
チームのWikiからプロジェクトのロードマップまで、あらゆるものを整理するためにNotionを日常的に使っているなら、Notion AIについて多くのことを耳にしていることでしょう。すべての情報を整理するのに役立つインテリジェントなワークスペースというアイデアは、素晴らしいと思いませんか?しかし、Notion AIインテグレーションを調べ始めると、実際に何ができるのでしょうか?さらに重要なのは、単なるテキスト生成以上のことをする必要がある場合、どうなるのでしょうか?
このガイドでは、誇大広告を排し、Notion AIができることとできないことについて、率直で正直な視点を提供します。その主な機能、人々がどのように使用しているか、コスト、そして実際の自動化されたワークフローを構築しようとするときに直面する大きなギャップについて解説します。また、別の種類のAIツールがそれらのギャップをどのように埋めることができるかについてもご紹介します。
Notion AIインテグレーションとは?
Notion AIの核となるのは、Notionワークスペース内で直接、文章作成、要約、情報検索を支援するために構築されたツールセットです。Notion AIインテグレーションは、Notionが「AIコネクタ」と呼ぶものを使用して、SlackやGoogle Driveなど、チームが使用する他のツールに接続することで、これをさらに一歩進めます。
しかし、ここで「インテグレーション」が何を意味するのかを理解することは非常に重要です。それはほぼ完全に情報の取得に関するものです。Notion AIに質問をすると、Notionページ内および接続されたアプリ内のドキュメントから回答を検索できるようになります。
そのため、Notionを離れることなく特定のファイルやメッセージを見つけるのには最適です。しかし、それができないことは、実際に物事を成し遂げるワークフローを作成することです。たとえば、Notionデータベースからアクションアイテムを取得し、自動的にZendeskでチケットを作成することはできません。Shopifyからライブの注文詳細を検索することもできません。自動化エンジンではなく、強力な検索アシスタントだと考えてください。
主な機能と設定
Notion AIはプラットフォームに直接組み込まれているため、非常に自然に使用できます。しかし、その能力を最大限に引き出すには、有料プランに加入している必要があります。それがあなたのワークフローにどのように適合し、どこで不足する可能性があるかを確認するために、提供されている機能を見てみましょう。
主な機能
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AI Q&Aとエンタープライズ検索: これがメイン機能です。平易な言葉で質問すると、AIがNotionページと接続されたアプリをスキャンして回答を見つけ、情報源を示します。注意点としては、多くの人が、データベースの文脈を真に理解するインテリジェントアシスタントというよりは、高度なキーワード検索のように感じると指摘しています。
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コンテンツ生成と要約: これはNotion AIが本当に役立つ部分です。ブログ投稿の下書き、長文の議事録の要約、文法修正、さらにはテキストの翻訳まで手伝ってくれます。また、ページの内容に基づいてデータベースのプロパティを自動入力することもでき、これは簡単な要約に便利です。
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AI議事録: 会議に接続すると、Notion AIは自動的に文字起こしと要約を生成できます。これにより、会議全体を再度聞くことなく、アクションアイテムや重要な決定事項を簡単に抜き出すことができます。
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AIコネクタ: これらは、Notion AIがSlack、Google Drive、Microsoft Teams、Jiraなどの他のアプリを覗き見ることを可能にするインテグレーションです。Q&A機能のために会社の知識を一元化しますが、これらの接続は読み取り専用であることを覚えておいてください。検索用であり、実行用ではありません。
Notion AIのQ&A機能は、接続されたアプリから回答を取得でき、Notion AIインテグレーションのための一元化された検索ツールとして機能します。
設定プロセスと必要なもの
