2025年におけるRelevance AIの完全な概要

最近、「AIワークフォース」という言葉がよく使われています。私たちは基本的なチャットボットから、かなり複雑な仕事をこなすことができるデジタルチームのアイデアへと進化してきました。この話題の中で、Relevance AIというプラットフォームが登場し、コードを書くことなく自分のAIチームを構築し管理できると約束しています。

しかし、すべてのタスクに適したツールなのでしょうか？この投稿では、Relevance AIについての正直な意見をお伝えします。何が得意で、どこで本領を発揮するのか、そして特にカスタマーサポートを改善することが主な目標である場合に考慮すべき重要な点を一緒に見ていきましょう。

Relevance AIとは？

簡単に言うと、Relevance AIは、さまざまなビジネスタスクを自動化するためのAIエージェントを構築できるローコードプラットフォームです。彼らは「AIワークフォース」というアイデアを重視しており、営業、マーケティング、オペレーションなどの部門を横断して協力できる専門のAIエージェントのグループを提案しています。

この会社は2020年に設立され、開発者を待たずに自分で自動化を作成したいオペレーションチームや他の専門家を対象としています。最近のシリーズB資金調達ラウンドの後、彼らは自動化分野での真剣なプレーヤーとしての地位を確立し、企業がデジタルチームを構築して反復作業を引き継ぐのを支援しています。

Relevance AIの仕組み：主要機能の探求

Relevance AIは、AIを活用したツールを構築するためのデジタルレゴの箱を提供します。その主要機能がどのように連携しているかを見てみましょう。

カスタムワークフローのためのノーコードビルダー

Relevance AIの最大の売りは、そのビジュアルなドラッグ＆ドロップビルダーです。さまざまなAIモデルをリンクし、さまざまなソースからデータを取り込み、アクションを設定してカスタムワークフローを作成できます。この柔軟性が最大の強みであり、営業リードの強化からコンテンツ生成まで、ほぼすべての自動化プロセスを考え出すことができます。

この自由度はユニークな内部プロジェクトには素晴らしいですが、セットアップとテストのための時間を予算に組み込む必要があります。カスタマーサポートのように一般的で重要なものに関しては、より焦点を絞ったソリューションの方が迅速に稼働できるかもしれません。例えば、eesel AIのようなツールは、ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスクとのワンクリック統合を提供しており、数ヶ月ではなく数分でライブにすることができます。

一般的なビジネスタスクのための事前構築テンプレート

Relevance AIは、スタートを切るための100以上のテンプレートライブラリを提供しています。これには、見込み客の調査、ブログ投稿の作成、市場データの分析などのタスクが含まれています。これらは、チームが実際に必要とするものに合わせて調整できる良い出発点となります。

マルチエージェントシステムによる「AIワークフォース」の構築

プラットフォームのより高度なアイデアの1つは、チームとして機能する複数のエージェントを起動することです。例えば、業界ニュースをウェブからスクレイピングするエージェント、ブログ投稿を作成するエージェント、そしてそのブログ投稿を営業メールに使用するエージェントを持つことができます。これは、複数の部門にまたがる複雑なプロセスを自動化しようとする企業にとって非常にクールな機能です。

Relevance AIの主な使用例

その機能とマーケティング方法を見てみると、Relevance AIは特定の仕事に非常に適しています。

営業とマーケティングのアウトリーチの自動化

これはプラットフォームが本領を発揮するところです。AI BDR（ビジネス開発担当者）とリサーチエージェントのテンプレートを使用して、潜在的なリードを見つけ、ウェブから情報を集め、パーソナライズされたフォローアップメールを自動化するシステムを構築できます。これは、営業チームが人員を増やさずにアウトリーチを増やすための非常に便利なソリューションです。

調査とデータ分析の効率化

Relevance AIは、大量の情報をふるいにかけるのにも非常に便利です。チームは、ドキュメントを読み、顧客のフィードバックを分析し、長い市場レポートを要約するエージェントを設定できます。これにより、チームは退屈な調査やデータ入力の時間を節約し、戦略について考える時間を確保できます。

基本的なカスタマーサポートタスクの処理

プラットフォームには、Intercomに接続できるエージェントを含むサポート用のテンプレートもいくつかあります。これらは主に、ナレッジベースで回答を検索することで、簡単なFAQタイプの質問に答えるために構築されています。

しかし、優れたカスタマーサポートは、簡単な質問に答えるだけではありません。それは、ヘルプデスクに深く接続し、チームの過去の会話から学び、顧客が見る前にすべてをテストする安全な方法を持つ必要があります。一般的なプラットフォームでそれをゼロから構築しようとすると、大規模なプロジェクトになる可能性があります。

Relevance AIを選ぶ前に考慮すべきこと

「自分で構築する」AIプラットフォームは非常に柔軟ですが、その柔軟性にはいくつかのトレードオフがあります。ここにいくつかの考慮すべき点と、専門的なツールがより適しているかもしれない理由を示します。

