2025年にSkild AIの代替品7つを調査:今日のビジネスに役立つものは何か

Stevia Putri

Katelin Teen
Last edited 2025 11月 6
Expert Verified

ここ数週間、私は高度なAIの沼にどっぷりハマってしまい、正直なところ、とんでもない体験でした。すべては、Skild AIの動画で、ロボットがその場で学習し、適応していく様子を偶然目にしたことから始まりました。どんな機械にも乗り移って、その操作方法を即座に理解できる「オムニボディ(万能な身体を持つ)脳」という考え方は、まるでSF映画から飛び出してきたかのようです。
しかし、私は現実に引き戻されなければなりませんでした。その技術は驚異的ですが、今日私が抱えている問題を解決してくれるわけではありません。私たちのほとんどは、ロボットに電動工具の使い方を教えようとしているのではなく、溢れかえるカスタマーサポートの問い合わせに溺れないように必死なのです。
それがきっかけで、2025年に実際に使える最高のSkild AI代替ツールを探し始めました。私の探求は物理的なロボット工学のパイオニアから始まりましたが、最終的にはるかに実用的な発見へとたどり着きました。それは、同じような「脳のような」知能を使って、企業が今まさに直面しているデジタルの問題を解決するAIプラットフォームです。
ロボティクス基盤モデルとは?
代替ツールに飛び込む前に、Skild AIが実際に何を構築しているのかを簡単に解き明かしましょう。ロボティクス基盤モデルとは、膨大な量のデータ(無数のシミュレーション、ビデオ、現実世界でのインタラクションなど)で訓練された、巨大で柔軟なAIのことです。最終的な目標は、さまざまな種類のロボットにまたがる広範な物理的作業を処理できる単一のAIを作り出すことです。
ここで、彼らの「オムニボディ脳」というアイデアが登場します。犬型ロボット用のAI、人型ロボット用のAI、工場のアーム用のAIを個別に構築するのではなく、それらすべてを動かすことができる単一の知能を構築しているのです。これは、雑然として予測不可能な場所(忙しい倉庫から災害現場まで)に適応できるロボットを作るための大きな飛躍です。
しかし、私はこうも考えました。この中心的で適応可能な「脳」というコンセプトは、物理的な世界だけのものではありません。同じアイデアは、オンラインでの知識労働やコミュニケーションを自動化するためにすでに使われており、それは私たち全員が今日から恩恵を受けられるものなのです。
最高のSkild AI代替ツールを選定するための基準
ここでは物理的なロボット工学とデジタルな業務という2つの異なる世界をまたいでいるため、良い代替ツールを選ぶ基準は少し柔軟でなければなりません。全体像を理解するために、私はいくつかの重要な問いを立てて、項目を整理しました。
-
領域: そのAIは、物理的なロボットの世界向けに作られていますか、それともデジタルのビジネスの世界向けですか?
-
価値実現までの時間: 実際に結果が出るまでどれくらいかかりますか?数年にわたる研究開発の話ですか、それとも数分でセットアップできますか?
-
主要な用途: それが解決する主な問題は何ですか?物理的に物を動かすことですか、それともデジタルでカスタマーサポートを自動化することですか?
-
適応性: そのAIは、特定の領域内で新しい情報からどれくらいうまく学習しますか?
-
アクセシビリティ: これは研究者向けの極秘プロジェクトですか、それとも誰でもサインアップしてすぐに使い始められるセルフサービスツールですか?
