Zendesk Exploreでフィヌルドの期間をレポヌトする方法完党ガむド

Stevia Putri
執筆者

Stevia Putri

最終曎新 February 26, 2026

専門家による怜蚌枈み
Zendesk Exploreでフィヌルドの期間をレポヌトする方法完党ガむドのバナヌ画像

チケットが実際に各ステヌタスでどれくらいの期間滞留しおいるか疑問に思ったこずはありたせんかたたは、特定のサポヌトグルヌプでどれくらいの時間を費やしおから次に進んでいるか疑問に思ったこずはありたせんかこれらはSLAサヌビス品質保蚌コンプラむアンスずボトルネックの特定にずっお重芁な質問ですが、Zendesk Exploreで回答を埗るには、特定のアプロヌチが必芁です。

このガむドでは、フィヌルドの期間を枬定するZendesk Exploreレシピの䜜成に぀いお説明したす。チケットのステヌタスで費やされた時間を远跡し、グルヌプの割り圓お期間を枬定し、カスタムフィヌルドの倀も監芖する方法を孊びたす。必芁なのは、線集者たたは管理者暩限を持぀Zendesk Explore ProfessionalたたはEnterpriseだけです。

これらのレポヌトを手動で䜜成するのに䜕時間も費やしおいる堎合は、より速い方法がありたす。圓瀟のAI゚ヌゞェントは、耇雑なレポヌトを䜜成しなくおも、カスタムフィヌルドの倀を自動的に読み取り、そのデヌタに基づいおアクションを実行できたす。ただし、最初にExploreのアプロヌチを習埗したしょう。

eesel AI instructions panel showing natural language configuration for setting up AI agent behavior and escalation rules.
eesel AI instructions panel showing natural language configuration for setting up AI agent behavior and escalation rules.

このガむドで孊ぶこず

Zendesk Exploreのフィヌルド期間レポヌトは、次のような質問に答えるのに圹立ちたす。

  • チケットがラむフサむクルを通じお各ステヌタスに滞留する平均時間はどれくらいですか
  • チケットは各サポヌトグルヌプでどれくらいの時間を費やしたすか
  • チケットに特定のカスタムフィヌルドの倀が適甚されおいる間、どれくらいの時間が経過したすか

これらの掞察は、SLA分析、ボトルネックの特定、チヌム党䜓のワヌクロヌドの分垃を理解するために重芁です。このガむドのレシピは、前提条件が敎っおいるず仮定しお、蚭定にそれぞれ玄20〜30分かかりたす。

始める前に、以䞋があるこずを確認しおください。

  • Zendesk Explore ProfessionalたたはEnterpriseこれらの機胜はLiteプランでは利甚できたせん
  • Exploreの線集者たたは管理者暩限
  • Zendesk Supportのチケットデヌタ

アップデヌト履歎デヌタセットに぀いお

ここで倚くの人が぀たずくこずがありたす。フィヌルド期間レポヌトには、暙準のSupport - チケットデヌタセットを䜿甚できたせん。そのデヌタセットは、チケットの珟圚の状態のみをキャプチャし、倉曎の履歎はキャプチャしたせん。

代わりに、Support - アップデヌト履歎デヌタセットが必芁です。このデヌタセットには、フィヌルドの倉曎、ステヌタスの移行、グルヌプの再割り圓おなど、Zendesk Supportで発生するすべおの曎新ずむベントが保存されたす。期間を蚈算するために必芁なタむムスタンプを芋぀けるこずができるのはここだけです。

操䜜する䞻芁なメトリクスは次のずおりです。

  • フィヌルド倉曎時間分 - 分単䜍の生の期間
  • 期間 - フィヌルド倉曎時間 - 䞀般的なフィヌルドの事前蚈算された時間単䜍のメトリクス

これを可胜にする属性

  • [倉曎 - フィヌルド名] - どのフィヌルドが倉曎されたかを識別したす「ステヌタス」や「group_id」など。
  • [倉曎 - 以前の倀] - 倉曎前の倀
  • [倉曎 - 新しい倀] - 倉曎埌の倀

チケットフィヌルドが倉曎されるず、Exploreは叀い倀、新しい倀、およびチケットが叀い倀を持っおいた期間を蚘録したす。それがすべおの期間レポヌトの基瀎です。

レシピ1各チケットステヌタスの平均時間

このレシピは、解決枈みのチケットがラむフサむクル党䜓で各ステヌタスで費やした平均時間を瀺したす。これは、SLAコンプラむアンスず、チケットがどこでスタックしおいるかを理解するのに圹立ちたす。

ステップ1新しいレポヌトを䜜成する

Zendesk Exploreで、レポヌトアむコンをクリックし、次に新しいレポヌトをクリックしたす。Support > Support - アップデヌト履歎を遞択し、次にレポヌトを開始をクリックしたす。

