Já se sentiu como se estivesse falando com uma parede ao usar uma IA? Você faz uma pergunta simples e recebe uma resposta genérica, ligeiramente fora do tópico ou simplesmente estranha. É frustrante, especialmente quando você sabe que a IA deveria ser capaz de fazer melhor. O segredo geralmente não está no modelo de IA em si, mas em como você pergunta.
Essa é a ideia por trás da engenharia de prompts, e a boa notícia é que você não precisa de um diploma em engenharia para acertar. Um melhorador de prompts é basicamente uma ferramenta ou técnica que ajuda você a transformar um pedido simples em uma instrução detalhada que uma IA pode realmente entender e seguir.
Neste guia, vou te mostrar como usar um melhorador de prompts para obter resultados consistentemente melhores. Também veremos como essas mesmas ideias se aplicam em situações específicas, como suporte ao cliente, onde obter a resposta certa é algo muito importante.
O que você precisará para começar com um melhorador de prompts
Antes de mergulhar, é útil ter algumas coisas prontas. Um pouco de preparação pode fazer uma grande diferença na qualidade da saída da IA.
Aqui está uma lista rápida de verificação:
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Um prompt inicial: Este é apenas o seu ponto de partida. Pode ser uma única frase sobre o que você quer que a IA faça. Não se preocupe em torná-lo perfeito, apenas escreva o conceito básico.
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Um objetivo claro: Você precisa saber como é uma resposta "boa". Você está buscando um formato específico, um certo tom ou um nível particular de detalhe? Ter um alvo ajuda a saber quando você acertou.
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(Opcional) Exemplos de saídas boas e ruins: Se você os tiver, exemplos são ouro. Eles são a maneira mais clara de mostrar a uma IA exatamente o que você quer (e o que evitar).
Um guia passo a passo para usar um melhorador de prompts
Vamos detalhar como você realmente refina um prompt. Vamos emprestar os conceitos de ferramentas como o melhorador de prompts da Anthropic e passar por um exemplo do mundo real.
Passo 1: Escreva seu prompt inicial
Primeiro, apenas coloque seu pensamento inicial no papel. Não precisa ser polido. O objetivo aqui é simplesmente capturar a principal tarefa que você quer que a IA execute.
Digamos que você está em uma equipe de suporte e precisa de um modelo para uma pergunta comum. Sua primeira tentativa de prompt pode ser tão básica quanto esta:
"Diga ao cliente como redefinir sua senha."
É isso. É um bom ponto de partida. É direto, mas também deixa muito para a interpretação da IA, o que pode levar a respostas que estão por toda parte.
Passo 2: Use um melhorador de prompts para construir uma versão melhor
Agora é hora de reforçar essa instrução simples. Uma ferramenta de melhorador de prompts pega seu pedido básico e aplica algumas melhores práticas para torná-lo muito mais específico. Se você estivesse usando uma ferramenta pública, você apenas colaria seu prompt. Se você estiver incorporando isso em um fluxo de trabalho, aplicaria esses princípios você mesmo.
Aqui estão as principais coisas que essas ferramentas fazem para melhorar um prompt:
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Adicionando uma persona: Diga à IA quem ela deve ser. Por exemplo, dizer para "Agir como um agente de suporte ao cliente amigável e prestativo" imediatamente define o tom e o estilo certos.
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Fornecendo instruções passo a passo: Não presuma que a IA sabe como estruturar a resposta. Divida a tarefa em uma sequência lógica para ela seguir.
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Usando formatação clara: Formatação simples, como usar tags XML (
<example>e</example>), ajuda a IA a diferenciar entre instruções e exemplos em seu prompt. -
Incluindo exemplos (prompting de poucos exemplos): Esta é provavelmente a técnica mais eficaz. Ao dar à IA alguns exemplos de entradas e saídas ideais, você está mostrando, não apenas dizendo, o que você quer.
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Especificando o formato de saída: Seja explícito. Se você quer uma lista numerada, peça uma. Se você só quer uma informação específica, diga para fornecer apenas isso.
