Un guide pratique pour Jira et l’IA générative en 2025

Pour bon nombre d’entre nous, Jira est le centre de commande de notre travail. C’est là que les projets prennent forme, que les tâches sont suivies et que les tickets sont (finalement) résolus. Mais à mesure que les flux de travail se complexifient, le travail manuel nécessaire pour tout garder sur les rails peut devenir un travail à temps plein en soi.

C’est là que l’idée de combiner Jira et l’IA générative devient intéressante. Elle promet d’automatiser les tâches ennuyeuses, d’accélérer la communication et, de manière générale, de rendre vos projets plus intelligents.

Dans ce guide, nous vous donnerons un aperçu direct de ce que l’IA propre à Atlassian offre au sein de Jira. Nous couvrirons ses principales fonctionnalités, décortiquerons la tarification basée sur les crédits et aborderons les limites réelles que vous devriez connaître avant de vous lancer.

Qu’est-ce que Jira et l’IA générative ?

Tout d’abord, mettons-nous d’accord. Jira est l’outil de prédilection d’Atlassian pour la gestion du travail. Si vous travaillez dans le développement logiciel, l’informatique ou même le marketing, il y a de fortes chances que vous ayez déjà eu affaire à un ou deux tableaux Jira. C’est l’endroit où le travail se fait.

L’IA générative n’est pas seulement du jargon technique ici. C’est un type d’IA qui peut créer de nouveaux contenus, résumer de longs pavés de texte et même configurer des flux de travail à partir d’instructions simples. Considérez-la comme un assistant intelligent qui peut comprendre ce que vous demandez et vous aider à le faire plus rapidement.

Ainsi, lorsque nous parlons de « Jira et l’IA générative », nous faisons référence aux fonctionnalités d’IA qu’Atlassian a intégrées directement dans sa plateforme (souvent appelées Atlassian Intelligence ou Rovo). L’idée est de vous aider à accomplir plus de tâches sans avoir à quitter Jira, libérant ainsi votre équipe pour qu’elle puisse se concentrer sur le travail qui fait vraiment avancer les choses.

Principales capacités de Jira et de l’IA générative

Atlassian a parsemé son IA dans tout Jira pour aider à accomplir les tâches courantes qui ont tendance à être très chronophages. Ces fonctionnalités sont conçues pour rendre un peu plus fluides toutes les opérations, de la gestion des tickets à la rédaction de mises à jour.

Rationalisation de la gestion des tickets et des tâches

Soyons honnêtes, une grande partie de tout projet consiste simplement à jongler avec le travail lui-même. L’IA de Jira tente d’alléger une partie de ce fardeau.

• Résumés par IA : Nous sommes tous passés par là : ouvrir un ticket Jira pour y trouver un roman de commentaires. L’IA peut analyser l’intégralité de la conversation et fournir un résumé rapide des points clés et des décisions. C’est une aide précieuse pour quiconque a besoin de se mettre à jour sans lire chaque réponse.

• Décomposition du travail : Se retrouver face à une épopée de projet massive peut être intimidant. Avec l’IA, vous pouvez lui demander de suggérer des tickets enfants plus petits et plus faciles à gérer ou des sous-tâches. Cela aide à transformer un énorme bloc de travail en un plan clair, ce qui facilite grandement la planification des sprints.

• Triage des tickets : Pour les équipes utilisant Jira Service Management, l’IA peut aider à trier, prioriser et acheminer automatiquement les nouvelles demandes. Elle analyse le contenu et le ton du ticket pour déterminer son urgence et qui devrait le traiter, évitant ainsi que votre file d’attente de support ne se transforme en un véritable chaos.

Amélioration du contenu et de la communication

Obtenir les bonnes informations dans un ticket et communiquer clairement représente la moitié du combat. L’IA de Jira dispose de quelques outils pour vous aider à écrire mieux et plus rapidement.

• IA générative dans l’éditeur : Directement dans l’éditeur de tickets, vous pouvez demander à l’IA de rédiger du contenu pour vous. C’est pratique pour écrire des récits utilisateurs détaillés, remplir des descriptions de tâches ou composer des réponses. Vous lui donnez quelques points clés, et elle peut étoffer le texte.

• Ajustement du ton : La façon dont vous dites quelque chose est importante. L’IA peut remanier votre texte pour en changer le ton. Par exemple, elle peut rendre une explication technique plus empathique pour un client frustré ou transformer vos notes brutes en un résumé professionnel pour les parties prenantes.

