Freshdesk レポーティング API の実践ガイド

Kenneth Pangan

Katelin Teen
Last edited 2026 1月 16
Expert Verified

カスタマーサポートに携わっている方なら、データが羅針盤であることをご存じでしょう。解決時間、エージェントの生産性、顧客満足度などの指標は、何がうまくいっていて、何が壊れていて、どこに集中すべきかを教えてくれます。標準的なダッシュボードよりも深く掘り下げたいチームにとって、Freshdesk レポーティング API は、カスタム分析のためにローデータを抽出するための強力なツールです。
この API は、活用するための技術的リソースを持つ人々にとって、驚くほどの柔軟性を提供します。カスタムレポートソリューションの構築と維持はプロフェッショナルな投資ですが、これによりニーズに完璧に合わせたデータ環境を作成できます。幸いなことに、これらのカスタム構築と並行して、必要なインサイトを得るための合理化された方法も存在します。
Freshdesk レポーティング API とは何ですか?
Freshdesk レポーティング API は、ヘルプデスクの強力なデータベースへの直通回線のようなものだと考えてください。これは、開発者がプログラムによってチケット、会話、連絡先、会社などに関する情報を抽出できるようにするプロフェッショナルなツールセットです。
その主な役割は、洗練されたカスタムプロジェクトにデータを供給することです。チームはこれを使用して、非常に特定の KPI を持つ独自の社内ダッシュボードを構築したり、PowerBI や Tableau などのビジネスインテリジェンス(BI)ツールにデータを送信したり、サポートデータを他のシステムと同期させる統合を作成したりします。これは技術的なオーディエンス向けに構築されており、コーディングに慣れている人々に対して深い機能を提供します。技術的な詳細については、公式の Freshdesk API ドキュメントで確認できます。
Freshdesk からレポートデータを取得する方法
Freshdesk からデータを取得するには、いくつかの方法があります。高度にカスタマイズ可能な技術的実装から、迅速で完全に自動化されたソリューションまで多岐にわたります。
プロフェッショナルなアプローチ:Freshdesk レポーティング API を直接使用する
すぐに取りかかれる開発者がいる場合は、API を直接操作できます。プロセスは、プロフィール設定から API キーを取得し、リクエストを認証することから始まります。そこからデータの抽出を開始できます。
プロフェッショナルな API を操作する場合、データの正確性を保ち、システムの安定性を維持するためのいくつかの標準的な技術的考慮事項が伴います。
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レート制限 (Rate Limiting): Freshdesk は、すべてのユーザーに最適なパフォーマンスを保証するためにレート制限を使用しており、制限はさまざまな Freshdesk プランに合わせて調整されています。これにより、データを抽出している間もヘルプデスクが高速で応答し続けることが保証されます。
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ページネーション (Pagination): API はデータを構造化された「ページ」に整理し、通常は 100 アイテムの制限があります。これは、大規模なデータセットを効率的に管理するためのエンタープライズソフトウェアにおける一般的な慣行です。開発者は、これらのページをループしてサポート履歴の完全な記録をコンパイルするコードを簡単に作成できます。
これらの構造化されたパラメータがあるため、信頼性の高いデータパイプラインの構築は、集中したエンジニアリングプロジェクトとなります。これは、高品質でカスタム構築されたレポートインフラストラクチャを維持するというコミットメントを意味します。
ネイティブオプション:Freshdesk のネイティブ分析を使用する
Freshdesk は、包括的なレポートセットを備えた強力な分析ツールを提供しています。すぐに使い始めたいチームにとって、これは非常に優れた信頼できるリソースです。

