Salesforce Agentforceの価格設定2025年完全ガイド

最近では、大手テック企業がこぞって独自の「AIエージェント」を発表しているように感じられますが、SalesforceもAgentforceでその例外ではありません。彼らはこれを、チームを支援するために自ら考え、決定し、行動できる「デジタル労働力」として売り出しています。

どれも素晴らしい響きですが、コストを把握しようとすると、事態は一気に複雑になります。もしあなたがその価格設定を理解しようと頭を悩ませているなら、それはあなただけではありません。

このガイドはそのためにあります。私たちは「Salesforce Agentforceの価格設定」の構造を一つ一つ分解していきます。さまざまなモデル、実際に得られるもの、そして契約前に知っておくべき隠れたコストについて見ていきましょう。

Salesforce Agentforceとは？

まず一つはっきりさせておきましょう。Agentforceは平均的なチャットボットやコパイロットではありません。Salesforceはこれを、単に手助けするだけでなく、それ以上のことを行う自律型AIエージェントのチームとして販売しています。そのアイデアは、エージェントが推論し、自ら意思決定を行い、誰かの手助けなしに仕事をやり遂げられるというものです。

その背後にある魔法は、**Atlas Reasoning Engine**と呼ばれるものです。これが、問題を検討し、計画を立て、それを実行に移す部分です。これは命令するツールというよりは、タスクを委任できるデジタルチームメンバーのようなものです。

もちろん、すべてはSalesforceエコシステムの上に構築されています。CRMのエントリーからメールや通話メモのような非構造化データまで、すべての顧客情報をまとめるために**Data Cloud**に大きく依存しています。その統合されたデータこそが、Agentforceを賢く行動させるのです。営業、マーケティング、サービスのいずれにおいても、最終的な目標は人間のチームを大幅に強化し、事業のスケールアップを支援することです。

Agentforceプラットフォームのコアコンポーネント

Agentforceの価格設定の理由を本当に理解するためには、その内部構造を理解することが役立ちます。これは単一の製品ではなく、既存のSalesforceテクノロジーの上に構築された新しいレイヤーであり、各部分が大きな役割を果たしています。

Data CloudとEinstein Trust Layer

Agentforceの賢さは、アクセスできるデータに依存します。**Data Cloud**は、ここで必須の基盤です。これは、Salesforceや他のシステムから企業のすべてのデータを引き込む中央ハブとして機能します。これにより、RAG（検索拡張生成）のような優れた機能が可能になります。これは、Agentforceがナレッジベース、過去のチケット、ドキュメントから特定の関連性の高い回答を見つけることを可能にする、洗練された方法です。

すべては**Einstein Trust Layer**に包まれており、これはデータを安全に保ち、AIを責任を持って使用するためのSalesforceのフレームワークです。これにより、Agentforceはゼロデータ保持や有害性検出などの機能を備え、企業のセキュリティルール内で動作することが保証されます。

Atlas Reasoning Engine

Data Cloudが図書館だとすれば、**Atlas Reasoning Engine**は頭脳です。これが、AgentforceをよりシンプルなAIツールと一線を画すものです。複雑なタスクを与えると、このエンジンは複数ステップの計画を立てます。必要な情報や実行すべきアクション（連絡先の更新やメール送信など）を決定し、問題に直面した場合には別のアプローチを試すことさえできます。Salesforceはこれを「エージェントループ」と呼んでおり、これがエージェントが自律的に作業することを可能にしています。

Agent Builderとローコードプラットフォーム

Agentforceのカスタマイズは**Agent Builderを使用して行います。ここでエージェントのスキルを設定し、指示を与え、その境界を定義します。しかし、これが全く新しいツールではないことを知っておくことが重要です。実際には、Flows、Apex、Prompt Builder**といったおなじみのSalesforceツールに依存しています。

