A maioria das equipas está sentada numa montanha de dados. Cada tarefa, ticket e atualização de projeto em ferramentas como o Jira contém pistas sobre o funcionamento do seu negócio. O grande problema? Aceder a essa informação geralmente significa que precisa de saber SQL. Para muitos de nós, isso é um obstáculo, deixando as equipas a adivinhar o desempenho ou à espera na fila que um engenheiro execute um simples relatório.
A Atlassian está a tentar resolver isto com o Atlassian Intelligence, o seu conjunto de funcionalidades de IA integradas nos seus produtos. Uma grande parte disto é uma ferramenta que transforma inglês simples em SQL, prometendo que qualquer pessoa pode fazer perguntas sobre dados e obter respostas reais.
Mas será a ferramenta certa para a sua equipa? Este guia irá guiá-lo pela funcionalidade de Geração de Consultas SQL do Atlassian Intelligence. Abordaremos o que faz, para quem se destina, quanto custa e, mais importante, onde falha no mundo real. Veremos também como se compara a outras ferramentas de IA que são projetadas para agir, não apenas para criar gráficos.
O que é a Geração de Consultas SQL do Atlassian Intelligence?
A funcionalidade de Geração de Consultas SQL do Atlassian Intelligence faz parte do Atlassian Analytics. Utiliza um modelo de linguagem de grande escala (LLM) para traduzir as suas perguntas normais e do dia a dia em código de base de dados. Pode perguntar algo como: "Quantos bugs registámos no último trimestre?" e ele escreverá a consulta SQL por si.
O seu único propósito é extrair dados do Atlassian Data Lake, que é onde toda a informação dos seus produtos Atlassian como o Jira Software, Jira Service Management e Confluence acaba. Não é um produto autónomo que pode comprar; é uma funcionalidade que vem com os planos Premium e Enterprise da Atlassian.
Isto destina-se a pessoas como gestores de projeto que precisam de um painel para uma reunião semanal, ou líderes de equipa que querem verificar o desempenho sem terem de abrir um ticket para a equipa de dados. Foi criado para facilitar o acesso aos dados para as pessoas que precisam deles, sem as forçar a aprender primeiro uma linguagem de programação.
Funcionalidades e casos de uso da Geração de Consultas SQL do Atlassian Intelligence
Ok, então o que pode realmente fazer com isto? Para as equipas que passam o dia inteiro no ecossistema Atlassian, oferece algumas formas bastante úteis de obter uma melhor visão dos seus dados.
Faça perguntas e obtenha gráficos
Esta é a principal atração. A ideia é que pode fazer perguntas simples para construir relatórios. Poderia escrever um prompt como: "Mostra-me todos os tickets criados no mês passado, agrupados por estado", e a IA irá gerar o SQL para criar um gráfico que lhe mostra exatamente isso.
É uma boa maneira de se familiarizar com o Atlassian Data Lake. Em vez de tentar decifrar um esquema de base de dados complicado, pode simplesmente começar a fazer perguntas e ver o que encontra. De acordo com os próprios exemplos da Atlassian, pode perguntar coisas como:
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“Encontrar todos os problemas abertos num determinado projeto”
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“Que problemas mudaram de estado esta semana?”
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“Encontrar a quantidade de alertas de operações que foram gerados esta semana”
Obtenha ajuda com insights de gráficos e fórmulas
O Atlassian Intelligence faz um pouco mais do que apenas escrever a consulta. Depois de ter um gráfico, pode pedir à IA para resumi-lo para si. Irá apontar tendências chave, picos nos dados ou qualquer outra coisa que pareça fora do comum e que possa ter-lhe escapado. Também pode ajudá-lo a criar fórmulas personalizadas usando linguagem natural, o que é útil para limpar dados ou criar novas métricas rapidamente.
Uma visão única dos seus dados Atlassian
O grande sonho aqui é dar-lhe um único lugar para ver tudo o que está a acontecer nas suas ferramentas Atlassian. Um gestor poderia, em teoria, construir um painel que acompanha a velocidade de desenvolvimento do Jira juntamente com o volume de tickets de suporte do JSM. Trata-se de ligar os pontos entre o que as diferentes equipas estão a fazer.