高度な分析機能は、Freshdesk のプロフェッショナルティアプランに戦略的に含まれており、成長段階の組織が必要とする堅牢なインサイトを提供します。これらの機能により、チームが拡大しても、複雑なデータ分析に必要なエンタープライズグレードのツールにアクセスできるようになります。さらに、Freshdesk Analytics は、レポートを最新の状態に保ち実行可能なものにするために、データが定期的に更新されることを保証します。
補完的な代替案:AI 統合プラットフォームを使用する
API やネイティブツールを使用するほかに、eesel AI のような AI 統合プラットフォームでセットアップを補完するという選択肢もあります。このアプローチにより、広範な開発時間を必要とせずに、データに関する追加の視点を得ることができます。
eesel AI のワンクリック Freshdesk 統合を使用すると、ヘルプデスクを接続し、数分で統合されたインサイトを確認し始めることができます。これはリーダーや運用マネージャーをサポートするために構築されており、エンジニアリングリソースを待つことなく、他のナレッジソースと並行してデータにアクセスできるようになります。

Freshdesk レポーティング API が提供するものとその価値を最大化する方法
この API は高品質なローデータの取得に優れており、特定のビジネスモデルにとって最も重要なメトリクスを計算する力をチームに提供します。
利用可能なデータ:生のフィールドとタイムスタンプ
API は、サポートデータの基本的な構成要素を収集するのに理想的です。どのチケットについても、すべてのやり取りを記録するフィールドとタイムスタンプの包括的なリストにアクセスできます。
チケットから取得できるローデータの種類は以下の通りです。
| フィールド名 | 値の例 | 内容 |
|---|---|---|
| "created_at" | "2026-08-15T10:30:00Z" | チケットが作成された日時。 |
| "resolved_at" | "2026-08-15T14:45:00Z" | チケットが解決済みとマークされた日時。 |
| "status" | "4" | チケットステータスの数値コード(例:解決済み)。 |
| "agent_id" | "12345678" | チケットに割り当てられたエージェントの ID。 |
| "first_responded_at" | "2026-08-15T11:05:00Z" | エージェントによる最初の公開コメントが行われた日時。 |
このデータは、カスタムレポートの強固な基盤となります。
インサイトの最大化:計算済み KPI とビジネスコンテキスト
API は生のタイムスタンプを提供するため、チームは初回応答時間 (First Response Time) や平均解決時間 (Average Resolution Time) などのメトリクスをどのように計算するかを正確に定義する自由があります。これは、ビジネスロジックに完璧に一致する計算式を構築できるため、非常に便利です。
特定の営業時間、休日、および「保留中 (pending)」ステータスをどのように計上するかを考慮したカスタムスクリプトを作成できます。このレベルのカスタマイズにより、メトリクスが SLA に対するチーム独自のパフォーマンスを反映したものになります。
これらの不可欠な KPI を事前に計算しておきたいチームにとって、eesel AI のようなツールは優れた補完機能となります。その分析ダッシュボードはこれらのメトリクスを標準で提供し、即座にパフォーマンスの概要を把握できます。
さらに、Freshdesk API は Freshdesk エコシステム向けに専用設計されていますが、eesel AI は他のナレッジソースとのギャップを埋めるのに役立ちます。ヘルプデスクだけでなく、Confluence や Google ドキュメントにある社内ドキュメントにも接続でき、サポートデータをより広いビジネスコンテキストの中に配置した統合ビューを提供します。
Freshdesk レポーティング API の考慮事項
レポート作成をカスタム API 構築に頼ることはプロフェッショナルな選択であり、特定の標準的なメンテナンスの考慮事項が伴います。
技術的な考慮事項と専門的なメンテナンス
カスタムレポートソリューションは、会社とともに進化する洗練された製品です。Freshdesk が新機能や改善を導入するために API をアップデートする際、エンジニアリングチームは時折コードを更新する必要があります。この継続的な投資により、データパイプラインを最新の状態に保ち、レポートニーズが複雑になっても価値を提供し続けることができます。
データをアクションに変える
カスタムダッシュボードを構築した後、サポートマネージャーはそのデータを使用してトレンドを特定し、サービスを改善できます。これは、人間による分析と戦略的プランニングのための絶好の機会を提供します。
