Analisei dezenas de bots para encontrar os 7 melhores exemplos de chatbots em 2025

Já vi muitos chatbots terríveis por aí. Sabe aqueles que ficam presos num ciclo, respondem com "Desculpe, não entendi" e fazem com que queira atirar o seu portátil pela janela. É frustrante, e é por isso que tantas pessoas descartam os chatbots como uma perda de tempo.

Mas a questão é esta: quando são bem feitos, podem ser incrivelmente úteis. Os melhores chatbots não se limitam a responder a perguntas; eles resolvem problemas, ajudam-no a encontrar o que precisa e facilitam a vida de todos os envolvidos. Passei semanas a analisar dezenas de bots para encontrar aqueles que realmente cumprem essa promessa.

Esta não é apenas mais uma lista aleatória. Vamos analisar exemplos de chatbots do mundo real de diferentes setores como e-commerce, viagens e retalho para ver o que os torna tão eficazes. Vai sair daqui com alguma inspiração sólida e uma ideia muito mais clara do que distingue um ótimo chatbot de um pisa-papéis digital.

O que é exatamente um chatbot?

Primeiro, vamos alinhar as ideias. Um chatbot é basicamente um programa de computador concebido para conversar consigo, seja por texto ou por voz. Pense nele como um assistente digital com quem pode falar.

Durante muito tempo, a maioria dos bots era baseada em regras. Funcionavam com uma lógica simples de "se/então", seguindo um guião pré-escrito. Se fizesse uma pergunta para a qual estavam programados, recebia uma resposta pré-definida. Se saísse do guião, eles ficavam confusos. São bons para perguntas simples e repetitivas, mas é só isso.

Hoje em dia, as coisas realmente interessantes estão a acontecer com os bots alimentados por IA. Estes usam o processamento de linguagem natural (PLN) para entender o que realmente está a perguntar, mesmo que não use as palavras-chave perfeitas. Eles aprendem com conversas passadas e tornam-se mais inteligentes com o tempo, o que lhes permite lidar com questões mais complexas e dinâmicas. A diferença entre estas duas abordagens é bastante significativa, como mostra este resumo visual. Todos os melhores exemplos que verá hoje são alimentados por alguma forma de IA.

Como escolhemos estes exemplos de chatbots

Esta lista não é apenas uma coleção aleatória de nomes populares. Escolhi cada um porque se destaca em algumas áreas-chave que definem como deve ser uma boa experiência de chatbot.

Procurei algumas coisas essenciais em cada bot:

• Eficácia: Resolve realmente o problema do utilizador de forma rápida e sem complicações?

• Experiência do Utilizador: A conversa é fluida e natural? Mais importante, existe uma forma óbvia de contactar um humano se as coisas correrem mal?

• Inovação: Utiliza IA para fazer algo inteligente que vai além de apenas dar respostas de FAQ?

• Impacto no Negócio: Há evidências claras de que melhora as vendas, a geração de leads ou a satisfação do cliente?

Uma comparação rápida dos melhores exemplos de chatbots

Aqui está um resumo rápido dos bots que vamos analisar. É uma boa forma de ter uma visão geral antes de mergulharmos nos detalhes.

Empresa	Principal Caso de Uso	Funcionalidade Principal
eesel AI	Automação do Suporte de Primeira Linha	Integra-se com help desks e bases de conhecimento existentes
Domino's	Pedidos de Comida	Pedidos omnicanal (voz, texto, Messenger)
Sephora	E-commerce e Vendas	Teste Virtual e Ajuda de Beleza ao Vivo
Open Universities Australia	Geração de Leads	Qualificação de estudantes com IA
Kayak	Planeamento de Viagens	Preços em tempo real através de linguagem natural
David's Bridal	Vendas a Retalho e Concierge	Pedidos automatizados e marcação de consultas
KLM Royal Dutch Airlines	Viagens e Apoio ao Cliente	Reserva de bilhetes e atualizações de voos via Messenger e WhatsApp

7 exemplos poderosos de chatbots para aprender em 2025

Vamos analisar o que faz de cada um destes chatbots um exemplo excecional de IA bem aplicada.

1. eesel AI

• Porque está na lista: O que é inteligente na eesel AI é que funciona com as ferramentas que já utiliza. Em vez de o forçar a construir um novo chatbot e uma nova base de conhecimento do zero, liga-se diretamente ao seu help desk existente (como o Zendesk) e aprende com as suas fontes de conhecimento atuais, o seu centro de ajuda, tickets passados, Google Docs, Confluence, o que quiser. O resultado é que pode dar-lhe respostas precisas e relevantes quase de imediato.

• Caso de Uso: O AI Agent foi construído para automatizar o suporte de primeira linha, tratando dos tickets recebidos por si. Para equipas que querem manter uma pessoa no processo, o AI Copilot fica dentro do help desk e redige respostas para os agentes reverem e enviarem. Pode até alimentar um bot interno de P&R no Slack.

