トップ5のAWS Lambda代替を試しました：2025年版決定版ガイド

サーバーレスコンピューティング、またはFunctions-as-a-Service（FaaS）は、私たちに夢のようなものとして売り込まれました。コードを書くだけで、あとはクラウドがすべてを処理してくれる。サーバーも手間も不要で、クリーンなイベント駆動型のコードだけが存在する世界です。

私たちの多くにとって、AWS Lambdaはその夢を最初に体験させてくれたサービスでした。しかし、Lambdaが強力である一方で、必ずしもすべての仕事に最適なツールとは限りません。このガイドは、Lambdaの壁にぶつかり、「他に何があるんだろう？」と考え始めたすべての人のためのものです。ここでは、2025年における最高のAWS Lambda代替サービスを紹介し、パフォーマンス、コスト、あるいは開発プロセスのスムーズさなど、あなたが最も重視する点に応じて、どのプラットフォームがより適しているかを分析します。

AWS Lambdaとは何か、そしてなぜ人々は代替サービスを探すのか？

AWS Lambdaは、ほぼ元祖と言えるFaaSプラットフォームです。サーバーのことを一切考えずに、あらゆるもののためにコードを実行できるイベント駆動型のサーバーレスサービスです。関数をアップロードすれば、Lambdaがスケーリングと可用性を担当してくれます。AWSの世界との緊密な統合と、「使った分だけ支払う」モデルで有名です。

しかし、ワンサイズ・フィットオール（万能）を目指すツールには、必ず癖があります。長年にわたり、いくつかの共通の不満が開発者をLambdaの代替サービス探しへと駆り立ててきました。

• **あの15分のタイムアウト。**Lambda関数は最大15分しか実行できません。大規模なデータセットの処理、複雑なETLジョブの実行、機械学習モデルのトレーニングなどを試みる場合、これはワークフローを中断させてしまう厳しい制約です。

• **恐怖のコールドスタート。**関数がしばらく呼び出されていない場合、実行前に「起動」するのに数秒かかることがあります。この遅延、つまりコールドスタートは、即時応答が必要なユーザー向けアプリケーションにとっては大きな悩みの種です。

• 分かりにくい請求書。Lambdaの料金体系は、GB秒という指標とリクエスト数に基づいており、さらにAPI Gatewayなどの他サービスに追加料金がかかります。これにより、コストを予測するのが非常に難しく、月末に予想をはるかに超える請求書に驚かされたチームも少なくありません。

• **ロックインされている感覚。**Lambdaは他のAWSサービスと美しく連携するように作られています。それは素晴らしいことですが、他のクラウドプロバイダーに移行したり、マルチクラウド構成を試したりしたくなった途端、自分がどれほどAWSエコシステムに絡め取られているかに気づかされます。

• **開発者体験がぎこちないことがある。**正直に言うと、ローカルでのテストやデプロイが常にスムーズとは限りません。TerraformやAWS SAMのような複雑なツールと格闘することになりがちで、サーバーレスが本来なくしてくれるはずだった運用作業の層が新たに追加されてしまいます。

最高のLambda代替サービスをどう選んだか

実際に時間を費やす価値のあるものを判断するため、各プラットフォームを開発者の視点から評価しました。これは単に機能リスト上で見栄えが良いかどうかではなく、実際にコードをビルドしてリリースする際の感覚に基づいています。