Amélioration de la recherche et de l’automatisation

Trouver ce dont vous avez besoin dans Jira peut parfois ressembler à une chasse au trésor, et la mise en place de l’automatisation peut être délicate si vous n’êtes pas un utilisateur avancé. L’IA est conçue pour faciliter un peu ces deux aspects.

• Langage naturel vers JQL : Le langage de requête Jira (JQL) est très utile pour la recherche, mais sa syntaxe peut être difficile à apprendre. Cette fonctionnalité vous permet de taper une recherche en langage courant, comme « montre-moi tous les bogues ouverts de haute priorité », et l’IA la traduit pour vous dans le JQL approprié. Soudain, n’importe qui peut effectuer des recherches complexes.

• Règles d’automatisation basées sur l’IA : Au lieu de cliquer dans des menus pour créer des règles d’automatisation, vous pouvez simplement décrire ce que vous voulez. Par exemple, vous pourriez écrire : « Lorsqu’un ticket passe en priorité Maximale, envoyer une notification au canal Slack d’astreinte. » L’IA construit alors la règle pour vous.

Comment démarrer avec Jira et l’IA générative (et combien ça coûte)

Bon, alors comment obtenir ces fonctionnalités d’IA ? Tout d’abord, elles ne sont pas disponibles dans le plan Gratuit de Jira. Vous aurez besoin d’un plan cloud Standard, Premium ou Enterprise pour accéder à Atlassian Intelligence.

Mais voici le piège : ce n’est pas un buffet à volonté. Atlassian utilise un système de crédits. Chaque fois que vous utilisez une fonctionnalité d’IA, cela vous coûte des crédits. Ce modèle peut rendre très difficile la prévision de votre facture mensuelle, surtout si votre équipe commence à dépendre de l’IA.

Voici comment les plans et leurs limites de crédits se décomposent :

Plan	Prix (par utilisateur/mois)	Crédits Atlassian Rovo AI
Standard	7,53 $	25 crédits IA par utilisateur par mois
Premium	13,53 $	70 crédits IA par utilisateur par mois
Enterprise	Contacter le service commercial	150 crédits IA par utilisateur par mois

Le vrai casse-tête ici, c’est l’imprévisibilité. Si vous avez un mois chargé et que le volume de tickets augmente, votre équipe pourrait épuiser ses crédits d’IA beaucoup plus vite que prévu. Vous êtes alors coincé : soit vous demandez à tout le monde d’arrêter d’utiliser les fonctionnalités d’IA pour lesquelles vous payez, soit vous vous préparez à des frais de dépassement surprises. Pour toute équipe qui essaie de respecter un budget, ce genre d’incertitude est un gros problème.

Les limites de l’utilisation de Jira et de l’IA générative (fonctionnalités intégrées)

Bien qu’avoir une IA intégrée directement dans Jira semble formidable, cela comporte des compromis sérieux. Les outils intégrés sont un bon point de départ, mais ils pourraient ne pas avoir la puissance ou la flexibilité dont une équipe en croissance a réellement besoin.

L’écosystème fermé de Jira et de l’IA générative : coincé dans l’univers Atlassian

L’IA de Jira fonctionne mieux si tout le cerveau de votre entreprise réside dans les produits Atlassian, en particulier Confluence. L’IA est conçue pour extraire des réponses et du contexte de vos pages Confluence.

Mais soyons honnêtes, quelle équipe travaille réellement de cette façon ? La plupart d’entre nous ont des informations cruciales éparpillées partout : dans des Google Docs, des pages Notion, des fils de discussion Slack et une douzaine d’autres endroits. L’IA d’Atlassian ne peut rien voir de tout cela. Elle navigue essentiellement à l’aveugle, ne travaillant qu’avec une fraction des connaissances de votre entreprise, ce qui conduit souvent à des réponses incomplètes ou tout simplement erronées.

Pour qu’une IA soit réellement utile, elle doit apprendre de tout. Un outil dédié comme eesel AI résout ce problème en se connectant à toutes vos applications, s’assurant que votre IA a une vue d’ensemble avant d’essayer de vous aider.

