A Google acabou de lançar o Gemini 3, o seu mais recente e importante modelo de IA, logo após as atualizações de concorrentes como o GPT-5.1 da OpenAI e o Claude Sonnet 4.5 da Anthropic. Mas este não é apenas mais um pequeno passo em frente. Este lançamento aponta para uma mudança maior no que a IA pode fazer, afastando-nos dos simples chatbots com que todos já brincámos e aproximando-nos de algo mais parecido com um "agente de IA" autónomo que consegue, de facto, realizar tarefas.
Então, o que é que isto significa realmente para si? Nesta análise, vamos detalhar as novidades do Gemini 3, as suas funcionalidades mais importantes, como se compara com a concorrência e o que toda esta evolução de chatbot para agente significa para as empresas que tentam usar a IA para trabalho real.
O que é o Google Gemini 3?
O Google Gemini 3 é o mais recente e mais capaz modelo de base da empresa, vindo do centro de investigação Google DeepMind. Ao contrário dos modelos mais antigos, treinados maioritariamente em texto, o Gemini 3 foi construído de raiz para ser multimodal. Em português claro, isto significa que consegue compreender e trabalhar com texto, imagens e código, tudo ao mesmo tempo, o que abre algumas possibilidades incríveis.
O lançamento inclui duas versões principais: o Gemini 3 Pro, o modelo principal que está disponível ao público, e o Gemini 3 Deep Think, uma versão mais robusta e focada em investigação que está a ser implementada mais lentamente.
No seu cerne, a Google afirma que o Gemini 3 traz três melhorias principais: raciocínio de alto nível, compreensão multimodal de classe mundial e novas capacidades de programação "agênticas" que permitem que a IA atue mais como um colaborador do que apenas como uma ferramenta.
Principais funcionalidades do Google Gemini 3
Então, o que torna o Gemini 3 tão diferente? Resume-se a algumas atualizações chave que estão a expandir os limites do que pensávamos que a IA podia fazer.
Raciocínio avançado e compreensão multimodal
Um dos sinais mais claros do poder do Gemini 3 é o seu desempenho em benchmarks da indústria. Não é apenas um pouco melhor; está a estabelecer novos recordes. Alcançou pontuações máximas em testes notoriamente difíceis como o Humanity’s Last Exam e o ARC-AGI 2, um benchmark criado para ser fácil para humanos, mas uma verdadeira dor de cabeça para a IA.
Na prática, isto significa que o modelo tem uma compreensão muito melhor do contexto e consegue resolver problemas complexos de múltiplos passos. Já não se trata apenas de reconhecer padrões; parece que está realmente a pensar nos desafios. Um ótimo exemplo das suas capacidades multimodais é a sua habilidade de pegar num esboço de um site desenhado à mão e transformá-lo em código funcional. Pode literalmente desenhar uma ideia num guardanapo, mostrá-la à IA e receber um protótipo funcional em troca.
Recurso 1: infográfico , Uma análise visual das principais funcionalidades do Gemini 3
A ascensão da IA agêntica com o Google Antigravity
É aqui que as coisas começam a ficar realmente interessantes. O Gemini 3 está a impulsionar uma mudança de chatbots para "IA agêntica". Pense nisto como a diferença entre uma calculadora e um contabilista. Uma é uma ferramenta que usa para uma tarefa específica; o outro é um parceiro que consegue compreender um objetivo, criar um plano e executá-lo. Ethan Mollick, da One Useful Thing, chama-lhe a era do "colega de trabalho digital".
A estrela aqui é o Google Antigravity, um novo ambiente de programação onde o Gemini 3 pode trabalhar no seu terminal, navegador e editor de código para construir aplicações inteiras a partir de um único pedido. Mas isto não é só para programadores. Esta capacidade de planear e executar tarefas pode ser aplicada a quase tudo o que faz num computador, mudando a forma como interagimos com a IA a um nível fundamental.
Integração profunda no ecossistema da Google
A maior vantagem da Google sempre foi o seu enorme ecossistema de produtos, e está a apostar forte nisso com o Gemini 3. A empresa está a incorporar o seu melhor modelo diretamente nas ferramentas que milhões de nós já usam todos os dias.
Desde o primeiro dia, o Gemini 3 está disponível na aplicação Gemini e já está a potenciar os AI Overviews na Pesquisa Google. Isto dá-lhe uma audiência de milhares de milhões de pessoas logo de início. Este não é apenas um plano de distribuição inteligente; cria um poderoso ciclo de feedback. Cada interação ajuda a Google a afinar o modelo, dando-lhe uma vantagem que as empresas de IA autónomas não conseguem replicar facilmente. Como Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, disse à WIRED, "Somos a casa das máquinas da Google, e estamos a ligar a IA a todo o lado agora."
