
AIを使っているときに、まるで壁に向かって話しているように感じたことはありませんか?簡単な質問をしても、返ってくるのは一般的で、少し的外れだったり、ただ奇妙なだけの回答だったりします。AIがもっと良い結果を出せるはずだと分かっているときには特に、これはイライラします。秘密は通常、AIモデルそのものではなく、質問の仕方にあります。
これがプロンプトエンジニアリングの背後にある全体の考え方であり、良いニュースは、これを正しく行うために工学の学位は必要ないということです。プロンプトインプローバーは基本的に、シンプルなリクエストをAIが実際に理解し、従うことができる詳細な指示に変えるためのツールまたは技術です。
このガイドでは、プロンプトインプローバーを使用して一貫して良い結果を得る方法を説明します。また、カスタマーサポートのように、正しい答えを得ることが非常に重要な特定の状況で、これらのアイデアがどのように適用されるかも見ていきます。
プロンプトインプローバーを始めるために必要なもの
始める前に、いくつかの準備をしておくと役立ちます。少しの準備作業がAIの出力の質に大きな違いをもたらします。
こちらが簡単なチェックリストです:
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初期プロンプト: これはあなたの出発点となるアイデアです。AIに何をしてほしいかについての1文で構いません。完璧にすることを心配せず、基本的なコンセプトを書き留めてください。
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明確な目標: 「良い」回答がどのようなものかを知る必要があります。特定の形式、特定のトーン、または特定の詳細レベルを目指していますか?目標を持つことで、目標に達したかどうかを判断できます。
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(オプション)良い出力と悪い出力の例: もし持っているなら、例は貴重です。AIに何を望んでいるか(そして何を避けるべきか)を最も明確に示す方法です。
プロンプトインプローバーを使用するためのステップバイステップガイド
実際にプロンプトをどのように洗練するかを分解してみましょう。ツールの概念を借りて、Anthropicのプロンプトインプローバーを使って、実際の例を通して説明します。
ステップ1: 初期プロンプトを書く
まず、初期の考えをそのまま書き出します。洗練されている必要はありません。ここでの目標は、AIに実行してほしい主なタスクを捉えることです。
サポートチームにいて、よくある質問のテンプレートが必要だとしましょう。最初のプロンプトは次のように基本的なものかもしれません:
"顧客にパスワードをリセットする方法を伝えてください。"
それだけです。これは良い出発点です。直接的ですが、AIの解釈に多くを委ねているため、回答がバラバラになる可能性があります。
ステップ2: プロンプトインプローバーを使用してより良いバージョンを作成する
次に、そのシンプルな指示を強化する時です。プロンプトインプローバーツールは、基本的なリクエストを取り、ベストプラクティスを適用してより具体的にします。公開ツールを使用している場合は、プロンプトを貼り付けるだけです。ワークフローに組み込んでいる場合は、これらの原則を自分で適用します。
これらのツールがプロンプトを改善するために行う主なことは次のとおりです:
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ペルソナの追加: AIにどのような役割を果たすべきかを伝えます。たとえば、「親切でフレンドリーなカスタマーサポートエージェントとして行動する」と伝えることで、すぐに適切なトーンとスタイルが設定されます。
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ステップバイステップの指示を提供する: AIが回答の構造を知っていると仮定しないでください。タスクを論理的な順序に分解して、それに従うようにします。
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明確なフォーマットを使用する: XMLタグ(
<example>
と</example>
)のようなシンプルなフォーマットを使用することで、AIがプロンプト内の指示と例を区別するのに役立ちます。 -
