Jiraと生成AIの実践ガイド 2025年版

多くの人にとって、Jiraは仕事の司令塔です。プロジェクトが形になり、タスクが追跡され、チケットが（最終的に）解決される場所です。しかし、ワークフローが複雑になるにつれて、すべてを順調に進めるために必要な手作業は、それ自体がフルタイムの仕事のように感じられることがあります。

ここで、Jiraと生成AIというアイデアが面白くなってきます。これは、退屈な作業を自動化し、コミュニケーションを迅速化し、プロジェクト全般をよりスマートにすることを約束するものです。

このガイドでは、アトラシアンがJira内で提供する独自のAIについて、率直にご紹介します。その主な機能、クレジットベースの複雑な料金体系、そして導入する前に知っておくべき現実的な制約について解説します。

Jiraと生成AIとは？

まず、認識を合わせましょう。Jiraはアトラシアンの定番の業務管理ツールです。ソフトウェア開発、IT、あるいはマーケティングの分野にいるなら、Jiraのボードを一度や二度は見たことがあるでしょう。仕事が進められる場所、それがJiraです。

ここで言う生成AIは、単なる専門用語ではありません。新しいコンテンツを作成し、長文を要約し、簡単な指示からワークフローを設定することさえできるAIの一種です。頼んだことを理解し、より速く実行するのを手伝ってくれる賢いアシスタントのようなものだと考えてください。

つまり、「Jiraと生成AI」について話すとき、私たちはアトラシアンが自社プラットフォームに直接組み込んだAI機能（Atlassian IntelligenceやRovoと呼ばれることが多い）について話しているのです。その目的は、Jiraを離れることなく、より多くのことを達成できるようにし、チームが本当に重要な仕事に集中できるようにすることです。

Jiraと生成AIの主な機能

アトラシアンは、多くの時間を費やしがちな一般的なタスクを支援するために、Jiraの随所にAI機能を散りばめています。これらの機能は、チケット管理から更新情報の作成まで、あらゆる作業を少しでもスムーズにすることを目的としています。

チケットとタスク管理の効率化

正直なところ、どんなプロジェクトでも、作業そのものをやりくりするだけで多くの時間を費やします。JiraのAIは、その負担の一部を軽減しようとします。

• AIサマリー: Jiraのチケットを開いたら、小説のようなコメントの山が…。誰もが経験したことがあるでしょう。AIは会話全体をスキャンし、要点や決定事項をまとめた短いサマリーを瞬時に生成します。すべての返信を読まなくても状況を把握する必要がある人にとって、これは非常に大きな助けとなります。

• 作業の分解: 巨大なプロジェクトのエピックを目の前にすると、圧倒されることがあります。AIを使えば、より小さく管理しやすい子課題やサブタスクを提案させることができます。これにより、膨大な作業を明確な計画に変えることができ、スプリント計画がずっと楽になります。

• チケットのトリアージ: Jira Service Managementを利用しているチーム向けに、AIは新規リクエストの分類、優先順位付け、ルーティングを自動で行うのに役立ちます。チケットの内容とトーンを分析して緊急度や担当者を判断し、サポートキューが混乱するのを防ぎます。

コンテンツとコミュニケーションの強化

チケットに適切な情報を入力し、明確に伝えることは、成功の半分を占めます。JiraのAIには、より良く、より速く書くためのツールがいくつか備わっています。

• エディター内の生成AI: チケットエディター内で直接、AIにコンテンツの下書きを依頼できます。詳細なユーザーストーリーの作成、タスクの説明の記入、返信の作成などに便利です。いくつかの箇条書きを渡すだけで、テキストを肉付けしてくれます。

• トーンの調整: 何を言うかだけでなく、どう言うかが重要です。AIはテキストのトーンを変更するために書き直すことができます。例えば、不満を抱えた顧客に対して技術的な説明をより共感的に聞こえるようにしたり、メモ書きを関係者向けのプロフェッショナルな要約に変えたりできます。

検索と自動化の改善

Jiraで必要なものを見つけるのは、時に宝探しのようになることがあり、自動化の設定はパワーユーザーでなければ難しい場合があります。AIは、その両方を少し簡単にするように設計されています。

• 自然言語からJQLへ: Jira Query Language（JQL）は検索に非常に便利ですが、構文を覚えるのが面倒な場合があります。この機能を使えば、「優先度の高い未解決のバグをすべて表示して」のように平易な言葉で検索内容を入力でき、AIがそれを適切なJQLに翻訳してくれます。これにより、誰でも複雑な検索を実行できるようになります。

• AIによる自動化ルール: 自動化ルールを構築するためにメニューをクリックしていく代わりに、やりたいことを説明するだけで済みます。例えば、「チケットの優先度が『最高』に変更されたら、オンコールのSlackチャンネルに通知を送る」と書くだけで、AIがルールを構築してくれます。

Jiraと生成AIの始め方（と費用）

さて、これらのAI機能はどうすれば利用できるのでしょうか？まず、Jiraの無料プランでは利用できません。Atlassian Intelligenceにアクセスするには、スタンダード、プレミアム、またはエンタープライズのクラウドプランが必要です。

しかし、ここには注意点があります。使い放題ではないのです。アトラシアンはクレジットシステムを採用しています。AI機能を使用するたびに、クレジットが消費されます。このモデルでは、特にチームがAIに依存し始めると、月々の請求額を予測するのが非常に難しくなる可能性があります。