2025年における主要なSkild AI代替ツールの比較
さまざまな選択肢が一目でどのように比較できるかを、簡単な表にまとめました。
| 機能 | Figure AI | Sanctuary AI | Physical Intelligence | eesel AI | ServiceNow | Intercom |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 主な焦点 | ヒューマノイドロボティクス | 汎用ロボット | 実体化AI | カスタマーサポート向けAI | エンタープライズAIスイート | AIチャットボットプラットフォーム |
| 領域 | 物理 | 物理 | 物理 | デジタル | デジタル | デジタル |
| 価値実現までの時間 | 5年以上 | 5年以上 | 3~5年 | 数分 | 数ヶ月 | 数週間 |
| セルフサービス? | いいえ | いいえ | いいえ | はい | いいえ | はい(制限あり) |
| 価格モデル | N/A (研究開発) | N/A (研究開発) | N/A (研究開発) | 定額で予測可能なプラン | カスタムのエンタープライズ契約 | 解決ごと/チャットごと |
| 最適な用途 | 手作業の未来 | 人間に近いタスクの自動化 | 高度なロボット工学の研究開発 | 即時のサポート自動化 | 複雑でカスタムなワークフロー | シンプルなウェブサイトチャット |
未来のため(そして今日のため)の7つの最高のSkild AI代替ツール
まずは未来のロボットを構築している先見者たちから始め、次にあなたのビジネスに今日、真の違いをもたらすことができるツールに話を移しましょう。
物理AIのパイオニアたち:直接的なSkild AIの代替ツール
これらの企業は、真の直接的なSkild AIの代替ツールです。彼らはロボットと実体化AIで可能なことの限界を押し広げています。物理的な世界の未来を垣間見たいなら、これらの企業に注目すべきです。
1. Figure AI
Figure AIは、人々と共に働き、労働力不足を補い、人間にとって危険すぎる仕事を引き受けることができる自律型ヒューマノイドロボットの構築に大きく賭けています。彼らのデモは非常に印象的で、これらのロボットを商業的な労働力として投入するという明確な目標を持っています。
-
長所: 強力な資金調達、明確なビジネス目標、そして非常にクールなハードウェアのデモがあります。
-
短所: これは長期的な計画です。今日、彼らのロボットを買いに行くことはできません。彼らはまだ巨大な技術的および安全上の課題を解決する必要があります。
-
価格: 該当なし。Figure AIは研究開発の真っ最中なので、まだ市場に出回っている製品はありません。
2. Sanctuary AI
Sanctuary AIは、「汎用ロボットにおける人間のような知能」の創造にすべてを捧げています。彼らの興味深い点は、Phoenix™ロボットとAI制御システムであるCarbon™に焦点を当てていることです。彼らは本質的に、人間のように考え、学習できるロボットを構築しようとしています。
-
長所: 彼らのAI制御システムは信じられないほど洗練されています。ハードウェアだけでなく、認知的な側面にも本当に焦点を当てています。
-
短所: 彼らのアプローチは非常に複雑で学術的です。今のところ、実用的な用途はまだほとんど理論上のものです。
-
価格: なし。この分野の他のパイオニアと同様に、Sanctuary AIは製品を販売するのではなく、研究に焦点を当てています。
3. Physical Intelligence
Physical Intelligenceもまた、ロボットが物理世界を理解し、対話することを可能にするAIモデルに取り組んでいる直接的な競合他社です。彼らはソフトウェアファーストのアプローチを取り、「脳」が機械の最も重要な部分であることを強調しています。
-
長所: 彼らは、ロボットの背後にある知能を構築するというSkild AIの中核的な使命を共有しており、これは間違いなくこの方程式で最も難しい部分です。
-
短所: FigureやSanctuaryよりも少し静かなので、彼らの進捗を測るのは難しいです。彼らの技術がいつ商用製品になるかは誰にもわかりません。
-
価格: 研究に焦点を当てた企業であるため、利用できません。
実用的なSkild AI代替ツール:デジタル業務のためのAI
上記の企業が素晴らしい未来を築いている一方で、あなたのビジネスには今すぐ解決が必要な問題があります。適応可能で一元化されたAI「脳」という同じアイデアは、デジタルの世界、特に企業が知識を管理し、顧客とコミュニケーションする方法において、すでに大きな波を起こしています。ここでは、その約束を今日実現するプラットフォームを紹介します。
4. eesel AI
ここで、AI脳というコンセプト全体がすぐに役立つものになります。eesel AIは、あなたのビジネスの集合知に対するAI「脳」として機能します。工場のナビゲート方法を学ぶ代わりに、古いZendeskのチケット、Confluenceのページ、Google Docs、Slackのメッセージから学習し、カスタマーサポートを自動化し、社内の質問に答えます。
-
長所:
-
