O mundo da IA é barulhento e, com uma nova plataforma a surgir a cada semana, é fácil sentirmo-nos um pouco perdidos. No meio de todo este ruído, a Cohere AI marcou a sua posição ao focar-se numa coisa: construir para empresas. É uma plataforma extremamente poderosa, mas sejamos claros, definitivamente não é para todos.
Este artigo é um guia direto sobre o que é a Cohere AI, no que é boa e para quem foi realmente construída. Vamos analisar os seus principais produtos, como as empresas os estão a usar e como são os preços. No final, terá uma ideia muito melhor se é a base certa para os planos de IA da sua empresa, especialmente se não tiver um pequeno exército de programadores de IA à sua disposição.
O que é a Cohere AI?
Na sua essência, a Cohere AI é uma plataforma de IA agnóstica em nuvem que fornece às empresas os blocos de construção, poderosos modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e outras ferramentas para criar as suas próprias aplicações de IA. Pense nisto da seguinte forma: enquanto ferramentas como o ChatGPT são construídas para o público em geral, a Cohere está focada no que as grandes empresas precisam, como privacidade de dados de topo, segurança e opções de implementação. Pode executar os modelos deles na nuvem ou diretamente nos seus próprios servidores.
A plataforma é construída em torno de algumas famílias de modelos chave. Os seus modelos "Command" são os escritores, usados para gerar texto. Os modelos "Embed" são os leitores, construídos para entender o significado por trás das palavras para potenciar pesquisas mais inteligentes. E os modelos "Rerank" são os bibliotecários, organizando os resultados da pesquisa para que o conteúdo mais relevante esteja sempre no topo.
Este foco no mercado empresarial faz todo o sentido quando olhamos para a origem da Cohere. Um dos seus fundadores, Aidan Gomez, foi coautor do artigo "Attention Is All You Need". Se tem acompanhado a IA, sabe que foi essa investigação que basicamente deu início a todo o boom moderno da IA generativa. Esse tipo de credibilidade técnica é uma grande razão pela qual grandes organizações confiam neles para ajudar a construir aplicações de IA personalizadas.
Os principais produtos e funcionalidades da Cohere AI
A Cohere oferece um conjunto de ferramentas potente para quem procura construir uma aplicação alimentada por IA. O ponto chave a reter é que se trata de um conjunto de blocos de construção sofisticados, não uma solução pronta a usar que pode simplesmente ligar.
Modelos generativos da Cohere AI: A família Command
Os modelos "Command", como o Command R e o mais poderoso Command R+, são os LLMs de geração de texto emblemáticos da Cohere. Estão ajustados para tarefas específicas de negócios e podem lidar com vários idiomas diferentes, o que é uma grande vantagem para empresas globais.
Uma das suas características de destaque é algo chamado geração aumentada por recuperação (RAG). Parece complicado, mas RAG é apenas uma forma sofisticada de dizer que a IA pode usar os documentos da sua própria empresa para encontrar respostas. Isto garante que a informação que fornece é precisa e específica para o seu negócio. O senão? Para que tudo isto funcione, precisa de um programador para se ligar à API deles e construir uma aplicação inteira em torno dela. Não é uma funcionalidade que se possa simplesmente ativar com um botão.
graph TD A[Consulta do Utilizador] --> B{Modelo Command}; B --> C[Acede a Dados Privados]; C --> D[Recupera Informação Relevante]; D --> B; B --> E[Gera Resposta Precisa e Contextual];
Modelos de recuperação e pesquisa da Cohere AI: Embed e Rerank
Para que o RAG cumpra a sua função, a pesquisa tem de ser fantástica. É aí que entram o "Embed" e o "Rerank". O modelo "Embed" lê todos os seus documentos e transforma-os em códigos numéricos (chamados vetores) para que um computador possa compreender o seu significado. Quando alguém faz uma pergunta, o sistema encontra os documentos com os significados mais semelhantes. Depois, o modelo "Rerank" pega nessa lista de possibilidades e reorganiza-a para colocar as melhores respostas no topo.
Esta combinação é incrível para construir coisas como um motor de busca interno para a wiki da sua empresa ou um bot de apoio ao cliente que consegue encontrar o parágrafo exato num enorme centro de ajuda. Mas, mais uma vez, tem de o construir você mesmo. Se isso parece um projeto gigantesco, tem razão. É mesmo. Para equipas que querem conectar todo o seu conhecimento sem o pesado trabalho de engenharia, plataformas como a eesel AI ligam-se a todas as suas fontes como Google Docs, Confluence e tickets antigos do Zendesk com integrações simples, dando-lhe uma base de conhecimento funcional em minutos.
