2026年におけるSkild AIの代替案6選を調査:現在のビジネスに役立つツールとは

Kenneth Pangan

Katelin Teen
Last edited 2026 1月 12
Expert Verified

ここ数週間、私は高度なAIの奥深い世界にどっぷりと浸かってきましたが、正直に言って、それは驚きの連続でした。きっかけは、Skild AIのビデオで、ロボットがその場で学習し適応していく様子を目にしたことでした。あらゆる機械に乗り移り、操作方法を瞬時に「理解」できる「全身体(omni-bodied)」の脳というコンセプトは、まるで映画の世界の話のように感じられました。
しかし、その後、現実に立ち戻る必要がありました。そのテクノロジーは驚異的ですが、今日の私の問題を解決してくれるわけではありません。私たちの多くは、ロボットに電動工具の使い方を教えようとしているのではなく、溢れかえるカスタマーサポートの対応に追われ、なんとか持ちこたえようとしているのです。
そこで私は、2026年に実際に活用できる最高のSkild AI代替案を探し始めました。私の調査は、物理的なロボット工学のパイオニアから始まりましたが、最終的にはより実用的な発見に至りました。それは、同じ「脳のような」インテリジェンスを使用して、企業が現在直面しているデジタルの問題を解決するAIプラットフォームです。
ロボティクス基盤モデルとは何か?
代替案について詳しく説明する前に、Skild AIが実際に何を構築しているのかを簡単に整理しておきましょう。ロボティクス基盤モデル(Robotics Foundation Model)とは、膨大な量のデータ(無数のシミュレーション、ビデオ、現実世界での相互作用など)でトレーニングされた、巨大で柔軟なAIのことです。最終的な目標は、多種多様なロボットによる広範な物理的作業を処理できる、単一のAIを作成することです。
ここで、彼らの「全身体の脳(omni-bodied brain)」というアイデアが登場します。犬型ロボット用、人型ロボット用、工場のアーム用といった具合に個別のAIを構築するのではなく、それらすべてを動かすことができる単一の知能を構築しているのです。これは、忙しい倉庫から災害現場まで、混沌とした予測不可能な場所に適応できるロボットを実現するための大きな飛躍です。
しかし、私はこう思いました。この中心的で適応性のある「脳」という概念は、物理的な世界だけのものではないはずだと。同じ考え方は、オンラインでの知識労働(knowledge work)やコミュニケーションの自動化にすでに活用されており、それは私たちが今日から享受できるメリットなのです。
最高のSkild AI代替案を選ぶための基準
ここでは物理的なロボット工学とデジタルの運用の2つの世界を跨いでいるため、優れた代替案の基準は柔軟である必要があります。全体を理解しやすくするために、いくつかの重要な質問を立てて分類しました。
- ドメイン: そのAIは、ロボットの物理的な世界のために構築されているか、それともビジネスのデジタルの世界のために構築されているか?
- 価値創出までの時間(Time to Value): 実際に結果が出るまでどのくらいの速さか? 何年もかかる研究開発の話なのか、それとも数分でセットアップできるのか?
- 主な用途: それが解決する主な課題は何か? 物理的に物を動かすことか、それともカスタマーサポートをデジタルで自動化することか?
- 適応性: そのAIは、特定の領域内の新しい情報からどの程度うまく学習できるか?
- アクセスのしやすさ: これは研究重視のプロジェクトか、それとも誰でもサインアップしてすぐに使い始めることができるセルフサービス型のツールか?
