¿Alguna vez has sentido que hablas con una pared cuando usas una IA? Haces una pregunta simple y obtienes una respuesta genérica, ligeramente fuera de tema, o simplemente extraña. Es frustrante, especialmente cuando sabes que la IA debería poder hacerlo mejor. El secreto generalmente no es el modelo de IA en sí, sino cómo preguntas.
Esta es toda la idea detrás de la ingeniería de prompts, y la buena noticia es que no necesitas un título en ingeniería para hacerlo bien. Un mejorador de prompts es básicamente una herramienta o técnica que te ayuda a convertir una solicitud simple en una instrucción detallada que una IA puede realmente entender y seguir.
En esta guía, te guiaré sobre cómo usar un mejorador de prompts para obtener resultados consistentemente mejores. También veremos cómo estas mismas ideas se aplican en situaciones específicas, como el soporte al cliente, donde obtener la respuesta correcta es algo bastante importante.
Lo que necesitarás para comenzar con un mejorador de prompts
Antes de sumergirte, es útil tener algunas cosas listas. Un poco de trabajo de preparación puede hacer una gran diferencia en la calidad de la salida de la IA.
Aquí tienes una lista rápida:
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Un prompt inicial: Este es solo tu idea inicial. Puede ser una sola oración sobre lo que quieres que haga la IA. No te preocupes por hacerlo perfecto, solo escribe el concepto básico.
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Un objetivo claro: Necesitas saber cómo se ve una respuesta "buena". ¿Apuntas a un formato específico, un cierto tono, o un nivel particular de detalle? Tener un objetivo te ayuda a saber cuándo has alcanzado la meta.
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(Opcional) Ejemplos de salidas buenas y malas: Si los tienes, los ejemplos son oro. Son la forma más clara de mostrarle a una IA exactamente lo que quieres (y lo que debes evitar).
Una guía paso a paso para usar un mejorador de prompts
Desglosaremos cómo realmente refinar un prompt. Tomaremos prestados los conceptos de herramientas como el mejorador de prompts de Anthropic y recorreremos un ejemplo del mundo real.
Paso 1: Escribe tu prompt inicial
Primero, solo plasma tu pensamiento inicial. No necesita estar pulido. El objetivo aquí es simplemente capturar la tarea principal que quieres que la IA realice.
Digamos que estás en un equipo de soporte y necesitas una plantilla para una pregunta común. Tu primer intento de prompt podría ser tan básico como esto:
"Dile al cliente cómo restablecer su contraseña."
Eso es todo. Es un buen punto de partida. Es directo, pero también deja mucho a la interpretación de la IA, lo que puede llevar a respuestas que están por todas partes.
Paso 2: Usa un mejorador de prompts para construir una mejor versión
Ahora es el momento de mejorar esa simple instrucción. Una herramienta de mejorador de prompts toma tu solicitud básica y aplica algunas mejores prácticas para hacerla mucho más específica. Si estuvieras usando una herramienta pública, simplemente pegarías tu prompt. Si estás integrando esto en un flujo de trabajo, aplicarías estos principios tú mismo.
Aquí están las cosas clave que estas herramientas hacen para mejorar un prompt:
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Agregar una persona: Dile a la IA quién debe ser. Por ejemplo, decirle que "Actúe como un agente de soporte al cliente amable y servicial" establece inmediatamente el tono y estilo correctos.
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Proporcionar instrucciones paso a paso: No asumas que la IA sabe cómo estructurar la respuesta. Desglosa la tarea en una secuencia lógica para que la siga.
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Usar un formato claro: Un formato simple, como usar etiquetas XML (
<example>y</example>), ayuda a la IA a diferenciar entre instrucciones y ejemplos en tu prompt. -
Incluir ejemplos (prompting de pocos ejemplos): Esta es probablemente la técnica más efectiva. Al darle a la IA un par de ejemplos de entradas y salidas ideales, estás mostrando, no solo diciendo, lo que quieres.
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Especificar el formato de salida: Sé explícito. Si quieres una lista numerada, pídela. Si solo quieres una pieza específica de información, dile que solo proporcione eso.
