Então, está a pensar construir ou executar cargas de trabalho de IA a sério e, com toda a razão, está a tentar perceber os custos. É uma decisão inteligente. No mundo da IA, a infraestrutura que escolhe pode ser a diferença entre manter-se dentro do orçamento e ter uma surpresa desagradável na sua fatura mensal. É provavelmente por isso que está aqui, a tentar obter uma resposta direta sobre os preços da CoreWeave.
A CoreWeave apareceu no radar de toda a gente como um fornecedor de nuvem de referência, especialmente para quem precisa de acesso às tão procuradas GPUs da NVIDIA. Mas a verdade é esta: olhar apenas para as suas taxas horárias é ver apenas uma pequena peça do puzzle. O verdadeiro custo de lançar um projeto de IA vai muito para além do simples aluguer de hardware.
Este guia vai analisar os preços da CoreWeave, claro. Mas, mais importante, vamos ampliar a perspetiva e olhar para o panorama geral. Vamos abordar os custos ocultos do desenvolvimento de IA e ajudá-lo a pensar sobre o seu retorno do investimento, para que possa tomar uma decisão que realmente funcione para os seus objetivos.
O que é a CoreWeave?
Antes de mergulharmos nos números, vamos fazer um rápido resumo do que a CoreWeave realmente é. Pense nela como uma plataforma de nuvem especializada que foi construída de raiz para tarefas de computação enormes e que consomem muita energia. Enquanto as grandes nuvens de uso geral como a AWS ou a Google Cloud têm de ser um pau para toda a obra, a CoreWeave está focada a laser numa única coisa: fornecer a potência bruta necessária para treino de modelos de IA, inferência, renderização de efeitos visuais e outros trabalhos exigentes.
A sua grande vantagem é o acesso a uma frota massiva das mais recentes GPUs da NVIDIA, todas interligadas com uma rede super-rápida num ambiente nativo de Kubernetes. Esta configuração especializada é a razão pela qual se tornaram um parceiro chave para alguns dos maiores nomes da IA, como a OpenAI e a Mistral AI. De certa forma, eles estão a fornecer as picaretas e pás digitais para as empresas que estão a construir a próxima geração de IA.
Uma análise aprofundada dos preços da CoreWeave
À primeira vista, o modelo de preços da CoreWeave é bastante simples. Divide-se em três categorias principais: Computação, Armazenamento e Rede. Vamos analisar cada uma delas.
Computação de GPU e CPU
É aqui que se concentrará a maior parte da sua fatura da CoreWeave. Os custos de computação são faturados sob demanda, à hora, pelas instâncias de servidor virtual que utiliza. Eles oferecem um menu verdadeiramente impressionante de GPUs da NVIDIA, desde a série RTX mais acessível até às topo de gama H100, B200 e GB200 que estão a alimentar os modelos de IA mais avançados do mundo.
Para lhe dar uma ideia real dos custos, aqui estão algumas configurações populares de alto desempenho. Estas são frequentemente alugadas em clusters de oito GPUs de cada vez.
| Instância de GPU | VRAM (GB por GPU) | vCPUs | RAM do Sistema (GB) | Preço (Por Hora) |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 (8x) | 80 | 128 | 2.048 | 21,60 $ |
| NVIDIA L40S (8x) | 48 | 128 | 1.024 | 18,00 $ |
| NVIDIA HGX H100 (8x) | 80 | 128 | 2.048 | 49,24 $ |
| NVIDIA B200 (8x) | 180 | 128 | 2.048 | 68,80 $ |
Atenção: Estes preços estavam corretos quando escrevi este artigo. Deve sempre verificar a página oficial de preços da CoreWeave para os valores mais recentes.
Juntamente com as suas GPUs, eles também têm instâncias de CPU padrão a correr em hardware da AMD e da Intel para qualquer trabalho que não necessite de uma GPU.
Armazenamento
A CoreWeave cobra o seu armazenamento por gigabyte, por mês. Eles têm algumas opções diferentes para se adequarem ao que está a fazer, incluindo Armazenamento de Objeto, Armazenamento de Bloco e Armazenamento de Ficheiros de alto desempenho.