数分で稼働させられる: 本当にセルフサービスです。ワンクリックでヘルプデスクを接続し、営業電話や必須のデモなしで始められます。
-
すべての知識を一つにまとめる: チームの知識が散在するすべての異なる場所に接続し、過去のサポートチケットでトレーニングすることで、ブランドのトーンを自動的に習得します。
-
リスクフリーのシミュレーション: 過去の何千ものチケットでAIをテストし、どのように機能したかを正確に確認できます。これにより、実際の顧客と対話する前に、現実的な解決率を把握できます。
-
透明性のある価格設定: 価格は定額で予測可能です。サポートが忙しい月だったからといって、巨額の請求書に驚かされることはありません。
-
-
短所: デジタルな知識とコミュニケーションに特化しているため、近いうちに倉庫で箱を積み上げることはありません。
-
価格: eesel AIは分かりやすいプランでシンプルにしています。Teamプランは月額$299、年払いの場合は月額$239です。過去のチケットでのトレーニングやAIアクションなどの機能が追加されたBusinessプランは月額$799、年払いの場合は月額$639です。隠れた解決ごとの料金はありません。
Skild AIがロボットの身体のための脳を構築しているのに対し、eesel AIはあなたの会社の知識のための脳を構築し、今日から使い始めることができます。
5. ServiceNow
ServiceNowは、大企業向けに構築された巨大なAIプラットフォームです。非常に複雑なカスタムワークフローを実行し、IT、人事、顧客サービスにわたるプロセスを自動化できます。企業全体の内部業務を管理できるようなツールです。
-
長所: 非常に強力で、考えられるほぼすべてのエンタープライズワークフローに合わせてカスタマイズできます。
-
短所: シンプルなセルフサービスツールとは正反対です。セットアップには数ヶ月、開発者チーム、そして非常に長い営業プロセスが必要です。これは大きなコミットメントです。
-
価格: ServiceNowはオンラインで価格を公開していません。カスタムの見積もりを得るには、営業チームを通す必要があります。これはエンタープライズソフトウェアでは一般的で、通常、年間で5桁後半から6桁の高い開始価格を示唆しています。
6. Intercom
Intercomは、そのメッセンジャーとAIエージェントFinで有名な、よく知られたカスタマーサービスプラットフォームです。ウェブサイト上やアプリ内で直接、会話を自動化し、サポートを提供するために構築されています。
-
長所: よく知られた名前であり、基本的なチャット機能については比較的簡単に始められます。
-
短所: 価格モデルは本当に頭痛の種になることがあります。彼らは解決ごとに料金を請求するため、AIが成功すればするほど、より多く支払うことになります。忙しい月には、驚くほど高額な請求書が届くことがあります。また、何を自動化するかについてのきめ細かな制御もあまりできません。
-
価格: Intercomの価格にはいくつかの層があります。Essentialプランでは、シートごとに月額$29(年払い)からのシート単位のコストがあります。それに加えて、AIであるFinが処理するすべての解決ごとに$0.99を支払います](https://www.intercom.com/pricing)。この「成功税」は、コストを予測不可能にし、予算を立てるのを難しくする可能性があります。
7. Zendesk AI
Zendeskはカスタマーサポートにおける最大手の一つであり、独自の組み込みAIを持っています。Zendeskエコシステム内でスムーズに動作するように設計されており、よくある質問を回避し、人間のエージェントを支援します。
-
長所: 組み込み型なので、Zendeskヘルプデスクとの統合は完璧です。セットアップは不要です。
-
短所: これは典型的な「壁に囲まれた庭」です。Zendesk AIは、Zendesk内に既にある情報からしか学習できません。Google DocsやConfluenceなどのツールにある会社の本当の脳にアクセスすることはできません。これにより、その有用性が大幅に制限され、しばしば専用のAIプラットフォームよりも能力が劣ることがあります。
-
価格: ZendeskのAI機能は、Suiteプランにバンドルされており、月額$55/エージェント(年払い)から始まります。しかし、ここに落とし穴があります。これらのプランには、ごく少数の「自動解決」しか含まれていません。Suite Teamプランでは、エージェント1人あたり月々わずか5回の無料解決しか得られません。それを超えると、解決ごとに$2.00という高額な料金を支払うことになり、大量の問い合わせがある場合、Intercomよりもさらに高価になります。
あなたのビジネスニーズに合った適切なSkild AI代替ツールの選び方
ここでの決定は、どのAIが抽象的な意味で「賢い」かということではなく、どのAIが実際にあなたが抱える問題を解決するかということです。
それを判断するには、自分自身にいくつかの簡単な質問をしてみてください。
-
あなたの問題は物理的ですか、それともデジタルですか? これが最も重要です。箱を動かす必要がありますか、それともメールに返信する必要がありますか?
