AI Shopifyとは?:マーチャントのためのツール&戦略に関する記事

Stevia Putri
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Stanley Nicholas
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Last edited 2025 10月 6

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Shopifyストアを運営しているなら、おそらく「Shopify Magic」という小さな輝くアイコンが、あちこちに表示されていることにお気づきでしょう。AIはもはや遠い未来の技術ではありません。あなたのダッシュボードに組み込まれた機能として、ビジネス運営をサポートしてくれます。商品説明の作成から、顧客からの質問への回答まで、ShopifyがAIをあなたの新しい相棒として位置づけていることは明らかです。

しかし、これらのツールは実際に何をするのでしょうか?そしてもっと重要なのは、成長するeコマースビジネスの混沌とした現実、特にカスタマーサポートの分野で、それらは十分に対応できるのでしょうか?

この記事では、誇大広告を排し、ShopifyにおけるAIが実際に何を意味するのかを解説します。標準で提供されるツールを確認し、それらの限界を探り、実際に機能するAI戦略を構築する方法を順を追って説明します。

ShopifyにおけるAIとは?

本質的に、「ShopifyにおけるAI」とは、主にShopify Magicというブランド名でプラットフォームに直接組み込まれたツール群のことです。これらのツールはAIを活用してタスクを自動化し、コンテンツを生成し、ビジネスデータをより良く把握できるように支援します。その目的は、ストアの管理、マーケティング資料の作成、顧客とのチャットをより迅速かつ簡単に行えるようにすることです。

Shopify Magicは単一の機能ではありません。管理パネル全体に散りばめられた、AIを活用した多数の機能の集合体です。これには、ストアの数値を分析できるSidekickというAIアシスタントや、プロ品質の商品写真を瞬時に作成できるツールなどが含まれます。そして、Shopifyが提供するもの以外にも、Shopifyアプリストアには何千ものサードパーティ製AIアプリがあり、ストアの機能をさらに強化できます。

しかし、多くのストアオーナーにとって、AIの最も重要な用途はカスタマーサービスであり、24時間365日の即時サポートが期待されています。Shopifyは出発点を提供してくれますが、確固たる戦略を築くには、組み込みツールの限界がどこにあり、どこからより専門的なプラットフォームが必要になるのかを理解することが不可欠です。

ネイティブツール(Shopify Magic)の内訳

Shopifyは、日々の煩雑な作業を支援するために、AIであるShopify Magicをプラットフォームのさまざまな部分に組み込んでいます。これらのツールは通常、Shopifyのサブスクリプションに含まれており、非常に直感的に使えるように設計されています。

コンテンツとメディアの生成

正直なところ、コンテンツ作成は非常に時間がかかる作業です。Shopify Magicは、その時間を大幅に短縮できるように設計されています。

商品説明のために白紙のページを眺める代わりに、商品に関するいくつかのキーワードを入力するだけで、AIが魅力的でSEOに強い商品説明を生成してくれます。ブランドのトーンを統一し、新商品をより早く販売開始するための素晴らしい方法です。

メールキャンペーンにも役立ちます。AIに簡単なプロンプトを与えるだけで、件名や本文を含むメール全体を作成してくれます。ストアのデータから情報を引き出し、クリックされやすいプロモーションやメッセージを提案します。

そして商品写真については、プロのカメラマンである必要はありません。AIが画像の背景を生成またはマッチングさせ、わずか数秒でストア全体にクリーンで洗練された印象を与えます。

顧客インタラクションツール

カスタマーサポートに関して、ShopifyはAIを独自のチャットツールであるShopify Inboxに組み込んでいます。その目的は、より迅速な返信を送り、チャットからの売上を増やすことです。Shopify Magicは、よくある顧客からの質問に対して、パーソナライズされた関連性の高い回答を提案できるため、同じ内容を何度も入力することなく迅速に対応できます。これは、応答時間を短縮したいストアにとって、まずまずの第一歩と言えるでしょう。

Sidekickによるビジネスインサイトと自動化

Sidekickは、ShopifyのAI搭載コマースアシスタントです。チームにビジネスコンサルタントがいるようなものだと考えてください。次のようなタスクを依頼したり、データを掘り下げたりできます。

  • 「先月のベストセラー商品のレポートを見せて」

  • 「新しい夏コレクションのマーケティングアイデアをいくつか出して」

  • 「リピート顧客向けの割引設定を手伝ってくれる?」

Sidekickはストアのデータに接続されているため、有用なインサイトを提供し、より面倒なワークフローの一部を処理することで、日々のビジネス管理の方法を変えることができます。

ネイティブAIの限界

Shopify Magicは良い出発点ですが、成長中のビジネスは、特にカスタマーサービスにおいて、すぐにその限界に気づくことが多いです。ネイティブツールはシンプルさを重視して作られていますが、それは多くの場合、コントロールと深みを犠牲にすることを意味します。

カスタマイズ性とコントロールの欠如

ShopifyのAIツールは基本的に「ブラックボックス」です。特定のAIペルソナを採用させたり、独自のトーンを設定したり、カスタムワークフローを設計したりすることはできません。例えば、AIに配送に関する質問のみを処理させ、それ以外はすべて人間のエージェントに引き継がせるように指示することは不可能です。この画一的な設定は、自社のルールに縛られることを意味し、ブランドのサポートスタイルとは全く合わないかもしれません。