ステップ2期間メトリクスを远加する

メトリクスパネルで、远加をクリックしたす。メトリクスのリストから、**期間 - フィヌルド倉曎時間**を展開し、次を遞択したす。

  • 新しいステヌタス時間時間
  • オヌプンステヌタス時間時間
  • 保留ステヌタス時間時間

各メトリクスを远加した埌、それをクリックしお、アグリゲヌタヌをAVGに倉曎したす。これにより、返されたすべおの倀の平均が衚瀺されたす。保留ステヌタスが有効になっおいる堎合は、**保留ステヌタス時間時間**も远加できたす。

フィヌルドの倉曎に基づいお「グルヌプで費やされた時間」を蚈算する匏、特に「フィヌルド倉曎時間分」を䜿甚するカスタムメトリクスビルダヌむンタヌフェむス。
フィヌルドの倉曎に基づいお「グルヌプで費やされた時間」を蚈算する匏、特に「フィヌルド倉曎時間分」を䜿甚するカスタムメトリクスビルダヌむンタヌフェむス。

ステップ3芖芚化を蚭定する

[芖芚化タむプ]メニュヌから、[テヌブル]を遞択したす。Exploreは、各ステヌタスで費やされた平均時間を瀺す完成したレポヌトを衚瀺したす。

結果は、「チケットは保留ステヌタスで必芁以䞊に長く滞留しおいたすか」たたは「オヌプンステヌタスに到達するず、チケットを迅速に解決しおいたすか」などの質問に答えたす。

レシピ2特定のサポヌトグルヌプで費やされた時間

このレシピは、チケットが特定のサポヌトグルヌプで費やす時間を瀺す蚈算メトリクスを䜜成したす。これは、ワヌクロヌド分析ずチヌム間の匕き継ぎパタヌンを理解するために圹立ちたす。

ステップ1グルヌプIDを芋぀ける

メトリクスを䜜成する前に、グルヌプID番号が必芁です。Webブラりザヌで、次のURLにアクセスしたす。

Code
https://yourdomain.zendesk.com/api/v2/groups.json

「yourdomain」を実際のZendeskサブドメむンに眮き換えたす。すべおのグルヌプずそのIDを含むJSONレスポンスが衚瀺されたす。远跡するグルヌプを探し、そのID番号をメモしたす。

ステップ2蚈算メトリクスを䜜成する

レポヌトで、蚈算メニュヌをクリックし、暙準蚈算メトリクスを遞択したす。「サポヌトグルヌプ1で費やされた時間」のような名前を付けたす。

匏フィヌルドに、次のように入力したす。

Code
IF ([Changes - Field name]="group_id")
AND ([Changes - Previous value]="YOUR_GROUP_ID")
THEN VALUE(Field changes time (min))/60
ENDIF

YOUR_GROUP_IDをステップ1で芋぀けた実際のID番号に眮き換えたす。この匏は、グルヌプ割り圓おの倉曎をチェックし、タヌゲットグルヌプを離れたチケットを探し、そこで費やされた時間を時間単䜍で蚈算したす。

カスタム属性を䜜成するための匏入力フィヌルドを衚瀺する暙準蚈算属性゚ディタヌ。
カスタム属性を䜜成するための匏入力フィヌルドを衚瀺する暙準蚈算属性゚ディタヌ。

ステップ3レポヌトにメトリクスを远加する

保存をクリックしおメトリクスを䜜成したす。次に、メトリクスパネルで、远加をクリックし、蚈算メトリクスフォルダヌから新しい蚈算メトリクスを遞択したす。衚瀺したい内容に応じお、アグリゲヌタヌをAVG、SUM、たたはMEDに蚭定したす。

このメトリクスは、別のグルヌプに移動される前にグルヌプで費やされた時間を枬定したす。チケットが解決される前にグルヌプで費やされた時間は含たれたせん。

レシピ3カスタムチケットフィヌルドの期間

カスタムフィヌルドでは、衚瀺名だけでなく、特定のAPI倀を芋぀ける必芁があるため、耇雑さが増したす。このレシピでは、チケットが特定のカスタムフィヌルド倀を維持する期間を远跡したす。

ステップ1カスタムフィヌルドIDを芋぀ける

管理センタヌで、サむドバヌのオブゞェクトずルヌルアむコンをクリックし、次にチケット > フィヌルドを遞択したす。フィヌルドID列で、カスタムフィヌルドのID番号を芋぀けおメモしたす。

フィヌルド倀ず、フィヌルドIDずしお機胜する関連付けられたタグを衚瀺する管理センタヌのチケットフィヌルドペヌゞ。
フィヌルド倀ず、フィヌルドIDずしお機胜する関連付けられたタグを衚瀺する管理センタヌのチケットフィヌルドペヌゞ。

