Ein praktischer Leitfaden zur Freshdesk Reporting API
Kenneth Pangan
Katelin Teen
Last edited October 23, 2025
Expert Verified
Wenn Sie im Kundensupport arbeiten, wissen Sie, dass Daten Ihr Kompass sind. Kennzahlen wie Lösungszeit, Agentenproduktivität und Kundenzufriedenheit zeigen Ihnen, was funktioniert, was nicht und worauf Sie sich konzentrieren müssen. Für Teams, die tiefer als die Standard-Dashboards gehen möchten, scheint die Freshdesk Reporting API das perfekte Werkzeug zu sein, um Rohdaten für benutzerdefinierte Analysen abzurufen.
Doch obwohl die API eine enorme Flexibilität bietet, kann sie mit einem ziemlich hohen technischen Aufwand verbunden sein. Die Erstellung und Wartung einer benutzerdefinierten Reporting-Lösung erfordert erheblichen Entwicklungsaufwand, und Sie könnten feststellen, dass die erhaltenen Daten nicht so unkompliziert sind, wie Sie es sich erhofft hatten. Die gute Nachricht ist, dass es einfachere Wege gibt, die benötigten Einblicke zu gewinnen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.
Was ist die Freshdesk Reporting API?
Stellen Sie sich die Freshdesk Reporting API als eine direkte Verbindung zur Datenbank Ihres Helpdesks vor. Es handelt sich um eine Reihe von Tools, die es Entwicklern ermöglichen, programmatisch Informationen über Tickets, Konversationen, Kontakte, Unternehmen und mehr abzurufen.
Ihre Hauptaufgabe besteht darin, benutzerdefinierte Projekte mit Daten zu versorgen. Teams nutzen sie, um ihre eigenen internen Dashboards mit sehr spezifischen KPIs zu erstellen, Daten an Business-Intelligence-(BI)-Tools wie PowerBI oder Tableau zu senden oder Integrationen zu schaffen, die Supportdaten mit anderen Systemen synchronisieren. Sie ist definitiv für ein technisches Publikum entwickelt, und Sie müssen mit dem Programmieren vertraut sein, um viel daraus machen zu können. Alle technischen Details finden Sie in der offiziellen Freshdesk API-Dokumentation.
Wie man Reporting-Daten aus Freshdesk erhält
Es gibt verschiedene Wege, um Daten aus Freshdesk zu extrahieren. Diese reichen von hochtechnisch und zeitaufwendig bis hin zu schnell und vollautomatisiert.
Der manuelle Ansatz: Direkte Nutzung der Freshdesk Reporting API
Wenn Sie Entwickler haben, die bereit sind, sich einzuarbeiten, können Sie direkt mit der API arbeiten. Der Prozess beginnt normalerweise damit, Ihren API-Schlüssel aus Ihren Profileinstellungen zu holen und herauszufinden, wie Sie Ihre Anfragen authentifizieren können. Von da an können Sie beginnen, Daten abzurufen.
Klingt einfach, oder? Leider stoßen Teams oft auf einige erhebliche technische Hürden, die ein kleines Projekt in langfristige Entwicklungskopfschmerzen verwandeln können.
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Ratenbegrenzung: Freshdesk begrenzt, wie viele API-Aufrufe Sie pro Minute machen können, und diese Zahl ändert sich je nach Ihrem Freshdesk-Tarif. Wenn Ihr Helpdesk viele Tickets bearbeitet, kann dies Ihre Datenextraktion extrem verlangsamen. Versuchen Sie, zu viele Daten auf einmal abzurufen, und Sie werden an eine Grenze stoßen und warten müssen.
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Paginierung: Die API liefert nicht einfach all Ihre Daten in einer großen Datei. Sie gibt sie in „Seiten“ aus, normalerweise mit einem Limit von 100 Elementen. Um also alle Tickets des letzten Jahres zu erhalten, müssen Ihre Entwickler Code schreiben, der durch jede einzelne Seite iteriert und einen API-Aufruf nach dem anderen macht.
Das ist eine häufige Frustration, die man online liest, und es ist ein schneller Weg, Ihr stündliches API-Limit aufzubrauchen.