各プランとクレジット上限の概要は以下の通りです。

プラン	価格（ユーザー/月）	Atlassian Rovo AIクレジット
スタンダード	$7.53	ユーザーあたり月間25 AIクレジット
プレミアム	$13.53	ユーザーあたり月間70 AIクレジット
エンタープライズ	営業担当者にお問い合わせ	ユーザーあたり月間150 AIクレジット

ここでの本当の頭痛の種は、予測不可能性です。忙しい月でチケットの量が急増した場合、チームが予想よりもはるかに速くAIクレジットを使い果たしてしまう可能性があります。そうなると、選択を迫られます。有料で利用しているAI機能の使用を全員にやめさせるか、予期せぬ超過料金に備えるかです。予算を守ろうとするチームにとって、このような不確実性は大きな問題です。

Jiraと生成AI（組み込み機能）を使用する際の制約

JiraにAIが直接組み込まれているのは素晴らしいことのように聞こえますが、いくつかの深刻なトレードオフが伴います。組み込みツールは良い出発点にはなりますが、成長するチームが本当に必要とするパワーや柔軟性に欠けるかもしれません。

Jiraと生成AIの壁に囲まれた庭：Atlassianエコシステムからの脱却不能

JiraのAIは、あなたの会社の知識全体がアトラシアン製品、特にConfluence内に存在している場合に最適に機能します。AIは、Confluenceのページから回答やコンテキストを引き出すように設計されています。

しかし、正直なところ、実際にそのように働いているチームがどれだけあるでしょうか？ほとんどの場合、重要な情報はGoogleドキュメント、Notionページ、Slackのスレッドなど、さまざまな場所に散在しています。アトラシアンのAIは、それらの情報を一切見ることができません。基本的に、AIは会社の知識のごく一部しか扱えず、目隠しで飛んでいるようなもので、不完全な回答や、単に間違った回答をすることがよくあります。

AIが真に役立つためには、あらゆる情報から学習する必要があります。eesel AIのような専用ツールは、すべてのアプリに接続することでこの問題を解決し、AIが手助けしようとする前に全体像を把握できるようにします。

カスタマイズオプションの制限

組み込みツールは通常、画一的であるように設計されています。アトラシアンのAIは簡単に有効にできますが、実際の動作を細かく制御することはできません。AIのパーソナリティをカスタマイズしたり、複雑なアクションを設定したり、どのチケットに介入し、どのチケットには介入しないかといった詳細なルールを作成したりすることは、ほとんど不可能です。

ここで、専用プラットフォームが大きな違いを生みます。例えばeesel AIを使えば、自由に指示を出せる完全なワークフローエディタが手に入ります。プロンプトエディタを使ってAIの口調を調整したり、カスタムオートメーション（Shopifyで注文を検索し、その後Jiraのフィールドを更新するなど）を構築したり、うんざりするような単純で反復的な質問だけを自動化するように選択したりできます。

Jiraと生成AI：安全にテストする方法がない

テストせずに新機能をリリースしますか？おそらくしないでしょう。では、なぜ適切なテストもせずにAIを顧客対応に投入するのでしょうか？残念ながら、アトラシアンのプラットフォームには、AIを有効にする前に実際のデータでどのように機能するかをシミュレーションする方法がありません。

優れたシミュレーションが鍵となります。これにより、AIが過去の何千ものチケットにどのように回答したかを正確に確認でき、その精度や解決できた問題の数を明確に把握できます。これにより、ナレッジベースのギャップを発見し、安全な環境でAIの動作を微調整することができます。

これもまた、専門ツールが明確な利点を持つ分野です。eesel AIにはシミュレーションモードが付属しているため、どのように機能し、どのような結果が期待できるかについて自信を持って本番環境に移行できます。

組み込みのJiraと生成AIは、あなたのチームにとって十分か？

Atlassianエコシステムに完全に依存しており、基本的な自動化だけで十分なチームにとっては、Jiraに組み込まれた生成AIは良い出発点です。便利で、簡単に有効にできます。

しかし、より高い柔軟性、コントロール、そして予測可能なコストを必要とするチームにとっては、その限界はすぐに明らかになります。Confluenceへの依存、分かりにくいクレジットベースの料金体系、そして安全なテスト環境の欠如は、成長の妨げとなる現実的な障害です。

そこで、最後の疑問が残ります。会社のすべての知識と連携し、完全なコントロールが可能で、シンプルで予測可能な料金体系を持つAIが必要な場合はどうすればよいでしょうか？

eesel AIでJiraと生成AIのワークフローを強化する

組み込みツールの型にチームを無理やり合わせるのではなく、柔軟性とパワーを重視して設計されたAIプラットフォームを導入することができます。eesel AIは、すでにお使いのツールに直接接続し、働き方を変えることなく、それらをよりスマートにします。

以下に、eesel AIがJiraのネイティブAIの主な欠点をどのように解決するかを示します。

• すべてのナレッジを連携: Jira Service ManagementをConfluence、Googleドキュメント、Notion、過去のチケット、その他数十のアプリに連携させます。AIに全体像を把握させることで、真に役立つ回答を提供できるようになります。

• 数分で利用開始: 営業デモや長期間の実装プロセスを経ることなく、ご自身で設定できます。これは真のセルフサービスプラットフォームです。

• 安心してテスト: シミュレーションモードを使用して、過去の何千ものチケットでAIがどのように機能するかを確認できます。チーム向けに有効にする前に、潜在的な解決率を把握し、ナレッジのギャップを発見できます。

• 完全なコントロールと明確な料金体系: AIのトーンから実行可能な特定のアクションまで、すべてをカスタマイズできます。そして、それらすべてがシンプルで透明性の高い料金体系で提供され、解決件数ごとに課金されることはないため、コストは常に予測可能です。

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