• Prós: A configuração é rápida e pode fazê-la você mesmo em minutos, não em meses. Como utiliza o conhecimento existente da sua empresa, as suas respostas são altamente precisas desde o primeiro dia. Também foi concebido para trabalhar ao lado de agentes humanos, não apenas para os substituir.

• Contras: Foi construído principalmente para suporte B2B e automação de help desk interno, por isso pode não ser a escolha certa para uma campanha de marketing puramente conversacional.

• Preços: O plano Team começa em 299$/mês e inclui até 1.000 interações. A opção mais popular, o plano Business, custa 799$/mês e adiciona respostas automáticas a tickets e triagem dentro do seu help desk.

2. Domino's (Dom the Pizza Bot)

• Porque está na lista: A Domino's é mestre da conveniência, e o seu chatbot, "Dom", é um exemplo perfeito de como ir ao encontro dos clientes onde quer que eles estejam. A plataforma "AnyWare" torna o pedido de uma pizza tão fácil como enviar uma mensagem de texto.

• Caso de Uso: Pedir pizza, pura e simplesmente. Os clientes podem falar com o "Dom", um assistente de voz virtual nas aplicações para iPhone® e Android™, ou fazer um pedido através do Facebook Messenger, mensagem de texto, Apple CarPlay e até Amazon Alexa.

• Prós: Está disponível em quase todas as plataformas que possa imaginar. Lembra-se dos seus "Pedidos Fáceis" guardados para que possa encomendar a sua pizza favorita em segundos, e dá-lhe o acompanhamento da entrega em tempo real para saber exatamente quando a sua comida vai chegar.

• Contras: O trabalho do chatbot é muito específico. É ótimo para fazer pedidos e acompanhá-los, mas não consegue lidar com questões complexas de apoio ao cliente.

• Preços: Gratuito para os clientes utilizarem.

3. Sephora

• Porque está na lista: A Sephora descobriu uma forma de trazer a experiência de consulta de beleza da loja para o online. As suas funcionalidades de chatbot são uma mistura inteligente de descoberta alimentada por IA e experiência humana real.

• Caso de Uso: O Sephora Virtual Artist na aplicação móvel usa a câmara do seu telemóvel e o reconhecimento facial para permitir que "experimente" digitalmente diferentes produtos de maquilhagem como batom e sombra de olhos. Se precisar de aconselhamento mais personalizado, a funcionalidade Live Beauty Help conecta-o a um verdadeiro conselheiro de beleza via chat.

• Prós: O teste virtual é super interativo e ajuda a eliminar algumas das incertezas ao comprar maquilhagem online. A fácil transição para um especialista humano para questões complicadas é um ótimo toque.

• Contras: A precisão do teste virtual pode depender da câmara do seu telemóvel e da iluminação do seu quarto. Além disso, uma grande perda para muitos clientes fiéis foi a descontinuação da ferramenta de correspondência de base Color IQ na loja, que não foi perfeitamente replicada online.

• Preços: Gratuito para os clientes utilizarem.

4. Open Universities Australia

• Porque está na lista: Este é um ótimo exemplo de um chatbot que proporcionou um retorno enorme e mensurável ao automatizar a parte mais repetitiva do processo de inscrição de estudantes.

• Caso de Uso: O chatbot atua como o primeiro ponto de contacto para estudantes em potencial. Faz perguntas de qualificação sobre os seus interesses de estudo e objetivos de carreira antes de os encaminhar para um conselheiro humano para recomendações de cursos personalizados.

• Prós: Funciona muito bem. De acordo com um estudo de caso, este sistema proporcionou um ROI de 250% e duplicou a sua taxa de qualificação de leads após ser atualizado com IA generativa. Isto liberta os conselheiros humanos para terem conversas mais significativas e aprofundadas com candidatos sérios.

• Contras: Esta é uma ferramenta interna construída para uma tarefa específica, pelo que a tecnologia não é algo que outras organizações possam simplesmente usar.

• Preços: Não aplicável (ferramenta interna).

5. Kayak

• Porque está na lista: O Kayak faz com que o processo, muitas vezes penoso, de planear uma viagem pareça mais uma simples conversa. Uma diferença fundamental é que utiliza dados de preços em tempo real, para que não esteja a ver ofertas desatualizadas.

• Caso de Uso: Pode ir a KAYAK.ai ou usar o AI Mode para procurar voos, hotéis e carros de aluguer apenas digitando o que pretende. Em vez de preencher formulários, pode simplesmente perguntar: "Mostre-me uma viagem de praia económica para um fim de semana prolongado a partir de Nova Iorque."

• Prós: Entende ideias gerais, não apenas datas e locais específicos. Fornece preços em tempo real e permite-lhe partilhar o seu histórico de chat com amigos ou familiares com quem está a viajar.