Comparação de preços do Gemini 3
Para empresas e programadores que querem construir sobre estes modelos poderosos, o acesso geralmente é feito através de uma API, e os custos baseiam-se na utilização (medida em "tokens", que são basicamente pedaços de palavras).
Preços da API do Google Gemini 3
O Gemini 3 Pro representa um grande salto em capacidade, e o seu preço reflete isso. É mais caro que os seus antecessores e concorrentes, posicionando-se como uma escolha premium para quem precisa do melhor desempenho absoluto. Aqui está uma rápida visão geral de como os custos da API se comparam.
| Modelo | Preço de Input (por 1M de tokens) | Preço de Output (por 1M de tokens) |
|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | 7,00 $ | 21,00 $ |
| Gemini 2.5 Pro | 0,50 $ | 1,50 $ |
| GPT-5.1 | 5,00 $ | 15,00 $ |
| Sonnet 4.5 | 3,00 $ | 15,00 $ |
Preços das APIs da OpenAI e Anthropic
Concorrentes como a OpenAI (que cria o ChatGPT) e a Anthropic usam um modelo semelhante de pagamento por token para as suas APIs. Embora isto dê muita flexibilidade aos programadores, há um senão para as empresas.
Construir uma aplicação útil e fiável sobre estas APIs brutas exige muito conhecimento técnico e tempo de desenvolvimento. Além disso, os custos podem ser muito variáveis. Um mês movimentado com muitas perguntas de clientes pode resultar numa fatura surpreendentemente alta, o que torna o orçamento e a escalabilidade um verdadeiro desafio.
A nossa recomendação: eesel AI Agent
Embora APIs poderosas sejam ótimas para programadores com muito tempo e recursos, a maioria das empresas precisa de uma solução prática que possam usar para aproveitar a IA agêntica hoje. É por isso que, para a maioria das empresas, saltar diretamente para uma ferramenta especializada, construída para fluxos de trabalho empresariais, é a jogada mais inteligente.
O eesel AI Agent é a melhor forma de aplicar o poder de modelos como o Gemini 3 ao suporte ao cliente e helpdesks internos. Em vez de lhe entregar uma caixa de peças, o eesel AI oferece um produto finalizado, projetado para resolver problemas de negócio reais logo à partida.
Eis porque é uma melhor opção para a maioria das equipas:
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Configure em minutos, não em meses. Pode esquecer os projetos de API longos e complicados. O eesel AI é uma plataforma verdadeiramente self-service com integrações de um clique para helpdesks como Zendesk e Freshdesk. Pode estar a funcionar em minutos sem precisar de um programador.
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Controlo total sobre o seu funcionamento. O eesel AI oferece um motor de fluxo de trabalho totalmente personalizável. Pode dizer à IA exatamente que tickets deve tratar, dar-lhe uma personalidade e tom personalizados e criar ações personalizadas para fazer coisas como procurar informações de pedidos ou atualizar campos de tickets. Simplesmente não obtém esse nível de controlo de uma API bruta.
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Conecte todo o conhecimento da sua empresa, instantaneamente. O eesel AI liga-se a toda a informação da sua empresa, não importa onde esteja armazenada. Aprende com os seus tickets de suporte anteriores para captar a voz da sua marca e soluções comuns, e conecta-se de forma fluida com fontes de conhecimento como Google Docs e Confluence para fornecer respostas que estão sempre alinhadas com a marca e em contexto.
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Teste com confiança e saiba os seus custos antecipadamente. Com o modo de simulação do eesel AI, pode testar a sua configuração em milhares dos seus tickets anteriores. Isto permite-lhe ver exatamente como irá funcionar e calcular o seu ROI antes de o ativar. O melhor de tudo é que o preço é claro e previsível. Paga uma taxa fixa, não por ticket, para não ter surpresas desagradáveis na sua fatura após um mês movimentado.
Outras ferramentas a considerar
Embora o eesel AI seja uma solução completa e pronta a usar, é sempre bom conhecer os modelos de base que alimentam muitas das ferramentas no mercado.
GPT-5.1 da OpenAI
Como o modelo por trás do ChatGPT, o GPT-5.1 é o principal concorrente do Gemini. É um modelo incrivelmente flexível, ótimo para escrita criativa e raciocínio geral. Mas para a automação de negócios, esbarra na mesma parede que outros modelos brutos: precisa de uma equipa técnica para construir algo útil com a sua API. É um ingrediente poderoso, não uma refeição pronta.
