2025年におけるNotion AI機能の実用的な見方

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Last edited 2025 9月 16

正直に言って、Notionが「オールインワンワークスペース」として選ばれるのには理由があります。私たちの多くが個人のTo-Doリストから大規模な会社のウィキまで、あらゆるものを整理する場所です。だから、Notion AIが登場し、AIをノートやプロジェクトに組み込むことを約束したとき、それは自然な次のステップのように感じられました。

でも、実際に日々の生活で何をしてくれるのでしょうか?このガイドでは、主なNotion AIの機能をわかりやすく紹介し、それらが本当に役立つ場面や、特にカスタマーサポートのような複雑なものを管理しようとするときに壁にぶつかる場所を説明します。

Notion AIのコア機能の紹介

では、Notion AIとは何なのでしょうか?それは、あなたのNotionワークスペースに組み込まれた一連の人工知能ツールと考えてください。常にそばにいて、タブを切り替えることなく、書く、ブレインストーミングする、要約する、情報を見つけるのを手伝ってくれる汎用アシスタントです。仕事を成し遂げるために、OpenAIのGPT-4やAnthropicのClaudeのようなモデルを組み合わせて使用します。

全体のポイントは、あなた自身のドキュメントやプロジェクトのコンテキストを使用して、より良い仕事をするのを助けることです。これにより、個人やチームの生産性を向上させるための素晴らしい「万能選手」となります。しかし、これは専門的なAIプラットフォームではないことを知っておくことが重要です。Notion AIは情報を管理するのを助けますが、他のツールは特定の高リスクタスクを最初から最後まで処理するために構築されています。例えば、カスタマーサービスチケットの自動化などです。

コンテンツとドキュメントのためのNotion AI機能の使用

コンテンツ作成は、Notion AIが本当に活躍する場所です。それは、常にあなたのそばにいるライティングパートナーのように機能し、あなたの考えをページに書き留めるのを手伝ってくれます。

書く、編集する、ブレインストーミングするために

最初に気づくことの一つは、ライティングプロセスのどの段階でも飛び込んでくることができることです。

  • ゼロからの下書き: ほぼ何でも最初の下書きを書くように頼むことができます。ブログ記事、難しいメール、ソーシャルメディアのキャプション、または求人情報の簡単なプロンプトを与えると、始めることができます。

  • 編集と仕上げ: それはまた、かなり賢いエディターでもあります。テキストをハイライトして、文章を改善する、誤字を修正する、トーンをよりプロフェッショナルまたはフレンドリーに変更する、または短くしたり長くしたりするように頼むことができます。

  • アイデアのブレインストーミング: 行き詰まったときには、ブログ記事のアイデアをリストアップしたり、決定の長所と短所を比較したり、新しいプロジェクト計画を立てたりするのに使えます。最初の白紙のページを乗り越えるのに最適です。

プロのヒント: Notion AIにより良いコンテキストを与えるために、プロンプトで「@」メンションを使用してください。例えば、「@Marketing Style Guideのトーンに合わせてこの下書きを修正してください」と頼むことで、ブランドと一貫性を保つことができます。

コンテンツの要約と翻訳のために

Notion AIは、大量のテキストを処理するのにも便利です。

  • 要約: 長いドキュメントや読む時間がない密集した会議メモがありますか?Notion AIに重要なポイントとアクションアイテムを引き出すように頼んでください。テキストに埋もれていると感じるときに大いに役立ちます。

  • 翻訳: 異なる国に広がるチームにとって、組み込みの翻訳機能は、コンテンツを異なる言語に即座に変換するための迅速で簡単な方法です。

しかし、サポートチームにいる場合、ここで最初のギャップに気づくでしょう。単一ページの要約は便利ですが、それは毎回手動でトリガーする必要があるタスクです。新しいカスタマーチケットを自動的に読み取り、顧客が何を必要としているかを理解し、人間が介入することなく解決するAIとはまったく異なります。大量のサポートリクエストを処理する必要があるチームには、独自に作業できるツールが必要です。これは、eesel AIのようなサポート専用に設計されたソリューションが登場する場所です。問題を解決するために設計されており、単に要約するだけではありません。

Notion AI機能が知識管理と検索をどのように処理するか

新しいコンテンツを作成することを超えて、Notion AIは、ワークスペースにすでに保存されている情報を見つけやすく、使いやすくすることを目指しています。

ワークスペース検索エンジンのためのQ&A

Q&A機能は、Notionワークスペースを検索エンジンに変えます。英語で質問をして、NotionページやGoogle DriveSlackなどの接続されたアプリから直接引き出された回答を得ることができます。

特定のドキュメントを見つけるためにフォルダを掘り下げる代わりに、「Q3の収益目標は何でしたか?」や「ウェブサイトのリデザインのプロジェクトブリーフを見つけてください」といった質問をするだけで済みます。これにより、内部知識ベースが会話のように感じられるようになります。

データベースのためのAIオートフィル

これはNotion AIの最も賢い機能の一つです。ページの内容に基づいてデータベースプロパティを自動的に埋めることができ、手動のデータ入力の時間を大幅に節約し、すべてを整然と保ちます。

以下はその活用方法のいくつかです:

プロパティタイプできること例のAIプロンプト
AI要約会議メモの簡単な一文要約を取得します。"このページの主要な決定事項を要約してください。"
AIキーワード書いているブログ記事のタグを自動生成します。"このページから主要なトピックをキーワードとして抽出してください。"
AIトリアージ受信した顧客フィードバックをカテゴリに分類します。"このフィードバックを「バグ」、「機能リクエスト」、または「質問」として分類してください。"
AI翻訳国際チームのためにプロジェクトタイトルを翻訳します。"このページのタイトルをスペイン語に翻訳してください。"