Uma das melhores coisas que destacam no seu site é o compromisso de manter os preços simples. Eles não têm aquelas taxas extra confusas para saída de dados (egress) ou IOPS (operações de entrada/saída por segundo) que muitas vezes podem levar a faturas surpresa noutras plataformas de nuvem. Por exemplo, o seu Armazenamento de Objeto padrão tem um custo fixo de "0,03 $ por GB / mês". Sem taxas ocultas, sem matemática complicada.
Rede e outros serviços
A rede é outra área onde a CoreWeave tenta simplificar as coisas. Serviços centrais como a configuração de uma Nuvem Privada Virtual (VPC), o uso de um Gateway NAT e a transferência de dados dentro da sua rede são todos gratuitos. Esta é uma enorme vantagem para trabalhos de treino em larga escala, onde muitas máquinas precisam de comunicar constantemente entre si sem acumular custos.
O principal custo extra que poderá encontrar é o dos Endereços IP Públicos, que são faturados a "4,00 $ por IP / mês".
O panorama geral: custos de IA para além dos preços da CoreWeave
Ok, já fez as contas para as suas horas de GPU e necessidades de armazenamento. Mas isso é apenas o início da história. Para compreender verdadeiramente o compromisso financeiro de um projeto de IA, tem de pensar no Custo Total de Propriedade (TCO). Isto inclui todos os custos "ocultos" que surgem muito depois de ter alugado o hardware. Já vi equipas ficarem muito entusiasmadas com taxas horárias de GPU baixas, apenas para verem o seu orçamento completamente estourar alguns meses depois.
Aqui está o que muitas vezes é esquecido:
O custo da sua equipa. Alugar as GPUs é a parte fácil. Ainda precisa de uma equipa de engenheiros de ML e cientistas de dados altamente especializados (e muito bem pagos) para realmente construir, treinar, implementar e ajustar os seus modelos. Isto não é um projeto de fim de semana; é um processo que pode facilmente estender-se por meses, se não anos, e custar centenas de milhares de dólares só em salários.
Manter tudo a funcionar. Os modelos de IA não são algo que se possa simplesmente configurar e esquecer. Eles podem "desviar-se" com o tempo, precisam de monitorização constante e têm de ser retreinados com novos dados para se manterem precisos e úteis. Isto cria um custo operacional contínuo conhecido como MLOps (Operações de Aprendizagem de Máquina), que precisa de pessoas e ferramentas dedicadas.
A dor de cabeça da integração. Este é muitas vezes o maior obstáculo de todos. Um modelo de IA brilhante num servidor é completamente inútil até estar ligado às ferramentas que a sua empresa realmente utiliza. Seja para se conectar ao seu helpdesk, ao seu CRM ou ao chat interno da sua equipa, este passo de integração muitas vezes significa escrever código personalizado e pode causar grandes perturbações na forma como a sua equipa trabalha.
Um caminho mais rápido para o ROI da IA: Como a IA focada na aplicação poupa tempo e dinheiro
Em vez de começar com infraestrutura bruta e uma lousa em branco, há outra forma de pensar sobre isto: usar plataformas de IA pré-construídas e especializadas, projetadas para resolver um problema de negócio específico muito bem. A IA para apoio ao cliente é um exemplo perfeito onde esta abordagem faz todo o sentido.
Enquanto a CoreWeave lhe dá um motor de classe mundial, uma plataforma como a eesel.ai dá-lhe o carro inteiro, pronto a sair do stand. É uma forma completamente diferente de abordar a IA.
Eis como esta abordagem "focada na aplicação" o ajuda a contornar as armadilhas de construir de raiz:
- Entre em funcionamento em minutos, não em meses. Esqueça a configuração de servidores e a contratação de engenheiros. Com a eesel AI, pode conectar o seu helpdesk existente, seja Zendesk ou Freshdesk, com um único clique. Pode ter um Copiloto de IA a redigir respostas para os seus agentes em menos de cinco minutos. Sem necessidade de programadores.