これを支援するために、eesel AI は Freshdesk のセットアップと並行して動作し、データを分析して改善を提案できます。チケットボリュームの傾向を察知したり、ナレッジのギャップを見つけたり、自動化に最適なチケットを特定したりするのに役立ちます。
さらに、eesel AI はシミュレーションモードを備えており、過去のチケットに対して AI 設定をテストできます。これにより、解決率やコスト削減を自信を持って予測でき、レポート作成を将来の計画のためのプロアクティブなツールに変えることができます。
サポートレポートを構築するための合理化された方法
Freshdesk API からレポートソリューションを構築することは、パフォーマンスを深く、カスタマイズして理解するための強力な方法です。これは、データ環境を完全にコントロールしたい、専任の開発リソースを持つチームにとって戦略的な選択です。
eesel AI は、迅速に行動し、クロスプラットフォームのインサイトにアクセスしたいサポートリーダーに補完的な道を提供します。Freshdesk エコシステム内で動作し、大きなエンジニアリングオーバーヘッドなしで、サポート運用の包括的なビューを即座に提供し、実行可能な分析を実現します。
Freshdesk レポーティング API のローデータを超えて
Freshdesk レポーティング API は、専門的なプロジェクトのためにローデータを抽出する必要があるチームにとって、堅牢で信頼性の高いツールです。これは、数千の企業のカスタマーサービスを支える深いデータにアクセスするための業界標準の方法です。
ゼロから構築するだけでなく、Freshdesk のセットアップを強化する AI プラットフォームを使用することもできます。eesel AI のようなツールは、サポートデータを改善のための戦略的なロードマップに変換するのを助け、Freshdesk の強力なエコシステムと調和して機能します。
サポートデータから実行可能なインサイトを引き出す
サポート運用の全体像を簡単に把握しましょう。eesel AI を使用すると、数分で Freshdesk アカウントを接続し、ヘルプデスクデータを補完する実行可能なインサイトの探索を開始できます。
よくある質問
Freshdesk レポーティング API は、ヘルプデスクのデータベースへの直接的なリンクとして機能し、開発者がプログラムによってチケット、会話、連絡先などの情報を抽出できるようにします。これは、社内ダッシュボードやビジネスインテリジェンス(BI)ツールなどのプロフェッショナルなカスタムプロジェクトを強化するために設計されています。
Freshdesk レポーティング API を使用したカスタムソリューションの実装は、深いカスタマイズを可能にするプロフェッショナルな取り組みです。開発者は、堅牢で信頼性の高いデータ統合を確実にするために、レート制限(rate limiting)やページネーション(pagination)といった標準的な API プラクティスを管理する必要があります。
技術的な考慮事項には、レート制限とページネーションの管理が含まれます。これらは、システムの安定性を確保するエンタープライズグレードの API の標準的な機能です。適切なエンジニアリングにより、これらを効果的に管理して、高品質なカスタムレポートツールを作成できます。
個々のチケットの「created_at(作成日時)」、「resolved_at(解決日時)」、「status(ステータス)」、「agent_id(エージェント ID)」などのローデータフィールドとタイムスタンプを取得できます。これにより、詳細なサポートデータ分析のためのプロフェッショナルな構成要素が提供されます。
Freshdesk レポーティング API は、チームが高度にカスタマイズされた KPI 計算を開発するために必要な生のタイムスタンプを提供します。これにより、特定の営業時間、休日、独自のサポートワークフローを考慮した正確なメトリクスが可能になります。
はい、Freshdesk の強力なネイティブ分析機能のほかに、eesel AI のような AI 統合プラットフォームが補完的なアプローチを提供しています。これらは、Freshdesk のセットアップと並行して、事前に計算された KPI や、複数のナレッジソースにわたる統合されたビューを提供できます。
Freshdesk レポーティング API で構築されたカスタムソリューションは、プロフェッショナルなメンテナンスによってメリットを享受できます。これには、Freshdesk が新しい API バージョンをリリースした際のコードの更新や、ビジネス指標やレポートニーズの成長に合わせた統合の進化が含まれます。
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.