Mas aqui está o senão: esta visão unificada só funciona se toda a sua empresa operar dentro das paredes da Atlassian. A realidade é que a maioria das equipas usa uma mistura de ferramentas para diferentes tarefas, como o Zendesk para suporte ao cliente ou o Slack para comunicação em equipa. Assim que sai do ecossistema Atlassian, essa "única fonte de verdade" começa a parecer muito menos completa.
Limitações da Geração de Consultas SQL do Atlassian Intelligence
Embora a ideia de fazer perguntas em linguagem natural pareça ótima, existem algumas limitações sérias do mundo real a considerar antes de decidir atualizar toda a sua empresa apenas para obter esta funcionalidade. É aqui que precisamos de falar sobre o que a ferramenta não faz.
Mostra-lhe os problemas, não os resolve
Isto é provavelmente a coisa mais importante a entender. O Atlassian Intelligence foi criado para ajudá-lo a ver as coisas, criando relatórios. É fantástico a dizer-lhe o que aconteceu ontem, mas não pode fazer nada sobre o que está a acontecer neste momento.
Por exemplo, o seu novo e sofisticado painel pode mostrar um aumento de 50% nos tickets de redefinição de palavra-passe esta semana. Essa é uma excelente informação, mas o que acontece a seguir? Um agente de suporte ainda tem de rever e tratar manualmente cada um desses tickets. A IA encontrou o problema, mas deixa todo o trabalho para a sua equipa.
Esta é uma diferença enorme em comparação com uma plataforma de IA projetada para automação. Uma ferramenta como a eesel AI não lhe mostra apenas um relatório com o pico. O seu Agente de IA pode ser configurado para resolver automaticamente esses tickets de redefinição de palavra-passe no momento em que chegam, libertando a sua equipa para trabalhar em problemas mais difíceis.
Está preso no ecossistema Atlassian
A funcionalidade foi criada para uma tarefa: consultar o Atlassian Data Lake. Se o seu trabalho mais importante reside no Jira e no Confluence, ótimo. Mas e todas as outras aplicações que usa?
E se as suas conversas com clientes estiverem no Intercom? E se a sua documentação mais atual estiver no Google Docs ou no Notion? O Atlassian Intelligence não tem ideia do que está a acontecer nessas ferramentas. É como tentar ter uma visão completa da sua casa olhando apenas pela janela da cozinha.
Uma solução agnóstica de plataforma como a eesel AI é construída de forma diferente. É projetada para conectar-se a todo o seu conhecimento, não importa onde esteja armazenado. Com toneladas de integrações de um clique, pode construir uma IA que realmente entende como o seu negócio funciona, não apenas a parte que acontece na Atlassian.
A configuração não é uma questão de um clique
Começar a usar o Atlassian Intelligence não é tão simples como virar um interruptor. Um administrador da organização tem de ir às configurações e ativar a funcionalidade para cada produto. Não é algo que um líder de equipa curioso possa simplesmente experimentar numa terça-feira à tarde. Geralmente significa obter aprovações, alterar processos internos e esperar um pouco.
Compare isso com a abordagem self-service da eesel AI. Pode inscrever-se, conectar o seu helpdesk e começar a testar como um agente de IA lidaria com os seus tickets passados em apenas alguns minutos. Não precisa de falar com um vendedor ou iniciar um grande projeto de implementação apenas para ver se é uma boa opção.
Aqui está uma visão rápida de como as duas abordagens diferem:
| Funcionalidade | Atlassian Intelligence (para SQL) | eesel AI |
|---|---|---|
| Objetivo Principal | Análise de dados e relatórios | Automação de fluxos de trabalho e assistência a agentes |
| Tempo de Configuração | Dias a semanas (requer administrador da organização) | Minutos (totalmente self-service) |
| Integrações Principais | Suite Atlassian (Jira, Confluence) | Helpdesks (Zendesk, Freshdesk) e Fontes de Conhecimento (Notion, Google Docs) |
| Capacidade de IA | Gera consultas SQL para obter insights | Age: responde a tickets, redige respostas, escala e tria |
| Ideal Para | Equipas que analisam dados dentro do ecossistema Atlassian | Equipas que precisam de automatizar o suporte e unificar o conhecimento em várias plataformas |
Preços para a Geração de Consultas SQL do Atlassian Intelligence
Ok, vamos falar sobre o preço, porque é aqui que as coisas podem ficar um pouco complicadas. O Atlassian Intelligence não é algo que se possa comprar isoladamente. Em vez disso, as suas funcionalidades, incluindo a ferramenta de geração de SQL, estão incluídas nos níveis mais caros dos seus produtos principais.
