Gorgiasの初回返信時間(FRT)の概要と改善方法

Stevia Putri

Katelin Teen
Last edited 2026 1月 16
Expert Verified

eコマースに携わっているなら、スピードが重要であることをご存じでしょう。それも非常に重要です。顧客が購入前に質問をしたとき、彼らはあなたの返信を何時間も待ってはくれません。すぐにより早く回答してくれる競合他社を見つけてしまうだけです。これが、サポートチームにとって初回返信時間(First Response Time, FRT)が極めて重要な理由です。特に、成長著しいブランド向けに構築されたGorgiasのようなプラットフォームを使用している場合はなおさらです。迅速なFRTは、単に顧客満足度を高めるだけでなく、売上に直接影響を与える可能性があります。
しかし、FRTが重要だと知っているだけでは、実際には解決しません。具体的な計画が必要です。Gorgiasには素晴らしい内蔵ツールがいくつか用意されており、多くのチームは成長に合わせてその効率をさらに高める方法を模索しています。チケットが次々と舞い込む中でも、回答の質を落とすことなく、さらなるスピードアップを図るチャンスを見出しているのです。本ガイドでは、Gorgiasの初回返信時間の本当の意味、標準機能を最大限に活用する方法、そして顧客が期待する即座のサポートを提供するために、いつ専門のAIソリューションを導入すべきかについて詳しく説明します。
Gorgiasの初回返信時間とは?
Gorgiasにおいて、初回返信時間(FRT)は非常にシンプルです。それは、顧客がメッセージを送信してから、エージェントが最初の返信を送信するまでに経過した時間のことです。これは、顧客が実際の担当者から認識されるまで、どれくらいの時間待たされているかを直接測る指標だと考えてください。Gorgias独自のドキュメントによると、この計算では意図的にルールによる自動メッセージを無視しています。顧客の待ち時間を正確に把握するために、最初の「人間」によるタッチポイントに焦点を当てているのです。
Gorgiasの初回返信時間の計算方法
Gorgiasは、最初の顧客メッセージが届いた瞬間に時計をスタートさせ、人間のエージェントからの最初のメッセージが送信されたときにストップさせます。
この計算方法について、いくつか留意すべき点があります。
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人間の返信に焦点を当てている: ルール(Rules)で設定した初期の自動応答は無視されるため、この指標は個人的な応答が得られるまでの純粋な待ち時間を示します。
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時計は止まらない: タイマーは夜間や週末もカウントし続けます。eコマースは24時間365日の世界であることを考えれば、これは理にかなっています。
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平均値ではなく中央値を使用する: GorgiasはFRTの中央値を報告します。これは非常に賢いやり方です。なぜなら、少数の特殊なチケットが全体の数字を歪めるのを防ぐことができるからです。これにより、典型的なパフォーマンスをより現実的に把握することができます。

Gorgiasの初回返信時間の業界ベンチマークは?
顧客の期待は、連絡手段によって大きく変わります。数年前ならメールの返信に24時間かかっても許容されたかもしれませんが、今日の買い物客はもう少し要求が厳しくなっています。数千のブランドのデータを基に、Gorgiasはベンチマークを提供しており、チャネルごとに通常どのようなパフォーマンスになるかを明らかにしています。
例えば、飲食業界では、メールでのGorgias初回返信時間の中央値は約11.5時間です。ライブチャットでは1.5時間となり、SMSではさらに短縮され、1時間未満の0.7時間となります。チャットでの迅速な応答は当然期待されますが、メールの返信時間を1時間以内にできれば、競合他社に対して大きなアドバンテージとなります。
標準ツールを使用してGorgiasの初回返信時間を改善する方法
Gorgiasには、チケットをより効率的に処理するための強力な内蔵機能セットが備わっています。サードパーティのツールを検討し始める前に、すでに持っている機能を最大限に活用できているか確認する価値があります。また、ニーズの進化に合わせて、これらのツールをさらに強化できる方法を認識しておくことも役立ちます。
マクロとテンプレートを使用して返信を迅速化する
マクロ(Macros)は、基本的にはGorgias版の定型文(canned responses)です。同じ回答を何度も入力することなく、よくある質問に対処するために不可欠なツールです。
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得意なこと: 「返品ポリシーはどうなっていますか?」や「注文した商品はどこにありますか?」といった頻繁な質問への回答に最適です。変数を使用して顧客の名前や最新の注文番号を自動的に挿入することもでき、パーソナライズされた印象を与えられます。
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FRTへの効果: エージェントが入力に費やす時間を短縮できるため、最初の返信をより早く送信できるようになります。
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ポイント: マクロはブランドの一貫性を維持するための素晴らしい方法です。送信には依然としてエージェントが関与しますが、各回答にかかる労力を大幅に削減できます。
Gorgiasのルールでシンプルなタスクを自動化する
ルール(Rules)は、Gorgias内で業務を自動化するための主要な方法です。「もし~なら、~する(if this, then that)」というワークフローを作成して、タスクを自動的に処理できます。
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得意なこと: チケットの選別(トリアージ)に最適です。ルールを使用して、自動的にタグ(「至急」や「返品」など)を追加したり、チケットを正しい部署に割り当てたり、営業時間外にメッセージが届いた場合に簡単な自動返信を送信したりできます。
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FRTへの効果: 自動返信自体は技術的には公式のFRT指標にはカウントされませんが、顧客の期待値を管理する上で非常に役立ちます。さらに重要なのは、チケットに自動でタグを付け、適切な担当者に振り分けることで、エージェントが適切な問い合わせに早く着手できるようになり、結果として人間による返信時間を短縮できる点です。
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ポイント: ブランドの成長に伴い、大量のルールを管理するには慎重な整理が必要になります。ロジックベースのタスクには非常に強力ですが、よりニュアンスが必要な、あるいは会話形式の顧客メッセージを処理するためにAIで補完することも可能です。