Veamos cómo cambia nuestro simple prompt de restablecimiento de contraseña después de aplicar estas ideas:
Antes:
Dile al cliente cómo restablecer su contraseña.
Después:
Eres un asistente de soporte al cliente amable y preciso. Tu objetivo es proporcionar instrucciones claras, paso a paso, que sean fáciles de seguir para cualquiera.
Un cliente ha pedido ayuda para restablecer su contraseña. Sigue estos pasos para generar tu respuesta:
1. Saluda al cliente cordialmente.
2. Proporciona una lista numerada de instrucciones sobre cómo restablecer su contraseña.
3. Termina el mensaje preguntando si necesitan más ayuda.
Genera la respuesta ahora.
El segundo prompt es mucho más claro. Elimina las conjeturas y le da a la IA una receta sólida a seguir.
Paso 3: Analiza los cambios en el prompt y refina más
Tómate un segundo para mirar el prompt mejorado. ¿Por qué es mejor? Realmente se reduce a darle a la IA estructura, claridad y contexto. Al proporcionar los tres, reduces drásticamente las posibilidades de que la IA te malinterprete o dé una respuesta perezosa y poco útil.
Este método estructurado también empuja a la IA hacia lo que se llama razonamiento de "cadena de pensamiento". Al pedirle a la IA que siga una serie de pasos, la estás alentando a "pensar" en el problema antes de escupir la respuesta final. Para tareas más complicadas, este simple truco puede hacer una gran diferencia en la precisión.
Ahora, puedes afinarlo aún más. El prompt mejorado es un gran punto de partida, pero siempre debes ajustarlo para que se adapte a tus necesidades exactas. Para nuestro ejemplo de restablecimiento de contraseña, podrías agregar una línea sobre la política específica de contraseñas de tu empresa o ajustar el tono para que sea más formal o casual para que coincida con la voz de tu marca.
Paso 4: Prueba tu prompt mejorado
Un prompt mejorado solo es bueno si funciona consistentemente. Una vez que tengas una versión que te guste, debes probarla.
Ejecuta el prompt varias veces. Intenta alimentarlo con versiones ligeramente diferentes de la pregunta del usuario para ver cómo maneja las variaciones. ¿Sigue tus instrucciones? ¿Es siempre buena la calidad de la salida?
Aquí es donde las herramientas genéricas e independientes pueden quedarse cortas. Puedes probar un prompt, pero lo estás haciendo en una burbuja. No tienes idea de cómo funcionaría contra miles de preguntas reales de clientes o si podría usar el conocimiento de tu empresa para responderlas. Para eso, necesitas una herramienta que esté integrada en tu flujo de trabajo real.
Usa un mejorador de prompts integrado para el soporte al cliente
Mientras que los pasos anteriores son geniales para tareas cotidianas, el soporte al cliente es un juego diferente. Una mala respuesta no es solo un problema menor; realmente puede dañar una relación con el cliente. Los mejoradores de prompts genéricos no tienen el contexto empresarial o las herramientas de prueba para ser verdaderamente efectivos y seguros para ese tipo de trabajo.
La ventaja de un mejorador de prompts consciente del contexto
Aquí es donde una plataforma como eesel AI realmente brilla. En lugar de solo darte un cuadro de texto, obtienes un editor de prompts completo que ya está conectado a tu conocimiento empresarial y flujos de trabajo. Está diseñado para hacer que la mejora de prompts sea fácil, efectiva y segura.
Aquí hay algunas de las ventajas:
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Conocimiento incorporado: Tus prompts están basados en la realidad de tu empresa. La IA no solo está adivinando; está usando tus artículos reales del centro de ayuda, resoluciones de tickets pasados de herramientas como Zendesk o Freshdesk, y documentos internos de Confluence o Google Docs para encontrar sus respuestas.
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Control total sobre la persona y las acciones: Con el editor de prompts de eesel AI, puedes definir no solo el tono de la IA sino también las acciones específicas que puede realizar. Esto es mucho más que solo generar texto. Puedes decirle a la IA que escale un ticket a un equipo en particular, agregue una etiqueta, fusione tickets, o incluso busque información de pedidos en vivo de Shopify haciendo una llamada API.
