
正直に言って、ほとんどの企業の知識は混乱しています。数十のアプリに散らばり、古い文書に埋もれ、チャットスレッドの中で失われています。単純な答えを見つけることが、完全な調査のように感じることがあります。 AI知識プラットフォームはこれを解決するために設計されており、Guruはこの分野で人気のある名前で、ウィキ、イントラネット、AI検索エンジンを組み合わせたものを提供しています。目標は、会社の情報を一つの信頼できる場所に集約することです。
このガイドでは、Guru AIプラットフォームの機能、統合、価格、そしてその欠点について説明します。誰のために本当に作られているのかを見て、現在のセットアップにAIを追加する新しいツールと比較し、大規模な移行の頭痛を避ける方法を探ります。
Guru AIプラットフォームとは?
Guruは、会社の集団的な情報を一つの場所に集めるために設計されたAI駆動の知識管理システムです。主な仕事は、誰もが答えを探すのに無駄にする時間を削減することです。これを実現するために、3つの主要な機能を1つのサブスクリプションにまとめています:
- AIエンタープライズ検索: 会社のアプリに接続して情報を引き出す検索ツール。
- 会社ウィキ/知識ベース: 公式文書やガイドを作成、整理、更新するための専用スペース。
- イントラネット: 会社全体のニュース、従業員ディレクトリ、チーム専用のホームページのためのハブ。
Guri AIプラットフォームの主要コンポーネントを示すインフォグラフィック。
Guruの背後にある全体的なアイデアは、信頼できる中央の知識ライブラリを構築することです。HRや営業などの部門に特化した「Knowledge Agents」といった機能を使用して、異なる役割に合わせた回答を提供します。新しい、オールインワンの知識ハブを一から構築し、維持するために努力を惜しまない企業向けに設計されています。
Guru AIの機能を深掘り
Guruのプラットフォームは、チームが知っていることを見つけ、作成し、共有するのを助けることを中心に構築されています。ここでは、その主要なコンポーネントを詳しく見ていきます。
Guru AI駆動の検索と知識エージェント
GuruのAI検索は、単にキーワードを一致させるだけではありません。質問の背後にある意味を理解し、Guru内や他の接続されたアプリからより関連性の高い回答を見つけようとします。「Knowledge Agents」は、異なるチームのために設定され、適切なコンテキストで回答を提供できます。例えば、「サポートスーパーヒーロー」エージェントはヘルプ記事から回答を引き出し、「セールスオプティマイザー」は競合のバトルカードを掘り起こすかもしれません。
Guru AI検索機能が直接の回答を提供。
これは、人間のエージェントの手に情報を届けるのに最適です。しかし、通常はそこでプロセスが終了します。エージェントはまだ手作業を行う必要があります。これは、eesel AIのAIエージェントのようなものとは異なります。eeselは情報を見つけるだけでなく、実際に何かを行います。エージェントに記事を見せる代わりに、eeselは完全な顧客返信を作成し、チケットにタグを付け、ヘルプデスク内で直接閉じることさえできます。
Guru AIウィキとイントラネットの機能
ウィキとして、Guruは共同編集者、コンテンツが古くならないようにするワークフロー、文書を一貫性のあるものに保つテンプレートを提供します。イントラネット側では、チーム用のカスタムランディングページを作成し、発表を送信し、組織図を手元に置くことができます。
Guru AIイントラネットランディングページ。
ここでの最大の障害は移行です。チームの知識がすでにConfluenceやGoogle Docsのようなツールで快適に生活している場合、すべてをGuruに移行するのは大きなプロジェクトです。すべてを移行するか、2つの場所で知識を管理しようとするかのどちらかで、これは本当に面倒です。対照的に、eesel AIはレイヤーとして設計されており、置き換えではありません。既存の知識ソースに直接プラグインし、ファイルを1つも移動せずに数日で結果を見始めることができます。
Guru AIの分析とAIトレーニング
Guruは、コンテンツの使用状況、人々が何を検索しているか、どの記事が最も人気があるかについての分析を提供します。「AIトレーニングセンター」では、管理者が人々が尋ねる質問を見て、回答を調整し、知識ベースのギャップを埋めることができます。
Guru AI分析ダッシュボード。
これは、時間とともに検索結果を改善するのに役立ちます。しかし、サポートやITチームにとって本当に重要なのは効率とコスト削減です。ここでeesel AIのシミュレーションモードが便利です。オンにする前に、eeselは過去のサポートチケットを分析し、どのように機能するかのデータ駆動の予測を提供します。これには、どれだけのチケットを回避できるかや、潜在的なROIが含まれます。これにより、AIへの投資に関する強力なビジネスケースを構築し、推測を排除することができます。
Guru AIの統合:技術スタックの接続
Guruは、チームがすでに使用している数十のプラットフォームで情報を検索するための長い統合リストを持っています。これらは、情報を探すソース(Guruが情報を探す場所)、検索できる場所(デスティネーション)、HRシステムの同期に分けられます。人気のあるアプリには、Slack、Microsoft Teams、Salesforce、Zendeskなどがあります。
しかし、これらの統合の背後にある哲学が重要です。Guruにとって、これらは主に中央検索エンジンのための読み取り専用ソースです。例えば、Zendesk統合は、エージェントがZendeskチケット内からGuruの知識ベースを検索できるようにします。
Guru AI統合とeesel AIの比較。
これは、eesel AIのような真の自動化プラットフォームとは大きく異なります。eeselの統合はアクションのために設計されています。Zendesk統合は、エージェントが情報を検索するだけでなく、AIエージェントがZendesk内で作業し、チケットを読み、過去のチケットデータに基づいて返信を書き、マクロを追加し、問題を解決する能力を与えます。これにより、ヘルプデスクを手動のキューから自動化されたシステムに変えることができます。