問題点?整理するのには優れていますが、行動を起こすことはできません。AIオートフィルはフィードバックを「バグ」としてラベル付けすることはできますが、その後エンジニアに割り当てるためにJiraでチケットを作成することはできません。情報を行動に移す必要があるチームにとっては大きな違いです。

知識検索の一般的な機能が十分でない場合

カスタマーサポートで働く人にとって、正しいドキュメントを見つけるだけでは物語の全てではありません。本当に役立つサポートAIは、過去の顧客との会話から学び、トーン、一般的な問題を解決する最良の方法、ブランドの独自の声を理解する必要があります。ウィキからドキュメントを引き出すだけでは通常十分ではありません。

ここで、サポート用に設計されたAI、例えばeesel AIが本当に輝きます。それはZendeskIntercomのようなヘルプデスクからの過去のサポートチケットに直接トレーニングされます。これにより、正しい答えが何であるかだけでなく、それをどのように提供するかを学び、親しみやすく人間的に感じられるようにします。その後、NotionやConfluenceからのドキュメントと会話の知識を組み合わせて、顧客に完全な回答を提供し、記事へのリンクだけではありません。

Notion AI機能がカスタマーサポートワークフローに適していない理由

明確にするために、これはNotion AIを批判するものではありません。それは素晴らしい汎用ツールです。しかし、専門的で高リスクの仕事に入るときには、その特定の目的のために構築されたツールが本当に必要です。ここで、サポートチームにとってNotion AIの限界が明らかになります。

自分で行動を起こすことができない

Notion AIは、Notion内で情報を作成し整理するのを助けるように設計されています。他のシステムで実際に行動を起こすことはできません。例えば、Notion AIは次のことができません:

  • Zendeskでサポートチケットをクローズする。

  • 問題をトリアージし、Jiraで適切な人に割り当てる。

  • ShopifyでAPIコールを通じて顧客の注文IDを調べる。

  • フラストレーションを感じている顧客を人間のエージェントにエスカレートする。

これは、自動化されたワークフローを構築することに特化したツールであるeesel AIとは異なります。それは、単純なチケットタグ付けからより複雑なAPIルックアップまで、カスタムアクションを設定するためのコントロールを提供し、AIがサポートチームの実際のメンバーのように機能することを可能にします。

これらの機能を安全にテストできない

新しいAIを顧客の前に置く前にテストしないのは、災害のレシピです。どのようにパフォーマンスするのか、実際にどれだけの問題を解決できるのか、どこで行き詰まる可能性があるのかを知る必要があります。Notion AIには、過去のデータでこのようなテストを実行する方法がありません。

これは、専門的なツールが必要な安全ネットを提供するもう一つの領域です。eesel AIには、過去のチケットの何千ものデータでAIエージェントを安全な環境でテストできるシミュレーションモードが含まれています。これにより、パフォーマンス、解決率、どれだけの時間とお金を節約できるかの正確な予測が得られ、設定を調整して自信を持って自動化を開始することができます。

仕事に適したツールを使う

では、結論は何でしょうか?Notion AIは、Notionで生活する人にとって素晴らしいサイドキックです。コンテンツ作成、ブレインストーミング、ワークスペース内の情報を見つけるのに最適です。個人の生産性や一般的なチームのコラボレーションにとって、大いに役立ちます。

このチュートリアルは、2025年のワークフローにおけるコアNotion AI機能の包括的なデモを提供し、それらが価値があるかどうかを示します。

しかし、カスタマーサポートやITSMのような専門的で大量の作業に関しては、その限界が非常に明確です。それは自分で行動を起こす能力がなく、実際の顧客との会話で訓練されておらず、信頼性のある自動化のために必要な安全なテスト環境が欠けています。

本物のサポート自動化の準備はできていますか?

あなたの知識ベースがNotion、Confluence、またはGoogle Docsにあるかどうかにかかわらず、それを実際に顧客の問題を解決する自動化されたサポートエンジンに変えたい場合、その仕事のために設計されたツールが必要です。

eesel AIはそのギャップを埋めるソリューションです。それは、数ヶ月ではなく数分で立ち上げて実行できるセルフサーブプラットフォームです。すべての知識ソースを接続し、過去のチケットから学び、顧客と対話する前にすべての自動化を安全にテストすることができます。

無料トライアルを始めると、eesel AIがどのようにフロントラインサポートを自動化し始めるかを確認してください。

よくある質問

日常業務に最も役立つ機能は、長い文書の要約、メールの下書きやソーシャルメディア投稿の作成、ノート内でのアイデアのブレインストーミングです。データベースのAIオートフィルも、ページのタグ付けや整理を自動化することで大幅な時間節約になります。

AIオートフィルは、Notionページ内のコンテンツを分析し、そのコンテンツに基づいてデータベースのプロパティを自動的に埋めます。例えば、キーワードを生成したり、一文での要約を書いたり、フィードバックを分類したりすることができます。

はい、Q&A機能は、ネイティブのNotionページとGoogle DriveやSlackのような接続されたアプリのコンテンツを横断的に検索するように設計されています。これにより、複数のソースから情報を一箇所で見つけることができます。

Notion AIは、Notion内で情報を作成し整理するのを助ける一般的なアシスタントです。専門のサポートAIは、顧客のチケットを自律的に解決し、過去のサポート会話から学んで完全なソリューションを提供するように設計されています。

いいえ、これは重要な制限です。Notion AIは情報を整理し、アクションアイテムを要約するのに役立ちますが、他のアプリケーションでアクションを実行することはできません。例えば、チケットの作成、タスクの割り当て、カスタマーサポートの問題を解決することなどです。

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.