2026年におけるJiraと生成AIの実践ガイド

Stevia Putri
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Stevia Putri

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Stanley Nicholas

Last edited 2026 1月 16

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2026年におけるJiraと生成AIの実践ガイド

私たちの多くにとって、Jira(ジラ)は業務の司令塔です。そこはプロジェクトが形になり、タスクが追跡され、チケットが効率的に解決される場所です。世界中の数千もの企業を支える、成熟した信頼性の高いプラットフォームです。ワークフローが進化するにつれ、Jiraはすべてを軌道に乗せるための強力な新しい方法を導入しました。

ここで、Jiraと生成AI(generative AI)という考え方が面白くなってきます。これは、ルーチンタスクを自動化し、コミュニケーションをスピードアップし、チームがよりスマートに働けるよう設計されています。

このガイドでは、Jiraの内部でAtlassian独自のAIが何を提供しているのか、率直な視点で解説します。主要な機能を網羅し、段階的な料金体系の仕組みを説明し、最大限に活用するために知っておくべきいくつかの考慮事項についてお話しします。

Jiraと生成AIとは何ですか?

まず、共通の認識を持ちましょう。Jiraは、Atlassianの代表的な業務管理ツールです。ソフトウェア、IT、あるいはマーケティングの分野にいるなら、組織を維持するためにJiraボードに頼ったことがあるはずです。これは、大規模な業務が遂行される素晴らしいエコシステムです。

生成AIは、新しいコンテンツを作成したり、長いテキストの壁を要約したり、さらには簡単な指示からワークフローをセットアップしたりできるAIの一種です。ダッシュボードに組み込まれた、より速く働くのを助けてくれるスマートなアシスタントだと考えてください。

つまり、「Jiraと生成AI」について語るとき、それはAtlassianがプラットフォームに直接組み込んだAI機能(Atlassian IntelligenceやRovoと呼ばれることが多い)のことを指します。その目的は、Jiraを離れることなくより多くのことを成し遂げられるようにし、チームがインパクトの大きい仕事に集中できるようにすることです。

Jiraと生成AIの主な機能

Atlassianは、一般的なタスクを支援するために、Jiraの至る所にAIを思慮深く統合しました。これらの機能は、チケット管理からアップデートの作成まで、あらゆることを少しずつスムーズにすることを目的としています。

チケットおよびタスク管理の合理化

プロジェクトの管理には、多くの動く部分を把握し続けることが不可欠です。JiraのAIは、その負担を軽減するための強力なサポートを提供します。

  • AIサマリー: 長いコメント履歴のあるJiraチケットを開くと、AIが会話をスキャンして主要なポイントの簡単な要約を提供してくれます。これは、誰でも最新の状況を素早く把握するための優れた方法です。

  • 業務の細分化: 大規模なプロジェクトのエピックに対して、AIはより小さく管理しやすい子課題やサブタスクを提案できます。これにより、大きな目標を明確で実行可能な計画に変換することができ、スプリントプランニングにおいて大きな助けとなります。

  • チケットのトリアージ: Jira Service Managementを使用しているチームの場合、AIは新しいリクエストの分類、優先順位付け、およびルーティングを支援できます。チケットの内容とトーンを分析し、緊急の案件が適切な担当者によって迅速に処理されるようサポートします。

コンテンツとコミュニケーションの強化

コミュニケーションは、あらゆるプロジェクトの成功の鍵です。JiraのAIは、アップデートを明確かつプロフェッショナルに書くためのツールを提供します。

  • エディター内の生成AI: チケットエディター内で、AIにコンテンツの下書きを依頼できます。これは、いくつかの初期の箇条書きに基づいてユーザーストーリー、タスクの説明、または返信を書くのに役立ちます。

  • トーンの調整: AIは、さまざまな対象に合わせてテキストを書き直すことができます。技術的な説明を顧客にとってより親しみやすいものにしたり、大まかなメモをステークホルダー向けのプロフェッショナルな要約に洗練させたりできます。