これは、eesel AIのようなプラットフォームとの大きな違いです。eesel AIは完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジンを提供します。eesel AIを使えば、AIがどのチケットを処理すべきか、そのパーソナリティは何か、どのような特定のアクションを実行できるかを正確に決定するためのきめ細やかなコントロールが可能です。これにより、AIが真にチームの延長線上にあると感じられるようになります。

A screenshot from the eesel AI platform showing the detailed customization rules that can be set for the AI agent, a key topic in this what is ai shopify article.::
A screenshot from the eesel AI platform showing the detailed customization rules that can be set for the AI agent, a key topic in this what is ai shopify article.::eesel AIプラットフォームのスクリーンショット。AIエージェントに設定できる詳細なカスタマイズルールを示しており、この記事「ShopifyのAIとは何か」の重要なトピックです。::

分断されたナレッジソース

Shopify Magicは主に、商品カタログやShopifyストア内の他のデータから学習します。社内のGoogleドキュメント、Confluenceページ、そして最も重要なZendeskやGorgiasのようなヘルプデスクからの過去のサポートチケットといった、会社の広範なナレッジベースを活用することはできません。これは、その回答がやや一般的になりがちで、何千もの過去の顧客との対話から得られる深く、現実的な文脈を見逃してしまう可能性があることを意味します。

対照的に、eesel AIのようなツールの大きな利点は、すべてのナレッジソースを即座に接続できる能力です。過去のすべてのチケットから学習して、初日からブランドのトーンや一般的な解決策を理解し、すでに使用しているツールとスムーズに連携します。

An infographic from this what is ai shopify article illustrating how eesel AI integrates with multiple knowledge sources like Zendesk, Google Docs, and past tickets.::
An infographic from this what is ai shopify article illustrating how eesel AI integrates with multiple knowledge sources like Zendesk, Google Docs, and past tickets.::この「ShopifyのAIとは何か」という記事からのインフォグラフィックで、eesel AIがZendesk、Googleドキュメント、過去のチケットなど、複数のナレッジソースとどのように統合されるかを示しています。::

シミュレーションやテスト環境がない

Shopifyの組み込みAIでは、顧客と対話させる前に実際にテストすることはできません。ただオンにして祈るしかなく、これは大きなリスクです。先月のサポートチケットにどう回答したかを確認したり、潜在的な解決率の予測を得たりする方法はありません。

ここで、eesel AIのシミュレーションモードが非常に役立ちます。サンドボックス環境で、何千もの実際の過去のチケットを使ってAI設定を安全にテストできます。AIを有効にするに、その回答を確認し、期待されるパフォーマンスや節約可能なコストに関する正確なデータを見ることができます。これにより、完全な自信を持ってAI戦略を展開できます。

A screenshot of the eesel AI simulation mode, a feature highlighted in this what is ai shopify article for risk-free testing of the AI agent on historical data.::
A screenshot of the eesel AI simulation mode, a feature highlighted in this what is ai shopify article for risk-free testing of the AI agent on historical data.::eesel AIのシミュレーションモードのスクリーンショット。この「ShopifyのAIとは何か」という記事で、過去のデータを使ってAIエージェントをリスクなしでテストできる機能として強調されています。::

完全なAIカスタマーサービス戦略の構築

真のAI戦略とは、単にいくつかのスイッチを切り替えるだけではありません。自社の実際のニーズを理解し、適切なツールを選択し、ビジネスの成長を助ける方法でそれらを設定することです。

ステップ1:サポートのニーズを把握する

何かをする前に、まず現在のサポートチケットを見直してください。最もよくある質問は何ですか?「注文はどこにありますか?」のような単純で反復的なものですか、それとも人間の対応が本当に必要な、より複雑な問題ですか?これにより、AIが効果的に処理できるチケットの種類、つまり簡単に成果を上げられる部分を見つけ出し、チームがより重要な業務に集中できるようになります。

ステップ2:基本を超えた適切なAIツールを選ぶ

ニーズを把握すると、Shopifyのネイティブツールではパズルのほんの一部しか解決できないことに気づくでしょう。ここで、カスタマーサービス向けに作られた専門のAIプラットフォームが登場します。

その違いを示す簡単な比較表です:

機能Shopify Magic(ネイティブAI)eesel AI
ナレッジソースShopifyストアのデータに限定。過去のチケット、ヘルプセンター、Googleドキュメント、Confluenceなど、すべてを接続。
カスタムアクションなし。外部アクションは実行不可。完全にカスタマイズ可能:注文状況の確認、チケットフィールドの更新、任意の外部APIの呼び出し。
ワークフロー制御最小限。事前定義されたロジックが付属。特定のチケットタイプを自動化し、複雑なルールを定義するための完全な制御。
シミュレーションとテスト利用不可。過去のチケットに対する強力なシミュレーションで、リスクのないテストとパフォーマンス予測が可能。
ヘルプデスク連携Shopify Inboxとの基本的な連携。ZendeskFreshdeskIntercomGorgiasのようなプラットフォームとのワンクリック連携。
料金モデルShopifyプランに含まれる。解決ごとの料金なしで、透明性が高く予測可能なプラン。