それはあなたにとって何を意味するでしょうか？ それは、チームが最大限に活用するためには、かなりのSalesforce専門知識が必要になるということです。エージェントを立ち上げるには、適切に構成された環境と、Salesforceの世界で複雑なワークフローを構築する方法を知っている管理者が必要です。

Salesforce Agentforce価格設定の完全な内訳

SalesforceのAgentforceの価格設定は…かなり複雑です。従量課金、ユーザーごとのプラン、そしてバンドル契約が混在しており、最終的な請求額を予測するのが難しくなっています。すべての要素がどのように組み合わさっているか、解き明かしていきましょう。

従量課金モデル：Flex Creditsと会話単位

顧客と対話するエージェントについては、Salesforceは主に2つの都度払いオプションを用意しています。

• Flex Credits： これは基本的にアクションごとの支払いモデルです。クレジットをバンドルで購入し、標準レートは100,000クレジットあたり500ドルです。アクションごとに消費されるクレジット数は異なります。例えば、ナレッジベースから回答を引き出すような単純なタスクは20クレジット（0.10ドル）、より複雑な3ステップのタスクは60クレジット（0.30ドル）かかるかもしれません。

• 会話単位： このモデルはもう少しシンプルで、顧客対応のチャットエージェント向けです。料金は1会話あたり2ドルの定額制です。「会話」とは、1つの問題を解決するためのエージェントとのやり取り全体と定義されています。

これらのモデルの最大の問題点は、予測が難しいことです。サポートが忙しい月には、請求額が予想をはるかに上回る可能性があり、予算編成が非常に困難になります。

ユーザーごとのサブスクリプションモデル：アドオンとライセンス

自社の従業員を支援する社内エージェントについては、Salesforceはサブスクリプションモデルに切り替えます。

• Agentforceアドオン： これらはユーザーあたり月額125ドルから150ドルで、従業員はAIエージェントを無制限に使用できます。これは、営業コーチングやITヘルプなど、社内業務でAgentforceを常に使用するチームに適しています。すべてのアクションを数える必要がないからです。

• Agentforceユーザーライセンス： ユーザーあたり月額わずか5ドルで、これはお買い得に思えます。しかし、ここに落とし穴があります。このライセンスは、ユーザーにプラットフォームへの_アクセス権_を与えるだけです。すべての使用量は従量制であり、ライセンス料に加えてFlex Creditsを購入する必要があります。見落としがちな詳細ですが、このライセンスには実際の使用量は含まれていません。

オールインワンバンドル：Agentforce 1 Edition

Salesforceに完全にコミットしている大企業向けには、Agentforce 1 Editionがあります。これは最上位の包括的なプランです。料金はユーザーあたり月額550ドルからで、無制限のAgentforceアドオンと、Flex Credits（100万）およびData Cloudクレジット（250万）の膨大な年間許容量がバンドルされています。これは完全なパッケージですが、事業全体をすでにSalesforceで運営している企業にしか意味をなさない、重大な財政的コミットメントでもあります。

Salesforce Agentforce価格設定サマリーテーブル

モデルタイプ	製品	価格	最適な対象	主な制約
従量課金	Flex Credits	$500 / 10万クレジット	様々なユースケースでAIアクションごとに支払う場合。	月額コストが予測不能。
	会話単位	$2 / 会話	顧客対応チャットエージェント向けのシンプルな価格設定。	会話形式のやり取りにのみ適用。
ユーザーごと	Agentforceアドオン	$125 - $150 /ユーザー/月	社内従業員向けの無制限AI利用。	1シートあたりのコストが高い。
	Agentforceユーザーライセンス	$5 /ユーザー/月 + クレジット	従量課金（都度払い）での全社的なアクセス。	Flex Creditsの別途購入が必要。
バンドル	Agentforce 1 Edition	$550 /ユーザー/月から	オールインワンパッケージを求める企業。	多額の財政投資が必要。