2026年のトップSkild AI代替案の比較
主要なオプションがどのように比較されるか、一目でわかる表を以下にまとめました。
| 機能 | Figure AI | Sanctuary AI | Physical Intelligence | eesel AI | ServiceNow |
|---|---|---|---|---|---|
| 主な焦点 | 人型ロボット | 汎用ロボット | 体現型AI(Embodied AI) | カスタマーサポート用AI | エンタープライズAIスイート |
| ドメイン | 物理 | 物理 | 物理 | デジタル | デジタル |
| 価値創出までの時間 | 5年以上 | 5年以上 | 3~5年 | 数分 | 数ヶ月 |
| セルフサービス? | いいえ | いいえ | いいえ | はい | いいえ |
| 料金モデル | 該当なし(研究開発) | 該当なし(研究開発) | 該当なし(研究開発) | 定額で予測可能なプラン | カスタムの企業契約 |
| 最適 | 肉体労働の未来 | 人間に近いタスクの自動化 | 高度なロボット工学の研究開発 | 即時のサポート自動化 | 複雑でカスタムなワークフロー |
未来(そして今日)のための最高のSkild AI代替案6選
まずは、明日のロボットを構築しているビジョナリー企業から紹介し、次に、今日のビジネスに真の変化をもたらすことができるツールに切り替えていきましょう。
物理的AIのパイオニア:直接的なSkild AI代替案
これらの企業は、真の意味で直接的なSkild AIの代替案と言えます。彼らはロボットや体現型AIで可能なことの限界を押し広げています。物理的な世界の未来を垣間見たいのであれば、注目すべき企業です。
1. Figure AI
Figure AIは、人間と一緒に働き、労働力不足を解消し、人間には危険すぎる仕事を引き受けることができる自律型の人型ロボット(humanoid robots)の構築に多額の投資を行っています。彼らのデモは非常に印象的で、これらのロボットを商業的な労働力として投入するという明確な目標を掲げています。
- メリット: 強固な資金調達、明確なビジネス目標、そして非常に優れたハードウェアデモを有しています。
- デメリット: これは長期的な取り組みです。このテクノロジーが標準的な職場のツールになるまでには、複雑な安全性と技術的なマイルストーンをクリアする必要があります。
- 価格: 該当なし。Figure AIは研究開発の段階にあるため、まだ市場に製品はありません。
2. Sanctuary AI
Sanctuary AIは、「汎用ロボットにおける人間のような知能」の創造に全力を注いでいます。彼らで興味深いのは、Phoenix™というロボットと、そのAI制御システムであるCarbon™への注力です。彼らは本質的に、人間のように考え、学習できるロボットを作ろうとしています。
- メリット: AI制御システムが非常に洗練されています。ハードウェアだけでなく、認知的な側面にも非常に重点を置いています。
- デメリット: 彼らのアプローチは非常に包括的であり、広範な実社会での使用のために洗練させるには時間がかかります。
- 価格: なし。この分野の他のパイオニアと同様に、Sanctuary AIは製品の販売ではなく、研究に重点を置いています。
3. Physical Intelligence
Physical Intelligenceもまた、ロボットが物理的な世界を理解し、対話できるようにするためのAIモデルに取り組んでいる直接的な競合相手です。彼らはソフトウェア優先のアプローチをとっており、「脳」こそが機械の最も重要な部分であることを強調しています。
- メリット: ロボットを動かす知能を構築するというSkild AIの核心的な使命を共有しており、これは物理的AIの方程式において不可欠な要素です。
- デメリット: 研究重視の企業であるため、商用製品の具体的なスケジュールは依然として開発中です。
- 価格: 研究重視の企業であるため、公開されていません。
実用的なSkild AI代替案:デジタル業務のためのAI
上記の企業が素晴らしい未来を築いている一方で、あなたのビジネスには「今すぐ」解決すべき問題があります。適応性のある中央集中型のAI「脳」という同じアイデアは、デジタルの世界、特に企業がナレッジを管理し、顧客とコミュニケーションをとる方法において、すでに大きな波を起こしています。ここでは、その約束を今日実現しているプラットフォームを紹介します。
4. eesel AI
ここで、AI脳のコンセプトが即座に役立つものとなります。eesel AIは、ビジネスの集合知のためのAI「脳」として機能します。工場のナビゲート方法を学ぶ代わりに、Zendeskのチケット、Confluenceのページ、Googleドキュメント、Slackのメッセージから学習し、カスタマーサポートを自動化し、社内の質問に回答します。