Vamos ver como nosso simples prompt de redefinição de senha muda após aplicar essas ideias:
Antes:
Diga ao cliente como redefinir sua senha.
Depois:
Você é um assistente de suporte ao cliente amigável e preciso. Seu objetivo é fornecer instruções claras, passo a passo, que sejam fáceis para qualquer pessoa seguir.
Um cliente pediu ajuda para redefinir sua senha. Siga estas etapas para gerar sua resposta:
1. Cumprimente o cliente calorosamente.
2. Forneça uma lista numerada de instruções sobre como redefinir sua senha.
3. Termine a mensagem perguntando se ele precisa de mais ajuda.
Gere a resposta agora.
O segundo prompt é muito mais claro. Ele remove as suposições e dá à IA uma receita sólida para seguir.
Passo 3: Analise as mudanças no prompt e refine ainda mais
Reserve um momento para olhar o prompt melhorado. Por que ele é melhor? Realmente se resume a dar à IA estrutura, clareza e contexto. Ao fornecer todos os três, você reduz drasticamente as chances de a IA te entender mal ou dar uma resposta preguiçosa e inútil.
Este método estruturado também empurra a IA em direção ao que é chamado de raciocínio "cadeia de pensamento". Ao pedir à IA para seguir uma série de etapas, você está encorajando-a a "pensar" sobre o problema antes de dar a resposta final. Para tarefas mais complicadas, esse truque simples pode fazer uma grande diferença na precisão.
Agora, você pode ajustá-lo ainda mais. O prompt melhorado é um ótimo ponto de partida, mas você deve sempre ajustá-lo para atender às suas necessidades exatas. Para nosso exemplo de redefinição de senha, você pode adicionar uma linha sobre a política específica de senhas da sua empresa ou ajustar o tom para ser mais formal ou casual para combinar com a voz da sua marca.
Passo 4: Teste seu prompt melhorado
Um prompt melhorado só é bom se funcionar consistentemente. Depois de ter uma versão que você gosta, você precisa testá-la.
Execute o prompt algumas vezes. Tente alimentá-lo com versões ligeiramente diferentes da pergunta do usuário para ver como ele lida com as variações. Ele ainda segue suas instruções? A qualidade da saída é sempre boa?
É aqui que ferramentas genéricas e independentes podem falhar. Você pode testar um prompt, mas está fazendo isso em um vácuo. Você não tem ideia de como ele se sairia contra milhares de perguntas reais de clientes ou se poderia usar o conhecimento da sua empresa para respondê-las. Para isso, você precisa de uma ferramenta que esteja integrada ao seu fluxo de trabalho real.
Use um melhorador de prompts integrado para suporte ao cliente
Embora os passos acima sejam ótimos para tarefas do dia a dia, o suporte ao cliente é um jogo diferente. Uma resposta ruim não é apenas um problema menor; pode realmente prejudicar o relacionamento com o cliente. Melhoradores de prompts genéricos não têm o contexto de negócios ou as ferramentas de teste para serem verdadeiramente eficazes e seguros para esse tipo de trabalho.
A vantagem de um melhorador de prompts ciente do contexto
É aqui que uma plataforma como eesel AI realmente brilha. Em vez de apenas te dar uma caixa de texto, você obtém um editor de prompts completo que já está conectado ao conhecimento e fluxos de trabalho do seu negócio. Ele é projetado para tornar a melhoria de prompts fácil, eficaz e segura.
Aqui estão algumas das vantagens:
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Conhecimento embutido: Seus prompts são fundamentados na realidade da sua empresa. A IA não está apenas adivinhando; está usando seus artigos reais do centro de ajuda, resoluções de tickets passados de ferramentas como Zendesk ou Freshdesk, e documentos internos do Confluence ou Google Docs para descobrir suas respostas.