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Preços que são realmente previsíveis. Os custos voláteis e difíceis de prever do tempo de GPU e dos salários dos engenheiros são uma enorme fonte de stress. Em contraste, a eesel AI tem planos simples e transparentes baseados no seu volume de interações. E esta parte é fundamental: não há taxas por resolução, pelo que os seus custos não vão disparar de repente só porque teve um mês de suporte movimentado. Torna-se uma despesa previsível, não um investimento arriscado e em aberto.
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Controlo total sem a confusão técnica. Obter ótimos resultados com IA não deveria significar que precisa de aprender a programar. Com a eesel AI, obtém um motor de fluxo de trabalho completo onde pode moldar a personalidade do seu bot, limitar o seu conhecimento a documentos específicos e até criar ações personalizadas (como fazê-lo procurar uma encomenda no Shopify), tudo a partir de um painel de controlo simples e self-service.
Como escolher a estratégia de investimento em IA certa
A CoreWeave oferece uma infraestrutura incrivelmente poderosa e especializada para IA. Para equipas que constroem modelos fundamentais personalizados de raiz, os seus preços são competitivos e é uma excelente escolha.
Mas é muito importante lembrar que a infraestrutura é apenas um item no custo total. O orçamento para desenvolvimento, integração e manutenção contínua pode rapidamente eclipsar o que gasta no próprio hardware.
O CEO da CoreWeave discute o enorme investimento de capital necessário para construir infraestrutura de IA, reforçando o ponto do blog sobre o custo total de propriedade.
Para a maioria das empresas que procuram resolver problemas específicos e práticos, uma solução na camada de aplicação oferece uma forma mais rápida, previsível e, em última análise, mais económica de obter um retorno sobre o seu investimento em IA. Em vez de construir de raiz, pode implementar uma ferramenta que já é especialista na sua área.
Pronto para dar à sua equipa uma IA que simplesmente funciona? Veja como a eesel AI pode unificar o seu conhecimento e começar a automatizar os tickets de suporte em minutos.
Perguntas frequentes
Os preços da CoreWeave dividem-se principalmente em três categorias: Computação (para GPUs e CPUs), Armazenamento (Objeto, Bloco e Ficheiro) e Rede. Estes cobrem a infraestrutura essencial necessária para executar tarefas de IA exigentes de forma eficiente.
A CoreWeave especializa-se em GPUs NVIDIA de alto desempenho, oferecendo frequentemente preços competitivos devido à sua infraestrutura focada e à ausência de taxas "ocultas" comuns, como a saída de dados. Eles são construídos especificamente para cargas de trabalho de IA intensivas, o que pode resultar num melhor valor para necessidades especializadas.
Embora os preços possam flutuar, o blog menciona que uma instância NVIDIA HGX H100 (8x) custava cerca de 49,24 $ por hora no momento da escrita. Para os preços mais atuais da CoreWeave, é sempre melhor verificar a página oficial de preços.
O blog destaca que os custos "ocultos" como salários da equipa (engenheiros de ML, cientistas de dados), MLOps contínuo para manutenção e retreino de modelos, e esforços de integração muitas vezes excedem os preços iniciais da CoreWeave para o hardware. Estes contribuem significativamente para o custo total de propriedade.
A CoreWeave visa a transparência, nomeadamente não cobrando pela saída de dados (egress) ou IOPS para armazenamento padrão, e as transferências na rede interna são gratuitas. A principal cobrança "extra" mencionada é para endereços IP públicos. O seu modelo de preços tenta minimizar faturas inesperadas.
Para problemas de negócio específicos, uma plataforma de IA focada na aplicação (como a eesel.ai para apoio ao cliente) oferece preços previsíveis e transparentes baseados no volume de interações, não em horas de computação em bruto. Esta abordagem pode levar a um retorno sobre o investimento mais rápido, evitando os custos de gestão de infraestrutura e desenvolvimento.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