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Pruebas sin riesgo con modo de simulación: Esto es enorme. En lugar de probar tu prompt un puñado de veces a mano, el modo de simulación de eesel AI te permite probarlo contra miles de tus reales tickets de clientes pasados. Obtienes un pronóstico claro de cómo funcionará tu nuevo prompt y su tasa de resolución, lo que te permite encontrar y solucionar cualquier problema antes de que se active con un cliente real.
Un mejor flujo de trabajo para prompts de soporte usando un mejorador de prompts
La diferencia en el proceso es lo que realmente distingue a una solución integrada de una herramienta genérica.
| Característica | Mejorador de Prompts Genérico | Enfoque Integrado de eesel AI |
|---|---|---|
| Contexto | Ninguno. Funciona en un vacío completo. | Aprende directamente de tus tickets pasados, documentos, y centro de ayuda. |
| Acciones | Solo genera texto. | Puede generar texto Y realizar acciones (etiquetar, triage, llamadas API). |
| Pruebas | Pruebas manuales, únicas sin datos reales. | Simulación automatizada en miles de tus tickets pasados reales. |
| Configuración | Requiere copiar y pegar constantemente entre herramientas. | Panel todo en uno. Puedes activar en minutos. |
| Objetivo | Crear un mejor prompt. | Crear un mejor prompt que automatice el trabajo real, de manera segura. |
Mejores prompts conducen a mejores resultados empresariales
Crear un buen prompt se trata de ser específico, estructurado, y proporcionar un contexto claro. Es la diferencia entre obtener una respuesta genuinamente útil y un callejón sin salida frustrante.
Mientras que las herramientas de mejorador de prompts independientes son una gran manera de aprender los conceptos básicos, el verdadero valor para una empresa proviene de integrar estos principios directamente en tus flujos de trabajo diarios. Para cualquiera en un rol de cara al cliente, eso significa usar una herramienta que no solo te ayude a escribir mejores prompts, sino que también conecte esos prompts a tu conocimiento empresarial y te permita probar su impacto en el mundo real de manera segura y precisa.
Aquí hay un video que te ayudará a mejorar tus prompts.
Una manera más inteligente de diseñar mejores prompts
¿Listo para ir más allá de las herramientas genéricas y comenzar a construir agentes de IA con prompts en los que realmente puedas confiar? Regístrate en eesel AI y ve lo fácil que es crear, probar y desplegar IA que esté perfectamente ajustada a tu negocio. Puedes estar en funcionamiento en minutos, no meses.
Preguntas frecuentes
Es útil para ambos. Para tareas simples, asegura consistencia y el tono adecuado, lo cual es crítico en atención al cliente. Para tareas complejas, proporciona la estructura y el contexto necesarios para guiar a la IA hacia una respuesta precisa y bien formateada.
Es ambas cosas. Puedes aplicar los principios de mejora de prompts tú mismo, como agregar personas y ejemplos a tus instrucciones. Sin embargo, las herramientas dedicadas pueden automatizar este proceso y, en un contexto empresarial, añadir características cruciales como integración de datos y pruebas seguras.
Una herramienta genérica no puede manejar esto, por lo que una integrada es mejor para el uso empresarial. Una plataforma como eesel AI se conecta directamente a tu base de conocimiento, así que cuando actualizas tus documentos de ayuda, las respuestas de la IA se actualizan automáticamente también.
Sí, absolutamente. Al proporcionar restricciones claras, instrucciones paso a paso, y basar la IA en el conocimiento específico de tu empresa, reduces significativamente su libertad para inventar información. Le das a la IA una "receta" clara a seguir en lugar de dejarla adivinar.
Las capacidades centrales del modelo aún importan, pero un gran prompt es a menudo el factor más importante. Un prompt bien elaborado puede obtener un resultado mucho mejor de un modelo promedio que un prompt vago de uno de primera categoría, convirtiéndolo en la forma de mayor apalancamiento para mejorar el rendimiento de la IA.