- メリット:
- 数分で稼働可能: 真にセルフサービスです。ワンクリックでヘルプデスクを接続して開始でき、複雑な営業プロセスは不要です。
- すべてのナレッジを統合: チームの知識が分散しているすべての場所に接続し、過去のサポートチケットでトレーニングすることで、ブランドのトーンを自動的に学習することも可能です。
- リスクフリーなシミュレーション: 過去の数千件のチケットでAIをテストし、実際にどのように対応したかを確認できます。これにより、実際の顧客と対話する前に、現実世界の解決率を把握できます。
- 透明性の高い価格設定: 料金は定額で予測可能です。サポートが忙しい月だったからといって、高額な請求に驚かされることはありません。
- デメリット: デジタルのナレッジとコミュニケーションに特化しているため、物理的なタスクではなく、デジタルワークフローのスペシャリストです。
- 価格: eesel AIはわかりやすいプランでシンプルさを維持しています。Teamプランは月額299ドル、年払いの場合は月額239ドルです。過去のチケットでの学習やAIアクションなどの機能が追加されたBusinessプランは、月額799ドル、年払いの場合は月額639ドルです。
Skild AIがロボットの身体のための脳を構築している一方で、eesel AIは企業のナレッジのための脳を構築しており、それは今日から使い始めることができます。
5. ServiceNow
ServiceNowは、大企業向けに構築された巨大なAIプラットフォームです。非常に複雑でカスタムなワークフローを実行し、IT運用、人事、カスタマーサービスにわたるプロセスを自動化できます。これは、企業全体の内部業務を管理できる種類のツールです。
- メリット: 非常に強力で、想像しうるほぼすべてのエンタープライズワークフローに合わせてカスタマイズ可能です。
- デメリット: 包括的なエンタープライズシステムであるため、通常、セットアップには専用のスケジュールと、完全な実装のための技術チームが必要になります。
- 価格: ServiceNowはオンラインで価格を公開していません。専門的なエンタープライズソフトウェアの常として、営業チームを通じてカスタムの見積もりを取得する必要があります。
6. Zendesk AI
Zendeskはカスタマーサポートにおけるゴールドスタンダードであり、真に印象的なAI製品を構築しています。世界中の数千もの企業のカスタマーサービスを支える、成熟し信頼性の高いエンタープライズグレードのプラットフォームです。彼らのAIはZendeskエコシステム内でシームレスに動作するように設計されており、質問の偏向(deflection)や人間のエージェントのサポートのための堅牢なソリューションを提供します。
- メリット:
- シームレスな統合: 業界をリードするヘルプデスクに直接組み込まれているため、セットアップは事実上瞬時に完了し、非常に信頼性が高いです。
- 世界クラスのエコシステム: Zendeskは素晴らしいマーケットプレイスを構築しており、Ultimate.aiの高度な機能を含む彼らのAIは、世界クラスの多言語サポートと自動化を提供します。
- 成熟と信頼: 小規模なチームから大企業までスケールするプラットフォームとして、そのAI機能は安定性と高いパフォーマンスを実現するように構築されています。
- デメリット: Zendesk AIはサポートエコシステム内のデータに高度に特化していますが、eesel AIのようなツールと補完させることで、GoogleドキュメントやConfluenceなどの外部ドキュメントにも容易に活用範囲を広げることができます。
- 価格: Zendeskはチームの規模に合わせた段階的なプランを提供しており、Suiteプランは1エージェントあたり月額55ドル(年払い)からとなっています。彼らのAI機能はパフォーマンスベースのモデルを採用しており、自動解決による価値を確実に実感できるようになっています。これは、成功に合わせてコストを拡張できる透明性の高い方法です。
ビジネスニーズに合ったSkild AI代替案の選び方
ここでの決定は、抽象的な意味でどのAIが「より賢いか」ではなく、どのAIが実際にあなたの抱えている問題を解決するかということです。
それを判断するために、自分自身にいくつかの簡単な質問を投げかけてみてください。
- 問題は物理的なものか、それともデジタルのものか? これが最大の違いです。箱を動かす必要がありますか、それともメールに返信する必要がありますか?
- スケジュールは? 今四半期中の解決策を探していますか、それとも今後10年間の研究に投資していますか?
- どの程度のリソースを割けますか? 今日の午後に自分でセットアップできるツールがいいですか、それとも長期的な統合プロジェクトに取り組む準備ができているエンジニアリングチームがいますか?