• Contras: O KAYAK.ai ainda é considerado um "laboratório de testes", por isso algumas funcionalidades são experimentais e podem mudar. A reserva final ainda é feita no website da companhia aérea ou do hotel, o que pode parecer um pouco desajeitado.

• Preços: Gratuito para os clientes utilizarem.

6. David's Bridal (Zoey)

• Porque está na lista: A David's Bridal mostra que os chatbots conseguem lidar com vendas complexas e de alto valor. O seu bot, "Zoey", não é apenas uma máquina de FAQs; é um concierge de vendas virtual.

• Caso de Uso: Disponível através do Apple Business Chat, a Zoey atua como uma consultora de noivas virtual. Pode verificar se um vestido está em stock, processar o pedido e até marcar uma prova na loja.

• Prós: Gera dinheiro diretamente. Um relatório observou que a Zoey gerou 30.000$ em vendas totalmente automatizadas nas suas primeiras semanas. Também reduziu os custos do contact center em mais de 30% e ajudou a equipa a resolver 90% dos problemas dos clientes na primeira tentativa.

• Contras: Esta abordagem funciona bem para um processo estruturado como a compra de um vestido de noiva, mas pode ser mais difícil de implementar em lojas de retalho com jornadas de cliente mais variadas.

• Preços: Não aplicável (ferramenta interna).

7. KLM Royal Dutch Airlines (BlueBot)

• Porque está na lista: A KLM foi uma das primeiras companhias aéreas a adotar totalmente o apoio ao cliente nas aplicações de mensagens que os seus clientes realmente usam todos os dias.

• Caso de Uso: Conhecido como "BlueBot" ou "BB", o bot de serviço da KLM permite que os clientes reservem um bilhete de forma conversacional no Facebook Messenger. A companhia aérea foi também a primeira a obter uma conta empresarial verificada no WhatsApp, que utiliza para enviar confirmações de reserva, atualizações do estado do voo e cartões de embarque.

• Prós: O objetivo é ir ao encontro dos clientes nos seus canais favoritos, o que significa que menos pessoas precisam de ligar. Uma equipa de 250 agentes humanos está sempre de prontidão para uma transição suave quando o bot fica preso.

• Contras: A funcionalidade de reserva completa está principalmente no Messenger, enquanto outros canais como o WhatsApp são mais usados para notificações unidirecionais.

• Preços: Gratuito para os clientes utilizarem.

O que estes excelentes exemplos de chatbots nos ensinam

Analisando estes exemplos, surgem alguns padrões claros. Construir um ótimo chatbot não se trata de ter a tecnologia mais sofisticada; trata-se de ter a estratégia certa. Aqui está um resumo visual dos princípios fundamentais que tornam os melhores exemplos de chatbots tão bem-sucedidos.

• Tenha um propósito claro. Não construa um bot que tenta fazer tudo. O bot da Domino's encomenda pizza. O bot da David's Bridal vende vestidos. Os melhores bots são especialistas. Eles resolvem um ou dois problemas de alto valor muito, muito bem.

• Use o conhecimento que já possui. Um chatbot é tão inteligente quanto a informação que lhe dá. Os melhores não começam do zero; eles ligam-se aos seus artigos do centro de ajuda, documentos de produtos e conversas passadas com clientes. Esta é a maneira mais rápida de obter respostas precisas e confiáveis. Ferramentas como a eesel AI são construídas exatamente sobre este princípio, integrando-se com o seu conhecimento em minutos.

• Disponibilize sempre uma saída de emergência. Nenhuma IA é perfeita. As experiências de chatbot mais frustrantes acontecem quando está preso num ciclo sem saída. Um ótimo bot torna óbvio e fácil falar com um humano, tal como a Sephora e a KLM fazem.

• A clareza importa mais do que a personalidade. Um bot espirituoso e divertido é simpático, mas um bot que dá uma resposta clara e direta é melhor. Concentre-se em ser eficaz primeiro. Um pouco de personalidade não faz mal, mas nunca deve atrapalhar a resolução do problema do utilizador.

Principais lições destes exemplos de chatbots

Se há uma coisa que estes exemplos de chatbots mostram, é que já passámos a era dos bots desajeitados que seguem guiões. Agora estamos a lidar com assistentes inteligentes que podem realmente ajudar um negócio. Eles não estão apenas a desviar tickets de suporte; estão a gerar leads, a fazer vendas e a manter os clientes satisfeitos.

O fio condutor é que um ótimo chatbot resolve um problema real de forma eficiente e está baseado no conhecimento real de uma empresa. Não se trata de ter um chatbot por ter; trata-se de ter um que genuinamente ajuda.

Quer ver como um chatbot de IA pode começar a responder às perguntas dos clientes em minutos, ligando-se diretamente ao seu help desk e base de conhecimento existentes? Saiba mais sobre o AI Agent da eesel AI.