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Controle total sobre persona e ações: Com o editor de prompts do eesel AI, você pode definir não apenas o tom da IA, mas também as ações específicas que ela pode realizar. Isso é muito mais do que apenas gerar texto. Você pode dizer à IA para escalar um ticket para uma equipe específica, adicionar uma tag, mesclar tickets ou até mesmo procurar informações de pedidos ao vivo do Shopify fazendo uma chamada de API.
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Teste sem riscos com modo de simulação: Este é um grande diferencial. Em vez de testar seu prompt algumas vezes manualmente, o modo de simulação do eesel AI permite que você o teste contra milhares de seus reais tickets de clientes passados. Você obtém uma previsão clara de como seu novo prompt irá se sair e sua taxa de resolução, o que permite encontrar e corrigir quaisquer problemas antes que ele entre em operação com um cliente real.
Um fluxo de trabalho melhor para prompts de suporte usando um melhorador de prompts
A diferença no processo é o que realmente diferencia uma solução integrada de uma ferramenta genérica.
| Recurso | Melhorador de Prompt Genérico | Abordagem Integrada do eesel AI |
|---|---|---|
| Contexto | Nenhum. Funciona em um vácuo completo. | Aprende diretamente com seus tickets passados, documentos e centro de ajuda. |
| Ações | Gera apenas texto. | Pode gerar texto E realizar ações (tag, triagem, chamadas de API). |
| Teste | Testes manuais, pontuais, sem dados reais. | Simulação automatizada em milhares de seus tickets reais passados. |
| Configuração | Requer cópia e colagem constantes entre ferramentas. | Painel tudo-em-um. Você pode entrar em operação em minutos. |
| Objetivo | Criar um prompt melhor. | Criar um prompt melhor que automatiza o trabalho real, com segurança. |
Prompts melhores levam a melhores resultados de negócios
Criar um bom prompt é tudo sobre ser específico, estruturado e fornecer um contexto claro. É a diferença entre obter uma resposta genuinamente útil e um beco sem saída frustrante.
Embora ferramentas independentes de melhoradores de prompts sejam uma ótima maneira de aprender o básico, o verdadeiro valor para um negócio vem de incorporar esses princípios diretamente em seus fluxos de trabalho diários. Para qualquer pessoa em um papel voltado para o cliente, isso significa usar uma ferramenta que não apenas ajuda você a escrever melhores prompts, mas também conecta esses prompts ao seu conhecimento de negócios e permite testar seu impacto no mundo real de forma segura e precisa.
Aqui está um vídeo que ajudará você a melhorar seus prompts.
Uma maneira mais inteligente de criar prompts melhores
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Perguntas frequentes
É útil para ambos. Para tarefas simples, garante consistência e o tom certo, o que é crítico no atendimento ao cliente. Para tarefas complexas, fornece a estrutura e o contexto necessários para guiar a IA em direção a uma resposta precisa e bem formatada.
É ambos. Você pode aplicar os princípios de melhoria de prompts por conta própria, como adicionar personas e exemplos às suas instruções. No entanto, ferramentas dedicadas podem automatizar esse processo e, em um contexto empresarial, adicionar recursos cruciais como integração de dados e testes seguros.
Uma ferramenta genérica não pode lidar com isso, por isso uma integrada é melhor para uso empresarial. Uma plataforma como a eesel AI se conecta diretamente à sua base de conhecimento, então quando você atualiza seus documentos de ajuda, as respostas da IA são atualizadas automaticamente também.
Sim, absolutamente. Ao fornecer restrições claras, instruções passo a passo e ancorar a IA no conhecimento específico da sua empresa, você reduz significativamente sua liberdade de inventar informações. Isso dá à IA uma "receita" clara a seguir em vez de deixá-la adivinhar.
As capacidades centrais do modelo ainda importam, mas um ótimo prompt é muitas vezes o fator mais importante. Um prompt bem elaborado pode obter um resultado muito melhor de um modelo mediano do que um prompt vago pode de um modelo de ponta, tornando-o a maneira de maior alavancagem para melhorar o desempenho da IA.