- 現在のワークフローはどの程度重要ですか? ZendeskやSlackのように、すでに使用しているツールに適合するAIが必要ですか、それともシステム全体を刷新する覚悟がありますか?
私のアドバイスとしては、既存のチームを強化するツールを探すことです。多くのビジネスにとって、それはZendeskのような強力なプラットフォームを使用して顧客対応を管理し、分散したドキュメントを管理するためにeesel AIのような補完的なツールを追加することを意味します。
Skild AI代替案:今日から未来を築く
Skild AIとそのロボティクス分野の代替案が成し遂げていることに感銘を受けずにはいられません。彼らの仕事は間違いなく未来を形作るものであり、それを見守ることはエキサイティングです。
しかし、その未来を支える核心的なアイデア、つまり適応性があり常に学習し続けるAIモデルは、すでにここにあり、すぐに使うことができます。AIの恩恵を受けるために10年も待つ必要はありません。
Zendeskやeesel AIのようなプラットフォームは、あなたのビジネスが毎日活動しているデジタルの世界にその力をもたらします。ロボティクスAIがまだ物理的な世界のナビゲート方法を学んでいる間に、あなたは今日のサポートワークフローを動かす準備ができている、成熟し信頼されたAIを導入することができるのです。
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よくある質問
このブログでは主に2つのカテゴリーについて解説しています。1つは、物理的なAIの限界を押し広げる、直接的なロボット工学重視のSkild AI代替案(Figure AI、Sanctuary AIなど)です。もう1つは、同様のAIの原理を応用してデジタルな知識労働やカスタマーサポートを自動化する、実用的なデジタルSkild AI代替案(eesel AI、ServiceNow、Zendeskなど)です。
Skild AIはロボット工学に焦点を当てていますが、デジタルのSkild AI代替案は、カスタマーサポートのキュー管理や、分散した社内ナレッジの整理といった差し迫ったビジネス課題を解決するために、同等の適応型AI「脳」の概念を活用しています。これらのツールは、繰り返しのデジタルタスクを自動化することで、今日から具体的なメリットを提供します。
eesel AIのような実用的なデジタルSkild AI代替案は、真の意味でセルフサービス型であり、多くの場合、数分で導入可能です。ナレッジソースを接続すれば、すぐに結果を確認し始めることができます。Zendeskのような他の業界をリードするプラットフォームも、確立されたエコシステム内で、堅牢ですぐに使えるAI機能を提供しています。
デジタルSkild AI代替案の料金はさまざまです。eesel AIのように、定額で予測可能な月額または年額のプランを提供しているものもあれば、Zendeskのように、チームの規模に合わせた段階的なプランや、高度なAI機能のためのパフォーマンスベースのオプションを提供しているものもあります。
主な違いは「価値創出までの時間(Time to Value)」にあります。ロボット工学重視のSkild AI代替案は長期的な研究開発プロジェクトであり、数年後に価値を提供することを目指しています。一方、デジタル版の代替案は、既存のデジタルワークフローを自動化し、今すぐビジネスの効率を向上させることで、即座に価値を提供します。
中小企業にとっては、eesel AIやZendeskのような実用的なデジタルSkild AI代替案を検討することが最も有益です。これらのツールは、カスタマーサポートや社内ナレッジ管理といった共通の悩みに対応し、プロフェッショナルなセットアップと具体的な投資収益率を提供します。
eesel AIがデジタルSkild AI代替案の中で際立っているのは、分散したすべての社内ナレッジ(Zendesk、Googleドキュメント、Slackなどのツールから)を統合し、導入前に投資収益率を証明するためのリスクフリーなシミュレーションを提供し、透明性の高い定額料金を提供している点です。これはZendeskのような既存のセットアップを補完し、包括的なナレッジ活用を確実にします。
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Article by
Kenneth Pangan
10年以上のライターおよびマーケターとしての経験を持つKenneth Panganは、歴史、政治、芸術に時間を費やしていますが、頻繁に愛犬たちから注目を求められ、中断を余儀なくされています。