• 開発者体験: 新しいアイデアからデプロイされた関数まで、どれだけ迅速に進められるか？ローカルでのテストは簡単か、それとも髪をかきむしりたくなるほど複雑か？

• パフォーマンス: コールドスタートやレイテンシーに実際にどう対応しているか？

• 料金モデル: 料金体系は理解しやすいか？予期せぬ請求を心配せずにスケールアップできるか？

• 柔軟性とユースケース: コンテナを扱えるか？長時間のジョブやAIワークロードのような特定のタスクに対応できるか？

2025年における主要なLambda代替サービスのクイック比較

特徴	Google Cloud Functions	Azure Functions	Cloudflare Workers	Google Cloud Run	OpenFaaS (セルフホスト)
最適な用途	汎用的なタスク	Azureエコシステム内のチーム	超低レイテンシーのエッジロジック	コンテナ化されたアプリケーション	完全な制御と柔軟性
最大タイムアウト	9分	10分 (従量課金プラン)	10ms --- 30s	60分	無制限
コールドスタート	中程度	中程度から高め	ほぼゼロ	低い (最小インスタンス設定時)	セットアップによる
料金モデル	呼び出しごと＋コンピューティング	呼び出しごと＋コンピューティング	リクエストごと	vCPU秒ごと＋メモリ	自身のインフラコスト
コンテナサポート	第2世代のみ	あり	なし (WASMベース)	あり (主要)	あり (主要)

2025年、開発者におすすめのAWS Lambda代替サービス トップ5

これらの各プラットフォームを実際に使ってみた結果、今日存在する最高のサーバーレスオプションについての私の見解は以下の通りです。

1. Google Cloud Functions

Google Cloud Functionsは、GoogleのAWS Lambdaに対する直接の競合サービスです。サーバーを意識することなく、イベントに基づいてコードを実行できるシンプルなFaaSプラットフォームです。最近、GoogleはこれをCloud Runと統合し始めており、サーバーレス製品全体がより連携し、強力になっている印象を受けます。

なぜ優れた代替となるのか:

まず、無料枠がLambdaよりもはるかに寛大で、月に200万回の無料呼び出しが提供されます。また、単純なHTTPトリガーの設定は、AWSのAPI Gatewayと格闘するよりもずっと簡単に感じられます。すでにPub/SubやFirestoreといったGoogle Cloudサービスを使用しているなら、自然な選択肢となるでしょう。

長所と短所:

• 長所: 優れた無料枠、他のGCPサービスとのシームレスな連携、HTTPエンドポイントの簡単な設定。

• 短所: 最大タイムアウトが9分とLambdaより少し短い点、そしてGoogleが改善に取り組んでいるものの、依然としてコールドスタートに対処する必要がある点。

料金:

Google Cloud Functionsは、月々200万回の呼び出し、400,000 GB秒のメモリ、200,000 GHz秒のコンピューティング時間を含む永続的な無料枠を提供しています。それを超えると、呼び出し、コンピューティング時間、メモリ、およびアウトバウンドデータに基づいて使用した分だけ支払います。

2. Azure Functions

Azure Functionsは、サーバーレス競争におけるMicrosoftのプレイヤーです。特にチームがすでにMicrosoftとAzureの世界にいる場合、非常に堅実で柔軟な選択肢となります。Visual Studio内の優れたツールを備え、非常にエンタープライズ開発者向けの雰囲気を持っています。

なぜ優れた代替となるのか:

際立った特徴は「Durable Functions」と呼ばれるものです。この拡張機能により、サーバーレスな方法でステートフルな関数を書くことができ、自分で状態を管理することなく、複雑で長期間実行されるプロセスを調整するのに最適です。また、インスタンスをウォーム状態に保ち、コールドスタートを完全になくすプレミアムプランなど、さまざまなホスティングプランがあります。

長所と短所:

• 長所: 「Durable Functions」によるステートフルなワークフローのユニークなサポート、コールドスタートをなくすための柔軟なプラン、C#および.NET開発者向けの素晴らしいツール。

• 短所: すでにAzureのエキスパートでない場合、プラットフォームが少し複雑に感じられることがあります。基本的な「従量課金」プランでは、かなり顕著なコールドスタートの遅延が発生する可能性があります。

料金:

Azure Functionsには、毎月100万リクエストと400,000 GB秒のリソース使用量を含む無料枠があります。主に3つのプランがあります。

• 従量課金プラン: 標準的な従量課金モデルで、自動的にスケーリングします。

• Premium プラン: コールドスタートを避けるために事前にウォーム状態のインスタンスとより良いハードウェアを提供しますが、アクティブなインスタンスに対して料金が発生します。

• Dedicated (App Service) プラン: 専用のマシンで関数を実行するため、予測可能で重いワークロードに適しています。

3. Cloudflare Workers

Cloudflare Workersはまったく異なる種類のツールです。大規模なデータセンターで実行されるのではなく、コードはCloudflareの巨大なグローバルエッジロケーションネットワーク上で実行されるため、物理的にユーザーに近くなります。コンテナやVMを使用せず、V8 Isolate（Chromeブラウザの背後にある技術）を使用するため、コールドスタートはほぼ存在しません。