Agentforceで何が得られるか？ユースケースと制限

価格設定について説明したので、次にAgentforceで実際に何ができるか、そして同様に重要なこととして、何ができないかについて話しましょう。

Agentforceの一般的なユースケース

Salesforceは、自社のニーズに合わせて調整できる、いくつかの事前構築済みエージェントを提供しています。

• サービスエージェント: ケースの管理、よくある質問への回答、トラブルシューティングの支援により、カスタマーサポートを自動化します。これは通常、「会話単位」または「Flex Credits」の価格設定で実行されるタイプのエージェントです。

• SDR（営業開発担当者）: リードの評価、製品に関する質問への回答、さらには営業チームのための会議予約まで行うように設計されたエージェントです。

• 従業員サポート: スタッフからの一般的なITや人事に関するリクエストに対応できる社内エージェントです。ここでは、ユーザーごとの「アドオン」モデルが非常に理にかなっており、コストが急増する心配がありません。

隠れたコストとプラットフォームロックイン

Agentforceは有能なツールですが、その最大の強みであるSalesforceとの深い統合は、同時に最大の弱点でもあります。宣伝されているライセンス料は、実際には始まりに過ぎません。

• Salesforceへの深い依存: Agentforceは単独では機能しません。適切に使用するためには、Salesforceエコシステムに深く投資している必要があります。Data Cloudの設定は必須であり、複雑な統合がある場合はMuleSoftが必要になる可能性が高く、これによりコストと作業のレイヤーがさらに追加されます。

• 実装の複雑さ: Agentforceを稼働させるのは、スイッチを一つ入れるような簡単なことではありません。Data Cloudの設定、オムニチャネルルーティングの構成、Flow Builderでのカスタムワークフローの構築などを含む技術的なプロジェクトです。これには通常、専門のSalesforce管理者や開発者が必要となり、時間とリソースの面で全体的なコストが増加します。

• プラットフォームロックイン: これが理解すべき最も重要な点です。Agentforceは、Salesforceを日常的に使用している企業向けに構築されています。ヘルプデスクがZendesk、[REDACTED]、またはFreshdeskである場合、あなたは運が悪いです。会社のナレッジがConfluenceやGoogle Docsに保存されている場合、それらを単純に接続することはできません。Agentforceを使用するには、すべてのコアツールをSalesforceプラットフォームに移行するという、巨大で高価なプロジェクトに着手する必要があります。

すでに完全にSalesforce上に構築されていない企業にとって、この緊密な統合は大きな障害です。現代のAIツールは、あなたのスタックと連携すべきであり、それを再構築させるべきではありません。例えば、eesel AIのAIエージェントは、すでに使用しているヘルプデスクやナレッジソースに直接接続するように設計されており、面倒なプラットフォーム移行なしに強力な自動化を提供します。

Salesforce Agentforceの価格設定は価値があるか？

Salesforce Agentforceは、真に自律的で強力なAIプラットフォームです。その価格設定は柔軟ですが、従量課金、ユーザーライセンス、プレミアムバンドルが混在しており、予測が非常に困難であることも否定できません。

すでにSalesforceエコシステムに全面的にコミットしており、それを扱う予算と技術チームを持つ大企業にとって、Agentforceは信じられないほどの価値を提供できます。それは、他のどこにも見られないレベルの自動化と統合を提供しますが、それはその閉ざされた庭の中でのみです。

しかし、他のほとんどの企業にとっては、高コスト、困難な設定、そして厳格なプラットフォームロックインが大きな障害となります。AIエージェントはあなたの生活を楽にするべきものであり、ワークフロー全体を見直すことを強制するものではありません。契約書に署名する前に、すでに使用していて気に入っているツールとうまく連携する、よりシンプルで柔軟な代替案があるかどうかを尋ねる価値はあります。

サポートを自動化するための、よりスマートでシンプルな方法

既存のツールと連携し、シンプルで予測可能な価格設定を持ち、数ヶ月ではなく数分で設定できるAIエージェントをお探しなら、別のアプローチが必要かもしれません。

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