誰もが経験したことがあるでしょう。カスタマーサポートに質問をして、状況を詳しく説明した後に…転送されます。そして、また一から説明し直し、結局間違った部署にいることがわかり、もう一度転送される。これは、顧客が虚空に向かって叫んでいるように感じさせ、全員の時間を無駄にするフラストレーションのサイクルです。
良いニュースは、そのフラストレーションのループを終わらせる方法があるということです。それがインテリジェントルーティングです。これは、顧客の質問を最初の試みで正しい人に届ける秘密のソースです。このガイドでは、インテリジェントルーティングとは何か、それがどのように進化してきたか、そして現代のAIがどのようにそれをより強力で使いやすくしているかを説明します。
では、インテリジェントルーティングとは何でしょうか？
基本的に、インテリジェントルーティングは、サポートチケット、電話、チャット、メールなど、顧客からのメッセージを自動的に最適なエージェントや部署に送るシステムです。手動での仕分けをスキップし、顧客をできるだけ早く専門家に接続することが目的です。
しかし、すべてのルーティングが同じではありません。この技術は大きく成長しました。
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キューに基づくルーティング: これは元々の方法です。シンプルな「先着順」で、次のチケットが次の空いているエージェントに行きます。公平に見えますが、完全にランダムでしばしば混乱します。技術的なバグレポートが、何もできない請求専門家に行くこともあります。
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スキルに基づくルーティング: これは大きな進歩でした。言語の流暢さ、製品知識、技術的専門知識など、特定のスキルを持つエージェントにクエリをマッチングします。シンプルなキューよりもはるかに優れていますが、手動で更新されるルールに基づいており、すぐに古くなり、管理が面倒になります。
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AI駆動のルーティング: これが現在の状況です。キーワードや事前設定されたスキルを探すだけでなく、自然言語処理（NLP）と機械学習を使用して、顧客のクエリが本当に何についてなのか、コンテキスト、意図、さらにはトーンを理解します。これにより、手動のルールでは到達できない精度が可能になります。
AI駆動のインテリジェントルーティングへのサポートシステムの進化。現代のインテリジェントルーティングがどのように機能するか
目標はシンプルです（正しいクエリを正しい人に届けること）が、今日のAI駆動システムの技術は非常に賢いです。それは3つの主要な部分に分かれています。
まず、インテリジェントルーティングは顧客のニーズを理解するためにデータを収集します
システムが最初に行うことは、受信した質問についてできるだけ多くの情報を収集することです。これは、顧客が入力する言葉や電話メニューで選択するオプションなどの明らかなものを含みます。しかし、それは購入履歴、過去のサポートチケット、メッセージの全体的な感情など、あまり明らかでない手がかりも見ます。
古いシステムは、いくつかのキーワードをスキャンして次に進むだけでした。しかし、eesel AIのような現代のツールは、会社のすべての知識に接続することでより深く掘り下げます。それはチケット自体を見るだけでなく、過去のチケット、ヘルプ記事、ConfluenceやGoogle Docsのような場所の内部メモから学び、瞬時に問題の全体的なコンテキストを把握します。
次に、インテリジェントルーティングはクエリを分析して最適なエージェントを見つけます
システムが質問を理解したら、その情報をエージェントのプロファイルと可用性と照らし合わせて完璧なマッチを見つけます。
従来のスキルベースのシステムは、手動で設定された「if-then」ロジックを使用します。例えば、「チケットに『返金』が言及されている場合、請求チームに送る。」これらのルールは脆弱で、常に調整が必要で、実際の人々の話し方のニュアンスを本当に扱うことができません。
一方、AI駆動のシステムは、機械学習を使用して最適な人を予測します。彼らは、エージェントが過去に類似の問題で成功したこと、現在の作業負荷、特定の専門知識などを考慮します。これは、基本的なキーワード検索と本当に賢い決定の違いです。
