
カスタムGPTについての話題を耳にしたことがあるかもしれません。自分のビジネスに完璧に調整されたChatGPTのバージョンを作成するというアイデアは非常に魅力的です。しかし、コンセプトはクールですが、OpenAIのような消費者向けプラットフォームで本格的なビジネスツールを構築しようとすると、特にカスタマーサポートの話になると、予期しない障害に直面することがあります。
このガイドでは、カスタムGPTが実際に何であるかを分解し、それが何をできるのかを見て、直面する可能性のある制限について現実的に考えます。最も重要なのは、実際に仕事を進める必要があるチームにとって、より良く、より統合されたアプローチを見ていくことです。
カスタムGPTとは何ですか?
専門用語を切り抜けましょう。結局のところ、カスタムGPTとは、ChatGPTのような大規模言語モデルを個別に調整したバージョンに過ぎません。特定の指示を与え、追加の知識を提供し、特定の仕事を処理したり、特定の方法で行動したりするための特別なスキルを与えることができます。
これを簡単に考える方法は次のとおりです:標準のChatGPTは、一般的な目的のインターンのようなものです。彼らは賢く、さまざまなタスクを処理できますが、毎回すべてを最初から説明する必要があります。しかし、カスタムGPTは、すでに会社の用語、ブランドの声、内部プロセスを知っている訓練された専門家のようなものです。高レベルの目標を与えると、そこに到達するためのステップを知っています。
この「カスタマイズ」は、次の3つの重要な要素に要約されます:
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カスタム指示: これは基本的にGPTの職務記述書であり、AIにその役割、性格、ルールを伝える事前にロードされたプロンプトです。たとえば、「あなたはソフトウェア会社のサポートエージェントです。トーンは常にフレンドリーでありながらプロフェッショナルであるべきです。カスタムコーディングを必要とする解決策を提案しないでください。」と指示することができます。
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知識ベース: ここでは、PDF、スプレッドシート、テキストファイルなどのドキュメントをアップロードします。これにより、AIは製品マニュアル、内部FAQ、返品ポリシーなど、通常は知らない特定の情報にアクセスできます。
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アクション: これにより、GPTはAPIを使用して他のシステムに接続する能力を得ます。これにより、カスタムGPTはデータベースから顧客の注文状況を確認したり、メールを送信したりすることができます。ここで「ノーコード」の約束が崩れ始めることもあります。
なぜ企業はカスタムGPTに興味を持っているのか
カスタムGPTに対する興奮は非常に理解できます。どの企業にとっても、日常の業務をこなすカスタマイズされたAIアシスタントを持つことは大きな意味を持ちます。それは単に答えを早く得ることだけでなく、仕事の進め方を変えることに関わります。
毎回同じ素晴らしい答えを得る
よく訓練されたカスタムGPTは、すべての顧客とのやり取りが会社の声とポリシーに完全に一致することを保証します。オフの日はありません。スタイルガイドの小さな詳細を忘れたり、トラブルシューティングプロセスのステップを見逃したりすることはありません。これにより、人間のエージェント間の自然な違いが平滑化され、顧客に一貫性のある信頼できる体験を提供します。
カスタムGPTを使用してあらゆる仕事の専門家を作成する
通常は多くの人間の時間を要するニッチなタスクのために高度に専門化されたアシスタントを構築できます。可能性は無限大ですが、ここにいくつかの一般的な例があります:
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内部ポリシーの専門家: すべてのHRドキュメント、セキュリティプロトコル、会社のウィキに基づいて訓練されたGPTを想像してください。HRの誰かに連絡する代わりに、従業員はGPTに「国際旅行の経費に関するポリシーは何ですか?」と尋ね、数秒で正確な答えを得ることができます。
