Então, você está à procura dos preços da GigaML e provavelmente já notou que não existe uma página de preços no site deles. Você não é o primeiro. É uma prática bastante comum para empresas de IA que se focam em soluções personalizadas de nível empresarial, mas isso definitivamente deixa-nos a pensar quanto tudo custa e o que está incluído no contrato.
Este guia vai direto ao assunto. Vamos detalhar o que a GigaML (que agora é frequentemente conhecida como Giga AI) realmente faz, o que o seu modelo de preços empresariais provavelmente significa para o seu orçamento e cronograma, e por que uma abordagem mais direta à automação de IA pode ser uma melhor opção para a sua equipa.
O que é a GigaML?
A GigaML, ou Giga AI, é uma plataforma de inteligência artificial criada para o suporte ao cliente empresarial. O seu principal objetivo é criar agentes de IA altamente personalizados que possam lidar com problemas de suporte complicados, tanto por voz como por chat. A plataforma foi projetada para resolver problemas complexos em grande escala, o que lhe rendeu o apoio de grandes nomes como a Y Combinator e a colaboração com empresas como a DoorDash.
A sua oferta principal centra-se numa ferramenta chamada "Agent Canvas", que é usada para projetar agentes de IA personalizados a partir do zero. A GigaML também destaca as suas capacidades de voz natural e oferece implementação on-premise (local), o que é essencial para grandes organizações com regras rígidas de segurança de dados e conformidade. Todo o seu negócio é construído em torno de um processo prático e consultivo, onde eles desenvolvem uma solução à medida das necessidades únicas (e muitas vezes muito complexas) de uma empresa.
Principais características da GigaML que influenciam o seu preço
Para ter uma ideia de quanto uma plataforma pode custar, primeiro é preciso entender as suas características e a complexidade associada a elas. A GigaML foi construída para personalização e potência, e isso tem um impacto real na configuração, manutenção e, claro, no preço.
Agent Canvas e fluxos de trabalho personalizados
O "Agent Canvas" da GigaML é um ambiente de baixo código (low-code) onde pode construir, gerir e escalar os seus próprios agentes de IA. Foi feito para lidar com lógicas de negócio muito específicas, fluxos de trabalho complexos e regras de conformidade rigorosas. Isto é ótimo se tiver uma equipa de programadores pronta para começar e um plano de implementação de vários meses. Mesmo a sua afirmação de estar "a funcionar em duas semanas" sugere um processo de configuração bastante envolvido e prático, liderado pela sua equipa.
Essa filosofia está muito longe das ferramentas modernas de autoatendimento (self-service). Plataformas como a eesel AI são construídas com a ideia de que não deveria ser necessário agendar uma chamada de vendas ou envolver programadores apenas para começar. Com a eesel AI, pode ligar o seu helpdesk, bases de conhecimento e outras aplicações em poucos cliques e ter um agente de IA a funcionar em minutos. Toda a experiência foi projetada para que possa construir e lançar ao seu próprio ritmo.
Implementação on-premise
Um dos grandes pontos de venda da GigaML é a opção de implementação on-premise. Para empresas em setores altamente regulamentados, como finanças ou saúde, manter os dados dos clientes nos seus próprios servidores é muitas vezes um fator decisivo. Isso dá-lhes o máximo controlo sobre a privacidade dos dados.
Mas esse nível de controlo vem com grandes desvantagens. As soluções on-premise são quase sempre mais caras, demoram muito mais tempo a configurar e colocam o fardo da manutenção e das atualizações diretamente sobre a sua equipa de TI interna. É um trabalho pesado.
Felizmente, as ferramentas modernas baseadas na nuvem podem oferecer segurança robusta sem toda essa sobrecarga. Plataformas seguras como a eesel AI abordam estas preocupações diretamente. Com opções como residência de dados na UE, políticas rigorosas de retenção zero para dados de clientes e o uso de subprocessadores com certificação SOC 2 Tipo II, pode obter uma segurança robusta que cumpre as normas de conformidade sem a dor de cabeça de gerir a sua própria infraestrutura.
Experiência de voz natural
A GigaML investiu muito na criação de agentes de voz que soam mais humanos. Eles conseguem lidar com interrupções, perceber o tom do cliente e, de um modo geral, tornar uma conversa mais natural. Isso torna-a uma opção interessante para empresas onde o suporte por telefone é um canal principal.