検索と自動化の向上

Jiraでの情報の検索は効率的ですが、AIによってあらゆる経験レベルのユーザーがさらに簡単に検索できるようになります。

  • 自然言語からJQLへ: Jira Query Language (JQL) は検索において非常に強力です。このAI機能を使用すると、「すべてのオープンな高優先度のバグを表示して」のように普通の日本語で検索を入力でき、それを適切なJQLに翻訳してくれます。これは、複雑な検索を簡単に実行するための素晴らしい方法です。

  • AIを活用した自動化ルール: 手動でルールを作成する代わりに、やりたいことを平易な言葉で説明できます。たとえば、「チケットの優先度が『最高』に変わったら、オンコールのSlackチャンネルに通知を送る」と書くことができます。すると、AIが自動化をセットアップしてくれます。

Jiraと生成AIの始め方(および料金の仕組み)

これらのAI機能にアクセスするには、Standard、Premium、またはEnterpriseクラウドプランが必要です。Atlassianは、チームの規模とニーズに基づいて、さまざまなレベルのAIサポートを提供するためにこれらのティア(階層)を設計しました。

AtlassianはAI機能にクレジット制を採用しています。これにより、チームは既存のプランの一部として、構造化された方法でAIを使用できるようになります。

プランと月間のクレジット割り当ては以下の通りです:

プラン価格(ユーザーあたり/月)Atlassian Rovo AI クレジット
Standard$7.53ユーザーあたり月間25 AIクレジット
Premium$13.53ユーザーあたり月間70 AIクレジット
Enterpriseお問い合わせユーザーあたり月間150 AIクレジット

これらの段階的なプランにより、通常の利用状況に合わせたAI統合レベルを選択できます。チケットの量が多いチームの場合、上位のティアに移行することでクレジットが大幅に増加し、必要なときにいつでもAIを利用できるようになります。

Jiraと生成AI(組み込み機能)を使用する際の考慮事項

AIがJiraに直接組み込まれていることは、多くのチームにとって大きな利点です。これらのツールを最大限に活用するために、それらがどのように動作するように最適化されているかを理解しておくと役立ちます。

Atlassianエコシステムへの最適化

JiraのAIは、Atlassianエコシステム内、特にConfluence(コンフルエンス)との連携において非常に優れています。社内のドキュメントやチケットから回答やコンテキストを抽出するように設計されています。

チームが特定の種類の知識共有にGoogle Docs、Notion、Slackなどの追加ツールを使用している場合は、そのギャップを埋めるために専門的なツールを使用できます。eesel AIのような補完的なツールは、これらの外部アプリに接続し、Jiraと連携してAIに自社の情報のより広い視野を与えることができます。

使いやすさのための合理化されたカスタマイズ

AtlassianのAIはシンプルで簡単にオンにできるように構築されており、複雑な設定なしですぐに結果を得たいチームに最適です。

特定のAIの動作やトーンを最終的により細かく制御したいチームの場合、専用プラットフォームであるeesel AIを専門的なレイヤーとして追加できます。これにより、Jiraを信頼できるコアプラットフォームとして維持しながら、特定のパーソナリティやカスタムオートメーションを細かく調整できるようになります。

迅速な導入とテスト

Jiraはスピードと迅速な実装のために設計されています。AIを導入する準備ができたら、組織全体で迅速に行うことができます。

非常に特定の精度要件があり、本番稼働前にシミュレーションテストを実行したい場合は、Jiraのセットアップを補完する専門的なツールを使用できます。eesel AIはJiraと併用できるシミュレーションモードを提供しており、ナレッジベースを微調整しながら、過去のチケットに対してAIがどのように機能するかを確認できます。

組み込みのJiraと生成AIはあなたのチームに適していますか?