Gorgias AIエージェントとフローを活用する
Gorgiasは、より多くの業務負荷を処理するために、独自のAIエージェント(AI Agent)とセルフサービスチャットフロー(Flows)も提供しています。
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得意なこと: フローは、注文追跡のような単純な問題を解決するために、いくつかの質問を通して顧客を誘導するのに適しています。AIエージェントは、FAQ形式の質問に答えたり、返品処理のような簡単なアクションを実行したりできます。
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FRTへの効果: これらのツールは、人間が介入することなく問題を解決することで、即座に、つまり「0秒」のFRTを実現できます。
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ポイント: この自動化は、Gorgiasヘルプセンターや標準的なShopifyのアクションとシームレスに連携するように設計されています。GoogleドキュメントやConfluenceなどの専門的なソースからの情報を必要とするより複雑な質問については、補完的なツールを使用してエコシステムをさらに強化できます。

スケールアップ:Gorgias初回返信時間のさらなる強化
成長中の多くのeコマースブランドにとって、Gorgiasの設定を次のレベルに引き上げたいと思う時が来ます。チームは、単純なタスクを自動化しつつ、影響力の大きいチケットにより多くの時間を割きたいと考えるようになるでしょう。ここで、自動化戦略をさらに拡大することを検討できます。
ブランドの成長に伴う複雑なワークフローの管理
サポートチームは、ルール(Rules)を基盤として非常に大きな成功を収めることができます。新しい国への進出や新製品ラインの投入に合わせて、設定を洗練させ続けることができます。手動でのトラブルシューティングなしに、ますます複雑になるロジックを処理したいチームにとって、AIレイヤーを追加することは、これらの高度なワークフローをよりスムーズに管理するのに役立ちます。
追加のナレッジソースの接続
多くの企業では、貴重な知識(ナレッジ)が、Googleドキュメント、Confluenceのページ、Slackチャネルなど、さまざまな場所に分散していることに気づきます。Gorgiasの標準AIはヘルプセンターに最適化されていますが、これらの追加の内部ドキュメントに接続するツールを統合することで、セットアップをさらに強化できます。これにより、チームはより多様な問い合わせを自動化できるようになり、エージェントの時間を節約し、常に最適な情報を指先で利用できる状態にできます。
繁忙期に向けたGorgiasの柔軟な料金体系の活用
GorgiasのAIエージェントは、自動化されたインタラクションごとに支払う従量課金モデルを採用しています。この柔軟なアプローチにより、達成した解決に対してのみ費用が発生します。ブラックフライデーのような注文が集中する時期でも、サポート能力が自動的にスケールするため、すべての顧客に一貫した体験を提供でき、ブランドの成長に完璧にマッチします。
セットアップを補完する:専門のAIエージェントの統合
すでに強力なGorgiasの基盤をさらに発展させるために、並行して動作する専門のAIソリューションを統合することができます。スマートなAIエージェントは、すべての知識を集約し、自信を持って自動化するためのより詳細なコントロールを提供してくれるはずです。
ここで、eesel AIのようなツールが登場します。これはGorgiasに直接プラグインされ、サポート業務全体のセントラルブレイン(中央頭脳)として機能します。即座に回答を提供し、標準ツールが得意とする機能を補完するタスクを処理できます。
すべてのナレッジを統合する
最大のメリットは、あらゆる異なるナレッジソースに接続できる能力です。eesel AIを使えば、以下のデータでAIエージェントをトレーニングできます:
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すべての過去のチケット履歴: AIは過去のすべての解決策から学習し、ブランドのトーン(声)を自動的に採用します。
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外部ドキュメント: Confluence、Googleドキュメント、Notion、その他のプラットフォームにあるナレッジベースを、クリックひとつで接続できます。
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リアルタイムデータ: カスタムAPIアクションを使用して、AIにShopifyからライブ注文情報を検索させたり、在庫レベルを確認させたりすることも可能です。
つまり、AIが複雑な、複数の要素を含む質問に即座に答えられるようになり、エスカレーションをさらに減らし、卓越したGorgias初回返信時間を維持できるようになります。