最後に、インテリジェントルーティングはクエリをルートし、アクションを実行します
最後のステップは、選ばれたエージェントにクエリを送ることです。しかし、ここでも現代のシステムは少し異なることを行います。
現代のルーティングは、単にチケットをリストからリストに移動するだけではありません。高度なソリューションは、ルーティング中にアクションを実行できます。例えば、eesel AIのAIトリアージは、チケットに適切なカテゴリを自動的にタグ付けし、緊急性に基づいて優先順位を設定し、エージェントのために迅速な要約を追加し、さらにはスパムチケットを人間が見る前に検出して閉じることもできます。この種の自動化は、チームの時間を大幅に節約し、古いルーティングシステムができることをはるかに超えています。
AI駆動のインテリジェントルーティングによる自動チケットアクション。
インテリジェントルーティングの実際の利点
現代のインテリジェントルーティングシステムを導入することは、単なる技術のアップグレードではなく、ビジネスに具体的な結果をもたらす賢い選択です。
インテリジェントルーティングで初回接触解決率を向上し、顧客を満足させる
最初から顧客を正しい専門家に接続することで、問題をより迅速に解決できます。これにより、顧客のフラストレーションが減り、フォローアップの必要性が減ります。Zendeskによると、クエリを正しいエージェントに送ることは、初回接触解決率（FCR）を向上させる最良の方法の一つであり、これは顧客満足度と忠誠心に大きな影響を与えます。
インテリジェントルーティングでエージェントの効率と満足度を向上
インテリジェントルーティングは、サポートエージェントの生活も大幅に改善します。彼らは実際に自分のスキルに合ったチケットの流れを受け取るため、解決できない問題に頭を悩ませたり、チケットを再割り当てするだけの時間が減ります。これにより、エージェントは最高の仕事をすることができ、士気が向上し、仕事の満足度が向上し、優れた従業員を長く維持することができます。
インテリジェントルーティングで運用コストを削減
より迅速な解決とより効率的なエージェントは、自然にコストを削減します。すべてのサポートインタラクションがより迅速に処理され、平均コストが下がります。
しかし、節約はそれだけではありません。AI駆動のシステムは、サポート全体の運用に関する貴重なフィードバックも提供できます。たとえば、システムが新機能に関する質問をトップエンジニアに送り続ける場合、それは明確なサインです。eesel AIのレポートはこのパターンをフラグし、そのトピックに関するより良いヘルプドキュメントやトレーニング資料を作成する時期であることを知らせます。これらの知識のギャップを事前に解消することで、将来のチケットが作成されるのを防ぎ、コストをさらに削減します。
| 戦略 | 顧客体験 | エージェントの効率 | メンテナンスの労力 |
|---|---|---|---|
| キューに基づく | 悪い（長い待ち時間、転送） | 低い（ランダムな割り当て） | 低い |
| スキルに基づく | 平均（より良いマッチング） | 中程度（無駄な時間が少ない） | 高い（手動ルールの更新） |
| AI駆動 | 優れた（迅速で正確） | 高い（最適化された作業負荷） | 低い（自己学習） |
インテリジェントルーティングを実装する方法
ルーティング戦略を切り替える準備はできましたか？スムーズに進めるためのいくつかのヒントを紹介します。
インテリジェントルーティングのためにすべての知識ソースを接続する
ルーティングシステムは、見えるデータの質に依存します。賢い決定を下すためには、ビジネスの全体像を把握する必要があります。それは、ヘルプデスクだけでなく、内部ウィキ、製品ドキュメント、その他の情報が存在する場所にも接続することを意味します。
多くのヘルプデスクに組み込まれたAIツールは、しばしば自分のプラットフォーム内のデータに限定され、他の場所に保存されている情報の宝庫を無視します。eesel AIはこれを修正するために作られ、Zendesk、Freshdesk、Confluence、Google Docsなどのツールとの簡単な統合を提供します。これにより、面倒で時間のかかるデータ移行プロジェクトなしで、AIがすべての情報から学ぶことができます。
より良いインテリジェントルーティングのための知識ソースの接続。インテリジェントルーティングのための明確なエスカレーションパスを設定する