No entanto, a realidade é que a maioria das equipas de suporte trabalha em vários canais. Os clientes enviam e-mails, usam o chat ao vivo e contactam através das redes sociais, e esperam respostas consistentes e corretas em todo o lado. É aqui que ter um conhecimento unificado é tão importante. Uma plataforma como a eesel AI destaca-se neste ponto porque se conecta profundamente com todas as suas fontes de conhecimento, não apenas com um canal. Consegue extrair informações do seu helpdesk, wikis internos como o Confluence e o Notion, documentos no Google Docs, e até conversas privadas no Slack ou Microsoft Teams. O resultado é uma única fonte de verdade que fornece respostas fiáveis, independentemente de como o cliente o contacta.
Quem é o cliente ideal da GigaML?
Tendo em conta as suas características e modelo de vendas, a GigaML está claramente a visar um tipo de cliente muito específico. O seu cliente ideal é uma grande empresa que tem:
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Um volume incrivelmente alto de tickets de suporte, suficiente para justificar um investimento maciço num sistema personalizado.
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Regras rígidas de residência de dados ou conformidade que tornam a implementação on-premise uma necessidade.
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Um orçamento robusto para cobrir o desenvolvimento personalizado, taxas de implementação e manutenção contínua.
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Uma equipa técnica disponível para lidar com a integração e manutenção do sistema.
Este modelo de construções personalizadas e preços ocultos geralmente não é uma boa opção para pequenas e médias empresas, ou mesmo para equipas maiores que precisam de ser ágeis e querem custos previsíveis.
Para essas equipas, a eesel AI oferece uma forma muito mais prática de obter uma automação poderosa. Foi projetada para qualquer equipa que precise de uma ferramenta sólida, fácil de implementar e totalmente personalizável a partir de um painel de controlo self-service. O seu modo de simulação é uma grande vantagem, permitindo-lhe testar a IA nos seus tickets passados para provar o seu valor antes de a ativar para os clientes. É uma escolha de menor risco e maior confiança para empresas que não podem esperar.
Compreender os preços da GigaML (e o que isso significa para si)
Ok, vamos ao ponto principal: o modelo de preços da GigaML. Embora não existam números públicos, a forma como vendem diz muito.
Porque não encontrará uma página de preços da GigaML
A GigaML não lista os seus preços porque não está a vender um único produto pronto a usar. A abordagem de "contacte-nos para um orçamento" é padrão para software empresarial que precisa de ser profundamente personalizado.
O processo geralmente decorre da seguinte forma:
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Chamadas de Descoberta: Terá algumas chamadas com a equipa de vendas para discutir as suas necessidades, volume de tickets e stack tecnológica atual.
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Demos Personalizadas: Eles prepararão uma demonstração adaptada aos seus casos de uso específicos.
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Engenharia de Solução: A sua equipa técnica irá mapear o trabalho necessário para integrar e personalizar a plataforma para si.
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Orçamento Personalizado: Finalmente, receberá um preço personalizado com base na complexidade do agente de IA, no número de canais de que necessita, no tipo de implementação (on-premise custa mais) e no volume de suporte esperado.
Custos ocultos por trás do modelo de preços da GigaML
Todo este processo tem algumas consequências reais para si. Em primeiro lugar, não tem previsibilidade orçamental. Não saberá se a GigaML está sequer dentro do seu orçamento até estar semanas ou meses em conversações.
Em segundo lugar, o longo ciclo de vendas é um custo por si só. Enquanto está em reuniões e a ver demos, os problemas de suporte que está a tentar resolver continuam a acumular-se. E, por fim, há sempre a possibilidade de taxas extra que não são óbvias no início, como custos de configuração, implementação, formação da equipa ou suporte premium.
Uma alternativa transparente aos preços da GigaML: eesel AI
Em contrapartida, a eesel AI opera com a crença de que os preços devem ser públicos, previsíveis e capazes de crescer com o seu negócio sem surpresas. Pode encontrar todos os planos e características claramente definidos na página de preços.