A plataforma North da Cohere AI e a IA agêntica
"North" é a tentativa da Cohere de agrupar os seus modelos num espaço de trabalho de IA seguro para funcionários. Foi concebida para criar "IA agêntica", assistentes inteligentes que podem automatizar tarefas inteiras e resolver problemas complexos de múltiplos passos por conta própria.
Parece bastante futurista, mas "North" é uma solução de topo, construída à medida. Normalmente, eles constroem-na com clientes de grande dimensão, como o Royal Bank of Canada e a Saudi Telecom. Não pode simplesmente comprá-la pronta e tê-la a ser usada pela sua equipa até sexta-feira.
Principais casos de uso e público-alvo da Cohere AI
Perceber para quem é a Cohere é a melhor maneira de saber se não é para si. Tudo se resume a servir organizações muito grandes e muito complexas.
O foco empresarial: Privacidade de dados e implementação flexível
O grande atrativo para as grandes empresas é a flexibilidade da Cohere. Pode executar os modelos deles na sua própria nuvem privada ou até mesmo nos seus próprios servidores físicos. Isto significa que os seus dados sensíveis de clientes nunca precisam de sair do seu controlo. Eles também não o prendem a um único fornecedor de nuvem, pelo que pode usá-los na AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud ou o que preferir. Para algumas empresas, esse nível de controlo é um fator decisivo.
Mas para a maioria das equipas de suporte e TI, a verdadeira prioridade é uma ferramenta segura que seja simplesmente fácil de gerir. Uma ferramenta como a eesel AI oferece um equilíbrio mais prático, com segurança de nível empresarial, conformidade com o RGPD e residência de dados opcional na UE, sem que tenha de gerir os servidores você mesmo.
Neste vídeo, o CEO da Cohere, Aidan Gomez, explica a abordagem da empresa para melhorar o raciocínio da IA e combater as alucinações para uso empresarial.
Soluções verticais para finanças, telecomunicações e tecnologia
A estratégia da Cohere passa por formar parcerias profundas com gigantes da indústria. Eles trabalham lado a lado com empresas como o RBC no mundo financeiro e a STC nas telecomunicações para criar ferramentas de IA personalizadas e específicas para cada setor.
Este é um modelo clássico de vendas de software empresarial: longas conversas, grandes contratos e projetos complexos. Funciona muito bem quando se está a vender a uma empresa da Fortune 500, mas é um universo completamente diferente das ferramentas rápidas e de autoatendimento que a maioria das equipas procura hoje em dia.
Limitações e considerações ao usar a Cohere AI
A tecnologia por trás da Cohere é impressionante, mas existem algumas limitações do mundo real que precisa de considerar antes de mergulhar de cabeça. Estas são frequentemente as razões pelas quais as equipas começam a procurar uma alternativa mais direta.
A alta complexidade e os requisitos de recursos
Sejamos diretos: a Cohere AI é uma plataforma para programadores. Para obter qualquer valor dela, precisa de engenheiros para trabalhar com as suas APIs, construir as interfaces de utilizador e gerir toda a configuração. Isto não é algo que um gestor de suporte ou um líder de TI possa pôr a funcionar durante a pausa para o almoço. Isso cria uma barreira enorme para qualquer equipa que não tenha recursos de engenharia disponíveis para dedicar a um projeto interno de IA a longo prazo.
O dilema entre uma plataforma para 'construir' e uma solução para 'comprar'
Isto leva-nos à escolha fundamental que todas as equipas enfrentam: quer construir ou comprar? A Cohere dá-lhe os planos de arquitetura e materiais de alta qualidade para construir uma solução de IA personalizada, mas tem de trazer a equipa de construção. É responsável por tudo, desde a janela de chat onde os seus agentes vão escrever, até à lógica complexa que decide como lidar com um ticket de suporte.
É aqui que uma solução para "comprar" como a eesel AI oferece uma abordagem totalmente diferente. É uma plataforma completa, concebida de raiz para equipas de suporte e gestão de conhecimento interno. Em vez de uma caixa de peças, obtém um motor de fluxo de trabalho totalmente personalizável, um modo de simulação para testar a sua IA em milhares dos seus tickets passados e integrações simples que o põem a funcionar em minutos, não em meses. É uma solução pronta a habitar, construída para as pessoas que realmente têm de a usar todos os dias.
| Característica | Plataforma 'Construir' (Cohere AI) | Solução 'Comprar' (eesel AI) |
|---|---|---|
| Tempo de Configuração | Meses | Minutos |
| Recursos | Equipa de Engenharia Dedicada | Sem código, gerível por qualquer equipa |
| Personalização | Infinitamente flexível, mas complexa | Elevada, dentro de uma estrutura pré-construída |
| Ideal Para | Construir apps de IA únicas e proprietárias | Implementar rapidamente soluções comprovadas |
Preços da Cohere AI
Os preços da Cohere são pensados para programadores que usam uma API e para grandes empresas que assinam grandes contratos, o que significa que não são exatamente diretos. Para os seus principais produtos de negócio, como o North, tem de agendar uma demonstração e falar com a equipa de vendas para sequer obter um preço. Isso é bastante comum para software empresarial, mas é uma chatice para equipas que apenas querem experimentar algo e ver se serve.