最も賢いAIでも助けを求めるときがあります。質問が特定のエージェントやより上級のチームに渡されるべき時を定義することが重要です。
古いシステムでは、複雑でコードのようなルールを書く必要があり、それを作成するのも変更するのも面倒でした。しかし、eesel AIを使用すると、シンプルな英語でエスカレーションロジックを設定できます。たとえば、「顧客が『返金』を言及し、メッセージが怒っているように聞こえる場合、Tier 2サポートチームに直接送る」と指示するだけです。これにより、設定が非常に迅速で簡単になり、チームの誰でも扱うことができます。
インテリジェントルーティングのためのシンプルな英語ルールの設定。インテリジェントルーティングを導入する前にテストする
新しいルーティングシステムをテストせずに導入することは、災害のレシピです。実際の顧客を扱う前に、期待通りに機能することを確認する必要があります。
プロのヒント: シミュレーションモードを持つソリューションを探してください。eesel AIは、古いチケットでAIを安全で別の環境で実行できます。そのルーティング決定を確認し、精度を確認し、潜在的な節約を計算し、その動作を調整することができます。スイッチを入れる前に、これが成功を確実にする最良の方法です。
インテリジェントルーティング設定のテストと検証。サポートの未来はインテリジェントルーティング
インテリジェントルーティングは、シンプルで非効率的なキューから大きく進化しました。今では、現代のカスタマーサービスの中心に位置する賢いAI駆動の機能です。それはもはや「持っていると良い」機能ではなく、優れたサポートを提供したいチームのコア部分です。
すべての顧客の質問がすぐに正しい人に届くようにすることで、関係者全員にとってより良い体験を作り出します。顧客は問題をより迅速に解決し、エージェントはより有能で効果的に感じ、ビジネスはよりスムーズに運営されます。
eesel AIのインテリジェントルーティングでサポートをアップグレード
古いルーティングシステムやヘルプデスクに付属している限られたAIに依存している場合、効率と顧客満足度を向上させる大きな機会を逃しています。アップグレードの時です。
eesel AIは、Zendesk、Freshdesk、Jiraなど、すでに使用しているツールに直接接続する強力なAI駆動の自動化レイヤーを提供します。高度なインテリジェントルーティング、自動チケットトリアージ、さらには完全自律的な解決を数分で設定できます。プラットフォームを切り替えたり、チームを再訓練する必要はありません。
無料トライアルにサインアップするか、デモを予約して、eesel AIがサポートワークフローをどのように変革できるかをご覧ください。
よくある質問
スキルベースのルーティングは、キーワードに基づいて手動で更新される厳格なルールに依存しています。AIを活用したインテリジェントルーティングは、顧客の意図、文脈、感情を理解し、より正確なマッチングを行うため、常に手動での更新が必要ありません。
現代のツールを使えばそうではありません。古いシステムは複雑でコードのようなルールを必要としましたが、AIを活用したソリューションは、簡単な英語で数分で設定できます。開発者を必要とせずに、ロジックやエスカレーションパスを定義できます。
よく訓練されたシステムではミスは稀ですが、必要に応じてエージェントが簡単にチケットを再割り当てできます。さらに重要なのは、AIがこれらの修正から学び、時間とともに精度を向上させ、将来のエラーを減少させることです。
それはエージェントをより効果的にすることが目的であり、置き換えることではありません。インテリジェントルーティングは、チケットを手動で仕分けする手間を省き、エージェントが最も適したクエリを受け取ることを保証します。これにより、仕事の満足度が向上し、より価値の高い業務に集中できます。
スキルベースのシステムとは異なり、AIを活用したシステムはほとんど自立しています。新しいチケットやエージェントの行動から継続的に学習し、トピックや顧客の言語の変化に適応し、最小限の人間の介入で済みます。
もちろんです。高度なシステムは、ルーティング中にアクションを実行することもできます。例えば、正しいカテゴリでチケットを自動的にタグ付けしたり、緊急度に基づいて優先度を設定したり、人間が見る前にスパムを特定して閉じたりすることができます。