数分で本番稼働
Gorgiasはその使いやすさで知られていますが、eesel AIも同じ哲学で設計されています。Gorgiasアカウントをワンクリックで接続でき、基本的なAIエージェントを数分で立ち上げることができます。これは、既存のヘルプデスクにさらなるパワーを加えるためのシンプルな方法です。
自信を持ってテスト:AIの影響をシミュレーションする
追加の自動化がワークフローにどう影響するか確認したいですか?eesel AIには強力なシミュレーションモードがあり、過去の数千件のGorgiasチケットで設定をテストできます。AIがどのように応答したかを正確に確認し、潜在的な自動化率の予測を得て、安全な環境で動作を微調整できます。これにより、自分のペースで新しい自動化機能を展開できます。

カスタマイズ可能なワークフローで完全なコントロールを
eesel AIでは、Gorgiasエコシステム内での自動化の仕組みを細かくコントロールできます。AIがどのタイプのチケットを処理すべきか、どのようなアクションが許可されるかを正確に決定できます。
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選択的自動化: 最初は「私の注文はどこ?(WISMO)」チケットだけをAIに処理させ、それ以外はすべてエスカレーションさせることから始め、成長に合わせて簡単に対象を広げることができます。
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カスタムアクション: チケットへのタグ付けから、返品処理のための外部APIの呼び出しまで、ブランドに完璧にマッチするようにAIのペルソナやトーンを設定できます。
予測可能な価格体系と組み合わされたこのレベルのコントロールにより、eesel AIはGorgiasの初回返信時間をさらに改善するための優れた手段となります。
Gorgiasの初回返信時間の改善は、強力な基盤の上に築かれる
Gorgiasの初回返信時間を改善することは、顧客満足度を高め、収益を成長させるためにできる最善のことの一つです。Gorgias独自のマクロやルールといったツールは、あらゆる成功しているeコマースブランドにとって強力な出発点となります。
規模を拡大しながら、真に即座で高品質なサポートを提供するには、すべての知識を集約し、インテリジェントな自動化を活用することで、この基盤の上にさらに積み上げることができます。eesel AIのようなソリューションは、既存のセットアップと連携し、サポートを強化して顧客を満足させ続けるための、強力でコントロール可能な方法を提供します。
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よくある質問
Gorgiasの初回返信時間(first response time)は、顧客がメッセージを送信してから、人間のエージェントが最初の返信を送信するまでの時間を測定します。これが重要なのは、迅速な対応が顧客満足度を大幅に向上させ、顧客が競合他社に流れるのを防ぐことで売上に直接影響を与える可能性があるからです。
Gorgiasの初回返信時間は、顧客の最初のメッセージから、最初の「人間の」エージェントによる返信までの間隔を計測して算出されます。Gorgiasは平均値ではなく中央値を使用します。これにより、ルールに基づいた自動メッセージを除外し、典型的なパフォーマンスをより正確に表すことができます。
Gorgiasの初回返信時間の業界ベンチマークは、チャネルによって大きく異なります。例えば、Gorgias独自のデータによると、メールの中央値は11.5時間であるのに対し、ライブチャットは約1.5時間、SMSは多くの場合1時間未満となっています。
マクロ(Macros)やルール(Rules)といったGorgiasの標準機能は素晴らしい基盤となりますが、高度な自動化と組み合わせることでさらに優れた結果が得られます。マクロは手動の返信をスピードアップさせ、ルールはチケットの選別に最適で、チームがより複雑な顧客ニーズに集中できるように支援します。
Gorgiasの標準AIエージェント(AI Agent)は、ヘルプセンターのコンテンツや標準的な問い合わせに対して非常に効果的です。解決ごとに課金される柔軟な料金モデルを提供しており、繁忙期に自動でスケールアップできるため、ブランドが最も必要とする時に一貫したサポートを保証します。
ナレッジソースが分散していると、エージェントが正しい情報を見つけるのに時間がかかってしまいます。このナレッジを集中管理することで、エージェントやAIがより効率的にデータにアクセスできるようになり、より迅速で一貫した返信時間につながります。
eesel AIのような多くの高度なAIソリューションは、初回返信時間への影響を確実にテストするためのシミュレーションモードを提供しています。これにより、過去の数千件のチケットに対してAIを走らせ、自動化率を予測し、本番稼働前にその動作を微調整することができます。
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.




