AgentKit との HubSpot 連携

今、OpenAIのAgentKitが大きな注目を集めていますが、その理由は明らかです。多くの企業が、HubSpotのような基幹システムに強力なAIを連携させ、セールスチャットからカスタマーサポートのチケット対応まで、あらゆる業務をスマートエージェントに任せることを夢見ています。

しかし、その夢は大きい一方で、AgentKitでHubSpot連携を構築する現実は、スイッチを切り替えるほど単純ではありません。この熱狂に流されがちですが、実際にその仕組みを現実的に見てみると、本格的に取り組む前に知っておくべき重要な詳細が明らかになります。

この記事では、AgentKitとは何か、実際にHubSpotとどのように連携するのか、何ができるのか、そして企業が時間と資金を投じる前に検討すべき主な制約について、余計な情報を省き、分かりやすく解説します。

AgentKitによるHubSpot連携とは？

まず、はっきりさせておきたいことがあります。ここで言う「連携」とは、アプリストアを閲覧して「インストール」をクリックするようなものではありません。AgentKitによる連携の構築とは、HubSpotのAPIと対話できるカスタムAIエージェントをゼロから作成することを意味します。

HubSpotを理解する

HubSpotがマーケティング、セールス、カスタマーサービスのツールを統合したオールインワンプラットフォームであることは、すでにご存知でしょう。その魅力の大きな部分は、新機能を簡単に追加できる巨大なアプリのエコシステムにあります。ほとんどのHubSpotユーザーが慣れ親しんでいるのは、こうしたプラグアンドプレイの体験であり、それゆえにAgentKitの実践的な性質には少し驚かされるかもしれません。

OpenAIのAgentKitを理解する

AgentKitは完成品ではなく、AIエージェントを構築したい開発者向けのツールキットです。コードを書く人々のために作られており、主に3つの構成要素を提供します。

1. Agent Builder: 開発者がエージェントのロジックを描き出し、さまざまなツールに接続し、複数ステップのワークフローを設計できるビジュアルな空間。

2. ChatKit: 見栄えの良いチャットエージェントをウェブサイトやアプリに直接埋め込むのに役立つ、既製のUIコンポーネントのコレクション。

3. Connector Registry: HubSpotのようなプラットフォームを含む、他のツールやデータソースにエージェントがどのように接続するかを管理するための一元的な場所。

AgentKitによるHubSpot連携の仕組み：機能とセットアップの現実

AgentKitとHubSpotを連携させる主な方法は、HubSpot APIを通じてアクションを実行できるカスタム会話型エージェントを構築することです。プロセスは通常次のようになります。顧客が（ChatKitで構築された）チャットウィンドウに質問を入力すると、そのメッセージが（Agent Builderで設計された）エージェントに送信され、エージェントはHubSpot APIを使用して情報（連絡先の詳細など）を取得したり、何かを実行（新しいサポートチケットの作成など）したりします。

ここに落とし穴があります。これは簡単なセットアップではありません。本格的な技術スキルが必要です。開発者は、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーのようなものを使ってAPI接続を設定し、さらにエージェントがHubSpotから取得した情報で何をするかを指示する実際のコードを書く必要があります。

graph TD  

    A[Customer asks question in Chat Window] -->|Built with ChatKit| B(Message sent to AI Agent);
    B -->|Designed in Agent Builder| C{Agent processes request};
    C -->|Uses custom code & MCP Server| D[Connects to HubSpot API];
    D --> E[Pulls contact info OR Creates support ticket];  

    E --> F[Sends response back to Customer];  

これは、ほとんどのチームが慣れ親しんでいるものとは全く異なる体験です。例えば、eesel AIのようなプラットフォームはユーザーフレンドリーに設計されており、ヘルプデスクやナレッジベースとのワンクリック連携を提供します。開発者を待機させることなく、数ヶ月ではなく数分で稼働させることができます。

AgentKitによるHubSpot連携の一般的なユースケース

もし開発チームがいるなら、本当に便利なツールをいくつか構築できます。HubSpotとAgentKitのカスタム連携で可能になることの例をいくつかご紹介します。

カスタムカスタマーサポートチャットボットの構築

HubSpotのナレッジベースを掘り下げて顧客の質問に答えるエージェントを作成できます。もしエージェントが対応できなくなった場合は、HubSpot Service Hubに新しいチケットを自動的に作成し、人間のエージェントが引き継げるように完全なチャット履歴を添付することも可能です。

インテリジェントなセールス開発エージェントの作成

価格設定ページに設置されたチャットボットを想像してみてください。訪問者のニーズや予算を把握するために、いくつかの絞り込みの質問をします。もし見込みの高いリードだと判断されれば、エージェントはHubSpot CRM内に新しい連絡先と取引を作成し、担当地域に基づいて適切な営業担当者に割り当てることさえできるでしょう。

社内データアシスタントの開発

会社のイントラネットに社内エージェントを設置し、チームがHubSpotのデータについて平易な言葉で質問できるようにすることもできます。マネージャーは「X社の未解決のサポートチケットをすべて表示して」とか「前四半期の売上は？」と尋ねるだけで、レポート作成の手間をかけずに即座に回答を得られます。

これらのカスタムエージェントは強力ですが、多くの時間と専門知識が必要です。対照的に、eesel AIのようなツールは、すぐに使えるカスタマーサポート向けAIエージェントや社内質問対応のエージェントを提供しています。HubSpotデータやその他のソースでほぼ即座にトレーニングでき、長い待ち時間なしに価値を提供します。

AgentKitによるHubSpot連携の主な制約と課題

物事を冷静に評価することが重要です。AgentKitは興味深いツールキットですが、多くの企業にとって不適切な選択となる可能性のある、いくつかの大きな課題を伴います。