Notion AIはすでに組み込まれているため、始めるのは非常に簡単です。基本的な機能はトライアルで試すことができますが、フルアクセスとコネクタを使用するには、ビジネスプランまたはエンタープライズプランにアップグレードする必要があります。ワークスペースのオーナーは、「設定&メンバー」→「Notion AI」パネルでインテグレーションを承認できます。
設定は簡単ですが、機能には限界があります。Notionドキュメントを読むだけでなく、それらを使用して他のツールで自動化されたアクションを実行するAIが必要な場合は、壁にぶつかるでしょう。eesel AI for Notionのようなプラットフォームは、同様に簡単なワンクリックのインテグレーションを提供しますが、それはナレッジソース(Notionなど)を、作業が行われる場所(ヘルプデスクや社内チャットなど)に接続するように設計されています。
実用的な用途と限界
Notion AIは特定のタスクには非常に役立ちます。しかし、カスタマーサポートやITのように、構造化されたワークフローと即時のアクションを必要とするチームにとっては、その限界がすぐに明らかになります。
うまく機能する場面
Notion AIは、コンテンツ作成や社内ドキュメントの検索に重点を置く個人やチームに最適です。以下に、それが適しているいくつかの場面を挙げます。
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マーケティングチーム: キャンペーンスローガンのブレインストーミング、ソーシャルメディアのコピー作成、Google Driveに保存された長文の市場調査レポートの要約などに最適です。
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プロダクトマネージャー: 製品要求仕様書(PRD)の初稿を作成したり、さまざまなSlackチャンネルからのユーザーフィードバックの要約をまとめたりするのに役立ちます。
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個人利用: 自分のメモを整理したり、週間の食事計画を立てたり、ワークスペースに保存した長い記事の要点を把握したりするのに最適です。
直面するであろう限界
Notion AIに、物事について書くだけでなく、実行するように求めると、その評価は静かになりがちです。
データを本当に「理解」しているわけではない
Notion AIは、複雑なデータベースや異なるエントリ間の関係を真に理解することはできません。単一のページの要約はできますが、数百の異なるデータベースアイテムにわたるトレンドを分析したり、パフォーマンスダッシュボードを構築したりすることはできません。
ワークフローを自動化できない
これが最大の問題点です。Notion AIは受動的です。情報を見つけることはできますが、他のシステムでそれを使って何かをすることはできません。CRMで顧客のステータスを更新したり、Zendeskでサポートチケットをトリアージしたり、Shopifyでライブの注文情報を確認したりすることはできません。
記憶力が短い
これにより、複雑な問題を解決しようとすると、イライラする作業になります。
代替案:受動的な検索から能動的な自動化へ
これらの障害を乗り越えるには、アクションのために構築されたAIプラットフォームが必要です。Notion AIが情報を読み取るためにインテグレーションを使用するのに対し、eesel AIのようなツールは、それらの情報に基づいて行動するためにインテグレーションを使用します。それはあなたのNotionナレッジベースに接続し、自律的に実際の作業を処理できるAIエージェントを動かします。
その違いは明らかです。Notion AIでは、「前回のプロジェクト会議のメモを要約して」と尋ねるかもしれません。eesel AIのような自動化に焦点を当てたツールを使えば、あなたのチームはエージェントに次のようなリクエストを処理させることができます。「顧客が返金について尋ねています。Shopifyで注文を検索し、Notionで返品ポリシーを確認し、Zendeskで返信を作成してください。」一方は情報を見つけ、もう一方は仕事を片付けます。
コストを理解する
Notionに組み込まれたAIの利便性には、特にチームにとっては、すぐに高額になり得る価格が伴います。
料金体系の仕組み
Notion AIは個別のアドオンではなく、上位のプランにバンドルされています。
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ビジネスプラン: ユーザー1人あたり月額20ドル(年間請求)。
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エンタープライズプラン: カスタム価格については、彼らと話す必要があります。