Options de personnalisation limitées

Les outils intégrés sont généralement conçus pour être une solution universelle. L’IA d’Atlassian est assez simple à activer, mais elle ne vous donne pas beaucoup de contrôle sur son fonctionnement réel. Vous ne pouvez pas vraiment personnaliser sa personnalité, configurer des actions complexes ou créer des règles détaillées pour savoir quels tickets elle doit traiter et lesquels elle doit laisser tranquilles.

C’est là qu’une plateforme dédiée peut faire une énorme différence. Avec eesel AI, par exemple, vous disposez d’un éditeur de flux de travail complet qui vous permet de prendre les commandes. Vous pouvez utiliser un éditeur de prompts pour affiner le ton de l’IA, créer des automatisations personnalisées (comme lui permettre de rechercher une commande dans Shopify puis de mettre à jour un champ dans Jira), et choisir de n’automatiser que les questions simples et répétitives que vous en avez assez de traiter.

Jira et l’IA générative : aucun moyen de la tester en toute sécurité

Lanceriez-vous une nouvelle fonctionnalité sans la tester ? Probablement pas. Alors pourquoi déploieriez-vous une IA sur vos clients sans une phase de test appropriée ? Malheureusement, la plateforme d’Atlassian ne vous donne aucun moyen de simuler comment l’IA se comportera sur vos données réelles avant de l’activer.

Une bonne simulation est essentielle. Elle vous permet de voir exactement comment l’IA aurait répondu à des milliers de vos tickets passés, vous donnant une idée claire de sa précision et du nombre de problèmes qu’elle aurait pu résoudre. Cela vous permet de trouver les lacunes dans votre base de connaissances et d’affiner le comportement de l’IA dans un environnement sûr.

C’est un autre domaine où un outil spécialisé a un avantage évident. eesel AI est doté d’un mode de simulation, vous pouvez donc le mettre en service en toute confiance quant à ses performances et aux résultats attendus.

L’IA générative intégrée de Jira est-elle suffisante pour votre équipe ?

Pour les équipes qui sont pleinement investies dans l’écosystème Atlassian et qui ont juste besoin d’une automatisation de base, l’IA générative intégrée de Jira est un bon point de départ. Elle est pratique et facile à activer.

Mais pour les équipes qui ont besoin de plus de flexibilité, de contrôle et de coûts prévisibles, ses limites deviennent vite évidentes. La dépendance à Confluence, la tarification confuse basée sur les crédits et l’absence d’un environnement de test sûr sont de réels obstacles qui peuvent entraver votre croissance.

Cela nous laisse donc une dernière question : et si vous aviez besoin d’une IA qui fonctionne avec toutes les connaissances de votre entreprise, qui vous donne un contrôle total et qui a une tarification simple et prévisible ?

Sur-vitaminer vos flux de travail Jira et IA générative avec eesel AI

Au lieu d’essayer de faire entrer votre équipe dans le moule d’un outil intégré, vous pouvez adopter une plateforme d’IA conçue pour la flexibilité et la puissance. eesel AI s’intègre directement aux outils que vous utilisez déjà, les rendant plus intelligents sans vous obliger à changer votre façon de travailler.

Voici comment eesel AI surmonte les principaux inconvénients de l’IA native de Jira :

• Connectez toutes vos connaissances : Liez Jira Service Management à Confluence, Google Docs, Notion, aux tickets passés et à des dizaines d’autres applications. Donnez à votre IA une vue d’ensemble complète pour qu’elle puisse fournir des réponses vraiment utiles.

• Démarrez en quelques minutes : Vous pouvez vous configurer par vous-même, sans avoir à assister à une démonstration commerciale ou à passer par un long processus de mise en œuvre. C’est une plateforme véritablement en libre-service.

• Testez en toute confiance : Utilisez le mode de simulation pour voir comment l’IA se comporte sur des milliers de vos tickets passés. Vous connaîtrez votre taux de résolution potentiel et identifierez les lacunes dans vos connaissances avant même de l’activer pour votre équipe.

• Contrôle total et tarification claire : Vous pouvez tout personnaliser, du ton de l’IA aux actions spécifiques qu’elle peut effectuer. Et tout cela avec une tarification simple et transparente qui ne vous facture jamais par résolution, afin que vos coûts soient toujours prévisibles.

Prêt à voir ce qu’une IA plus puissante et flexible peut faire pour vos flux de travail Jira ? Commencez votre essai gratuit d’eesel AI dès aujourd’hui et vous pourrez construire votre premier agent IA en quelques minutes seulement.