チェックアウトページは、ブラウザが購入者になるかどうかの分かれ目です。 Baymard Instituteの調査によると、オンラインショッピングカートの約70%が放棄されており、その数は長年変わっていません。買い物客は商品を追加し、チェックアウトプロセスを開始しますが、その後消えてしまいます。予期しない送料が原因の場合もあれば、紛らわしいフォームが原因の場合もあります。回答されない質問がある場合もあります。
ここでZendeskが登場します。 ZendeskはECプラットフォーム自体ではありませんが、Shopifyなどのプラットフォームと深く連携して、顧客が最も必要としているとき、つまりチェックアウトプロセス中にリアルタイムサポートを提供します。 Zendeskを使用してカート放棄を減らし、より多くの売上を回収する方法を説明します。

ECサイトの成功にチェックアウトサポートが重要な理由
カート放棄は、販売ファネルの小さな漏れではありません。それは洪水です。業界全体の平均放棄率は約70%であり、これはチェックアウトを開始する10人の顧客のうち、購入を完了するのは3人だけであることを意味します。
理由はさまざまですが、パターンは明らかです。
- 予期しない費用は、放棄する買い物客のほぼ半数を驚かせます
- 複雑なチェックアウトプロセスは、迅速で摩擦のない体験を求める顧客をイライラさせます
- 支払いのセキュリティまたは不明確な返品ポリシーに関する信頼の問題は、ためらいを生み出します
- 配送スケジュール、製品の詳細、またはサイズに関する回答のない質問は、顧客を不安にさせます
- 最悪の瞬間の技術的な不具合は、勢いを完全に殺します
重要な洞察は次のとおりです。これらの問題のほとんどは、タイムリーなサポートで解決できます。送料に関する質問のためにチェックアウトをためらっている顧客は、FAQページを見つける必要はありません。チェックアウトページにいる間に、誰か(または何か)がコンテキスト内で即座に答える必要があります。
それがチャンスです。サポートは購入後の問題だけのものではありません。チェックアウト時に展開すると、コンバージョンツールになります。
ZendeskのECサイト機能について
Zendeskは、すべての顧客との会話を単一のチケットシステムに集中させるカスタマーサービスプラットフォームです。 ECサイトビジネスの場合、その価値は主要なプラットフォームとの深い統合と、サポートの会話内で注文データを直接表示できることにあります。
ECサイト向けの主要な連携
Zendeskは、主要なECサイトプラットフォームとネイティブに接続します。
- Shopify - 注文データ、顧客プロファイル、およびフルフィルメントステータスとの深いネイティブ連携
- BigCommerce - Zendesk Marketplaceを通じてサポート
- Magento/Adobe Commerce - サードパーティアプリ経由で利用可能
- WooCommerce - マーケットプレイスアプリを介したWordPress連携
Shopifyとの連携は特に堅牢です。顧客が連絡を取ると、エージェントはシステムを切り替えることなく、完全な注文履歴、フルフィルメントステータス、支払い情報、およびすべてのやり取りのタイムラインを確認できます。
AIを活用した自動化
ZendeskのAIエージェントは、小売ソリューションページによると、一般的な小売の問い合わせの80%以上を自動的に処理できます。 これには、サポートキューを詰まらせる反復的な質問が含まれます。
- 「注文はどこにありますか?」
- 「返品ポリシーは何ですか?」
- 「この商品の再入荷はいつですか?」
Suite Teamプラン(エージェント1人あたり月額55ドル、年払い)には、エージェント1人あたり月5回の自動解決を備えた不可欠なAIエージェントが含まれています。 ProfessionalおよびEnterpriseプランには、より寛大な制限が含まれており、追加の解決は1.50ドルのコミットメントまたは2ドルの従量課金制で利用できます。
オムニチャネルサポート
現代の買い物客は、あるチャネルで会話を開始し、別のチャネルで継続することを期待しています。 Zendeskのメッセージングプラットフォームは以下をサポートしています。
- Webチャットおよびメッセージングウィジェット
- メールとチケット
- ソーシャルチャネル(Instagram、WhatsApp、Facebook)
- コールルーティングによる音声サポート
これはチェックアウト時に重要です。顧客が簡単なチャットの質問から開始し、詳細な回答を得るためにメールに切り替える必要がある場合でも、同じことを繰り返す必要はありません。