例を含める(少数ショットプロンプティング): これはおそらく最も効果的な技術です。AIに入力と理想的な出力の例をいくつか示すことで、何を望んでいるかを示すことができます。
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出力形式を指定する: 明確にします。番号付きリストが欲しい場合は、それを要求します。特定の情報だけが欲しい場合は、それだけを提供するように伝えます。
これらのアイデアを適用した後、シンプルなパスワードリセットプロンプトがどのように変わるか見てみましょう:
前:
顧客にパスワードをリセットする方法を伝えてください。
後:
あなたは親切で正確なカスタマーサポートアシスタントです。あなたの目標は、誰にでもわかりやすい、明確なステップバイステップの指示を提供することです。
顧客がパスワードのリセットを求めています。次のステップに従って回答を生成してください:
1. 顧客に温かく挨拶します。
2. パスワードをリセットする方法の指示を番号付きリストで提供します。
3. さらに助けが必要かどうかを尋ねてメッセージを終了します。
今すぐ回答を生成してください。
2番目のプロンプトははるかに明確です。推測を排除し、AIに従うべきしっかりとしたレシピを提供します。
ステップ3: プロンプトの変更を分析し、さらに洗練する
改善されたプロンプトを見てみましょう。なぜこれが良いのでしょうか?それは本当にAIに構造、明確さ、コンテキストを与えることに尽きます。これら3つを提供することで、AIが誤解したり、怠惰で役に立たない回答をする可能性を大幅に減らします。
この構造化された方法は、AIを「思考の連鎖」推論に向かわせることもあります。AIに一連のステップを従うように求めることで、最終的な回答を出す前に問題を「考える」ように促します。より複雑なタスクでは、このシンプルなトリックが精度に大きな違いをもたらすことがあります。
今、さらに微調整することができます。改善されたプロンプトは素晴らしい出発点ですが、常にあなたの正確なニーズに合わせて調整するべきです。パスワードリセットの例では、会社の特定のパスワードポリシーについての行を追加したり、ブランドの声に合わせてトーンをよりフォーマルまたはカジュアルに調整したりするかもしれません。
ステップ4: 改善されたプロンプトをテストする
改善されたプロンプトは、一貫して機能する場合にのみ良いものです。気に入ったバージョンができたら、それをテストする必要があります。
プロンプトを数回実行します。ユーザーの質問の少し異なるバージョンを入力して、バリエーションをどのように処理するかを確認します。指示に従っていますか?出力の質は常に良いですか?
これは、一般的なスタンドアロンツールが短所を持つところです。プロンプトをテストすることはできますが、それをバブルの中で行っています。何千もの実際の顧客の質問に対してどのように機能するか、またはそれが会社の知識を使用してそれらに答えることができるかどうかはわかりません。それには、実際のワークフローに組み込まれたツールが必要です。
カスタマーサポートのための統合プロンプトインプローバーを使用する
上記のステップは日常のタスクには最適ですが、カスタマーサポートは別のゲームです。悪い回答は単なる小さな問題ではなく、顧客関係に本当にダメージを与える可能性があります。一般的なプロンプトインプローバーは、ビジネスのコンテキストやテストツールを持っていないため、そのような作業には本当に効果的で安全ではありません。
コンテキストに敏感なプロンプトインプローバーの利点
ここで、eesel AIのようなプラットフォームが本当に輝きます。単なるテキストボックスを提供するのではなく、ビジネスの知識とワークフローにすでに接続された完全なプロンプトエディターを手に入れることができます。プロンプトの改善を簡単で効果的かつ安全にするために設計されています。
いくつかの利点を紹介します:
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組み込みの知識: あなたのプロンプトは、会社の現実に基づいています。AIは単に推測するのではなく、実際のヘルプセンターの記事、ZendeskやFreshdeskのようなツールからの過去のチケット解決、ConfluenceやGoogle Docsからの内部文書を使用して回答を導き出します。