Eis um rápido resumo de como a eesel AI estrutura os seus planos:
| Plano | Mensal (faturação mensal) | Efetivo/mês Anual | Bots | Interações de IA/mês | Principais Vantagens |
|---|---|---|---|---|---|
| Team | $299 | $239 | Até 3 | Até 1.000 | Treinar com site/documentos; Copilot para help desk; Slack; relatórios. |
| Business | $799 | $639 | Ilimitado | Até 3.000 | Tudo do Team + treinar com tickets passados; MS Teams; Ações de IA (triagem/chamadas API); simulação em massa. |
| Custom | Contactar Vendas | Ilimitado | Ilimitado | Ilimitado | Ações avançadas; orquestração de múltiplos agentes; integrações personalizadas; segurança/controlos avançados. |
Os benefícios aqui são bastante claros. Não há taxas por resolução, pelo que não é penalizado por um mês movimentado. Os planos mensais dão-lhe flexibilidade, para que possa cancelar a qualquer momento sem ficar preso a um contrato de longo prazo. E, mais importante, pode começar imediatamente sem ter de falar com um vendedor.
Preços da GigaML vs. Alternativas: Escolher a plataforma certa
No final de contas, a GigaML é uma solução robusta e personalizada, construída para uma pequena fatia do mercado: empresas enormes, ricas em recursos, com necessidades muito específicas, muitas vezes legadas e on-premise.
Para a grande maioria das empresas que precisam de automatizar o suporte de forma rápida, segura e com total controlo, a eesel AI é a escolha mais ágil e moderna. Oferece um caminho mais rápido, transparente e de menor risco para alcançar os seus objetivos de automação.
Eis um rápido resumo do que torna a eesel AI diferente:
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Comece a operar em minutos, não em meses: Uma verdadeira configuração self-service significa que pode ligar as suas ferramentas e lançar o seu primeiro agente de IA hoje, por sua conta.
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Teste com confiança: O modo de simulação permite-lhe executar a IA em milhares dos seus tickets passados para ver exatamente como irá funcionar antes de interagir com um cliente.
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Unifique todo o seu conhecimento: Ligue os seus help desks, wikis, documentos internos e ferramentas de chat para construir um cérebro único e fiável para a sua IA.
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Preços transparentes e previsíveis: Sabe sempre o que está a pagar. Sem taxas ocultas, sem cobranças por resolução e sem contratos de longo prazo.
Comece hoje com a automação de IA transparente
Escolher uma plataforma de IA é uma decisão importante, e a transparência tanto nos preços como no que a ferramenta pode realmente fazer é fundamental para tomar uma boa decisão. Em vez de esperar semanas por demos e navegar por um processo de vendas complexo apenas para obter um preço, pode ver o que a automação de IA pode fazer por si agora mesmo.
Pronto para ver como a IA para suporte ao cliente pode ser simples e poderosa? Ligue o seu helpdesk e comece o seu teste gratuito da eesel AI hoje para a ver em ação com os seus próprios dados em minutos.
Perguntas frequentes
Os preços da GigaML não são públicos porque eles oferecem soluções altamente personalizadas de nível empresarial, em vez de um produto pronto a usar. O seu modelo de "contacte-nos para um orçamento" reflete a necessidade de configurações à medida, adaptadas aos requisitos únicos de cada cliente.
As principais características que influenciam os preços da GigaML incluem a personalização extensiva oferecida pelo seu "Agent Canvas", a opção de implementação on-premise complexa e as suas capacidades avançadas de voz natural. Cada um destes elementos aumenta a complexidade e, consequentemente, o custo da solução.
Não, as pequenas e médias empresas provavelmente acharão os preços da GigaML imprevisíveis e geralmente inadequados para as suas necessidades. O seu modelo é orientado para grandes empresas com orçamentos substanciais, elevados volumes de suporte e equipas técnicas dedicadas, tornando-o menos acessível para PMEs.
A obtenção dos preços da GigaML geralmente envolve vários passos, começando com chamadas de descoberta para entender as suas necessidades, seguidas de demonstrações personalizadas e engenharia de soluções. Finalmente, é fornecido um orçamento personalizado com base na complexidade do agente de IA, no tipo de implementação escolhido e no volume de suporte esperado.
Sim, para além do orçamento inicial personalizado, os potenciais custos ocultos dos preços da GigaML podem incluir taxas de configuração, serviços de implementação, formação da equipa e suporte contínuo premium. Isto contribui para a falta de previsibilidade orçamental em comparação com modelos de preços transparentes.
Os preços da GigaML carecem de transparência, exigindo uma consulta extensiva antes de um orçamento, enquanto alternativas como a eesel AI oferecem planos de preços totalmente públicos e previsíveis. Isto permite que os utilizadores da eesel AI compreendam os custos antecipadamente e escalem os seus serviços sem taxas ocultas ou longos ciclos de vendas.