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マーケティングコピーアシスタント: ブランドのスタイルガイドを完全に理解しているGPTを作成できます。主要なメッセージングドキュメントや過去の成功したキャンペーンの例を提供し、ソーシャルメディア投稿、広告コピー、またはメールニュースレターを作成するのに役立ちます。
チームに時間を取り戻す
これが最大の魅力です。カスタムGPTの最大の魅力は、繰り返しの多い時間を消費するタスクを自動化する能力です。これにより、チームは実際にビジネスを前進させる戦略的な作業に集中することができます。何時間も知識ベースを掘り下げたり、同じ返信を一日中コピー&ペーストしたりする代わりに、チームは必要な情報や最初のドラフトをほぼ瞬時に得ることができます。
OpenAIのカスタムGPTがビジネスにとって隠れた課題
可能性はありますが、企業がOpenAIの消費者向けカスタムGPTを本格的なものに使用しようとすると壁にぶつかることがよくあります。このツールは個人的なプロジェクトには楽しいですが、ビジネスワークフローの現実には設計されていません。
あなたが提供するものしか知らない
OpenAIのカスタムGPTはChatGPTのウェブサイトに固定されています。あなたのヘルプデスクに接続されていません。たとえば、ZendeskやFreshdeskを使用している場合でも同様です。これにより、サポートエージェントは常にタブを切り替えるサイクルに陥ります:ヘルプデスクから顧客の質問をコピーし、ChatGPTに貼り付け、AIの答えを再びコピーして戻します。
さらに悪いことに、他のツールで何もできません。チケットにタグを付けたり、適切な部門に割り当てたり、人間にエスカレートしたり、顧客プロファイルを更新したりすることはできません。この摩擦は、手動作業を増やす結果となり、全体の目的を損なうことになります。
カスタムGPTを考慮する際のデータプライバシーはどうですか?
機密顧客データ、プライベートサポートチケット、機密会社文書を公開の消費者向けプラットフォームにアップロードすることに本当に安心できますか?ほとんどの企業にとって、それは始めることすらできません。データがどこに保存され、誰がそれを見ることができるかを厳密に管理し、一般的なAIモデルのトレーニングに使用されないという確固たる保証が必要です。標準のカスタムGPTはここで非常に弱い保証を提供します。
あなたは盲目で飛んでいる
標準のカスタムGPTでは、実際の顧客の質問に対してどのように実際にパフォーマンスするかを安全にテストする方法がありません。構築して最善を期待するしかありません。過去のチケット数千件に対して実行して、どこで輝き、どこでつまずくかを見ることはできません。
そして、一度稼働すると、役立つ分析はゼロです。どの質問でつまずいているのか、知識のギャップがどこにあるのか、実際の自動化率がどれくらいなのかを見ることはできません。そのデータがなければ、改善する方法がありません。
限られた知識と制御
カスタムGPTの知識ベースには、いくつかの静的ファイルしかアップロードできません。しかし、すでにConfluenceスペース、共有Google Docs、または最も重要なことに、チームがすでに解決した過去のサポートチケット数千件にある貴重な知識はどうでしょうか?OpenAIのカスタムGPTは、その生きた情報源にアクセスできません。また、オフトピックになり、一般的で役に立たない答えを提供しないように知識を簡単に制限することもできません。
ビジネス対応の代替案
ここで、目的に特化したビジネスAIプラットフォームがゲームを変えます。eesel AIのようなツールは、カスタムGPTのコアアイデアを取り、カスタマーサービスや内部サポートのようなプロフェッショナルな環境向けに完全に再設計します。消費者向けガジェットの深刻な欠点なしに、カスタマイズされたAIのすべての利点を提供します。
違いは昼と夜のようです。
機能 | 標準カスタムGPT (OpenAI) | ビジネスAIプラットフォーム (eesel AI) |
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セットアップと統合 | 手動セットアップ、別のウェブサイト上に存在。 | ワンクリックでヘルプデスク統合し、数分で稼働。 |
ワークフロー制御 | ツール内でアクションを実行できない(例:チケットにタグを付ける)。 | 完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジンで自動化、トリアージ、エスカレーション。 |