すぐに使える強力な自動化機能を備えた、成熟し信頼されたプラットフォームを求めるチームにとって、Jiraの組み込み生成AIは優れた選択肢です。既存のワークフローにAIの力をもたらすための信頼できる方法です。

将来的にAIの使用をスケールアップしたり、多くの異なるプラットフォームからの知識を統合したりする必要があるチームにとって、Jiraは専門的なアドオンで強化できる完璧な基盤であり続けます。

eesel AIでJiraと生成AIのワークフローをパワーアップ

Jiraエコシステム内で動作する専門的なツールを導入することで、Jiraの体験をさらに向上させることができます。eesel AIは、Jiraに直接プラグインして、より専門的なパワーを追加する補完的なオプションの素晴らしい例です。

eesel AIがJiraとどのように連携するかは以下の通りです:

  • ナレッジベースの拡張: Jira Service ManagementをGoogle Docs、Notion、Slackなどの他のアプリと接続し、AIにさらに幅広い知識ソースを提供します。

  • セルフサービスでのセットアップ: 自分たちですぐに始めることができるため、追加のAI機能をすぐに試してみたいチームにとって素晴らしい選択肢となります。

  • シミュレーションによるテスト: シミュレーションモードを使用して、数千の過去のチケットに対してAIがどのように動作するかを確認できます。これにより、AI機能を拡張する際により高い自信を持つことができます。

  • 予測可能なスケーリング: Jiraプランと連動するシンプルな価格体系で、特定の大量ワークフローを管理するために専門的なツールを使用できます。

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よくある質問

Jiraと生成AIについて議論する場合、Atlassianがプラットフォームに統合したAI機能を指します。これらは多くの場合、Atlassian Intelligence(アトラシアン・インテリジェンス)またはRovoと呼ばれます。これらの機能は、タスクの自動化、情報の要約、Jira内での直接的なコンテンツ作成の支援を目的としています。

Jiraと生成AIは、長いチケットのコメントを要約したり、大きなタスクの分割を提案したり、サポートリクエストのトリアージを自動的に行ったりすることができます。また、ユーザーストーリーや返信の下書き作成、自然言語からJQLへの変換による検索の容易化も支援します。

Atlassianの組み込み型Jiraおよび生成AIはクレジット制で運用されており、クレジットはStandard、Premium、Enterpriseの各クラウドプランにバンドルされています。これらの段階的なプランは、チームの規模やニーズに基づいてAI機能への予測可能なアクセスを提供できるよう設計されています。

主な考慮事項には、Atlassianエコシステム(主にConfluence)への最適化や、迅速な導入のために設計された標準設定などが含まれます。広範なカスタマイズやクロスプラットフォームの知識統合を必要とするチームには、専用ツールがさらなる柔軟性を提供する場合があります。

Atlassianの組み込み型Jiraおよび生成AIは、シンプルさと使いやすさを追求して設計されています。性格(ペルソナ)のより深いカスタマイズや、より幅広いアプリケーションにわたる複雑なアクションが必要な場合は、eesel AIのような外部プラットフォームをJiraと併用することで、さらに柔軟なワークフローエディターを利用できます。

Atlassianのプラットフォームは迅速な実装のために構築されています。シミュレーションによるテストフェーズを好むチームの場合、eesel AIのような専用ツールをJiraと組み合わせて使用することで、実際のデータを使用してAIの精度をデプロイ前にテストできるシミュレーションモードを利用できます。

eesel AIのような外部ソリューションは、Atlassianエコシステム以外の追加の知識ソースに接続し、さらなるカスタマイズを提供し、複雑な要件を持つチーム向けに専門的なシミュレーションツールを提供することで、Jiraと生成AIを強化します。

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Stevia Putri

Stevia Putriはeesel AIのマーケティング・ジェネラリストであり、強力なAIツールを共感を呼ぶストーリーへと変換する役割を担っています。彼女は好奇心、明快さ、そしてテクノロジーの人間的な側面に突き動かされています。