes.
Não, a OpenAI começou oficialmente a descontinuar os Plugins do ChatGPT em março de 2024. O blogue explica que os Plugins estão a ser eliminados para dar lugar à estrutura dos GPTs Personalizados, que oferece uma experiência mais simplificada.
Os GPTs Personalizados, embora fáceis de criar, exibem frequentemente falta de fiabilidade e inconsistência, o que é uma grande desvantagem para funções críticas para o negócio. Os Plugins, embora mais difíceis de construir, eram geralmente mais robustos devido aos seus requisitos técnicos de desenvolvimento mais elevados.
Construir um Plugin exigia competências técnicas significativas, incluindo saber como escrever uma especificação OpenAPI e gerir um servidor. Em contraste, os GPTs Personalizados apresentam um construtor sem código, tornando-os acessíveis para qualquer pessoa criar através de uma simples interface conversacional.
Usar plataformas de nível de consumidor para dados empresariais sensíveis levanta sérias preocupações de privacidade, pois o ADN da plataforma é muitas vezes focado no consumidor. Soluções construídas de propósito oferecem melhor segurança e controlo, garantindo que os dados não são usados para treinar modelos generalizados e proporcionando um desempenho previsível.
Não totalmente. Enquanto os plugins permitiam aos utilizadores combinar até três ferramentas diferentes na hora, um único GPT Personalizado pode ter múltiplas "Ações", mas estas devem ser todas construídas pelo mesmo criador dentro desse único GPT. Isto torna os GPTs mais focados, mas menos flexíveis para o encadeamento de ferramentas ad-hoc pelos utilizadores finais.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
