Se está no mundo do no-code, provavelmente já ouviu falar da combinação do Framer com o GPT. Parece quase um código de batota, não é? Consegue construir sites interativos e muito elegantes sem precisar de ser um génio da programação.
Mas a questão é a seguinte. Embora seja ótimo para criar designs elegantes e pequenos componentes interessantes, o que acontece quando precisa de construir algo que realmente funcione? Como, por exemplo, um chatbot de apoio ao cliente que não seja apenas bonito, mas que de facto resolva problemas.
É isso que vamos explorar aqui. Vamos ver todas as coisas interessantes que pode fazer com o Framer e o GPT, como começar e, mais importante, onde estão os limites. No final, terá uma ideia clara de quando uma configuração "faça você mesmo" faz sentido e quando poderá precisar de algo mais robusto.
O que é o Framer e o que é o GPT?
Primeiro, vamos esclarecer as ferramentas de que estamos a falar.
O que é o Framer?
O Framer é uma ferramenta de design baseada na web que lhe permite construir sites responsivos e verdadeiramente impressionantes com pouco ou nenhum código. É uma tela visual onde pode desenhar e publicar um site ao vivo, completo com um CMS integrado e animações elegantes. Tornou-se uma escolha popular para designers que querem dar vida às suas ideias sem terem de as passar para uma equipa de desenvolvimento.
O que é o GPT?
GPT significa Generative Pre-trained Transformer (Transformador Generativo Pré-treinado), que é a família de grandes modelos de linguagem desenvolvida pela OpenAI. É o motor por trás de ferramentas como o ChatGPT, que conseguem entender o que está a pedir e gerar texto semelhante ao humano... e código. As pessoas usam-no para tudo, desde escrever e-mails até gerar os excertos de código exatos que vamos discutir.
Por que considerar integrações do Framer com o GPT-Image-1-Mini?
Ok, então por que se dar ao trabalho de misturar estes dois? Juntar uma ferramenta de design poderosa com uma IA que consegue escrever código abre algumas portas interessantes. Não se trata apenas de fazer o seu site parecer bonito; trata-se de o tornar mais inteligente.
Ultrapasse os limites do no-code com componentes personalizados
Por muito bom que o Framer seja, eventualmente irá esbarrar nos limites das suas funcionalidades incorporadas. É aí que o GPT entra em ação. Pense nele como um assistente de programação que lhe permite criar Componentes de Código e Overrides personalizados que vão além do que pode arrastar e largar.
Por exemplo, os designers têm usado o ChatGPT para construir de tudo, desde um simples temporizador de contagem decrescente até uma simulação interativa de elevador surpreendentemente detalhada. Estas não são coisas que o Framer consegue fazer sozinho, mas com o prompt certo, o GPT pode gerar o código para que funcione.
Automatizar conteúdo
O GPT também é útil para tratar das partes mais repetitivas do design web. Existem plugins no marketplace do Framer, como o Image Alt Manager, que usam o GPT-4 para gerar automaticamente texto alternativo otimizado para SEO para todas as suas imagens. Isso poupa imenso trabalho aborrecido e ajuda no ranking de pesquisa do seu site. Também pode usá-lo para criar texto de preenchimento ou até mesmo primeiros rascunhos para secções inteiras, apenas para começar.
Construir protótipos que parecem reais
Quando usa código gerado por GPT, os seus protótipos podem parecer muito mais próximos do produto real. Em vez de apenas clicar em ecrãs estáticos, pode construir elementos interativos que realmente respondem à entrada do utilizador. Imagine pedir ao GPT para criar uma galeria de produtos filtrável que extrai dados de uma API de teste. Isto permite-lhe obter feedback muito mais útil, porque as pessoas podem interagir com algo que parece um produto finalizado.
Como configurar as suas integrações do Framer com o GPT-Image-1-Mini
Muito bem, então como é que se põe estes dois a trabalhar juntos? Tem algumas opções, desde um simples copiar e colar até ferramentas mais integradas.
Usar o ChatGPT para gerar excertos de código
Esta é a forma mais comum e prática de o fazer. O processo em si é bastante simples:
-
Escreva um prompt detalhado. Seja muito claro sobre o que quer construir. Quanto mais específico for, melhor. Algo como, "Escreve um componente de código para o Framer usando React e Framer Motion para criar uma animação de uma bola a saltar."
-
Copie o código. O ChatGPT irá gerar o código para si.
-
Cole no Framer. Vá para o seu projeto no Framer, crie um novo Componente de Código e cole o código lá.
graph TD A[Início: Escrever Prompt Detalhado no ChatGPT] --> B{ChatGPT Gera Código}; B --> C[Copiar Código Gerado]; C --> D[Ir para o Projeto Framer]; D --> E[Criar Novo Componente de Código]; E --> F[Colar Código]; F --> G[Fim: Componente Personalizado está Pronto];
GPTs personalizados e plugins do marketplace
À medida que mais pessoas começaram a fazer isto, as ferramentas estão a melhorar. Agora pode encontrar GPTs personalizados, como o "FramerGPT," que são basicamente versões do ChatGPT que foram afinadas com a documentação do próprio Framer. Isso pode significar código mais preciso e relevante.
Também vale a pena explorar o Marketplace do Framer em busca de plugins pré-construídos e alimentados por IA. Estes resolvem problemas específicos, como o gerador de texto alternativo que mencionámos, e poupam-lhe o trabalho de escrever os prompts.
Uma nota rápida sobre overrides vs. componentes
É bom saber a diferença entre estes dois termos no Framer.
-
Componentes de Código (Code Components) são peças novas e reutilizáveis que constrói de raiz com código.
-
Substituições de Código (Code Overrides) são pequenos excertos de código que apenas alteram as propriedades ou o comportamento de elementos que já tem no Framer.