課題：すぐに使えるプラットフォームではなく、ツールキットであること

これはおそらく覚えておくべき最も重要なことです。AgentKitは開発者向けに作られています。つまり、サポートマネージャーやセールスオペレーションのリーダーといった技術者でない人々は、これらのエージェントを自分で構築したり、微調整したりすることすらできません。些細な変更や新しいアイデアもすべてエンジニアリングチームを通さなければならず、それがボトルネックとなり、すべてを遅らせます。

これは、実際にサポートチームを運営する人々のために作られたeesel AIのようなセルフサービスプラットフォームとは全く別世界です。コードを一行も書くことなく、AIをセットアップしてデプロイし、過去のチケットをどのように処理したかを確認し、完全にコントロールしながら自動化を段階的に展開できます。

機能	AgentKitによるHubSpot連携	セルフサービスAIプラットフォーム（例：eesel AI）
主なユーザー	開発者、エンジニア	非技術系チーム（サポート、セールス）
セットアップ時間	数週間から数ヶ月	数分から数時間
メンテナンス	継続的な開発者サポートが必要	ビジネスユーザーが管理
柔軟性	高度にカスタマイズ可能だが複雑	目的に特化しており、設定が簡単
価値実現までの時間	遅く、多額の投資が必要	速く、即時のROI

ベンダーロックインと予測不可能なコスト

AgentKitで構築するということは、OpenAIのエコシステム全体に運命を委ねることになります。彼らのモデルとAPIに縛られてしまうのです。もしClaudeやGeminiのようなプロバイダーの別のモデルが安価になったり、特定のタスクでより優れたパフォーマンスを発揮したりしても、簡単に切り替えることはできません。この柔軟性の欠如は、将来的に深刻な戦略的リスクとなり得ます。

それに加え、料金は使用する「トークン」の数に基づいており、これを予測するのは困難です。サポートチームが忙しい月には、驚くほど高額な請求書が届く可能性があり、成長に伴うコスト管理が難しくなります。比較すると、eesel AIは透明で予測可能な料金プランを提供しています。解決ごとの課金ではないため、自動化がうまく機能しているからといってコストが膨れ上がることはありません。

自律的な自動化ではなく、チャット向けに設計されている

AgentKitは、常に人間が関与するチャットベースの会話のためにゼロから構築されています。人と対話するカスタマーサポートチャットボットの構築には優れていますが、バックグラウンドで静かに実行される自動化されたワークフローには向いていません。例えば、新しいサポートチケットが届いた瞬間に自動的に分類、タグ付け、ルーティングするようなツールとしては不適切です。

ここが、専用のAIサポートプラットフォームが明確な優位性を持つ点です。例えば、eesel AIのAI Triage製品はまさにこの目的のために作られています。設定したルールに基づいてチケットのルーティング、タグ付け、処理を行うことで、バックグラウンドでサポートキューを整理し続けます。

データ管理とセキュリティリスク

AgentKitはOpenAIが完全にホストするクラウド専用プラットフォームであるため、多くの大企業、特に金融やヘルスケアのような規制の厳しい分野の企業が持つ厳格なデータ所在地やセキュリティ要件を満たせない可能性があります。顧客データが処理されるインフラストラクチャに対する管理権限はほとんどありません。

eesel AIは、初日からエンタープライズレベルのセキュリティを念頭に置いて構築されています。EUデータ所在地オプションを提供し、貴社のデータが汎用AIモデルのトレーニングに使用されることは決してないと保証します。あなたの情報はあなた自身のものであり続け、エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンスによって保護されます。

AgentKitによるHubSpot連携の価格に関する考慮事項

コストを把握しようとする際には、両方の側面を考慮する必要があります。

• HubSpot: HubSpotの価格は、Service HubやSales Hubなど、各Hubの異なる階層に分かれています。プランは通常、Starter、Professional、Enterpriseとあり、APIアクセスのレベルは契約プランによって変わることがあります。最新情報はHubSpotの公式価格ページで確認できます。

• OpenAI AgentKit: AgentKit自体は無料ですが、コストは基盤となるOpenAI APIの使用料から発生し、これはトークンごとに請求されます。エージェントがリクエストを処理したり、応答を生成したりするたびに、GPT-4oのようなモデルのトークンを消費します。これは、コストが使用量に直接連動し、月ごとに変動することを意味します。現在の料金はOpenAI APIの公式価格ページで確認できます。

AgentKitによるHubSpot連携は、あなたのHubSpotスタックにとって正しい選択か？

では、結論はどうでしょうか？ HubSpotの上に構築するためにAgentKitを使用すべきでしょうか？ すべては単純なトレードオフに行き着きます。もし専任の開発者とAIチームがいて、完全にカスタムなチャット体験をゼロから構築したいのであれば、AgentKitによるHubSpot連携は非常に高い柔軟性を提供します。

しかし、ほとんどの企業にとって、それは困難で費用のかかる道のりです。開発者への強い依存、特定ベンダーへのロックインのリスク、予測不可能なコスト、そして真の自動化ではなくチャットに限定された焦点は、迅速な投資対効果を得るのを難しくする要因となります。

もしあなたの目標が、AIを迅速に活用し、サポートを自動化し、エージェントを支援し、HubSpotや他のツールからの知識をすべて統合することであるなら、専用のプラットフォームを利用する方が、はるかに早く投資に見合う価値を得られます。eesel AIは、数ヶ月ではなく数分で稼働させることができる、強力で安全なセルフサービスソリューションを提供します。

このOpenAIの動画では、AgentKitを使用してエージェントワークフローを設計、デプロイ、最適化する方法について、開発者向けのデモを提供しています。