De acordo com a própria documentação da Atlassian, as funcionalidades de IA estão disponíveis nos seus planos Premium e Enterprise. Vamos usar o Jira Software como exemplo:
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Plano Standard: Não inclui o Atlassian Analytics nem funcionalidades de IA.
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Plano Premium: Inclui o Atlassian Analytics e funcionalidades de IA. Este plano custa $16.75 por utilizador por mês.
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Plano Enterprise: Inclui tudo, mas o preço é personalizado e requer contacto com a equipa de vendas.
A principal coisa a perceber aqui é que, para obter esta funcionalidade de IA, pode ter de atualizar toda a sua empresa para um plano muito mais caro. O custo cresce com o número total de utilizadores, não com o número de pessoas que estão realmente a usar a IA. Se apenas cinco pessoas na sua equipa estiverem a construir relatórios, continua a pagar esse preço premium por todos.
Esta é uma abordagem totalmente diferente do modelo de preços da eesel AI, que se baseia no número de interações de IA que usa por mês. Paga pelo trabalho que a IA realmente faz (como o número de tickets que resolve), não pelo número de pessoas na sua equipa. Isto mantém os custos previsíveis e garante que está a pagar apenas pelo que usa, sem ser forçado a uma atualização massiva para toda a empresa.
De insights de dados à ação automatizada
Então, qual é a conclusão? A Geração de Consultas SQL do Atlassian Intelligence é uma ferramenta decente para equipas que estão totalmente imersas no ecossistema Atlassian. Faz um bom trabalho em tornar a análise de dados menos intimidante, permitindo que mais pessoas explorem os seus dados do Jira e do Confluence.
Mas a sua maior fraqueza é ser uma ferramenta para ver problemas, não para os resolver. A verdadeira eficiência não vem da construção de um painel melhor; vem da automação do trabalho que o painel mostra que precisa de ser feito. Para passar da análise de dados para a ação, precisa de um tipo diferente de IA.
Pronto para automatizar, não apenas analisar?
Enquanto a Atlassian o ajuda a analisar o seu desempenho passado, a eesel AI ajuda a automatizar o seu trabalho futuro. Pode conectar todas as suas fontes de conhecimento e o seu helpdesk em poucos minutos para construir um agente de IA que resolve tickets, assiste a sua equipa e mantém os clientes satisfeitos 24/7.
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Perguntas frequentes
A sua função principal é traduzir perguntas em linguagem natural para consultas SQL. Isto permite aos utilizadores extrair dados do Atlassian Data Lake para gerar relatórios e gráficos sem precisarem de escrever código SQL.
Esta funcionalidade foi concebida para utilizadores não técnicos, como gestores de projeto ou líderes de equipa, que precisam de analisar dados e criar relatórios a partir dos seus produtos Atlassian. Ajuda-os a obter insights sobre o desempenho e as operações sem dependerem de especialistas em dados.
Não, a funcionalidade foi especificamente construída para consultar o Atlassian Data Lake, o que significa que só funciona com dados de produtos Atlassian como o Jira e o Confluence. Não se integra nem acede a dados de aplicações externas de terceiros.
A Geração de Consultas SQL do Atlassian Intelligence foca-se em fornecer insights de dados e gerar relatórios para identificar problemas. No entanto, não automatiza fluxos de trabalho nem toma medidas para resolver problemas; quaisquer tarefas necessárias ainda requerem intervenção manual.
Não é vendida como um produto autónomo. As funcionalidades do Atlassian Intelligence, incluindo a Geração de Consultas SQL, estão incluídas nos planos Premium e Enterprise da Atlassian. O seu custo escala com o número total de utilizadores nestas subscrições de nível superior.
A configuração desta funcionalidade requer que um administrador da organização a ative nas definições de cada produto Atlassian. Normalmente, envolve aprovações administrativas e não é um processo simples e self-service que os membros individuais da equipa possam ativar.