Aufgrund dieser Einschränkungen erfordert der Aufbau einer zuverlässigen Datenpipeline das sorgfältige Schreiben von Code, um Fehler zu behandeln, Ratenbegrenzungen zu verwalten und geduldig durch potenziell Tausende von Seiten zu iterieren. Es ist eine echte, fortlaufende Investition in die Entwicklung.
Eine Alternative: Nutzung der nativen Analytics von Freshdesk
Freshdesk bietet sein eigenes Analytics-Tool mit einer Reihe von vordefinierten Berichten an. Für Teams, die nur einen grundlegenden Überblick benötigen, kann dies ein guter Ausgangspunkt sein.
Ein Screenshot eines Freshdesk-Reporting-Dashboards, eine Alternative zur Freshdesk Reporting API.Der Haken ist, dass die nützlichsten Funktionen oft hinter den teureren Tarifen von Freshdesk verborgen sind. Wenn Sie benutzerdefinierte Berichte erstellen oder Ihre Daten exportieren möchten, müssen Sie wahrscheinlich auf den Pro- oder Enterprise-Tarif upgraden. Dies errichtet eine Paywall für wachsende Teams, die bessere Einblicke benötigen, aber noch nicht für einen großen Preisanstieg bereit sind. Darüber hinaus können die Daten in Freshdesk Analytics bis zu 30 Minuten verzögert sein, sodass Ihre Berichte nie ganz in Echtzeit sind.
Eine automatisierte Alternative: Nutzung einer KI-Integrationsplattform
Anstatt sich mit APIs herumzuschlagen oder für teure Upgrades zu bezahlen, ist eine weitere Option die Nutzung einer KI-Integrationsplattform wie eesel AI. Dieser Ansatz hilft Ihnen, die technischen Herausforderungen und Einschränkungen der anderen Methoden vollständig zu umgehen.
Mit der Ein-Klick-Freshdesk-Integration von eesel AI können Sie Ihren Helpdesk verbinden und innerhalb von Minuten Einblicke erhalten. Es ist nicht nötig, dass Entwickler Code schreiben, die Paginierung handhaben oder sich um Ratenbegrenzungen kümmern. Es ist für Support-Leiter und Betriebsmanager konzipiert und ermöglicht es Ihnen, die benötigten Daten zu erhalten, ohne sich für Entwicklungsressourcen anstellen zu müssen.
Ein Screenshot des eesel AI Copiloten, der eine Antwort in Freshdesk entwirft, eine Alternative zur Freshdesk Reporting API.Was die Freshdesk Reporting API Ihnen bietet (und was nicht)
Die API eignet sich hervorragend zum Abrufen von Rohdaten, aber es liegt an Ihrem Team, diese Daten in Kennzahlen umzuwandeln, die für Ihr Unternehmen tatsächlich eine Bedeutung haben.
Verfügbare Daten: Rohdatenfelder und Zeitstempel
Die API ist fantastisch, um die grundlegenden Bausteine Ihrer Supportdaten abzurufen. Für jedes Ticket können Sie eine Liste von Feldern und Zeitstempeln erhalten, die Ihnen sagen, was wann passiert ist.
Hier ist ein kurzer Überblick über die Art von Rohdaten, die Sie von einem einzelnen Ticket erwarten können:
| Feldname | Beispielwert | Bedeutung |
|---|---|---|
| "created_at" | "2024-08-15T10:30:00Z" | Wann das Ticket erstellt wurde. |
| "resolved_at" | "2024-08-15T14:45:00Z" | Wann das Ticket als gelöst markiert wurde. |
| "status" | "4" | Der numerische Code für den Status des Tickets (z. B. Gelöst). |
| "agent_id" | "12345678" | Die ID des dem Ticket zugewiesenen Agenten. |
| "first_responded_at" | "2024-08-15T11:05:00Z" | Wann der erste öffentliche Kommentar eines Agenten gemacht wurde. |
Obwohl diese Informationen ein guter Anfang sind, ist das bei Weitem nicht die ganze Geschichte.
Einblicke, die in der API fehlen: Berechnete KPIs und Geschäftskontext
Einer der größten Schmerzpunkte, den die Leute entdecken, ist, dass wichtige Kennzahlen wie die Erst-Antwortzeit (in Stunden) und die durchschnittliche Lösungszeit nicht direkt über die API verfügbar sind. Die API liefert Ihnen die Zeitstempel, aber Ihr Team muss selbst rechnen.