なぜ優れた代替となるのか:

レイテンシーがあなたの敵であるならば、Workersは最高の味方です。A/Bテスト、APIミドルウェア、認証の処理など、速度がすべてである場合に最適です。エッジで実行されるため、リクエストがメインサーバーに到達する前に傍受して変更することができ、これは非常に強力です。

長所と短所:

• 長所: コールドスタートは問題にならず、コードは世界中に自動的に分散されて低レイテンシーを実現し、料金はシンプルでリクエストベースです。

• 短所: 実行時間は非常に短い（秒単位ではなくミリ秒単位のCPU時間）ため、重い処理には向いていません。また、主にJavaScript/TypeScriptとWebAssembly（WASM）に焦点を当てています。

料金:

Cloudflareは、1日あたり10万リクエストを含む非常に寛大な無料プランを提供しています。有料プランは非常にシンプルです。

• リクエスト: 100万リクエストあたり$0.30。

• CPU時間: 100万CPUミリ秒あたり$0.02。

奇妙なGB秒の計算やAPIゲートウェイの追加料金はないため、コストは非常に予測しやすいです。

4. Google Cloud Run

Google Cloud Functionsがコードスニペット用であるのに対し、Google Cloud Runはコンテナ用です。この一つの違いが、これを最も柔軟なサーバーレスプラットフォームの一つにしています。どんなアプリでも、どんな言語でも、どんな依存関係でもDockerコンテナにパッケージ化でき、Cloud Runがその実行とゼロへのスケールアップ・ダウンを処理してくれます。

なぜ優れた代替となるのか:

Cloud RunはLambdaの最大の悩みの2つを解決します。第一に、最大リクエストタイムアウトが60分と長いため、長時間のジョブに最適です。第二に、独自のコンテナを持ち込むため、FaaSプラットフォームがサポートするランタイムに制限されません。Webサーバー全体、データ処理スクリプトなど、コンテナに入れられるものなら何でも実行できます。

長所と短所:

• 長所: カスタムコンテナを使用できるため非常に柔軟、60分というはるかに長いタイムアウト、ゼロまでスケールしてコストを節約、最小インスタンスを設定してコールドスタートをゼロにできる。

• 短所: Dockerとコンテナに精通している必要があります。また、慎重に設定しないとFaaSよりも高価になる可能性があります。

料金:

Cloud Runの料金は、コンテナが使用するvCPUとメモリに毎秒基づいています。毎月180,000 vCPU秒と360,000 GiB秒のメモリを含むしっかりとした無料枠があります。その後は、最も近い100ミリ秒単位で、使用した正確なリソースに対して請求されます。

5. OpenFaaS (セルフホスト)

ベンダーロックインから完全に逃れたい人にとって、OpenFaaSは独自のハードウェア上でサーバーレスを実行するためのトップのオープンソースフレームワークです。これをKubernetesクラスター上にデプロイし、自社のデータセンターであろうとクラウドプロバイダー上であろうと、完全な制御を得ることができます。

なぜ優れた代替となるのか:

OpenFaaSを使えば、一つのクラウド企業に縛られることなくサーバーレスの利点を得ることができます。大規模に実行している場合、自身のインフラストラクチャの料金を支払うだけなので、最も安価なオプションになる可能性があります。タイムアウト、ランタイム、セキュリティに関するすべてを自分で決定できます。

長所と短所:

• 長所: ベンダーロックインなし、Kubernetesがある場所ならどこでも実行可能、非常にカスタマイズ可能、大規模なスケールでは最も安価な選択肢になり得る。

• 短所: 大きな欠点は、伴う作業量です。基盤となるKubernetesクラスターの管理、セキュリティ確保、スケーリングに責任を負うことになり、それは本格的なエンジニアリングの仕事です。

料金:

OpenFaaSフレームワーク自体は無料です。コストは、それが実行されるインフラストラクチャに対して支払うものです。追加機能とサポートが必要な企業向けには、OpenFaaS Proという商用版があります。