-
あなたのタイムラインは? 今四半期中の解決策を探していますか、それとも2030年に向けた研究に投資していますか?
-
どの程度のリソースを投入できますか? 今日の午後、自分でセットアップできるツールが欲しいですか、それとも6ヶ月間の統合プロジェクトに対応できるエンジニアリングチームがいますか?
-
現在のワークフローはどれほど重要ですか? ZendeskやSlackなど、すでに使用しているツールに適合するAIが必要ですか、それともシステム全体を刷新する覚悟がありますか?
私のアドバイスですか?簡単な勝利から始めましょう。99%のビジネスにとって、それは人型ロボットを配備することではなく、反復的なデジタルタスクを自動化し、会社の知識を1か所にまとめることです。
Skild AI代替ツール:今日から始める未来の構築
Skild AIとそのロボット工学の代替ツールが成し遂げていることには、感銘を受けずにはいられません。彼らの仕事は間違いなく未来を形作るものであり、それを見守るのはエキサイティングです。
しかし、その未来を動かす中核的なアイデア、つまり適応可能で常に学習し続けるAIモデルは、すでにここにあり、すぐに利用できます。AIの恩恵を受けるために10年待つ必要はありません。
eesel AIのようなプラットフォームは、あなたのビジネスが日々運営されているデジタルの世界にその力をもたらします。サポートを自動化し、エージェントを助け、瞬時に答えを見つけることができる、会社の知識のための中央脳を提供します。ロボット工学のAIがまだ歩くことを学んでいる間に、あなたは今日のサポートワークフローを実行する準備ができているAIを働かせることができるのです。
AI脳があなたのビジネスナレッジに何をもたらすか見てみませんか?eesel AIの無料トライアルを開始し、わずか数分でセットアップを完了させましょう。
よくある質問
このブログでは、主に2つのカテゴリーについて説明しています。1つは、物理的なAIの限界を押し広げるロボット工学に焦点を当てた直接的なSkild AIの代替ツール(Figure AIやSanctuary AIなど)。もう1つは、同様のAI原則を応用してデジタルの知識労働やカスタマーサポートを自動化する実用的なデジタルのSkild AI代替ツール(eesel AIやServiceNowなど)です。
Skild AIはロボット工学に焦点を当てていますが、デジタルのSkild AI代替ツールは、同様の適応可能なAI「脳」のコンセプトを活用して、膨大なカスタマーサポートの問い合わせを管理したり、散在する社内ナレッジを整理したりといった、差し迫ったビジネス上の問題を解決します。これらのツールは、反復的なデジタルタスクを自動化することで、今日から具体的なメリットを提供します。
eesel AIのような実用的なデジタルのSkild AI代替ツールは、真のセルフサービス型であり、多くの場合、数分で導入できます。ナレッジソースを接続するだけで、ほぼすぐに結果を見始めることができます。他のプラットフォームは、その複雑さや特定の統合ニーズに応じて、数週間から数ヶ月かかる場合があります。
デジタルのSkild AI代替ツールの価格は大きく異なります。eesel AIのように、予測可能な定額の月額または年額プランを提供しているものもあれば、IntercomやZendeskのように、解決ごとの料金体系を採用しているものもあります。後者は、AIの成功度が高まるにつれて、予測不可能で高額なコストにつながる可能性があります。
主な違いは「価値実現までの時間」にあります。ロボット工学に焦点を当てたSkild AI代替ツールは、長期的な研究開発プロジェクトであり、数年後に価値を提供します。一方、デジタルな代替ツールは、既存のデジタルワークフローを自動化し、企業の効率を今すぐ向上させることで、即時の価値を提供します。
中小企業にとっては、eesel AIやIntercomのような実用的なデジタルのSkild AI代替ツールを検討することが最も有益でしょう。これらのツールは、カスタマーサポートや社内ナレッジ管理といった共通の課題に対応し、迅速なセットアップと具体的な投資対効果を提供します。
eesel AIは、散在するすべての社内ナレッジ(Zendesk、Google Docs、Slackなどのツールから)を統合し、導入前にROIを証明するためのリスクフリーのシミュレーションを提供し、予測不可能な解決ごとの料金なしで透明性の高い定額料金を提供することで、デジタルのSkild AI代替ツールの中で際立っています。これにより、予測可能なコストと包括的なナレッジ活用が保証されます。