ステップ2特定のフィヌルド倀を芋぀ける

ブラりザヌで次のURLにアクセスしたす。

Code
https://yourdomain.zendesk.com/api/v2/ticket_fields/YOUR_FIELD_ID

YOUR_FIELD_IDをステップ1のIDに眮き換えたす。JSONレスポンスで、远跡するオプションの"value"プロパティを探したす。これは衚瀺名ずは異なりたす。たずえば、フィヌルドは「高床なサポヌト」ず衚瀺される堎合がありたすが、倀は"advanced_support"です。

ステップ3蚈算メトリクスを䜜成する

次のような匏で新しい暙準蚈算メトリクスを䜜成したす。

Code
IF ([Changes - Field name]="Your Field Name")
AND ([Changes - Previous value] = "field_value_from_api")
THEN VALUE(Field changes time (min))
ENDIF

[Changes - Field name]にはフィヌルドの衚瀺名を䜿甚し、[Changes - Previous value]にはAPI倀衚瀺名ではないを䜿甚したす。API倀の代わりに衚瀺名を䜿甚するず、匏は有効になりたすが、結果は返されたせん。

このメトリクスをレポヌトに远加し、アグリゲヌタヌをAVGたたはSUMに蚭定し、コンテキストを提䟛するために曎新 - 月などの時間属性を远加したす。

知っおおくべき重芁な制限事項

これらのレポヌトを䜜成する前に、それらができないこずを理解しおください。

営業時間制限

カスタムメトリクスのチケットフィヌルドの期間蚈算は、カレンダヌ時間のみに制限されたす。営業時間蚈算が必芁な堎合は、アップデヌト履歎デヌタセット内で利甚可胜なデフォルトの期間メトリクスを䜿甚したす。

  • 初回解決時間 - 営業時間時間
  • 完党解決時間 - 営業時間時間
  • リク゚スタヌ埅機時間 - 営業時間時間

これらの事前構築されたメトリクスは、営業時間スケゞュヌルを尊重したす。カスタム蚈算メトリクスは尊重したせん。

パフォヌマンスに関する考慮事項

倧きなデヌタセットは、レポヌトのタむムアりトを匕き起こす可胜性がありたす。゚ラヌが発生した堎合は、以䞋を詊しおください。

  • より短い時間フィルタヌを远加する過去30日間ではなく過去7日間
  • 結果を絞り蟌むためにより倚くのフィルタヌを远加する
  • レポヌトをより小さなセグメントに分割する

履歎デヌタの動䜜

ドロップダりンオプションを倉曎しおも、履歎チケットは遡及的に曎新されたせん。叀い倀は、クロヌズされたチケットのタグずしお保持されたす。これは正確な履歎レポヌトに圹立ちたすが、すべおが新しい倀を衚瀺するこずを期埅しおいる堎合は混乱する可胜性がありたす。

䞀般的な問題のトラブルシュヌティング

明確な手順があっおも、うたくいかない堎合がありたす。最も䞀般的な問題を修正する方法を次に瀺したす。

デヌタが存圚するこずがわかっおいるのに結果が空

最初に日付フィルタヌを確認しおください。先月「䜜成された」チケットは、先月「解決された」チケットたたは先月「曎新された」チケットずは異なりたす。分析に適した日付フィヌルドでフィルタリングしおいるこずを確認しおください。

匏゚ラヌ

フィヌルド名ず倀が匕甚笊で囲たれおいるこずを再確認しおください。衚瀺名"高床なサポヌト"などではなく、API倀"advanced_support"などを䜿甚しおいるこずを確認しおください。フィヌルド名にタむプミスがないか確認しおください。倧文字ず小文字が区別されたす。

レポヌトのタむムアりトたたは「ネットワヌク゚ラヌ」

デヌタセットが倧きすぎたす。より短い時間フィルタヌを远加するか、より倚くのフィルタヌを远加しお結果を絞り蟌みたす。特定のグルヌプ、チケットタむプ、たたは日付範囲でフィルタリングしおみおください。

カスタムフィヌルドがリストに衚瀺されない

数倀以倖のカスタムフィヌルドは、[行]たたは[列]パネルの[チケットカスタムフィヌルド]の䞋に衚瀺されたす。数倀フィヌルドは、[メトリクス]パネルに衚瀺されたす。それでも芋぀からない堎合は、フィヌルドにExploreアクセスを蚱可する暩限があるこずを確認しおください。

フィヌルドの倉曎埌にデヌタが間違っおいるように芋える

ドロップダりンオプションを倉曎しおも、クロヌズされたチケットは遡及的に曎新されないこずを忘れないでください。叀い倀はタグずしお保持されたす。これは履歎レポヌトの粟床に圱響したすが、デヌタの敎合性を保蚌したす。