AIサポートボットを構築しますか？「購入 vs. 構築」の代替案を検討する

私たちの多くは、カスタマーサポートのチケット対応を支援するAIボットのような社内ツールを構築するためにサーバーレスプラットフォームに手を伸ばします。先ほど紹介したプラットフォームは間違いなくそれを実現可能です。しかし、ここで大きな疑問が浮かび上がります。本当にそれをゼロから構築すべきなのでしょうか？

自分で構築することもできます。それは、関数を書き、ナレッジベースへのデータパイプラインを設定し、ヘルプデスクからのトリガーを作成し、AIのプロンプトを調整することを意味します。これは、サーバーレスシステム、データ統合、AIに関する多くの知識を必要とするかなり大きなプロジェクトであり、言うまでもなく、それを維持するためのすべての作業も伴います。

あるいは、まさにこの問題のためにすでに構築されているソリューションを購入することもできます。ここで専門のプラットフォームが、多くの時間と頭痛の種を節約してくれます。

eesel AIのような専門ツールがチケット分析から解決まで顧客サポートプロセスを自動化する方法を示すワークフロー図。ゼロから構築する代わりのスマートな選択肢を提供する。

サーバーレス関数とデータパイプラインの設定に数ヶ月を費やす代わりに、eesel AIのようなツールを使えば数分で立ち上げることができます。ZendeskやFreshdeskのような既存のヘルプデスクに直接接続し、数クリックでナレッジソースに接続します。

カスタムアクションをコーディングする代わりに、強力なノーコードのワークフロービルダーを使用して、AIエージェントに何をすべきかを正確に指示できます。Shopifyで注文を検索したり、Jiraで新しいチケットを作成したりすることまで可能です。

何よりも、実際の顧客とやり取りする前に、過去の何千ものチケットでAIがどのように機能するかをテストできるため、自信を持ってローンチできます。

適切なLambda代替サービスを選ぶためのヒント

適切なプラットフォームを選ぶことは、何を構築しているか、そしてチームに誰がいるかにかかっています。以下にいくつかの最終的な考えをまとめます。

• Pro Tip

  簡単なことに大げさな手段を使わないこと。エッジでの迅速で低レイテンシーなタスクには、Cloudflare Workersに勝るものはありません。コンテナ化したい複雑なウェブアプリには、Google Cloud Runが完璧な選択です。

• 現在の技術スタックを考慮する。 チームがすでにGoogle CloudやAzureに全面的にコミットしている場合、それらのネイティブなサーバーレスツールを使用するのが通常最も簡単な道です。統合はすでに整っており、チームは全く新しい環境を学ぶ必要がありません。

• 「無料」の隠れたコストを忘れない。 OpenFaaSのようなセルフホストツールにはライセンス料がないかもしれませんが、Kubernetesクラスターを管理するために費やすエンジニアリング時間は非常に現実的なコストです。

• 「購入 vs. 構築」についてよく考える。 カスタマーサポートの自動化のような一般的な問題に対しては、専門のツールの方が、カスタムで何かを構築するよりも速く、少ない問題で目標を達成できることがよくあります。

このビデオは、次のサーバーレスプロジェクトで検討すべき主要なLambda代替サービスの素晴らしい概要を提供しています。

サーバーレスの世界には優れたLambda代替サービスがたくさんある

AWS Lambdaがサーバーレス革命を間違いなく引き起こし、今でも強力な存在である一方で、世界には特定の種類のプロジェクトにはるかに適した素晴らしいLambda代替サービスが溢れています。エッジでの即時応答時間が必要な場合でも、コンテナの柔軟性が必要な場合でも、あるいは自分でホスティングする完全な自由が必要な場合でも、あなたに合ったツールがそこにあります。

最高のプラットフォームとは、より速く、より信頼性の高いコードを出荷するのに役立つものです。汎用的な開発には、上記のプラットフォームが良い出発点となります。しかし、開発のオーバーヘッドなしに素晴らしいAIサポートシステムを構築することが目標であれば、eesel AIが数分でそれを達成するお手伝いをする方法をご覧ください。