Und diese Berechnung ist kniffliger, als es aussieht. Um eine genaue Zahl zu erhalten, muss Ihr Code Geschäftszeiten, Feiertage und die Zeit, die ein Ticket im Status „ausstehend“ verbracht hat, berücksichtigen. Eine einfache Subtraktion zwischen „first_responded_at“ und „created_at“ gibt Ihnen keine Zahl, die die Leistung Ihres Teams im Vergleich zu Ihren SLAs tatsächlich widerspiegelt.
Hier hilft ein Werkzeug wie eesel AI wirklich. Das Analyse-Dashboard enthält diese wesentlichen KPIs bereits vorab berechnet, sodass Sie direkt nach der Verbindung Ihres Helpdesks einen genauen Leistungsüberblick erhalten.
Außerdem ist die Freshdesk API per Definition im Freshdesk-Ökosystem gefangen. Sie hat keine Ahnung, was in zugehörigen Slack-Threads passiert oder was in Ihrer internen Dokumentation in Confluence oder Google Docs steht. eesel AI verbindet sich mit all Ihren Wissensquellen und bietet Ihnen eine einheitliche Ansicht, die Ihre Supportdaten in einen viel breiteren Geschäftskontext stellt.
Häufige Herausforderungen mit der Freshdesk Reporting API
Über den anfänglichen Aufbau hinaus kann die alleinige Nutzung der API für Ihr Reporting später zu praktischen geschäftlichen Kopfschmerzen führen.
Technische Komplexität und laufende Wartung
Eine benutzerdefinierte Reporting-Lösung ist kein Projekt, das man einmal aufsetzt und dann vergisst. Es ist ein Produkt, das ständige Pflege benötigt. Wenn Freshdesk seine API aktualisiert (wie der große Sprung von v1 auf v2), muss Ihr Entwicklungsteam zurückgehen und den Code umschreiben, damit nichts kaputtgeht. Wenn sich Ihre Geschäftsanforderungen ändern, werden Sie neue Kennzahlen und Berichte benötigen, was mehr Entwicklerzeit bedeutet. Diese laufenden Entwicklungskosten können sich wirklich summieren und Mitarbeiter von der Arbeit an Ihrem Kernprodukt abhalten.
Die Umsetzung von Daten in Maßnahmen liegt immer noch bei Ihnen
Selbst nachdem Sie das perfekte Dashboard erstellt haben, bleibt Ihnen immer noch die Aufgabe, herauszufinden, was das alles bedeutet. Ein Support-Manager muss manuell Diagramme und Tabellen durchkämmen, um Trends zu erkennen, Wissenslücken zu identifizieren und Verbesserungsmöglichkeiten zu finden.
Das ist ein großer Unterschied zu der Art und Weise, wie eesel AI das Reporting handhabt. Die Plattform zeigt Ihnen nicht nur, was passiert ist; sie analysiert Ihre Daten automatisch, um vorzuschlagen, was Sie als Nächstes tun sollten. Sie kann Trends im Ticketvolumen erkennen, Lücken in Ihrer Wissensdatenbank finden und Ihnen sogar sagen, welche Arten von Tickets ideale Kandidaten für die Automatisierung sind.
Noch besser ist, dass eesel AI einen einzigartigen Simulationsmodus hat, mit dem Sie Ihr KI-Setup an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets testen können. Sie können genau sehen, wie es reagiert hätte, und solide Prognosen zu Lösungsraten und Kosteneinsparungen erhalten, bevor Sie es für Live-Kunden aktivieren. Dies verwandelt die Berichterstattung von einer rückwärtsgewandten lästigen Pflicht in ein proaktives Planungsinstrument.
Ein intelligenterer Weg, Ihre Support-Berichte zu erstellen
Der Aufbau einer Reporting-Lösung aus der Freshdesk API kann ein langsamer, teurer und letztlich unvollständiger Weg sein, um Ihre Support-Leistung zu verstehen. Er erfordert eine große, fortlaufende Investition in die Entwicklung, und die Einblicke, die Sie erhalten, sind auf das beschränkt, was sich in Freshdesk befindet.
eesel AI bietet einen anderen Weg für Support-Leiter, die schnell handeln und datenbasierte Entscheidungen treffen müssen. Es beseitigt den Entwicklungsaufwand und liefert eine umfassende, plattformübergreifende Sicht auf Ihre Support-Operationen von Anfang an. Mit einer Ein-Klick-Einrichtung und Analysen, die Ihnen die nächsten Schritte aufzeigen, erhalten Sie die benötigten Einblicke ohne die technischen Kopfschmerzen.