ステップ3:AIの統合とトレーニング

ここで、使いやすいプラットフォームと複雑なプラットフォームの違いがはっきりとわかります。多くのAIソリューションは、長く苦痛な「リプレース」プロセスを必要とし、現在のヘルプデスクを捨てることを強制します。

eesel AIのようなプラットフォームなら、数ヶ月ではなく数分で稼働を開始できます。ワンクリック連携により、開発者不要でヘルプデスクや他のツールに即座に接続します。AIはすぐに過去のチケットでトレーニングを開始し、初日からビジネスを内外から学習します。このシンプルでセルフサービスのセットアップにより、自分で始めてすぐに結果を見ることができます。

A workflow diagram from this what is ai shopify article showing the simple, one-click integration and training process for eesel AI.::
A workflow diagram from this what is ai shopify article showing the simple, one-click integration and training process for eesel AI.::この「ShopifyのAIとは何か」という記事からのワークフロー図で、eesel AIのシンプルなワンクリック連携とトレーニングプロセスを示しています。::

Shopifyの料金プラン解説

Shopifyの料金体系を知っておくことは役立ちます。なぜなら、特定の機能へのアクセスはプランによって変わる可能性があるからです。すべてのプランに基本的なShopify Magic機能が含まれていますが、取引手数料やより高度なツールは異なります。

プラン料金(年払い)主な機能
ベーシック$29 USD/月個人事業主に最適。オンラインストア、無制限の商品数、スタッフアカウント2つ、基本レポートが含まれます。
Shopify(グロウ)$79 USD/月小規模チーム向け。ベーシックのすべてに加え、スタッフアカウント5つ、プロフェッショナルレポートが含まれます。
アドバンス$299 USD/月規模を拡大するビジネス向け。Shopifyのすべてに加え、スタッフアカウント15、高度なレポートビルダーが含まれます。
Plus$2,300 USD/月から大規模ビジネス向け。無制限のスタッフアカウント、カスタマイズ可能なチェックアウト、優先サポートが含まれます。

機能の全詳細については、いつでもShopifyの料金ページで確認できます。

真の成長のために、基本から一歩先へ

Shopify Magicは、AIがeコマースビジネスに何ができるかを知るための素晴らしい入門編です。簡単なコンテンツ作成タスクを自動化し、基本的なAI支援チャットを提供してくれるので、間違いなく時間を節約できます。新しいストアやサポートチケットの量が少ないストアにとっては、あると便利な機能です。

しかし、ビジネスが成長するにつれて、カスタマーサービスのニーズははるかに複雑になります。組み込みのツールだけに頼っていると、結局は柔軟性がなく、分断され、スケールしにくいサポートシステムになってしまいます。真にブランドに沿った顧客体験を創出するために必要なコントロールや、幅広い問題を自動で解決するためのスマートさを持ち合わせることはできません。

この動画では、この記事の主要テーマである、AIを使ってShopifyブログのコンテンツ作成を自動化する方法を解説しています。

成長を実際に後押しするカスタマーサービスエンジンを構築するには、完全なコントロールを提供し、すべてのナレッジを接続し、自信を持って導入できるプラットフォームが必要です。そしてその時、専用のソリューションが必要不可欠になります。

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よくある質問

この記事では、「ShopifyにおけるAI」を主にShopify Magicと定義しています。これはタスクの自動化、コンテンツ生成、ビジネスインサイトの提供を目的とした組み込みツール群です。これにより、マーチャントはストアをより効率的に管理し、顧客とのインタラクションを強化できます。

Shopifyは、商品説明、メールキャンペーン、商品写真向けのコンテンツおよびメディア生成などのネイティブツールを提供しています。また、Shopify Inboxでの顧客インタラクション用AIや、ビジネスインサイトと自動化のためのSidekickアシスタントも含まれます。

ネイティブAIツールは、AIペルソナや特定のワークフローに対するカスタマイズや制御が不足しています。また、分断されたナレッジソースに依存しているため、より広範な企業データから学習する能力が制限されており、導入前のシミュレーションやテスト環境も提供されていません。

最初のステップは、過去のチケットを分析して、一般的で反復的な質問を特定し、現在のサポートニーズを徹底的に評価することです。これにより、AIが最も効果的な初期成果を上げられる領域を特定し、チームがより複雑な問題に取り組めるようになります。

成長中のビジネスには、eesel AIのような、カスタマーサービスに特化して構築された専門のAIプラットフォームが推奨されます。これらは、ネイティブツールにはない、深いカスタマイズ、広範なナレッジソースの統合、堅牢なワークフロー制御を提供します。

eesel AIのような高度なプラットフォームは、サンドボックス環境で過去のチケットを使ってAI設定をテストできるシミュレーションモードを提供します。これにより、正確なパフォーマンスデータと解決率の予測が得られ、自信を持って導入することができます。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.