チェックアウトの最適化のためにZendeskを設定する
Zendeskをチェックアウトフローと統合するには、ECサイトプラットフォームの接続、メッセージングウィジェットの設定、およびリカバリーワークフローの設定という3つの主要なコンポーネントが必要です。
Shopify連携のインストール
Shopify連携は、Shopify App Storeで無料アプリとして利用できます。仕組みは次のとおりです。
- Shopify App Storeからストアにアプリをインストールします
- セットアッププロセス中にZendeskサブドメインを接続します
- チケットに表示される注文情報を決定するためにデータ同期設定を構成します
- Shopifyの注文からテストチケットを作成して接続をテストします
接続されると、エージェントはすべてのチケットにShopifyサイドバーを表示し、顧客の注文履歴、現在の注文ステータス、配送追跡、および支払い詳細を表示します。 Zendeskを離れることなく、払い戻しとキャンセルを直接処理できます。
30か国以上に顧客を持つライフスタイルブランドであるSpartan Raceは、ShopifyとZendeskを統合した後、効率が15%向上しました。 彼らのチームは年間23万件以上のチケットを処理しており、すべての顧客とのやり取りのためにZendeskワークスペース内にとどまることができるようになりました。
Zendeskメッセージングウィジェットの設定
メッセージングウィジェットは、顧客がチェックアウトページに表示するものです。 セットアップはZendesk管理センターで行われます。
- アカウント設定でZendesk Messagingを有効にします
- ブランドの色と位置(左下または右下)に合わせてウィジェットの外観をカスタマイズします
- 動作に基づいてトリガーするプロアクティブなメッセージを構成します(例:チェックアウトで30秒間ためらった後)
- 営業時間を設定するか、24時間365日のAIボットカバレッジを有効にします
- JavaScriptスニペットをチェックアウトページテンプレートに追加します
プロアクティブなメッセージング機能は、チェックアウトの最適化に特に役立ちます。 顧客が放棄する前に、ためらっているときに「送料について質問がありますか? お手伝いします」のようなメッセージをトリガーできます。
カートリカバリーワークフローの作成
Zendeskの自動化ツールは、タイムリーなフォローアップを通じて放棄されたカートを回復するのに役立ちます。
- Shopifyからの放棄されたカートイベントを検出するために、Zendeskでトリガーを設定します
- 顧客に置き忘れたものを思い出させる自動メールシーケンスを作成します
- 注文データ(アイテム、カートの価値、顧客名)でメッセージをパーソナライズします
- 顧客が戻ってくる際の摩擦を減らすために直接チェックアウトリンクを含めます
重要なのはタイミングです。 調査によると、最適な結果を得るには、最初のリカバリーメールを放棄後1〜3時間以内に送信する必要があります。
高度なチェックアウトサポート戦略
基本が整ったら、より洗練された戦略を重ねて、放棄をさらに減らすことができます。
チェックアウト時のリアルタイムエンゲージメント
チェックアウト時のライブチャットは、放棄を防ぐ質問に答え、個人的なアウトリーチのために意欲の高い買い物客を特定するという2つの目的を果たします。
ZendeskのAIは、購入シグナル(繰り返しの訪問、高いカートの価値、特定の製品の組み合わせ)を示す顧客にフラグを立て、エージェントの注意を優先することができます。 これにより、チームはコンバージョンする可能性が最も高いリードに集中できます。
一般的な質問については、Answer Botが次のことについて即座に回答を提供できます。
- 配送スケジュールと費用
- 返品および交換ポリシー
- 製品の在庫状況とサイズ
- 支払いオプションとセキュリティ
一般的なチェックアウトの問題の処理
最も頻繁なECサイトサポートの問い合わせは、予測可能なカテゴリに分類されます。 Zendeskは、以下を通じてこれらを処理します。
**WISMO(「注文はどこにありますか?」)の自動化:**配送業者との統合により、追跡情報を自動的に取得し、エージェントの関与なしにステータス更新を提供できます。
支払いと払い戻しのワークフロー: Shopifyサイドバーを使用すると、エージェントはシステムを切り替えることなく、払い戻しを処理し、支払いのステータスを確認し、請求の紛争を解決できます。