プロのヒント: AIプラットフォームを検討する際には、統合が知識を見つけるためだけのものか、実際にタスクを自動化できるかを確認してください。他のツールでアクションを実行できる能力が、スマートな検索バーと本当に役立つAIエージェントを分けるものです。
アスペクト | Guru AI | eesel AI |
---|---|---|
主な目標 | 多くのソースからの知識を一つの検索ハブに集約する。 | 既存のツール内でタスクを自動化し、回答を提供する。 |
ヘルプデスク統合 | 人間のエージェントがヘルプデスクからGuruの知識ベースを検索できる。 | AIエージェントがチケットを読み、理解し、自分で解決する。 |
知識ソース | コンテンツの新しいホームで、外部ソースも検索可能。 | 何も移動せずに既存の知識に接続する。 |
アプローチ | リップアンドリプレース(または中央集約と検索) | レイヤーと自動化 |
Guru AIの価格設定とその制限を理解する
Guruの3つの製品を1つにという提案は、その価格設定に反映されており、シンプルですが高価になる可能性があります。
Guru AIの価格モデル
Guruは主にオールインワンプランとカスタムエンタープライズプランを提供しています。オールインワンプランでは、主要なAI検索、ウィキ、イントラネット機能が利用できます。
プラン | 年間請求 | 主な機能 | 最低コミットメント |
---|---|---|---|
オールインワン | $15 / ユーザー / 月 | AI検索、イントラネット、ウィキ、標準統合 | 10ユーザー(年間最低$1,800) |
エンタープライズ | カスタム | カスタムオンボーディング、高度な分析、カスタム統合 | カスタム |
価格は2024年後半のGuruの価格ページからの情報に基づいています。
Guru AIのユーザーごとのモデルが問題になる場合
Guruの価格設定の最大の欠点は、ユーザーごとのモデルです。大規模なチームや会社全体での使用では、コストが急速に膨らむ可能性があります。特に、アクティブでないユーザーも含めてすべてのユーザーに対して支払う必要があるためです。10ユーザーの最低限度も、小規模なチームには厳しい売り込みになります。
例えば、50人のサポートチームでは、Guruで月額$750(年間$9,000)の固定費用がかかります。
ここで、eesel AIの価格モデルは興味深い代替案です。eeselはAIのインタラクション(AIが行う返信やアクションの数)に基づいて料金を請求します。これにより、コストは得られる価値に直接結びつきます。内部ITやHRのヘルプのように、人々が時々質問するだけの場合、インタラクションベースのモデルは、ほとんど使用されない何百ものシートに対して支払うよりも予算に優しいです。
Guru AIプラットフォームはあなたに適しているか?
Guruは、次のような組織にとって堅実な選択肢です:
- ゼロから始めて、すべての知識を集約する新しい中央の場所を構築したい。
- コンテンツを移動し、新しいプラットフォームに全員を参加させるために時間と労力を惜しまない。
- ビジネスプロセスの自動化よりも情報を見つけやすくすることに重点を置いている。
しかし、現在の作業方法を壊さずにすぐに効率を上げたい場合、Guruの「リップアンドリプレース」アプローチとユーザーごとのコストは最適ではないかもしれません。
カスタマーサービス、ITサポート、または内部ヘルプデスクを自動化したいチームにとって、eesel AIのようなプラットフォームは、より直接的で柔軟性があり、財布に優しいソリューションを提供します。既存のヘルプデスクや知識ソースの上にインテリジェントなレイヤーを追加することで、移行の悪夢なしに強力な自動化をもたらします。
知識検索からインテリジェントな自動化へ
Guru AIプラットフォームは、散在する知識を一つの真実の源に整理しようとする企業にとって強力な選択肢です。ウィキ、イントラネット、AI検索の組み合わせは、情報を集約するための完全なパッケージを提供します。
しかし、AIの世界は単に情報を見つけることを超えて急速に進化しています。実際に作業を手伝うインテリジェントな自動化AIが、単に答えを提供するだけでなく、実際に作業を手伝うことができるという真の変化が起こっています。すべてのコンテンツを新しいホームに移動する(Guru)か、既存のツールをさらに良くするAI自動化レイヤーを追加するかの選択です。
フロントラインサポートを自動化し、応答を迅速化し、即座に役立つ回答を提供することでチームを支援する準備ができているなら、eesel AIが日常的に使用するツールにどのように実際の自動化をもたらすかを見てみてください。
eesel AIを試してみてください。デモを予約するか、無料トライアルを開始してください。
よくある質問
Guru AIは、すべての情報を独自のプラットフォームに集約し、ウィキと検索のための単一のハブを作成します。対照的に、eesel AIのようなツールは、既存のアプリ(ConfluenceやGoogle Docsなど)の上にレイヤーを重ね、知識を大規模な移行なしでそのままにしておくことができます。
Guru AIは接続されたアプリを検索することができますが、その主なモデルは知識をウィキとイントラネット内に保持するように設計されています。最大限に活用するためには、重要なドキュメントをGuruプラットフォームに大規模に移行することが一般的に必要です。
Guru AIは1ユーザーあたり、月額の価格設定モードlを使用しており、大規模なチームや会社全体での展開には高額になる可能性があります。各人がプラットフォームをどれだけ積極的に使用するかに関係なく、コストは固定されており、使用量に基づくモデルよりも効率が悪い場合があります。
主に、Guru AIの統合は、他のアプリ内から知識を検索することを可能にします。人間のエージェントのために情報を見つけて表示することに焦点を当てており、返信の下書きを作成したり、これらのツール内で直接チケットを閉じたりするタスクの自動化には重点を置いていません。