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ペルソナとアクションの完全なコントロール: eesel AIプロンプトエディターを使用すると、AIのトーンだけでなく、特定のアクションも定義できます。これは単なるテキスト生成以上のものです。特定のチームにチケットをエスカレートしたり、タグを追加したり、チケットをマージしたり、Shopifyからライブ注文情報をAPIコールで調べたりするようにAIに指示できます。
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シミュレーションモードでのリスクフリーテスト: これは非常に重要です。プロンプトを手作業で数回テストする代わりに、eesel AIのシミュレーションモードを使用すると、実際の過去の顧客チケットに対して数千回テストできます。新しいプロンプトがどのように機能するか、その解決率を明確に予測でき、実際の顧客とライブで使用する前に問題を見つけて修正できます。
プロンプトインプローバーを使用したサポートプロンプトのより良いワークフロー
プロセスの違いが、統合されたソリューションを一般的なツールから際立たせるものです。
機能 | 一般的なプロンプトインプローバー | eesel AIの統合アプローチ |
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コンテキスト | なし。完全な真空で動作します。 | 過去のチケット、ドキュメント、ヘルプセンターから直接学習します。 |
アクション | テキストのみを生成します。 | テキストを生成し、アクションを実行できます(タグ付け、トリアージ、APIコール)。 |
テスト | 実データなしの手動、一回限りのテスト。 | 実際の過去のチケットに対する自動シミュレーション。 |
セットアップ | ツール間でのコピー&ペーストが常に必要です。 | オールインワンダッシュボード。数分でライブに移行できます。 |
目標 | より良いプロンプトを作成します。 | より良いプロンプトを作成し、実際の作業を自動化し、安全に行います。 |
より良いプロンプトがより良いビジネス成果をもたらす
良いプロンプトを作成することは、具体的で構造化され、明確なコンテキストを提供することに尽きます。それは、本当に役立つ回答を得ることと、イライラする行き止まりを避けることの違いです。
スタンドアロンのプロンプトインプローバーツールは、基本を学ぶための素晴らしい方法ですが、ビジネスにとっての本当の価値は、これらの原則を日常のワークフローに直接組み込むことから来ます。顧客対応の役割にいる人にとって、それは単により良いプロンプトを書くのを助けるだけでなく、これらのプロンプトをビジネス知識に接続し、その実際の影響を安全かつ正確にテストできるツールを使用することを意味します。
こちらのビデオはプロンプトを改善するのに役立ちます。
より良いプロンプトを設計するための賢い方法
一般的なツールを超えて、実際に信頼できるプロンプトでAIエージェントを構築する準備はできていますか?eesel AIにサインアップして、ビジネスに完全に調整されたAIを作成、テスト、展開するのがどれほど簡単かを確認してください。数ヶ月ではなく、数分で始めることができます。
よくある質問
どちらにも役立ちます。簡単なタスクでは、一貫性と適切なトーンを確保することが重要で、これはカスタマーサポートにおいて特に重要です。複雑なタスクでは、AIが正確でフォーマットされた回答を導くために必要な構造とコンテキストを提供します。
両方です。自分でプロンプト改善の原則を適用することもできます。例えば、指示にペルソナや例を追加することです。しかし、専用のツールはこのプロセスを自動化し、ビジネスの文脈ではデータ統合や安全なテストなどの重要な機能を追加できます。
一般的なツールでは対応できません。そのため、統合されたツールがビジネス用途には優れています。eesel AIのようなプラットフォームは、あなたのナレッジベースに直接接続されているので、ヘルプドキュメントを更新すると、AIの応答も自動的に更新されます。
はい、もちろんです。明確な制約、ステップバイステップの指示を提供し、AIを特定の会社の知識に基づかせることで、情報を作り出す自由を大幅に減らすことができます。AIに推測させるのではなく、明確な「レシピ」を与えることになります。
モデルの基本的な能力は依然として重要ですが、優れたプロンプトはしばしば最も重要な要素です。よく作られたプロンプトは、平均的なモデルからでも、曖昧なプロンプトがトップクラスのモデルから得られるよりもはるかに良い結果を得ることができ、AIのパフォーマンスを向上させるための最も効果的な方法です。