O que é Anyscale? Uma visão geral para líderes de negócios em 2025

Parece que todas as empresas estão a falar sobre IA neste momento. Mas por trás das aplicações fixes e das manchetes chamativas, existe todo um mundo de infraestrutura pesada que torna tudo isso possível. Pense nisso como as "picaretas e pás" da atual corrida ao ouro da IA. Estas são as ferramentas que as empresas usam para construir a sua própria IA do zero, e um dos maiores nomes que irá ouvir é Anyscale.

Este artigo é um guia direto sobre o que a Anyscale realmente é, a quem se destina e quanto custa. Mais importante, vamos abordar a grande questão: a sua empresa deveria construir a sua própria IA numa plataforma como esta, ou deveria comprar uma aplicação pronta a usar que resolve um problema de negócio específico hoje?

O que é a Anyscale?

No final de contas, a Anyscale é uma plataforma na nuvem para programadores e cientistas de dados que precisam de executar tarefas enormes e complexas de IA e Python. É construída sobre uma framework de código aberto chamada Ray, que foi criada pelas mesmas pessoas. Se o Ray é um motor potente que pode dividir uma tarefa de computação por milhares de máquinas, então a Anyscale é o veículo de nível comercial construído em torno desse motor, completo com um painel de controlo, funcionalidades de segurança e suporte.

Alguns dos maiores nomes da tecnologia usam-na, desde a OpenAI à Netflix e Uber. Isso diz muito sobre o seu cliente ideal. A Anyscale é projetada para equipas altamente técnicas de engenheiros de Machine Learning (ML) que estão a construir modelos e sistemas de IA personalizados. Não é uma ferramenta para o seu departamento de marketing; é uma ferramenta para os engenheiros que podem passar o próximo ano a construir uma ferramenta de IA personalizada para o seu departamento de marketing.

Principais funcionalidades da Anyscale

Então, o que é que se obtém realmente com a plataforma? Vamos saltar o jargão e ver o que as suas funcionalidades significam para um negócio.

Uma plataforma unificada para escalar cargas de trabalho de IA

A IA moderna, como treinar um modelo de linguagem grande, precisa de uma quantidade ridícula de poder de computação, muito mais do que um único servidor pode fornecer. O principal problema que a Anyscale resolve é fazer com que milhares de processadores (CPUs e GPUs) trabalhem em conjunto como um supercomputador gigante. É isto que permite às equipas processar conjuntos de dados massivos e construir o tipo de modelos complexos que, de outra forma, não seriam possíveis.

Também não está presa a um único fornecedor de nuvem. As equipas podem executar as suas tarefas em diferentes nuvens como a Google Cloud e a AWS, ou até mesmo nos seus próprios servidores privados, se os tiverem.

Ferramentas para a produtividade dos programadores

A Anyscale vem carregada de funcionalidades destinadas a ajudar as equipas técnicas a trabalhar mais rapidamente. Tem coisas como ambientes de desenvolvimento e painéis de controlo sofisticados para manter tudo sob vigilância. Para os programadores especialistas para os quais foi construída, estas ferramentas são muito importantes. Elas suavizam o doloroso processo de pegar num pequeno projeto de IA que funciona num único portátil e transformá-lo num sistema massivo que pode lidar com milhões de utilizadores. Manter esses engenheiros produtivos é uma grande parte do apelo da plataforma.

Recurso 1: [captura de ecrã], Uma captura de ecrã do painel de controlo da Anyscale, mostrando funcionalidades de monitorização de tarefas e ambiente de desenvolvimento.

Título alt: Uma visão geral da plataforma Anyscale para cargas de trabalho de IA.

Texto alt: Uma captura de ecrã do painel de controlo da Anyscale, uma ferramenta fundamental para gerir a infraestrutura e o desenvolvimento de IA.

Gestão de custos para hardware de IA caro

Sejamos honestos, os processadores especiais necessários para IA (GPUs) são incrivelmente caros. Uma enorme dor de cabeça para as empresas que constroem IA é que estes chips dispendiosos muitas vezes ficam parados sem fazer nada, a consumir o orçamento. A Anyscale tem funcionalidades que ajudam as empresas a tirar o máximo proveito do seu hardware, otimizando automaticamente a forma como as GPUs são usadas. Também pode reduzir os custos usando inteligentemente "instâncias spot", que são basicamente recursos de computação mais baratos e remanescentes que os fornecedores de nuvem vendem com desconto.

Este foco na gestão de custos diz-lhe algo importante sobre a abordagem de "construir". Embora a Anyscale seja boa a gerir estas despesas, também prova que todo o processo é fundamentalmente caro e complicado. Para as empresas que apenas precisam que a IA resolva um problema específico como o suporte ao cliente, uma aplicação dedicada oferece um caminho muito mais claro para os resultados sem todo o drama da infraestrutura.

Casos de uso e limitações da Anyscale

Descobrir se a Anyscale é para si resume-se a compreender os problemas muito específicos que foi projetada para resolver.

Casos de uso principais

A Anyscale está no seu melhor quando uma empresa está a fazer desenvolvimento de IA massivo e personalizado. Os principais casos de uso são algo como isto:

• Treino e Ajuste Fino de LLMs: Este é o trabalho pesado de criar ou personalizar um modelo de linguagem grande do zero. É um processo que pode ocupar milhares de GPUs durante semanas ou até meses.