Gehen Sie über die Rohdaten der Freshdesk Reporting API hinaus
Die Freshdesk Reporting API ist ein solides Werkzeug für Teams mit dedizierten Entwicklerressourcen, die Rohdaten für benutzerdefinierte Projekte abrufen müssen. Aber für die meisten Support-Teams ist der Erhalt von Rohdaten nicht das eigentliche Ziel. Das Ziel sind Einblicke – klare, nützliche Informationen, die Ihnen helfen, die Leistung Ihres Teams und die Erfahrung Ihrer Kunden zu verbessern.
Anstatt von Grund auf neu zu bauen, sollten Sie eine moderne, integrierte KI-Plattform verwenden, die die schwere Arbeit für Sie erledigt. Ein Werkzeug wie eesel AI kann Ihre Supportdaten von einem Haufen Zeitstempel in eine strategische Roadmap für Verbesserungen und Automatisierung verwandeln.
Erschließen Sie handlungsorientierte Einblicke aus Ihren Support-Daten
Hören Sie auf, Entwicklungszyklen für den Aufbau und die Wartung fragiler Datenpipelines zu verschwenden. Mit eesel AI können Sie Ihr Freshdesk-Konto in wenigen Minuten verbinden und eine vollständige, handlungsorientierte Sicht auf Ihre Support-Operationen erhalten.
Starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testversion und entdecken Sie, was Sie automatisieren können.
Häufig gestellte Fragen
Die Freshdesk Reporting API fungiert als direkte Verbindung zur Datenbank Ihres Helpdesks und ermöglicht es Entwicklern, programmatisch Informationen wie Tickets, Konversationen und Kontakte zu extrahieren. Sie wird hauptsächlich verwendet, um benutzerdefinierte Projekte wie interne Dashboards oder Business-Intelligence-Tools mit Daten zu versorgen.
Obwohl leistungsstark, erfordert die Implementierung einer benutzerdefinierten Lösung mit der Freshdesk Reporting API erheblichen Entwicklungsaufwand. Entwickler müssen sich mit Problemen wie Ratenbegrenzung, Paginierung und der laufenden Wartung bei API-Updates befassen, was es zu einer beträchtlichen technischen Investition macht.
Zu den häufigsten Hürden gehören die Ratenbegrenzung, die die Anzahl der Aufrufe pro Minute einschränkt, und die Paginierung, bei der Daten in kleinen Blöcken bereitgestellt werden, was mehrere Aufrufe erfordert. Diese Probleme erfordern komplexen Code, um Fehler zu behandeln und große Datenmengen effizient zu extrahieren.
Sie können Rohdatenfelder und Zeitstempel für einzelne Tickets abrufen, wie z. B. „created_at“, „resolved_at“, „status“ und „agent_id“. Dies liefert die grundlegenden Bausteine für Ihre Support-Datenanalyse.
Nein, die Freshdesk Reporting API liefert Roh-Zeitstempel, aber keine vorab berechneten KPIs. Ihr Team muss benutzerdefinierten Code entwickeln, um die notwendigen Berechnungen durchzuführen, wobei Geschäftszeiten, Feiertage und ausstehende Status für genaue Kennzahlen berücksichtigt werden müssen.
Ja, neben den nativen Analysen von Freshdesk bieten KI-Integrationsplattformen wie eesel AI eine einfachere Alternative. Sie liefern vorab berechnete KPIs und eine einheitliche Sicht über mehrere Wissensquellen hinweg, ohne dass Programmierung oder der Umgang mit API-Beschränkungen erforderlich ist.
Eine mit der Freshdesk Reporting API erstellte benutzerdefinierte Lösung erfordert kontinuierliche Wartung. Dazu gehören das Umschreiben von Code, wenn die API aktualisiert wird, und die Investition von Entwicklerzeit für neue Kennzahlen oder Berichte, was zu laufenden Entwicklungskosten führt.