Claude Sonnet 4.5 da Anthropic
O Claude é outro forte concorrente, conhecido pela sua enorme janela de contexto (o que significa que consegue "lembrar-se" de conversas muito longas) e pelo seu foco na segurança da IA. Mas, mais uma vez, é um modelo de base. Tentar integrá-lo num processo específico como o suporte ao cliente requer desenvolvimento personalizado e não é uma solução simples para automatizar tickets ou ajudar agentes.
O que a mudança para agentes de IA significa para o seu negócio
A maior conclusão do lançamento do Gemini 3 é que a indústria de IA está a ir além das ferramentas de informação passivas (chatbots) e a caminhar para parceiros proativos que realizam tarefas (agentes de IA).
Para as empresas, isto significa que o novo padrão para a IA não é apenas responder a perguntas. É tomar medidas, seja etiquetar tickets corretamente, processar um reembolso, escalar um problema complicado ou encaminhar um pedido para a equipa certa. Esta mudança torna mais importante do que nunca usar plataformas construídas em torno de fluxos de trabalho e ações, não apenas conversas. Esta é a ideia central sobre a qual o eesel AI foi construído.
O Google Gemini 3 está à altura das expectativas?
Sim, sem dúvida, o Google Gemini 3 é um grande passo em frente. O seu raciocínio sofisticado e capacidades semelhantes às de um agente cimentaram a mudança da indústria, afastando-se dos simples chatbots para algo muito mais útil.
But para uma empresa, o poder bruto de um modelo como o Gemini 3 é apenas parte da equação. O seu verdadeiro valor só é desbloqueado quando o aplica através de uma plataforma especializada e focada nos negócios, projetada para as suas necessidades específicas. O futuro não é apenas ter o modelo mais inteligente; é ter o agente de IA mais eficaz, controlável e fiável a trabalhar para si.
Este vídeo oferece uma análise prática e sem exageros do modelo Gemini 3 da Google, alinhando-se com a nossa análise do Google Gemini 3.
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Em vez de esperar que as ferramentas de uso geral se atualizem, pode implementar um agente de IA especializado para a sua equipa de suporte hoje mesmo. O eesel AI conecta-se ao seu helpdesk e fontes de conhecimento existentes para automatizar tickets, assistir agentes e unificar o seu conhecimento em minutos.
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Perguntas frequentes
Esta análise do Google Gemini 3 destaca a sua transição de um simples chatbot para um "agente de IA" autónomo capaz de realizar tarefas. Ao contrário dos modelos mais antigos, o Gemini 3 foi construído de raiz para compreensão multimodal em texto, imagens e código, e demonstra raciocínio avançado e capacidades de programação "agênticas".
A análise do Google Gemini 3 define "IA agêntica" como uma IA que consegue compreender um objetivo, criar um plano e executá-lo, agindo mais como um colaborador do que apenas como uma ferramenta. Para as empresas, isto significa que a IA pode tomar medidas proativamente, como etiquetar tickets, processar reembolsos ou encaminhar pedidos, indo além de apenas responder a perguntas.
Esta análise do Google Gemini 3 enfatiza a capacidade do Gemini 3 de compreender e trabalhar com texto, imagens e código simultaneamente. Um exemplo prático dado é a sua capacidade de transformar um esboço de um site desenhado à mão em código funcional.
A análise do Google Gemini 3 indica que o Gemini 3 Pro é uma oferta premium com custos de API mais elevados em comparação com os seus antecessores e concorrentes. Cobra 7,00 $ por 1 milhão de tokens de entrada e 21,00 $ por 1 milhão de tokens de saída, tornando-o uma escolha mais cara para quem procura o melhor desempenho.
Esta análise do Google Gemini 3 recomenda vivamente que a maioria das empresas use uma ferramenta especializada construída para fluxos de trabalho empresariais, como o eesel AI Agent, em vez de usar diretamente a API bruta. Construir aplicações úteis com APIs brutas requer uma perícia técnica e tempo de desenvolvimento significativos.
Esta análise do Google Gemini 3 observa que a sua integração profunda em produtos Google como a aplicação Gemini e os AI Overviews da Pesquisa proporciona uma audiência massiva e um poderoso ciclo de feedback. Esta interação contínua ajuda a Google a afinar o modelo, dando-lhe uma vantagem competitiva significativa.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