O GPT pode gerar código para ambos, para que possa decidir se quer construir algo novo ou apenas ajustar o que já tem.
Os desafios ocultos de uma abordagem DIY
Usar o GPT para gerar código rapidamente para o Framer é ótimo para adicionar algum estilo aos seus designs. Mas é importante saber onde esta abordagem começa a falhar. Este método DIY é perfeito para floreados de design, mas encontra um obstáculo rapidamente quando precisa de construir algo que é uma parte central do seu negócio.
Quando o próprio Framer se torna um obstáculo
Nenhum código inteligente consegue contornar os limites incorporados da plataforma que está a usar. Um programador partilhou uma história sobre como teve de abandonar completamente o Framer depois de investir semanas de trabalho num projeto. O problema? A sua aplicação móvel precisava de deep linking, o que exigia alojar um ficheiro específico numa pasta .well-known no servidor. O Framer simplesmente não o conseguia fazer. É um lembrete perfeito de que uma limitação aparentemente pequena da plataforma pode ser um fator decisivo para um negócio real.
Construir um chatbot de IA escalável: A dura realidade
Claro, pode usar o GPT para criar uma interface de chat no Framer. Pode fazê-la parecer ótima. Mas é só isso, uma interface. Torná-la uma ferramenta de apoio genuinamente útil que resolve os problemas dos clientes é um desafio completamente diferente. Eis porquê:
-
A lacuna de conhecimento: Um chatbot DIY não está ligado ao cérebro da sua empresa. Não consegue consultar o estado de uma encomenda, verificar um ticket de help desk ou ler os seus guias internos no Confluence ou no Google Docs. Só sabe o que lhe foi alimentado manualmente, o que significa que fica instantaneamente desatualizado.
-
A questão do controlo: Como garante que o seu bot dá as respostas certas? Ou que sabe quando desistir e passar uma conversa para um humano? Uma simples integração com GPT não tem o tipo de motor de fluxo de trabalho sofisticado de que precisa para definir a sua personalidade, dizer-lhe o que fazer (como etiquetar um ticket no Zendesk) e escalar a conversa de forma suave.
-
O fator confiança: Como é que pode testá-lo antes de o deixar falar com os seus clientes? Com um bot DIY, não consegue realmente simulá-lo em milhares de conversas passadas com clientes para ver como se comportaria ou qual seria a sua taxa de resolução. Está basicamente a construir às escuras e a cruzar os dedos.
O problema do conhecimento disperso
O seu site é apenas uma pequena parte do conhecimento da sua empresa. O verdadeiro apoio ao cliente extrai informações do seu help desk, wikis internos, bases de dados de produtos e dezenas de outros locais. Um chatbot que vive apenas no seu site Framer está preso numa ilha, isolado de toda a informação de que precisa para ser realmente útil.
Em vez de um bot isolado no seu site, o que realmente precisa é de uma plataforma de IA que se possa ligar a todo o seu conhecimento de uma só vez. É aqui que uma ferramenta como a eesel AI entra em cena. Liga-se diretamente a todas as suas fontes existentes para alimentar um Chatbot de IA verdadeiramente útil. Pode manter o seu belo site Framer e simplesmente incorporar um bot da eesel AI que dá respostas precisas e contextuais. É o melhor dos dois mundos.
Compreender os custos
Antes de mergulhar, é uma boa ideia ter uma noção dos custos.
Preços do Framer
O Framer tem alguns planos diferentes, mas preste muita atenção aos limites. Como aquele programador que mencionámos descobriu, até o plano Básico tem um limite de 30 páginas, o que pode apanhá-lo de surpresa se não estiver atento.
| Plano | Preço Mensal (Anual) | Principais Limitações |
|---|---|---|
| Básico | 10$/mês | 30 páginas, 1 coleção CMS |
| Pro | 30$/mês | 150 páginas, 10 coleções CMS, Staging |
| Scale | 100$/mês+ | Mais de 300 páginas, Análise avançada |
Preços do GPT
Para que o ChatGPT gere código, provavelmente precisará de uma subscrição ChatGPT Plus, que custa cerca de 20$/mês. Isto dá-lhe acesso aos modelos mais poderosos como o GPT-4, que são muito melhores a programar. Os GPTs personalizados também exigem uma subscrição Plus.
Construa o seu site com o Framer, potencie o seu apoio com a eesel AI
Então, em que ponto ficamos? Combinar o Framer e o GPT é uma forma fantástica de expandir as suas competências de design web e construir elementos interativos personalizados sem escrever código de raiz. Capacita os designers a criar coisas que antes estavam fora do seu alcance.
Mas também é importante conhecer os seus limites, especialmente quando se fala de funções de negócio essenciais como o apoio ao cliente. Um chatbot que constrói desta forma é mais um elemento de interface interessante do que um verdadeiro agente de apoio. Não consegue aceder ao conhecimento da sua empresa, não consegue controlar realmente o seu comportamento e não tem como testá-lo adequadamente.
Este tutorial mostra como a IA generativa, como o ChatGPT, está a transformar a forma como os sites são construídos, alinhando-se perfeitamente com o uso de integrações do Framer com o GPT-Image-1-Mini.
Não deixe que o seu construtor de sites dite a qualidade da sua experiência do cliente. Já usou o Framer para criar um front-end de excelente aparência; agora pode potenciá-lo com um motor de IA construído para essa tarefa. A eesel AI liga-se ao seu conhecimento e ferramentas existentes para fornecer apoio instantâneo e preciso que realmente ajuda as pessoas.
Experimente a eesel AI gratuitamente e veja por si mesmo como é fácil ter um chatbot de IA verdadeiramente inteligente a funcionar no seu site Framer em apenas alguns minutos.
Compartilhe esta postagem
Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