Relevance AIの急な学習曲線の課題

Relevance AIは多くのことができるため、あなたが運転席に座っています。それはまた、すべてのワークフローを構築し、テストし、微調整する責任があることを意味します。Salesforge.aiのようなサイトのユーザーコメントでは、すべてを正しく動作させるためには少し学習曲線があるとよく言われています。これは決してプラグアンドプレイツールではありません。

対照的に、eesel AIのようなツールはセルフサービスを目的として設計されており、サポートチームは数分で始めることができます。目標は、すでに使用しているツールとの深い、準備された統合を通じて即座に価値を提供することであり、ツールキットと長いプロジェクトを手渡すことではありません。ヘルプデスクとナレッジソースを数クリックで接続し、その動作を確認し始めることができます。

Relevance AIの一般的な知識と専門的な専門知識の違い

一般的なAIエージェントを訓練して難しいカスタマーサポートの質問に対応させるのは難しいです。すべてのナレッジドキュメントを手動で指示し、正しい答えを見つけることを祈る必要があります。それでも、会社の特定のトーンや顧客の問題の背後にある本当の文脈を理解できないかもしれません。

ここで、eesel AIのアプローチが異なります。それは、チームの過去のチケット履歴を含むすべての会社の知識に即座に接続します。何千もの成功した解決策を見て、特定のブランドの声を学び、顧客の問題の文脈を最初から理解します。これにより、一般的なエージェントが苦労するパーソナライズされた文脈に基づいた回答を提供するのに役立ちます。

テストとシミュレーションの重要性

AIエージェントに直接顧客と話させるのは大きなステップです。間違った情報を提供したり、ロボットのように聞こえたりすると、顧客の信頼を損ない、実際に人間のエージェントにより多くの仕事を生み出す可能性があります。しっかりとしたテスト方法がなければ、実際の顧客で実験を行っているようなものです。

これがeesel AIのシミュレーションモードが非常に役立つ理由です。それは、実際の顧客に返信する前に、何千もの過去のチケットでAIを安全にテストすることを可能にします。AIがどのように回答したかを正確に確認し、解決できるチケットの数に関する正確な予測を得て、ナレッジベースのギャップを見つけることができます。これは、快適に感じ、自動化が準備が整っていることを確認するためのリスクフリーの方法です。

価格モデルの理解

多くの自動化プラットフォーム、Relevance AIのプランのいくつかを含む、クレジットベースのシステムを使用しています。チームプランは100,000クレジットで月額199ドル、ビジネスプランは300,000クレジットで月額599ドルです。これは一見シンプルに見えますが、コストの予測が難しくなる可能性があります。サポートチケットが急増する忙しい月には、予想以上の請求書が届く可能性があります。

eesel AIは、フラットな月額料金で、寛大な数のインタラクションを含む、より予測可能なモデルを使用しています。最も重要なのは、解決ごとの料金がないことです。自動化がうまく機能しているからといって、コストが突然跳ね上がることはありません。

eesel AIの代替案：サポートに特化したアプローチ

Relevance AIは、さまざまなカスタムAIエージェントを構築するための堅実なプラットフォームですが、カスタマーサポートの自動化は独特のものです。それは、その仕事のために特別に構築されたツールから本当に恩恵を受けます。デリケートな時計を修理するのに調整可能なレンチを使うことはないでしょうし、ここでも同じ考え方が適用されます。

ここに2つのアプローチの簡単な比較があります：

機能	Relevance AI	eesel AI
セットアップ時間	数日から数週間; 手動での構築とテストが必要。	数分; ワンクリックでのヘルプデスク統合。
トレーニングデータ	主にドキュメントとAPIへの手動接続。	過去のチケット、ヘルプセンター、ドキュメントから即座に学習。
事前ローンチテスト	手動のスポットチェックに限定。	何千もの過去のチケットでの強力なシミュレーション。
主な使用ケース	一般的なビジネスプロセスの自動化（営業、オペレーション）。	カスタマーサービス、ITSM、内部サポート。
価格モデル	予測が難しいクレジットベースのプラン。	フラットな月額料金、解決ごとの料金なし。
統合	幅広いが、サポートのための設定が必要。	Zendesk、Freshdesk、Intercomなどと深く統合。

Relevance AIはあなたにとって適切なツールか？

では、結論はどうでしょうか？Relevance AIは、営業、マーケティング、リサーチなどの内部業務のためにカスタムAIチームを構築したい企業にとって強力で柔軟なプラットフォームです。ユニークで複雑なプロセスを考えており、それを構築しテストする時間がある場合、それは非常に強力な選択肢です。

しかし、主な焦点がカスタマーサポートの自動化と改善であるチームにとって、専門的なプラットフォームはより迅速で安全で効果的な道です。タスクのために構築され、サポートの微妙な点を理解し、初日から価値を提供し始めるツールを手に入れることができます。

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