**配送に関する問い合わせ管理:**エージェントワークスペースのリアルタイムの配送データは、配送の見積もりと遅延に関する正確な回答を意味します。
Zendeskチェックアウトサポートを強化するサードパーティツール
ZendeskのネイティブShopify連携は基本をカバーしていますが、サードパーティツールはより深いコマース機能を追加します。
**agnoStack**は、BigCommerce、Magento、commercetoolsなどのプラットフォームに依存しないコマースサポートを提供します。 PremiumおよびEnterpriseプランには、CartCollab(共同チェックアウトのためにカートを顧客と共有)や迅速な再注文などの機能が含まれています。 価格は、基本的な注文の可視性でエージェント1人あたり月額5ドルから、完全なコマース機能で34ドルまでです。

Narvarは購入後の体験に焦点を当てており、Zendeskに統合されたプロアクティブな注文追跡と配送通知を通じて、WISMOコールを15〜25%削減します。
Returnlyは返品管理を合理化し、エージェントがZendeskチケットから直接返品と交換を開始できるようにします。
チェックアウトサポートの成功の測定
最適化には測定が必要です。 Zendeskは、チェックアウトサポートがコンバージョンにどのように影響するかを追跡するいくつかの方法を提供します。
監視する主要な指標
| 指標 | 何を教えてくれるか |
|---|---|
| カート放棄率 | チェックアウトの摩擦のベースライン測定 |
| 回復率 | フォローアップを通じてコンバージョンされた放棄されたカートの割合 |
| CSATスコア | チェックアウトサポート体験に対する顧客満足度 |
| 最初の応答時間 | チェックアウト時に顧客がどれだけ早くヘルプを得られるか |
| 解決時間 | チェックアウトの問題がどれだけ早く解決されるか |
Zendesk Exploreの使用
Zendesk Exploreは、事前構築済みのダッシュボードとカスタムレポートを提供します。 チェックアウトの最適化については、以下に焦点を当ててください。
- 問題の種類別のチケットボリューム - 一般的なチェックアウトブロッカーを特定します
- コンバージョントラッキング - サポートのやり取りと完了した購入を関連付けます
- エージェントのパフォーマンス - チェックアウト関連のチケットの一貫した品質を確保します
継続的な改善
最高のチェックアウトサポートは、データに基づいて進化します。
- 回復メールのタイミングとメッセージングのA/Bテスト
- チケットを分析して、新しい摩擦点を特定します
- チャットのトランスクリプトを確認して、一般的な未回答の質問を確認します
- チケットの傾向に基づいてナレッジベースの記事を更新します
AIを使用してZendesk ECサイトのチェックアウトをさらに進める
Zendeskのネイティブ自動化は基本をうまく処理しますが、ルールベースのトリガーとマクロができることには限界があります。 これらは「if-then」ロジックを確実に実行しますが、コンテキストを理解したり、やり取りから学習したりしません。
ここで、eesel AIのようなAIレイヤーが価値を追加します。 注文データを表示するだけでなく、AIエージェントは次のことができます。
- 過去のチケット、内部ドキュメント、Googleドキュメント、Confluenceなど、Zendeskのヘルプセンターを超えたより広範な知識ソースに接続します
- キーワードを照合するのではなく、自然言語の意図を理解するため、「私のものはいつ届きますか?」と「配送状況はどうなっていますか?」は同じ役立つ応答をトリガーします
- ライブの配送状況の検索、払い戻しの処理、または特定のビジネスルールに基づく複雑な問題のエスカレーションなど、自律的にアクションを実行します
- エージェントの修正とフィードバックから継続的に学習し、手動で再構成しなくても時間の経過とともに応答を改善します

統合は、既存のZendeskワークフローとシームレスに連携します。 eesel AIを展開して最前線のチェックアウトの問い合わせを処理し、人間のエージェントが判断と共感を必要とする複雑な問題に集中できるようにすることができます。
すでにZendeskに投資しているECサイトチームにとって、インテリジェントなAIレイヤーを追加することは論理的な次のステップです。 顧客サポートのために特別に構築されたAIの最先端機能を取得しながら、Zendeskの安定性とエンタープライズ機能を維持できます。
よくある質問
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.