• Inferência em Lote: Usar um modelo treinado para processar uma enorme quantidade de dados de uma só vez, como analisar um milhão de avaliações de produtos ou categorizar uma biblioteca de imagens.

• Processamento de Dados em Grande Escala: Limpar e preparar enormes conjuntos de dados antes mesmo de se poder pensar em treinar um modelo de IA com eles.

• Aplicações de IA Generativa: Executar o backend para serviços complexos que geram conteúdo em tempo real. Por exemplo, a RunwayML usa a Anyscale para alimentar os seus modelos de geração de vídeo. Outro cliente, a Attentive, conseguiu reduzir os seus custos de computação de IA em incríveis 99% usando a plataforma.

Limitações para equipas não técnicas

Eis o principal a reter: a Anyscale não é uma ferramenta simples e pronta a usar. Para a usar bem, precisa de conhecimentos sérios em Python, machine learning e na teia emaranhada da infraestrutura de nuvem. É uma plataforma clássica de "construir" para construtores.

Se estiver num departamento como o de serviço ao cliente, TI ou RH, tentar criar um chatbot personalizado na Anyscale seria um projeto de engenharia enorme e dispendioso. Precisaria de contratar uma equipa dedicada de especialistas e esperar meses, se não mais, para ver um resultado.

Para equipas que precisam de resolver problemas de negócio agora mesmo, uma plataforma de aplicação de IA especializada como a eesel AI é um caminho muito mais rápido e sensato. Em vez de construir o carro inteiro, apenas recebe as chaves. Liga as suas ferramentas existentes como Zendesk, Freshdesk, ou Confluence e implementa um agente de IA capaz. A eesel AI foi projetada para qualquer pessoa usar, permitindo-lhe começar em minutos, não em meses.

Este webinar para principiantes oferece uma introdução sobre como começar com as Bibliotecas de IA Anyscale e Ray para construir aplicações de IA escaláveis.

Preços da Anyscale explicados

Os preços da Anyscale são baseados no uso, o que é normal para ferramentas de infraestrutura, mas pode ser um pesadelo para o orçamento. Está essencialmente a pagar pelo poder de computação bruto que utiliza, faturado à hora.

Faturação baseada no uso (pague-pelo-que-usa)

Você paga pelo que usa, simples assim. O preço varia muito dependendo da GPU que precisa para a sua tarefa, com as mais potentes a custar consideravelmente mais.

Instância Contendo:	Custo de Hospedagem (a partir de)
Apenas CPU	$0.0112 /hr
NVIDIA T4	$0.1264 /hr
NVIDIA L4	$0.1966 /hr
NVIDIA A10G	$0.3545 /hr
NVIDIA A100	$0.6388 /hr
NVIDIA H100	$1.8603 /hr
NVIDIA H200	$2.1411 /hr

Modelos de implementação e contratos com compromisso

A Anyscale oferece-lhe duas formas principais de implementação. O plano "Hospedado" é totalmente gerido por eles e é a forma mais fácil de começar. O modelo "Traga a Sua Própria Nuvem (BYOC)" permite-lhe executar a Anyscale dentro da sua própria configuração de nuvem, dando-lhe mais controlo sobre os seus dados. Para empresas maiores, eles também oferecem contratos com compromisso com descontos de volume.

O desafio dos custos imprevisíveis

Para um líder de negócios, o maior problema com os preços baseados no uso é que torna o orçamento muito difícil. Um pico súbito de trabalho, um bug que faz um processo demorar mais tempo, ou uma experiência que usa mais energia do que o planeado podem levar a uma fatura chocante no final do mês.

Este é um grande problema para departamentos que precisam de despesas previsíveis. Em contraste, as plataformas de aplicação de IA como a eesel AI normalmente oferecem planos mensais ou anuais diretos. Com preços previsíveis, sabe exatamente qual será a sua fatura, tornando muito mais fácil calcular o seu retorno sobre o investimento e crescer sem se preocupar com custos surpresa.

Construir com Anyscale vs. comprar uma solução de IA

Então, vamos juntar tudo. A Anyscale é uma plataforma seriamente poderosa e importante para o mundo do desenvolvimento de IA. É o motor que permite a empresas com profundo talento técnico construir os seus próprios modelos fundamentais e sistemas de IA massivos e personalizados.

Mas a escolha para a maioria das empresas é mais simples do que isso. A maioria das empresas não precisa de construir um motor de IA do zero; elas precisam de usar a IA para resolver problemas reais e imediatos. A questão resume-se a "construir" com uma ferramenta como a Anyscale versus "comprar" uma solução pronta a usar como a eesel AI. Para coisas como serviço ao cliente, suporte de TI interno e gestão de conhecimento, a abordagem de "comprar" é quase sempre mais rápida, mais barata e mais prática.

Se o seu objetivo é automatizar tickets de suporte, dar aos seus agentes ferramentas melhores e reunir todo o conhecimento da sua empresa sem contratar uma equipa de engenheiros de ML, então uma solução construída para a simplicidade é o caminho a seguir. Uma plataforma como a eesel AI permite-lhe conectar o seu helpdesk e bases de conhecimento existentes para implementar um poderoso agente de IA em minutos. Pode até testá-lo com os seus próprios dados antes de o lançar completamente, para que possa implementá-lo com confiança.