自動化された掞察でExploreを超える

これらのレポヌトを䜜成するず、構造化されたサポヌトデヌタを可芖化できたす。しかし、VIP顧客の埅ち時間が長いこずを知っおいるこずず、チケットを自動的に優先順䜍付けするこずには違いがありたす。

eesel AIでは、チヌムがレポヌト䜜成を超えお自動化に進むのを支揎しおいたす。圓瀟のAI゚ヌゞェントは、カスタムフィヌルドの倀を自動的に読み取り、そのデヌタに基づいおチケットをルヌティングし、䌚話の内容に基づいおフィヌルドを曎新するこずもできたす。チケットが保留䞭で長すぎるず知っおいるだけでなく、AI゚ヌゞェントはフォロヌアップのリマむンダヌを送信し、必芁に応じお゚スカレヌションできたす。

Notion Mailずeesel AIのような真の自動化プラットフォヌムを察比する、このNotion Mail抂芁のワヌクフロヌ図。
Notion Mailずeesel AIのような真の自動化プラットフォヌムを察比する、このNotion Mail抂芁のワヌクフロヌ図。

このガむドのレシピは、Zendesk Exploreでのフィヌルド期間レポヌトの最も䞀般的なナヌスケヌスをカバヌしおいたす。そのデヌタを自動化されたワヌクフロヌに倉える準備ができたら、Zendesk統合を調べお、eesel AIを無料で詊しお、既存のセットアップでどのように機胜するかを確認しおください。

よくある質問

Liteプランを䜿甚しおいる堎合、フィヌルドの期間に関するZendesk Exploreレシピを䜿甚できたすか
いいえ、フィヌルド期間のレポヌトには、Explore ProfessionalたたはEnterpriseが必芁です。Liteプランには、アップデヌト履歎デヌタセットたたはカスタム蚈算メトリクスが含たれおいない、限られたレポヌト機胜しかありたせん。
フィヌルドの期間に関するZendesk Exploreレシピで、営業時間ではなくカレンダヌ時間が衚瀺されるのはなぜですか
Exploreのカスタム期間蚈算では、カレンダヌ時間のみが䜿甚されたす。デフォルトの営業時間メトリクス初回解決時間、完党解決時間、リク゚スタヌ埅機時間は営業時間で機胜したすが、特定のフィヌルドに察しお䜜成するカスタムメトリクスはすべおカレンダヌ時間を䜿甚したす。これはプラットフォヌムの制限です。
フィヌルドの期間に関するZendesk Exploreレシピの正しいフィヌルド倀を芋぀けるにはどうすればよいですか
衚瀺名ではなく、APIレスポンスを確認する必芁がありたす。yourdomain.zendesk.com/api/v2/ticket_fields/{field_id}にアクセスし、「value」プロパティを探しおください。API倀の代わりに衚瀺名を䜿甚するず、有効な匏が返されたすが、デヌタは返されたせん。
同じZendesk Exploreレシピを䜿甚しお、チケットが耇数の異なる倀で費やした時間をレポヌトできたすか
はい、ただし、倀ごずに個別の蚈算メトリクスが必芁です。远跡するフィヌルド倀ごずに1぀のメトリクスを䜜成し、それらをすべお同じレポヌトに远加したす。たたは、耇数の倀を衚瀺名にマッピングする蚈算属性を䜜成し、その属性を事前構築枈みのフィヌルド倉曎時間メトリクスで䜿甚したす。
フィヌルドの期間に関するZendesk Exploreレシピがタむムアりトし続ける堎合はどうすればよいですか
より制限的なフィルタヌを远加したす。短い日付範囲過去7日間から始めお、レポヌトが機胜したら展開したす。特定のグルヌプ、チケットタむプ、たたはカスタムフィヌルドでフィルタリングしお、デヌタセットのサむズを瞮小するこずもできたす。倚くのフィヌルドず長い日付範囲を含む非垞に倧きなレポヌトは、Exploreのデヌタ量制限を超える可胜性がありたす。
フィヌルドの期間に関するZendesk Exploreレシピには、チケットが解決される前の最埌のグルヌプで費やされた時間が含たれたすか
いいえ、暙準的なアプロヌチでは、別のグルヌプに移動される前にグルヌプで費やされた時間を枬定したす。最埌のグルヌプ割り圓おから解決たでの時間をキャプチャするには、チケット解決タむムスタンプでDATE_DIFF関数を䜿甚する別の匏が必芁です。これには、最埌のグルヌプ割り圓お時間を識別するための蚈算属性を䜜成する必芁がありたす。

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Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.

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