知識ソース | アップロードされた静的ファイルに限定。 | 過去のチケット、ドキュメント、ウィキを含む100以上のソースから知識を統合。 |
テストと安全性 | 事前のテストやシミュレーションなし。 | 強力なシミュレーションモードで、稼働前に過去のチケットでテスト。 |
分析 | パフォーマンスやギャップ分析レポートなし。 | 知識のギャップを特定し、ROIを測定するための実用的なレポート。 |
セキュリティ | 消費者向けプライバシーポリシー。 | エンタープライズグレードのセキュリティ;データは一般モデルのトレーニングに使用されない。 |
eesel AIのAIエージェントは、あなたがすでに使用しているヘルプデスクに直接接続されるため、別のツールを操作する必要はありません。新しいチケットを読み、それが何についてのものかを理解し、既存のワークフロー内で自動的にアクションを実行できます。
セキュリティの心配の代わりに、エンタープライズグレードのプライバシーを得ることができます。eesel AIでは、データはあなたのものであり、あなたのものだけです。一般モデルのトレーニングに使用されることはなく、EU内でのみホストすることも選択できます。
構築して祈るだけでなく、eesel AIは強力なシミュレーションモードを提供します。過去のチケット数千件でAI設定を安全な環境でテストできます。実際にどのように応答するかを正確に確認し、顧客が話す前に自動化率の明確な予測を得ることができます。稼働後は、知識ベースをさらに改善するためにどこに追加する必要があるかを示す明確なレポートを取得できます。
カスタムGPTを超えて進む
カスタムGPTは、カスタマイズされたAIの力を知るための素晴らしい導入です。AIに特定の仕事と適切な知識を与えるときに何が可能かを理解するための素晴らしい方法です。
しかし、セキュリティ、信頼性、実際のワークフロー自動化に依存する企業にとって、消費者向けのおもちゃでは不十分です。基本的なカスタムGPTからプロフェッショナルなAIプラットフォームに移行することは、単なるパーティートリックを持つことと、真のビジネス資産を展開することの違いです。目標は単にカスタムチャットボットを構築することではなく、時間を節約し、コストを削減し、顧客と従業員の両方により良い体験を提供する自動化システムを作成することです。
カスタムGPTを学んだ後にスマートなAIを構築する準備はできましたか?
単なるチャットボットを構築するのではなく、自律的なサポートエージェントを構築してください。eesel AIがどのようにして会社の知識を統合し、数分でフロントラインサポートを自動化できるかをご覧ください。
eesel AIがチームの作業をどのように支援できるかを確認し、無料トライアルを開始するか、デモを予約してください。
よくある質問
カスタムGPTは、特定のタスクを実行するために特別な指示と知識を与えたChatGPTのパーソナライズされたバージョンです。一般的なChatGPTとは異なり、あなたのビジネスの専門家として、ブランドの声や内部データを使用して動作するように設計されています。
OpenAIの消費者向けカスタムGPTでは、データプライバシーが大きな問題になる可能性があります。なぜなら、情報を公共のプラットフォームにアップロードするからです。真のセキュリティとコントロールを得るためには、ビジネス向けのAIプラットフォームが企業レベルのプライバシーを提供し、データが安全であることを保証します。
OpenAIの標準的なカスタムGPTはスタンドアロンツールであり、ヘルプデスクや他のビジネスソフトウェアと直接やり取りすることはできません。チケットのタグ付け、問題のエスカレーション、またはワークフローのトリガーを行うことができず、サポートタスクの自動化における重要な制限となります。
はい、標準的なカスタムGPTは主にアップロードした静的ファイルに制限されています。ConfluenceやGoogle Docsのような動的なソース、または過去のサポートチケットの履歴データに接続することはできません。
これは標準的なカスタムGPTの大きな課題であり、分析や報告機能を提供していません。どの質問に失敗したかを確認したり、パフォーマンスを測定することができず、パフォーマンスを向上させたり、ROIを証明するのが難しいです。
主な理由は統合とワークフローの自動化です。eesel AIのようなプラットフォームは既存のツールに直接接続し、チケットのトリアージや人間へのエスカレーションなどのアクションを実行し、企業レベルのセキュリティと強力な分析を提供します。