これは、チームのたった1人にNotion AIへのアクセスを与えるだけでも、毎月その席に対して追加で20ドルを支払うことを意味します。20人のサポートチームの場合、AI機能を実際にどれだけ使用するかに関わらず、年間で4,800ドルの追加費用となります。このユーザーごとのモデルは、大規模なチームにとっては非常に高価になる可能性があるため、一般的な不満点です。
| 機能 | Notion AI インテグレーション | eesel AI |
|---|---|---|
| 料金モデル | ユーザーごと、月額 | 使用量ベース(AIインタラクションごと) |
| 開始コスト | $20/ユーザー/月(ビジネスプラン) | 無料ティアから始まり、使用量に応じてスケール |
| 最適な対象 | 個人、小規模なコンテンツチーム | あらゆる規模のサポート、IT、運用チーム |
| スケーラビリティ | チームサイズとともにコストが直線的に増加 | コストは価値/ROIに直接連動 |
より合理的な料金モデル
シートごとに支払うというのは、自動化から得られる価値とは少し乖離しているように感じられます。結果ではなく、アクセスに対して支払っているのです。eesel AIが使用するモデルのような代替案は、AIがあなたのために行っている実際の作業であるAIインタラクションに基づいています。
_eesel AI_では、コストはチームの人数ではなく、解決されたチケットの数や回答された質問の数に連動します。これははるかに予測可能であり、AIが提供する真の価値に対して支払っていることを保証します。小さく始めて、AIが時間とお金を節約していることが証明されるにつれてスケールアップできます。さらに、コミットする前に過去のチケットでテストして、節約額がどのようになるかを正確に確認できることもよくあります。
Notion AIインテグレーション:仕事に適したツールを選ぶ
Notion AIは堅実なライティングアシスタントであり、まともな社内検索エンジンです。そのインテグレーションにより、いくつかのアプリに散在する情報を見つけやすくなり、これはより統一されたワークスペースへの素晴らしい一歩です。
しかし、それは自動化プラットフォームではありません。ユーザーごとの高額なコスト、深い文脈を理解できないこと、そしてアクションを起こせないという事実から、問題解決、ワークフロー管理、効率化を目指すチームにとっては不適切な選択肢となります。
主な目標が文章作成とドキュメント検索を少し速くすることであれば、Notion AIは良い選択です。しかし、Notionナレッジベースを、顧客のチケットを解決し、従業員の難しい質問に答え、実際のタスクを自動化するインテリジェントなシステムに変えたいのであれば、その目的のために構築されたツールが必要になります。
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よくある質問
Notion AIインテグレーションの主な機能は、文章作成の強化、コンテンツの要約、社内ナレッジのためのAI Q&Aの提供です。NotionページやSlack、Google Driveなどの接続されたアプリ全体で、強力な検索アシスタントとして機能します。
いいえ、Notion AIインテグレーションは主に検索とコンテンツ生成のために設計された読み取り専用のツールであり、アクションの自動化のためではありません。例えば、Zendeskでチケットを作成したり、CRMで顧客のステータスを更新したりすることはできません。
Notion AIインテグレーションは、マーケティングチーム、プロダクトマネージャー、そしてコンテンツ作成、要約、社内ドキュメント検索に重点を置く個人に最も有益です。テキストの下書き、議事録の要約、さまざまな接続ソースからの情報検索に優れています。
Notion AIインテグレーションの主な限界には、複雑なデータベースの関係性を真に理解したり、ワークフローを自動化したりする能力がないことが含まれます。また、記憶力が短い傾向があり、過去の文脈を保持せずに各インタラクションを新しい会話として扱うことが多いため、高度なタスクには向いていません。
Notion AIインテグレーションの料金は、Notionのビジネスプランおよびエンタープライズプランにバンドルされており、ユーザーごとに月額で課金されます。このシートごとのモデルは、コストがAIの使用量や結果に応じてスケールしないため、大規模なチームにとっては高価になる可能性があります。
Notion AIインテグレーションは、複雑なデータベースを真に理解したり、多くのアイテムにわたるトレンドを分析したりすることに苦労します。さらに、「記憶力が短い」ことが多く、以前の質問からの文脈を保持しないため、複雑な問題解決は困難です。