Para a sua API, a Cohere tem tarifas públicas, que são geralmente baseadas em "tokens" (pequenos pedaços de palavras). Por exemplo, alguns dos seus modelos podem custar entre 0,50$ e 3,00$ por cada milhão de tokens que envia, e entre 1,50$ e 15,00$ por cada milhão de tokens que o modelo envia de volta. Resumindo, calcular os seus custos pode parecer um pouco um exercício de adivinhação, especialmente quando está a começar.
| Plano | Mensal (faturação mensal) | Efetivo /mês Anual | Principais Vantagens |
|---|---|---|---|
| Team | 299$ | 239$ | Treinar com documentos; Copilot para help desk; Slack. |
| Business | 799$ | 639$ | Treinar com tickets passados; Ações de IA; simulação em massa. |
| Personalizado | Contactar Vendas | Personalizado | Ações avançadas; orquestração multiagente. |
A Cohere AI é a ferramenta certa para a sua equipa?
Então, qual é o veredito final? A Cohere AI é uma plataforma de IA poderosa, segura e incrivelmente flexível. Para uma grande empresa com uma equipa de engenheiros e a missão de construir uma solução de IA completamente personalizada de raiz, é uma das melhores opções disponíveis. Dá aos programadores o poder bruto de que precisam para criar algo único.
Mas para a maioria das equipas, as maiores forças da Cohere são também as suas maiores fraquezas. É uma plataforma complexa para "construir", não uma solução pronta a usar para "comprar". A configuração leva muito tempo, requer competências especializadas e os preços podem ser difíceis de prever.
A escolha é bastante clara. Se tem uma equipa de programadores pronta para passar os próximos meses a construir uma aplicação de IA personalizada, a Cohere AI é um conjunto de ferramentas fantástico para o trabalho.
Mas se é um líder em apoio ao cliente, TI ou operações e o seu objetivo é automatizar tickets, ajudar os seus agentes e organizar o conhecimento da sua empresa agora, uma plataforma de autoatendimento é uma forma muito mais rápida de lá chegar. A eesel AI oferece uma solução poderosa e sem código que pode configurar em poucos minutos e testar exaustivamente antes que interaja com um único cliente.
Perguntas Frequentes
A Cohere AI foi construída primariamente para organizações grandes e complexas que exigem altos níveis de privacidade de dados, segurança e opções de implementação personalizadas. A sua arquitetura e modelo de preços são geralmente menos adequados para empresas mais pequenas que não possuem equipas de desenvolvimento de IA dedicadas.
A Cohere AI foi concebida para fornecer às empresas LLMs poderosos para tarefas como geração de texto, pesquisa avançada (usando os modelos Embed e Rerank) e construção de soluções de IA agêntica inteligentes. Ajuda a potenciar aplicações de IA personalizadas que se integram profundamente com os dados únicos de uma empresa.
A Cohere AI oferece opções de implementação agnósticas em nuvem, permitindo que as empresas executem modelos na sua nuvem privada ou nos seus próprios servidores. Isto garante que os dados sensíveis permanecem sob o controlo do cliente e proporciona flexibilidade entre vários fornecedores de nuvem como AWS ou Azure.
A implementação da Cohere AI requer recursos de engenharia significativos e experiência em trabalhar com APIs para construir aplicações personalizadas. Não é uma solução pronta a usar, o que significa que as equipas de desenvolvimento são essenciais para aproveitar todas as suas capacidades.
A Cohere AI é fundamentalmente uma plataforma para "construir", fornecendo blocos de construção sofisticados como LLMs e APIs. As empresas precisam de construir a aplicação inteira, incluindo interfaces de utilizador e fluxos de trabalho específicos, em torno destes modelos fundamentais.
Para o uso da API, a Cohere AI normalmente cobra com base num modelo de tokens para entrada e saída. Para soluções empresariais como o "North", o preço é personalizado e requer uma consulta direta com a sua equipa de vendas devido à sua natureza feita à medida.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
